电池板温度及辐射量对光伏发电量影响的趋势面分析
A Trend-Surface Analysis on the Effect of Battery Plate Temperature and Radiation Levels on Pv Generating Capacity
DOI:10.12677/EAA.2014.31001,PDF,HTML,下载: 3,406浏览: 11,491国家科技经费支持
作者:吕学梅,孙宗义:平邑县气象局,平邑;曹张驰:临沂市气象局,临沂
关键词:板温辐射量发电量趋势面分析Battery Plate Temperature; Radiation Level; Pv Generating Capacity; Trend-Surface Analysis
摘要: 利用临沂巨皇光伏跟踪示范电站 2011 年光伏发电数据和同步辐射观测资料,采用趋势面分析法进行春、夏、秋、冬四季和全年多晶硅太阳能板温度变化和辐射量变化对发电量影响分析,结果表明:四季和全年发电量二次和三次趋势面拟合度均达显著水平 可以揭示其影响变化趋势,电池板温度和辐射量变化对光伏发电量影响的二次趋势面拟合方程完全可以用于光伏电站发电量的预报预测。另外研究发现板温和辐射量变化对发电量的影响较为复杂,二者相互制约又共同发挥作用,总体表现出双向渐变趋势,即辐射量正向变化、板温负向变化。不同季节发电量受板温和辐射量变化影响其变化趋势和幅度也有所不同,板温对光伏发电量的影响较为复杂。
Abstract: Using PV data from Linyi Juhuang PV tracking demonstration power plant in 2011 and observational data of synchrotron radiation, and adopting trend-surface analysis, this paper analyzes effect of temperature changes of polycrystalline silicon solar panels and radiation changes of four seasons as spring, summer, autumn and winter and a whole year on generating capacity. The results show that the second and third trend-surfaces fit degrees of four seasons and a whole-year generating capacity reaches significant level. The effect changing trends can be revealed. The second trend-surface fitting equation of effect of temperature of the battery plate and radiation changes on PV generating capacity can be used in forecast of PV power station output. In addition, the study finds that the effect of plate temperature and radiation changes on generating capacity is rather complex. They restrict each other and work together. In a whole, they show a bi-directional trend, that is, if radiation level has the positive change, strip temperature has the negative change. Power generations in different seasons are influenced by strip temperature and radiation changes, and the change trend and range are different. The influence of strip temperature on PV generating capacity is more complex.
文章引用:吕学梅, 孙宗义, 曹张驰. 电池板温度及辐射量对光伏发电量影响的趋势面分析[J]. 电磁分析与应用, 2014, 3(1): 1-6. http://dx.doi.org/10.12677/EAA.2014.31001

参考文献

[1] 胡忠文, 张明锋, 郑继华 (2011) 太阳能发电研究综述. 能源研究与管理, 1, 14-16.
[2] 李芬, 陈正洪 成驰, 等 (2011) 太阳能光伏发电量预报方法的发展. 气候变化研究进展, 7, 136-141.
[3] 方祖捷, 陈高庭, 叶青, 等 (2009) 太阳能发电技术的研究进展. 中国激光, 1, 2-5.
[4] 王建军 (2005) 太阳能光伏发电应用中的温度影响. 青海师范大学学报(自然科学版), 1, 28-30.
[5] 王艳, 康志龙, 刘赫, 等 (2011) 光强和温度对多结太阳电池的影响研究. 电子设计工程, 19, 57-59.
[6] 刘玉兰, 孙银川, 桑建人, 等 (2011) 影响太阳能光伏发电功率的环境气象因子诊断分析. 水电能源科学, 12, 200-202, 156.
[7] 马金玉, 罗勇, 申彦波, 等 (2011) 太阳能预报方法及其应用和问题. 资源科学, 33, 829-837.
[8] 何明琼, 成驰, 陈正洪, 等 (2011) 太阳能光伏发电预报效果评价. 水电能源科学, 12, 196-199.
[9] 周晋, 吴业正, 晏刚, 等 (2005) 利用神经网络估算太阳辐射. 太阳能学报, 26, 509-512.
[10] 林星春, 曹家枞, 刘春雁 (2007) 基于小波网络的次日太阳逐时总辐射, 预测技术研究. 能源技术, 28, 70-75.
[11] 唐启义, 冯明光 (2007) DPS数据处理系统. 科学出版社, 北京, 1027-1055.
[12] 刘志龙, 虞木奎, 马跃, 等 (2011) 不同种源麻栎种子和苗木性状地理变异趋势面分析. 生态学报, 31, 6796-6804.

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