1. 引言
大规模开放在线课程(MOOCs, Massive Open Online Courses)，起源于美国顶尖大学，是近年来逐渐流行的一种在线教育形式，具有规模大，免费向公众开放，大数据支持等特点。MOOCs给全球高等教育带来了机遇和挑战，将深刻改变高等教育全球化的竞争模式，关系到国家教育的战略发展。自2013年首次引入中国以来，MOOCs教育得到了迅速发展，随着MOOCs参与者数量的增加，MOOCs已获得广泛的公众关注，对现有的教育体系产生重大影响，并正在积极改变人们接受教育的方式。
国内外学者采用定性与定量相结合的方法，从不同的研究视角揭示了MOOCs理论与实践发展的现状，由此引发中外积极开展关于MOOCs的文献综述。但综合中外MOOCs综述研究，全面分析中外期刊，采用定量方法探讨MOOC研究主题和发展趋势的文献尚缺乏，因此，难以解决以下问题：中外MOOCs研究现状、研究热点及其演变过程。
本研究选取WOS核心数据库(SCI和SSCI)和中文社会科学引文数据库(CSSI)，研究2013年至2018年发表的中外期刊论文，采用定量分析方法对MOOC研究进行深入探索，在此基础上，基于关键词和摘要，利用CiteSpace分别统计了中外文献的关键词词频、分析了关键词热点演变和研究主题聚类，利用R分别统计了中外文献关键词共现词频，描述了MOOCs的研究现状及演变过程。最后，总结MOOCs研究的发展，明确提出了未来的研究方向，旨在为研究人员提供更深层次的MOOCs理解。
2. 数据收集
本文的数据收集采用系统性文献综述的五步法 [1] ，包括：确定搜索数据库、确定出版物类型、确定检索关键词、进行检索和检索结果。
第一步，确定搜索数据库：为搜索确定Web of Science核心数据库(SCI和SSCI)和中文社会科学引文数据库(CSSI)，选择这些数据库一是因为它们收录的研究有一定的质量保证，二是因为它们提供了大量与MOOCs相关的研究论文。
第二步，确定出版物类型：不考虑会议型文章，仅选取期刊类型的文章，以保证研究的完整性和有效性。
第三步，确定检索关键词：确定与MOOCs研究相关的英文搜索关键词为MOOC、MOOCs、Massive Open line Course和Massive Open line Courses，确定与MOOCs研究相关的中文搜索关键词为MOOC、MOOCs、慕课和大规模开放在线课程。
第四步，确定检索条件：限定2013~2018年，这是由于MOOCs研究从2013年开始兴起，根据第三步确定的检索关键词，分别在WOS数据库和CSSI数据库，按标题进行检索。
第五步，得到检索结果：从CSSI数据库中获得1042篇论文 [2] - [16] ，从WOS数据库中获得603篇论文 [17] - [31] 。
3. 数据分析
3.1. 中外文献出版年份分析
中外文献出版数量按年份统计比例，如表1所示。2013~2018年，中文文献出版总数(1140)将近外文文献出版总数(603)的2倍，中文文献出版数量在2015年达到最高，但之后呈明显下降趋势，这说明MOOCs研究热度在国内有所衰减；外文文献从2014年开始一直保持平稳的出版数量，这说明MOOCs研究在国外仍有较高热度。
Table 1. Statistics of Chinese and foreign literature publishing years
表1. 中外文献出版年份统计
3.2. 中外文献出版期刊分析
文献出版分别按中外期刊统计排名前5，如表2所示。中外文献出版期刊均与教育技术相关，其中，
Table 2. Statistics of chinese and foreign literature publishing periodicals
表2. 中外文献出版期刊统计
国内《现代教育技术》期刊载文量最大(90篇)，国外《International Review of Research in Open and Distributed Learning》期刊载文量最大(56篇)。
3.3. 中外文献出版机构
文献分别按中外出版机构统计排名前5，如表3所示。北京大学教育学院和武汉大学信息管理学院，美国麻省理工学院和西班牙德兰西亚大学，分列中外机构前2，由此可见，中外知名机构都很重视并已开展大量MOOCs研究。
Table 3. Statistics of chinese and foreign literature publishing organizations
表3. 中外文献出版机构统计
3.4. 中外文献出版学科类别
文献出版分别按中外学科统计排名前5，如表4所示。中文文献出版的三大学科：计算化教学、高等学校图书馆和思想政治德育；外文文献出版的三大学科：教育研究、计算机科学和信息科学。由此可见，不同于外文文献，高等学校图书馆和思想政治教育是国内MOOCs研究的重要学科。
Table 4. Statistics of Chinese and foreign literature publishing disciplines
表4. 中外文献出版学科统计
3.5. 中文文献出版资助项目
由于外文文献出版资助项目比例不高，而且名目繁多，因此本文仅按中文文献出版资助项目统计排名前5，如表5所示。由省部级基金、教育部人文社科、国家社科基金资助、全国教育科学规划和国家自然科学基金资助的文献出版量(614)占总文献出版量(1140)近54%，由此说明，国内各级基金对MOOCs研究都非常重视，给予了大量资助。
Table 5. Statistics of Chinese literature publishing funding
