1. 引言
能源是国民经济的命脉,也是社会发展的重要物质基础。党中央、国务院明确提出“四个革命、一个合作”的能源安全新战略 [1] ,有力推动了能源高质量发展,保障了国民经济和社会发展的需要。电网物资质量监督是物资专业管理的重要业务环节,同时也是保障采购物资质量、严把设备入网关口的核心业务环节。在质量监督业务数字化转型发展趋势下,面临了众多机遇及挑战。为响应落实国家战略号召,针对目前业务所面临的痛点难点,持续推动质量监督体系构建与优化提升,实现电网物资质量监督业务的规范化、精益化、数智化发展,确保电网安全运行。
2. 质量监督业务现状分析
物资质量监督管理是指物资部门、项目管理部门根据国家有关法律法规及公司制度、标准等,对物资生产制造质量进行监督,服务于物资招标采购、电网建设及安全稳定运行的活动 [2] 。通过对物资质量专业的组织架构、业务模式、制度标准、数字化建设、考核评价等方面进行调研,充分了解质量监督业务现状。物资质量监督体系是以质量监督业务为主线,以供应商关系管理为纽带的覆盖质量监督全业务的管理体系,经过多年的发展与沉淀,在监造、抽检、供应商资质能力核实、供应商评价、不良行为处理等业务环节形成了配套的制度标准、业务流程及指标体系;在公司大力建设现代智慧供应链背景下,已建成供应链运营平台ESC;同时,质量专业开发了检测管控平台、质量辅助工具等数字化工具,推动了质量监督业务的数字化转型,并积累了大量数据资产。
随着数字化技术不断迭代升级,合作的供应商数量持续增长,基于现有平台的运营,积累的大量数据资产价值还未被深挖以更好地为业务决策提供借鉴;面对抽检、监造过程中出现的质量问题,对电网工程的稳定运营造成影响。为更好地服务于供应链质量业务,需要进一步利用新型检测技术及数字化技术,挖掘数据价值,加强平台运营,为质量管理业务策略优化、完善标准体系提供支撑,实现以数据治理推动业务规范,以智慧分析推动业务优化等。
3. 质量监督体系优化
3.1. 质量监督体系优化提升框架
结合双循环理论,PDCA循环明确体系的优化提升方向,并从计划上执行与总结改进,而SDCA循环关注在PDCA循环的基础上实现标准化和稳定的业务模式 [3] 。针对现阶段业务问题,完成质量体系优化提升方案设计:为实现提升质量监督管理水平、保障入网物资质量水平、完善质控协同发展生态的总体目标,由强基支撑力、数智驱动力、标准牵引力的“三力”共同推动实施,最终实现质量监督体系六大方面的优化提升,包括互联感知能力提升、质量检测能力提升、数据应用能力提升、精准管控能力提升、风险防控能力提升以及内外协同能力提升等(见图1),持续改进质量监督业务运营模式。

Figure 1. Quality supervision system optimization and improvement framework
图1. 质量监督体系优化提升框架图
3.2. 总体目标
为更好地解决当前质量监督业务面临的问题,优化提升的总体目标的设计从质量监督基础业务出发,从点到面,层层推进,实现电工装备生态层面的发展。业务方面,需要全面提升质量监督管理水平,以促进业务提质增效;有力保障入网物资质量水平,保障电网安全运行;通过逐步完善质控协同发展生态,最终促进行业转型升级。
3.3. “三力”驱动
根据总体目标要求,实施“三力”驱动包括了“强基支撑力”、“标准牵引力”、“数智驱动力”等内容,充分满足物资质量监督体系在当前发展下的适应性需求。结合双循环理论,PDCA循环帮助明确在“强基支撑力”、“数智驱动力”的方向上,SDCA循环下实现“标准牵引力”从而推动“三转型”、“六提升”等。在“六提升”举措中,互联感知能力、质量检测能力等基础能力优化提升,为数据应用、业务精准管控、供应链风险防控以及未来内外部协同提供支撑同样符合PDCA与SDCA双循环改进要求,最终实现质量监督体系优化提升。
(1) 强基支撑力。“强基支撑力”重点关注业务基础巩固、检测能力建设、技术创新应用、人才队伍建设等方面的建设,现阶段电网物资质量的管理模式涉及大量基础资源,包括专业检测人员、检测设施设备、检测技术储备及革新等,因此加强“强基支撑力”建设,为实现物资质量监督体系优化提升奠定了重要基础。
(2) 标准牵引力。质量管理科业务具有高度专业性工作,实现物资质量监督体系的高效运作需要完善的标准体系来保障;完善相关技术标准、管理标准、评价标准等标准体系配套业务,加强质量检测技术及专业管理相结合,共同引导质量监督管理业务优化提升。
(3) 数智驱动力。在长期的质量管理工作中积累了大量数据资产,加快推动数据业务化,驱动质量业务数智化转型,符合绿色数智发展的战略需要。因此,在夯实专业基础和标准制度保障的基础上,通过“数智驱动力”实现质量管理业务数智运营,最终实现物资质量管理质效再提升。
3.4. 实现“六提升”
围绕总体目标内容,在“强基支撑力”、“标准牵引力”、“数智驱动力”的驱动下,进行互联感知能力提升、质量检测能力提升、数据应用能力提升、精准管控能力提升、风险防控能力提升以及内外协同能力提升,最终实现物资质量监督体系管理优化提升。
