1. 研究背景

根据2021年第七次人口普查结果显示，我国当前老年人数量为2.64亿人，与上次人口普查结果相比，占比上升了5.44%左右。区域产业结构升级与地区的老龄化程度有关 [1]。随着人口老龄化加剧，社会经济持续健康发展，我国第三产业飞速也迎来了新的发展阶段。

第三产业，又称第三次产业，由英国经济学家费希尔1935年在《安全与进步的冲突》书中率先提出。党的十六大以来的十年，是我国经济社会发展进程中极不平凡的十年，十年来我国经济和社会不断发展，其中第三产业作为国民经济的重要组成部分，在这十年间结构不断优化，这不仅表现在整体三大产业的比例的优化上，而且体现在第三产业内部的结构的优化。

通过对十年来数据的收集与分析，探究十年来我国第三产业发展状况，以及对国民经济的影响，得出结论，进而提出一些相应的建议。与发达国家相比，我国的第三产业发展所占比例较低，通过观察发达国家第三产业占比，可知二战后，发达国家的第三产业都呈现上升趋势。与国外发达国家相比，我国第三产业占GDP中比重较低，与第一产业，第二产业相比，第一产业占GDP比重逐渐下降，第二产业波动不大，第三产业则稳步上升 [2]。产业结构的变化，也预示着我国产业结构及社会经济正在朝着持续健康的方向发展。

2. 数据来源及灰色GM(1, 1)模型构建

2.1. 数据来源

为保证模型的精确性和可靠性，本文采用国家统计局公布的2010~2019年第三产业对GDP贡献率为原始资料，对2020~2024年第三产业对GDP贡献率进行了预测(见表1)。

通过灰色关联度的分析，分析国民经济各部门之间的关联程度，得到十年来第三产业对第一、第二产业的依赖程度和贡献程度；其次运用灰色关联度的分析，分析第三产业各部门与国民经济的关联程度，及其排序，进一步得出第三产业内部的结构关系，以更好的促进国民经济的健康发展。

2.2. 灰色GM(1, 1)模型构建

灰色预测模型具有不需要大量样本，用于短期，中长期预测，预测准确度高等特点，适合根据近十年时间序列数据，预测短期第三产业对GDP贡献率。GM(1, 1)模型是通过数列间各时刻数据的依个累加以得到新的数据和数列的累加生成模型，累加前的数列为原始数列，累加后的数列为生成数列，通过累加生成使离乱的原始数据中蕴含的积分特性或规律加以显化，其生成过程如下：

$x^0\left(1\right),x^0\left(2\right),\cdots ,x^0\left(M\right)$是离乱、无序的原始数列，通过一次累加生成使其有序化，如下所示：

$x^{\left(1\right)}\left(M\right)={\displaystyle {\sum }_{i=1}^M{x}^0\left(t\right)}$(1)

通过累加生成的新数列特征化、规律性明显，随机性减弱，平稳性增强。

新数列规律性描述：

$\frac{\text{d}{x}^{\left(1\right)}}{\text{d}t}+a{x}^{\left(1\right)}=u$(2)

(2)中的辨识参数分别为a、u，参数a、u使用最小二乘法拟合得到：

$\left[\begin{array}{c}a\\ u\end{array}\right]={\left(B^{\text{T}}B\right)}^{-1}{B}^{\text{T}}{Y}_M$(3)

(3)中的 $Y_M$为列向量， $Y_M={\left[x^0\left(2\right),x^0\left(3\right)，x^0\left(4\right),\cdots ,x^0\left(M\right)\right]}^{\text{T}}$，B为构造数据矩阵，构造数据矩阵：

$B=\left[\begin{array}{ccc}-\frac{1}{2}\left[x^{\left(1\right)}\left(1\right)+x^{\left(1\right)}\left(2\right)\right]& & 1\\ ⋮& & ⋮\\ -\frac{1}{2}\left[x^{\left(1\right)}\left(M-1\right)+x^{\left(1\right)}\left(M\right)\right]& & 1\end{array}\right]$(4)