表5. 中文文献出版资助统计
3.6. 中外文献关键词词频
关键词是文献内容的高度概括和精炼，关键词词频分析是一种快速了解某一研究领域和学术热点的定性定量分析方法，本文利用CiteSpace软件对高频关键词进行分析，选取top50的词作为研究对象，统计中外文献关键词词频排名前10的数据，出现频次高的关键词常常被视为某一领域的研究热点问题，中心性越大说明该词在研究演变中有特定的作用 [32] ，如表6所示。在中文文献中词频前2的关键词为“高校图书馆”和“翻转课堂”，频次分别达到80次和65次，二者的中心性分别为0.13和0.08；其次，“高等教育”、“图书馆”和“教学模式”出现的频次也较高。通过对比中外文献高频关键词发现，国内偏向于图书馆、教育教学、以及思想政治理论课的研究；外文文献偏向于研究教育(education)挑战(challenge)，学生(student)参与(engagement)、动机(motivation)、学习(learning)和成绩(performance)。
Table 6. Statistics of keyword frequency in Chinese and foreign literatures
表6. 中外文献关键词词频统计
3.7. 中外文献关键词共现词频
关键词共现的分析利用文献集中词汇对或名词短语共同出现情况，来确定文献集合所代表学科中主题之间的关系。词汇对在同一篇文献中出现次数越多，则代表这两个主题的关系越紧密 [33] 。利用R对中外文献关键词共现频次统计排名前10的数据，如表7所示。中文文献中，信息素养和教育、翻转课堂和教学、高校和思想政治理论，共现次数列前三；外文文献中，技术接受(technology)和模型(model)、教学设计(instructional design)和原则(principles)、结构方程(structural equation)和建模(modeling)，共现次数列前三。
Table 7. Statistics of co-occurrence key words in Chinese and foreign literatures
表7. 中外文文献关键词共现统计
3.8. 中外文献关键词热点演变
为了反映不同时间段关键词的演变情况，本文使用CiteSpace软件，选取top50作为分析对象，分别绘制中文文献和外文文献关键词热点变迁图 [34] ，如图1和图2所示。
3.8.1. 中文文献关键词热点演变
Figure 1. Changes of keyword hotspots in Chinese literatures
图1. 中文文献关键词热点变迁
由2013年中文文献关键词出发的研究包括：1) 由联通主义研究出发，2014年侧重研究SPOC和课程建设。其中，由2014年SPOC研究出发，2015年侧重研究地方高校；由2014年课程建设研究出发，2015年侧重研究版权，2018年侧重研究数据科学。2) 由开放教育资源研究出发，2014年侧重研究混合式教学，2016年侧重研究热点。其中，由2014年混合式教学研究出发，2015年侧重研究MOOC教学和课堂教学，2016年侧重研究学习动机，2018年侧重研究网络自我调节学习。3) 由在线教育研究出发，2014年侧重研究教学改革和思想政治理论课，2015年侧重研究课堂教学。其中，由2014年思想政治理论课出发，2015年侧重研究MOOC教学和课堂教学，2017年侧重研究持续发展和高校思想政治理论课教学。4) 由高等教育研究出发，2014年侧重研究教学改革，2015年侧重研究课堂教学，2016年侧重研究教师专业发展。其中，由2014年教学改革研究出发，2015年侧重研究MOOC教学，2016年侧重研究地方高校，2017年侧重研究发展路径，2018年侧重研究继续教育；由2016年教师专业发展出发，2017年侧重研究高校教师。5) 由开放课程研究出发，2014年侧重研究高校图书馆和图书馆，2017年侧重研究学术素养教育。6) 由网络教育研究出发，2014年侧重研究图书馆。其中，由2014年高校图书馆研究出发，2015年侧重研究信息服务、信息素养教育、版权和资源建设，2017年侧重研究果壳网、发展路径和学术素养教育；由2014年图书馆研究出发，2015年侧重研究版权，2016年侧重研究版权服务。7) 由远程教育研究出发，2014年侧重研究混合式教学，2015年侧重研究XMOOC。此外，2013年学习分析研究、在线教育研究和开放教育资源研究形成关联。
由2014年翻转课堂研究出发，2015年侧重研究课堂教学，2016年侧重研究学习动机和地方高校，2017年侧重研究结构方程模型，2018年侧重研究教学方式。此外，2014年混合式教学研究源自2013年的开放教育资源和远程教育，并与2014年的SPOC研究、思想政治理论课研究、翻转课堂研究、教学模式研究和教学改革研究形成关联。
由2015年知识图谱研究出发，2016年侧重研究热点和研究前沿。由2015年公共图书馆研究出发，2016年侧重研究角色定位。由2015年信息素养教育研究出发，2016年侧重研究版权服务。此外，2015年版权研究源自2014年高校图书馆研究、图书馆研究和课程建设研究，并与2015年信息素养研究和公共图书馆研究形成关联；2015年慕课教学研究源自2014年混合式教学研究、思想政治理论课研究和教学改革研究，并与2015年信息服务研究和课堂教学研究形成关联；2015年课堂教学研究源自2013年高等教育研究和在线教育研究，2014年混合式教学研究、思想政治理论课研究和翻转课堂研究；2015年的信息服务源自2014年高校图书馆研究，并与2015年公共图书馆研究、资源建设研究和慕课教学研究形成关联；2015年资源建设研究源自2014年高校图书馆研究，并与2015年信息服务研究形成关联。