(1) 互联感知能力提升
通过对质量相关的底层数据感知,确保质量数据在互联感知中的时效性、准确性、真实性,为质量业务保驾护航。数据感知以数据自动清洗、数据质量治理和数据价值挖掘为技术手段,能够实现数据治理、问题数据自动纠错等功能 [4] 。如在质量检测过程中,检测人员使用专业检测工具完成抽检任务,若通过线下完成对检测报告的处理发生问题数据,容易对检测任务完成的时效性造成影响;因此,使用检测设备对实时数据进行互联感知,能够实时自动生成质量检测报告,确保检测数据的真实有效性,大大提升检测业务效率。
(2) 质量检测能力提升
作为“强基支撑力”的重要提升方向,质量检测能力提升需要实现检测项目全覆盖、检测资质认证、检测产能提升以及检测创新技术应用等,进一步优化质量检测策略,加强质量检测业务管理。射频识别(RFID)是一种新型的自动化技术,在电网工程的管理中有重要的作用;充分运用电子射频技术,能够帮助物流管理更好的进行 [5] 。如在封样模式优化及技术创新方面,采用防撕毁的抗金属贴纸型RFID标签,将采购批次、供应商、物料号、生产批次及台次等封样设备相关信息,按照编码规则转换成设备编码,通过读写器写入标签中,并在标签上打印二维码,防止供应商擅自撕毁标签,偷换样品。将信息写入完成的标签贴于同批次的每台产品上,并随机抽取一台进行封样送检(见图2)。应用RFID技术对封样模式进行优化,确保抽取样品真实性,有效提升物资检测能力。

Figure 2. Research on optimization of sample sealing mode and technical innovation
图2. 封样模式优化及技术创新研究
(3) 数据应用能力提升
基于互联感知能力及质量检测能力建设与提升,通过对积累的大量数据资产进行数据挖掘,实现业务策略优化、监控预警、协同联动智慧决策等功能,如在抽检物资检测数据结构化管理方面,通过对检测数据进行数据汇聚、数据清洗、数据分析和数据建模,建立结构化的检测数据汇聚和共享性的数据仓库,实现检测资源、检测过程、检测结果的可视化,提升检测中心对内部检测试验室的整体管控能力和水平,加快实现“数据业务化,业务数据化”。
(4) 精准管控能力提升
围绕监造、抽检、供应商管理等核心业务环节,优化质量监督管理策略,推动质量管控向精益化发展。精益生产就是及时制造,消灭故障,消除一切浪费,向零缺陷、零库存进军;努力消除这些浪费现象是精益管理的最重要的内容 [6] 。基于精益生产理论,提升精准管控能力关键把握“消除浪费对象”的核心思想,通过资源再配置、流程改进等方式实现精准监造、差异化抽检等,持续提高质量业务运营水平。
(5) 风险防控能力提升
电力物资供应链具有采购量大、资金投入多、产业链复杂、行业带动力强等特征,结合质量监督业务现状,增强质量专业与供应链各环节间的信息分享;加快构建供应链产品图谱,重点掌握电网工程中“卡脖子”的物资,不断优化战略采购模式,提升电网物资供应链韧性水平。
(6) 内外协同能力提升
内部协同包括物资专业与供应、采购、合同等专业的协同,还包括建设、设备、营销等其它专业的协同,共同保障入网物资质量。外部协同包括制造企业、检测机构、监造单位等单位的协同,发挥公司供应链核心企业作用,加强生态圈内各方协同,实现电工装备生态共赢。
4. 体系实施规划
物资质量监督体系实施规划主要分为短期、中期以及长期规划,其重点分别是基础夯实、巩固提升以及高效智慧,通过不同阶段的实施规划,逐步实现物资质量监督体系优化提升。
(1) 短期规划:基础夯实。根据任务清单进行细化分解和计划制定,完善组织体系工作机制。重点围绕质量监督及供应商关系管理业务,开展物资质量体系构建优化与运作模式研究,加快推进各项行动任务。
(2) 中期规划:巩固提升。持续丰富深化工作任务内容,持续推动物资质量管控策略及质量管控模式优化,加快融合业务与先进技术,实现物资质量体系运营能力有效提升。
(3) 长期规划:高效智慧。全面开展新业态、新模式运作,持续完善创新机制。持续巩固发展全息多维精益物资质量体系,提升物资质量管理水平,支撑绿色现代数智供应链发展。
5. 总结与展望
本文借鉴了双循环等相关理论,聚焦物资质量监督全过程业务,分析物资质量监督体系在优化提升方面的相关需求,明确了总体目标、驱动提升力及提升成效,实现质量监督向现代精益转型、供应商管理向全息多维转型、生态协同向数智融合转型。质量监督体系优化提升核心充分体现了绿色数智的战略思想,能够为公司系统内单位提供参考借鉴。未来在落地实施方面,在“六提升”方面需要落实到各项重点工程,推动各专业部门落到实处,持续提升物资质量监督体系管理水平。随时数字化技术不断发展,在对质量数据资产挖掘上可以结合最新的数据技术,根据实际业务需求,加强业务风险管控及业务闭环管理,加快实现供应链数智化转型升级。
参考文献