求出预测模型：

$x^{\left(1\right)}\left(t+1\right)=\left[x^0\left(1\right)-\frac{u}{a}\right]{\text{e}}^{-at}+\frac{u}{a}$(5)

3. 第三产业对GDP贡献率2020~2025预测

3.1. 第三产业对GDP贡献率GM(1, 1)灰色度模型的建立

表1中所示为国家统计局2010~2019年第三产业对GDP贡献率的数值，为原始数列，其原始序列如下：

$x^0\left(t\right)=\left(0.39,0.44,0.45,0.47,0.50,0.56,0.60,0.61,0.62,0.59\right)$

由(1)式得一次累加数据序列:

$x^1\left(t\right)=\left(0.39,0.83,1.28,1.75,2.25,2.81,3.41,4.02,4.64,5.23\right)$

由(4)式得：

$B^{\text{T}}=\left[\begin{array}{ccccccccc}-0.61& -1.15& -1.52& -2.00& -2.53& -3.11& -3.71& -4.33& -4.93\\ 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1& 1\end{array}\right]$

$Y_M={\left[\begin{array}{ccccccccc}0.44& 0.45& 0.47& 0.50& 0.56& 0.60& 0.61& 0.62& 0.59\end{array}\right]}^{\text{T}}$

由此得出：

$\left[\begin{array}{c}a\\ u\end{array}\right]=\left[\begin{array}{c}-0.05\\ 0.423\end{array}\right]$

3.2. 模型检验

灰色模型的建模优劣精度通常用后验差C和小误差概率P综合评定，需要对GM(1, 1)模型的精度进行后验差检验，后验差检验需要分别计算残差序列与相对残差序列根据模型数据可得到表2。

由可知，后验差C和小误差概率中p为0.96，c为0.33，计算结果根据表3可知模型的预测等级较好，可以用上述灰色预测模型对第三产业对GDP贡献率进行趋势预测。

根据第三产业对GDP的贡献率预测未来5年的结果，如表4所示。由表3可知，未来五年第三产业对GDP的贡献率为上升趋势。

4. 结论及建议

十年来我国第三产业与第一、二产业是相互联系、相互促进的，第三产业的发展极大的带动了第一二产业的发展 [3] [4]。进一步优化第三产业的内部结构，在稳定发展主导行业的同时，努力提升新兴产业。尤其是提升金融业与现代服务业在国民经济中的比重，创造高附加值的服务，为经济结构调整注入新的活力。第三产业的兴起是市场经济高度发展的结果，没有高度发达的市场作依托，就不可能有高度发达的第三产业，应努力提高市场化程度和城市化水平。

根据预测结果及分析可知，第三产业对GDP贡献率呈现逐年递增的趋势，以服务业为主的第三产业稳步发展，预示着经济的持续向好。在产业结构的优化中，既要平衡三产业的均衡发展，也要大力采取相关举措促进第三产业的发展。对此，本文提出以下建议：一是加大政府政策支持力度，高质量服务业需要相关的法律政策保驾护航 [5]；二是放宽市场准入，促进第三产业投资力度，包括民营资本在内的各方力量可积极参与到第三产业当中，促进第三产业投入的多元化。三是营造良好的消费环境，促进商品市场的流通，保证市场信息的有效性，扩大投资渠道，通过规范市场秩序使更多的人投身其中。四是加强专业人才培养 [6]，服务类专业人才的培养离不开学历教育与专业人才培训，这是发展高端服务业的必经之路。五是健全社会保障制度，引导居民消费。当前居民储蓄意愿较强，可通过完善医疗、养老、失业相关政策，减少居民医疗、养老支出方面的顾虑，增加居民收入，进而提高居民消费意愿。

参考文献

参考文献