由2016年学习效果研究出发，2017年侧重研究文献分析。此外，2016年学习动机研究源自2014年混合式教学研究和翻转课堂研究；2016年的地方高校研究源自2014年的SPOC研究、翻转课堂研究和教学改革研究；2016年研究热点和研究前沿源自2013年开放教育资源研究和2015年知识图谱研究；2016年版权服务研究源自2014年图书馆研究和2015年信息素养教育研究。
2017年发展路径研究源自2014年高校图书馆研究和教学改革研究；2017年学术素养研究源自2013开放课程研究和2014年高校图书馆研究；2017年辍学率研究和完成率研究形成关联。2018年侧重研究数据分析和终身学习。
3.8.2. 外文文献关键词热点演变
由2013年外文文献关键词出发的研究包括：1) 由大规模开放在线课程(massive open online course)研究出发，2014年侧重研究在线教育(online education)和在线学习(online learning)，2015年侧重研究教学设计(instructional design)，2016年侧重研究自我调节学习(self-regulated learning)。2) 由慕课(mooc)研究出发，2014年侧重研究高等教育(higher education)、社会网络分析(social network analysis)、在线教育(online education)、职业发展(professional development)、联通主义(connectivism)、教学法(pedagogy)和在线学习社区(online learning community)，2015年侧重研究学习动机(motivation)，2016年侧重研究学习分析(learning analytics)。
Figure 2. Changes of key words in foreign literatures
图2. 外文文献关键词热点变迁
由2014年外文文献关键词出发的研究包括：1) 由远程学习(distance learning)研究出发，2016年侧重研究工程教育(engineering education)和开放教育资源(open educational resource)。2) 由2014年在线教育(online education)研究出发，2015年侧重研究学习环境(learning environment)，2016侧重研究工程教育(engineering education)。3) 由2014年高等教育(higher education)研究出发，2015年侧重研究学习挑战(challenge)与学习体验(experience)，2016年侧重研究移动学习(mobile learning)。4) 由2014年职业发展(professional development)研究和在线学习(online learning)研究出发，2015年侧重研究学习动机(motivation)。5) 由2014年社区(community)研究出发，2015年侧重研究学习体验(experience)，2017侧重研究社会存在(social presence)和技术接受模型(technology acceptance model)。此外，2014年在线学习(online learning)研究源自2013年慕课(mooc)研究、e-learning研究和大规模在线课程(massive open online course)研究；2014年社会网络分析(social network analysis)研究，与高等教育(higher education)研究、职业发展(professional development)研究、教学法(pedagogy)研究和在线学习社区(online learning community)研究形成关联；2014年联通主义(connectivism)研究与教学法(pedagogy)研究形成关联；2014年远程学习(distance learning)研究与在线教育(online education)研究形成关联。
由2015年外文文献关键词出发的研究包括：1) 由学习环境(learning environment)研究出发，2016年侧重移动学习(mobile learning)研究。2) 由满意度(satisfaction)研究出发，2016年侧重研究信息技术(information technology)，2017年侧重研究社会存在(social presence)、持续意图(continuance intention)、技术接受模型(technology acceptance model)、感知有用(perceived usefulness)和内在动机(instinsic motivation)。此外，2015年学习动机(motivation)源自2013年mooc研究，2014年职业发展(professional development)研究和在线学习(online leanring)研究；2015年学习体验(experience)源自2013年e-learning研究，2014年社区(community)研究和高等教育(higher education)研究；2015年远程教育(distance education)研究与教学设计(instructional design)研究和学习挑战(challenge)研究形成关联；2015年社会网络(social network)研究与学习挑战(challenge)研究和学习体验(experience)研究形成关联。
