具有Holling-III型功能反映函数的有毒浮游植物与浮游动物相互作用模型的研究
The Toxic Producing Phytoplankton-Zooplankton Interaction with Holling-III Functional Response
DOI:10.12677/AAM.2019.810195,PDF,HTML,XML,下载: 1,023浏览: 2,747国家自然科学基金支持
作者:李晓娜:伊犁师范大学数学与统计学院,新疆 伊宁
关键词:浮游动植物毒素有界性局部渐近稳定Phytoplankton-ZooplanktonToxicBoundnessLocal Asymptotic Stability
摘要:本文研究了具有Holling-III型功能反映函数的有毒浮游植物与浮游动物相互作用模型,分析了模型解的正性、有界性以及模型平衡点的稳定性。
Abstract:The present paper aims to investigate a toxic producing phytoplankton-zooplankton system with Holling-III functional response. The positive and boundness of solutions and stability of the equilibrium are studied.
文章引用:李晓娜. 具有Holling-III型功能反映函数的有毒浮游植物与浮游动物相互作用模型的研究[J]. 应用数学进展, 2019, 8(10): 1655-1658. https://doi.org/10.12677/AAM.2019.810195

1. 引言

浮游动植物是水生生态系统的生产者和初级消费者,近年来,诸多学者对浮游动植物系统做了研究。由于很难监测浮游动植物的数量,所以对其建立数学模型就是一个很好的代替办法 [1]。在文献 [2] [3] [4] 中,作者建立了不同的确定性模型来研究浮游生物系统的动力学行为。由于水生环境中有毒浮游植物的特殊性,在文献 [5] [6] [7] 中,作者通过实验观察发现,毒素在浮游动植物系统中扮演着重要的角色,它既能抑制浮游动物种群数量的增长,又能解释“水华”现象出现的原理。为了使模型更具现实意义,许多学者又考虑了不同的功能反映函数,其中包括Leslie-Gower模型、Holling-Tanner模型和Stage-structure模型。而在第二种模型中,Holling-II型功能反映函数通常适用于无脊椎动物,对于脊椎动物,我们则使用Holling-III型功能反映函数。文献 [8] [9] [10] 研究了具有Holling-III型功能反映函数的模型。

本文在前人的基础上,考虑如下的具有Holling-III型功能反映函数的有毒浮游植物与浮游动物相互作用的模型:

{ d p d t = ( r 1 b 1 p ) p α 1 p 2 z p 2 + k 1 , d z d t = β 1 p 2 z p 2 + k 1 D z ρ 1 p 2 z p 2 + k 2 . (1)

其中p和z分别为浮游植物和浮游动物在t时刻的密度。设模型(1)中的参数均为正数,且参数的实际意义如下:

r 1 :浮游植物的内在生长率;

b 1 :浮游植物间的相互竞争;

α 1 :浮游动物的最大摄取量;

β 1 :梅单位生物量的浮游动物对浮游植物的转换率;

D:浮游动物的死亡率;

ρ 1 :每单位生物量的浮游植物对毒素物质的释放率;

k 1 , k 2 :半饱和常量。

2. 模型解的正性和有界性

为了减少模型(1)中参数的个数,令

p ¯ = b 1 r 1 p t ¯ = r 1 t z ¯ = α 1 b 1 r 1 2 z k ¯ 1 = b 1 2 r 1 2 k 1 k ¯ 2 = b 1 2 r 1 2 k 2 β ¯ = β 1 r 1 D ¯ = D r 1 ρ ¯ = ρ 1 r 1 ,再去掉“−”(1)

式就变为:

{ d p d t = p ( 1 p ) p 2 z p 2 + k 1 , d z d t = β p 2 z p 2 + k 1 D z ρ p 2 z p 2 + k 2 . (2)

对于(2)式解的正性和有界性,我们给出如下结论。

定理1 在 φ 1 ( 0 ) > 0 φ 2 ( 0 ) > 0 的情况下,则对所有的 t 0 ,系统(2)的所有解是正的,有界的,且 lim t + sup p ( t ) 1 lim t + sup z ( t ) β ( D + 1 ) 2 D