由2016年外文文献关键词出发的研究包括：1) 由信息技术(information technology)研究出发，2017年侧重研究持续意图(continuance intention)、技术接受模型(technology acceptance model)、感知有用(perceived usefulness)、内在动机(instinsic motivation)，2018侧重研究期望确认模型(expectation confirmation model)和任务技术适配(task-technology fit)。2) 由学习分析(learning analytics)研究出发，2018年侧重研究过程挖掘(process mining)。3) 由自我调节学习(self-regulated learning)研究出发，2017侧重研究元分析(metaanalysis)，2018侧重研究学业成绩(academic performance)、学习策略(learning strategy)和过程挖掘(process mining)。此外，2016年工程教育(engineering education)研究源自2013年e-learning，2014年远程学习(distance learning)和在线教育(online education)；2016年移动信息(mobile learning)研究源自2015年高等教育(higher education)和2015年学习环境(learning environment)；2016年学习分析(learning analytics)研究与自我调节学习(self-regulated learning)研究形成关联；2016年开放教育资源(open educational resource)研究源自2013年e-learning研究和2014年远程学习(distance learning)研究。
由2017年外文文献关键词出发的研究包括：1) 由元分析(metaanalysis)研究出发，2018年侧重研究学业成绩(academic performance)、学习策略(learning strategy)和过程挖掘(process mining)。由2017年感知有用(perceived usefulness)研究出发， 2018年侧重研究期望确认模型(expectation confirmation model)研究和任务技术适配(task-technology fit)研究。2) 由年内在动机(intrinsic motivation)出发， 2018侧重研究任务技术适配(task-technology fit)研究。此外，2017年内在动机(intrinsic motivation) 研究源自2015年满意(satisfaction)研究、2016年信息技术(information technology)研究和2017年元分析(metaanalysis)研究；2017年技术接受模型(technology acceptance model)源自2014年社区(community)研究、2015年满意(satisfaction)研究和2016年信息技术(information technology)研究；2017年社会存在(social presence)研究源自2014年社区(community)研究和2015年满意(satisfaction)研究；2017年元分析(metaanalysis)源自2015年满意(satisfaction)研究和2016年自我调节学习研究(self-regulated learning)；2017年持续意图(continuance intention)源自2013年e-learning研究，2015年满意(satisfaction)研究和2016年信息技术(information technology)研究，并与2017年元分析(metaanalysis)研究、技术接受模型(technology acceptance model)研究、感知有用(perceived usefulness) 研究形成关联。
2018年期望确认模型(expectation confirmation model)研究源自2016年信息技术(information technology)研究和2017年感知有用(perceived usefulness) 研究，并与2018年任务技术适配(task-technology fit)研究形成关联。2018年任务技术适配(task-technology fit)研究源自2016年信息技术(information technology)、2017年内在动机(intrinsic motivation)、2017年感知有用(perceived usefulness)。2018年学业成绩(academic performance)研究和学习策略(learnng strategy)研究，源自2016年自我调节学习(self-regulated learning)和2017年元分析(metaanalysis)。2018年过程挖掘(process mining)研究源自2016年学习分析(learning analytics)、自我调节学习(self-regulated learning)和2017年元分析(metaanalysis)。
3.9. 中外文献研究主题聚类分析
为了更好地研究中外文献研究主题的演变过程，对研究主题进行聚类分析，运用citespace观察每一个时间段中的文献具体分布在哪一个聚类中，由此，整合每一个聚类的信息，得到不同时间段聚类分布。中外文献研究主题聚类统计分别如表8和表9所示，在不同时间段聚类分布表中，每一个聚类的Silhouette值都高于0.5，表明每一个聚类内部的同质性很高，聚类具有较高信度 [35] 。
根据表8，中文文献研究主题分为8类，最大的聚类是高校图书馆，分布于2013~2017年，规模其次的是辍学影响因素，贯穿于2013~2018年，排名第三的聚类是与教育、教学和学习相关的聚类；根据表9，外文文献研究主题分为9类，最大的聚类是教育技术(educational technology)，规模其次的是MOOC设计，这二大聚类都贯穿于2013~2018年，排名第三的聚类是与持续意图、终生学习和学习分析相关的聚类，值得注意的是2015年开始的医疗(Palliative care)MOOCs应用研究。由此可见，中外研究共同关注的主题聚类是与持续学习相关的研究，这也是MOOCs实践应用的焦点问题。
3.10. 中外高频被引文献分析
通过文献出版时间，被引频次，以及来源期刊，对中外高频被引文献分别进行分析，如表10和表11
Table 8. Statistics of research topic clustering in Chinese literatures
表8. 中文文献研究主题聚类统计
Table 9. Statistics of research topic clustering in foreign literatures
表9. 外文文献研究主题聚类统计
Table 10. Statistics of high frequency cited Chinese literatures
表10. 中文高频被引文献统计
Table 11. Statistics of high frequency cited foreign literatures
表11. 外文高频被引文献统计
所示。中文高频被引文献主要集中在2013~2014年，中文文献被引频次最高的文献是在线教育的后MOOC时代，这是国内MOOCs理论研究的开端；外文文献被引频次最高的文献是MOOCs研究综述，对国外MOOCs理论研究具有承上启下的重要作用，值得注意的是，2015年《Computers & education》出版的MOOCs教学质量研究文献，被引频次排名第三，可见MOOCs教学质量已引起广泛关注。此外，《远程教育杂志》期刊和《International Review of Research in Open and Distance Learning》期刊分别由3篇高被引中外文文献，由此可见，这二本期刊分别在中外MOOCs研究领域具有重要影响。
4. 结论
本文运用文献定量分析法，对国内外MOOCs文献进行研究比较，得出以下结论。
1) 根据文献出版机构分析，国内外知名机构，例如：北京大学教育学院、武汉大学信息管理学院和北京师范大学远程教育研究中心，美国麻省理工学院、西班牙德兰西亚大学、加拿大多伦多大学和美国密歇根大学，都已开展大量的MOOCs研究，说明世界各国对MOOCs研究的重视。
2) 根据文献出版学科类别，中文文献与外文文献有显著区别的学科是高等学校图书馆和思想政治教育，显示出国内在图书馆建设和思想政治教育方面的侧重。由此，从中外文献关键词词频分析发现，中文文献偏向于在高等学校图书馆和思想政治教育学科领域研究图书馆、教育教学以及思想政治理论课；外文文献偏向于在教育学科领域研究教育挑战，学生参与动机、学习和成绩。在此基础上，从中外文献关键词共现词频来看，中文文献基于关键词图书馆、教育教学和思想政治理论课，研究信息素养和教育、翻转课堂和教学、高校和思想政治理论；外文文献则应用技术接受模型，教学设计和原则，以及结构方程建模，研究关键词教育挑战，学生参与动机，学习和成绩。
3) 根据中外文献关键词热点演变，中文文献关键词热点基本源于2013~2014年，2015年新增信息素养教育，2016年新增学习效果，2018年新增数据分析；而外文文献关键词热点自2013年开始，2014~2018每年多个新的关键词热点不断涌现，呈现出明显的多样性。在此基础上，从中外文献研究主题聚类分析来看，中文文献集中在高校图书馆、辍学影响因素和教育教学，而外文文献集中在教育技术、课程设计、持续使用、游戏化和医疗。由此看见，外文文献研究不断扩展到行为学、医学、教育学和心理学等学科领域，更具有延展性和现实意义，而中文文献研究热点和主题有待进一步拓展和丰富。
根据文献出版年份分布，2013~2018年中文文献数量将近外文文献的2倍，与此同时，从中文文献出版资助项目来看，国内MOOCs研究得到了各级基金的广泛资助。随着MOOCs的迅速发展，未来MOOCs研究将集中在学习行为和教学行为的大数据分析，但国内MOOCs文献数量自2016年开始明显衰减，相较而言，国外MOOCs文献数量一直处于平稳态势。因此，未来国内MOOCs研究应更深入地开展，一方面满足基金项目研究的延续性要求，另一方面中文文献研究热点和主题有待深入和拓展，第三MOOCs研究要持续保持与国外的同步发展。
基金项目
国家社科基金“十三五”规划教育学一般课题，项目编号：BFA180064。
NOTES
*通讯作者。