证明:解的正性比较容易证明,在这里省略。对于解的有界性,根据系统(2)的第一个方程可知 d p d t p ( 1 p ) ,由此可得 lim t + sup p ( t ) 1 。定义 w ( t ) = z ( t ) + β p ( t ) ,则

d w ( t ) d t = β p 2 z p 2 + k 1 D z ρ p 2 z p 2 + k 2 + β p ( 1 p ) β p 2 z p 2 + k 1 < D ( z + β p ) + D β p + β p β p 2 D w ( t ) + β ( D + 1 ) 2 4 ,

所以 w ( t ) β ( D + 1 ) 2 4 D ,故 lim t + sup z ( t ) β ( D + 1 ) 2 4 D

3. 模型平衡点的稳定性

由于 β ρ D > 0 ,所以系统(2)存在边界平衡点 E 0 = ( 0 , 0 ) E 1 = ( 1 , 0 ) 及唯一的正平衡点 E * = ( p * , z * ) ,其中 z * = ( 1 p ) ( p 2 + k 1 ) p p * 满足

p 2 = ( β k 2 ρ k 1 D k 1 D k 2 ) ± ( β k 2 ρ k 1 D k 1 D k 2 ) 2 + 4 ( β ρ D ) D k 1 k 2 2 ( β ρ D ) .

将系统(2)沿着平衡点线性化可得

{ d p d t = ( 1 2 p 2 k 1 p z ( p 2 + k 1 ) 2 ) p p 2 p 2 + k 1 z , d z d t = ( 2 k 1 β p z ( p 2 + k 1 ) 2 2 k 2 ρ p z ( p 2 + k 2 ) 2 ) p ,

平衡点 E 0 处的特征根为 λ 1 = 1 λ 2 = D ,所以平衡点 E 0 不稳定。平衡点 E 1 处的特征值为 λ 1 = 1 λ 2 = β 1 + k 1 D ρ 1 + k 2 ,因此,若 β 1 + k 1 D ρ 1 + k 2 < 0 ,则平衡点 E 1 局部渐近稳定,若 β 1 + k 1 D ρ 1 + k 2 > 0 ,则平衡点 E 1 不稳定。平衡点 E * 处的雅可比矩阵为

( J 11 J 12 J 21 J 22 )

其中, J 11 = 1 2 p * 2 k 1 p * z * ( p * 2 + k 1 ) 2 J 12 = p * 2 p * 2 + k 1 < 0 J 21 = 2 k 1 β p * z * ( p * 2 + k 1 ) 2 2 k 2 ρ p * z * ( p * 2 + k 2 ) 2 J 22 = 0 。其对应的

特征方程为

λ 2 t r ( J ( E * ) ) λ + det ( J ( E * ) ) = 0

根据Routh-Herwitz定理,若 2 k 1 β ( 1 p * ) ( p * 2 + k 1 ) > max { β ( 1 2 p * ) , 2 k 2 ρ ( 1 p * ) ( p * 2 + k 1 ) ( p * 2 + k 2 ) 2 } ,则平衡点 E *

局部渐近稳定的。由以上讨论得出如下结论。

定理2 对于系统(2),如下结论成立:

(i) 平衡点 E 0 总是不稳定的;

(ii) 若 β 1 + k 1 D ρ 1 + k 2 < 0 ,则平衡点 E 1 是局部渐近稳定的,若 β 1 + k 1 D ρ 1 + k 2 > 0 ,则平衡点 E 1 是不稳定的;

(iii) 若 2 k 1 β ( 1 p * ) ( p * 2 + k 1 ) > max { β ( 1 2 p * ) , 2 k 2 ρ ( 1 p * ) ( p * 2 + k 1 ) ( p * 2 + k 2 ) 2 } ,则平衡点 E * 是局部渐近稳定的,若上式不成立,则平衡点 E * 是不稳定的。

基金项目

国家自然科学基金项目(11261058)。

参考文献

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