水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系的气液平衡模拟
Simulation of Vapor-Liquid Equilibrium for the Water-Methyl Mercaptan-Dimethyl Sulfide Ternary System
DOI: 10.12677/ms.2025.153057, PDF, HTML, XML,    科研立项经费支持
作者: 白 芳:湖北三峡实验室,湖北 宜昌;中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室,北京;吴简俣:中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室,北京;黄瀚翊:太原理工大学化工学院,山西 太原;韩庆文*:湖北三峡实验室,湖北 宜昌
关键词: 甲硫醇二甲硫醚气液平衡COSMO-RSNRTL方程Water Methyl Mercaptan Dimethyl Sulfide Vapor-Liquid Equilibrium COSMO-RS NRTL Equation
摘要: 本文聚焦于水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系的气液平衡开展模拟研究。鉴于该体系存在三元共沸特性,致使在甲硫醇钠生产进程中,塔顶难以获取合格的甲硫醇产品,从而对下游二甲基亚砜产品的纯度产生负面影响。为妥善解决此问题,本研究借助Material Studio和Gaussian 09W软件,构建了水、甲硫醇以及二甲硫醚的分子模型,并对其进行结构优化,同时完成COSMO文件的计算。通过运用COSMO-RS方法,对该三元体系在不同温度条件下的相互作用力以及超额焓的变化态势予以预测。研究结果表明,在不同温度区间,体系的超额焓呈现出显著差异,且范德华力在超额焓的贡献中占据主导地位。此外,本文运用Aspen软件针对该体系的二元相图展开模拟分析,结果显示NRTL方程对该体系具备良好的模拟效果。本研究成果为该体系的分离回收提供了坚实的理论支撑,有助于提升二甲基亚砜的纯度,进而有力推动其在电子等新兴市场领域的广泛应用。
Abstract: This paper investigates the vapor-liquid equilibrium (VLE) of the water-methyl mercaptan (MME)-dimethyl sulfide (DMS) ternary system through simulation. The presence of an azeotrope in this system leads to the inability to obtain pure methyl mercaptan at the top of the distillation column during the production of methyl mercaptan sodium, which in turn affects the purity of downstream dimethyl sulfoxide (DMSO) products. To address this issue, molecular models of water, MME, and DMS were established using Material Studio and Gaussian 09W software. The structures were optimized, and COSMO files were generated. The COSMO-RS method was employed to predict the interactions and excess enthalpy of the ternary system at different temperatures. The results showed that the excess enthalpy of the system varies with temperature, and van der Waals forces are the primary contributors to the excess enthalpy, followed by electrostatic and hydrogen bonding forces. Additionally, Aspen software was used to simulate the binary phase diagrams of the system, revealing that the NRTL equation provides good simulation results for this system. This study provides a theoretical basis for the separation and recovery of the system, which is beneficial for improving the purity of DMSO and promoting its application in emerging markets such as electronics.
文章引用:白芳, 吴简俣, 黄瀚翊, 韩庆文. 水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系的气液平衡模拟[J]. 材料科学, 2025, 15(3): 516-528. https://doi.org/10.12677/ms.2025.153057

1. 引言

二甲基亚砜(DMSO)属于含硫有机化合物,分子式为C2H6OS。在常温条件下,它呈现为无色无臭的透明液体,兼具吸湿性与可燃性。DMSO具有高极性、高沸点、热稳定性良好、非质子特性,且能与水混溶,可溶解于乙醇、丙醇、苯以及氯仿等大多数有机物中,因而被赞誉为“万能溶剂”。

二甲基亚砜的应用极为广泛,可作为碳纤维溶剂、医药中间体、芳烃抽提剂、电子清洗剂、染颜料溶剂、农药原料以及剥离防锈剂等。近年来,DMSO的下游应用领域不断拓展,已成为军工、航天和卫星制造业中不可或缺的产品。

二甲基硫醚是生产二甲基亚砜的主要原料。由于合成二甲基硫醚所采用的原料路线以及二甲基硫醚氧化过程中使用的氧化剂不同,使得二甲基亚砜存在多种生产方法。本文主要探讨以二甲基硫醚为原料,通过二氧化氮氧化法合成二甲基亚砜的工艺。其中,二甲基硫醚,又名甲硫醚或二甲硫,是一种具有特殊臭味的无色透明液体,先合成二甲基硫醚,再经氧化反应制备二甲基亚砜。目前,工业上生产二甲基亚砜的方法包括硝酸法、双氧水法、臭氧法和二氧化氮法等。硝酸法存在设备腐蚀严重的问题,且在中和硝酸时需消耗大量的碱;双氧水法成本过高,不适用于大规模工业生产;臭氧氧化法的转化率较低;而二氧化氮法是较为先进的生产方法,当前各工业化生产装置普遍采用该法。氧化反应存在液相氧化和气相氧化两种工艺。气相氧化对操作条件要求苛刻,否则容易引发爆炸,因此目前工业生产多采用液相氧化法。

在甲硫醇钠生产系统中,由于二甲硫醚(DMS)、甲硫醇(MME)与水之间存在三元共沸现象,导致塔顶的甲硫醇产品会夹带部分二甲硫醚和水[1],难以获得合格的甲硫醇产品。同时,下游的甲硫醇钠产品也会因二甲硫醚的存在而发黄,进而影响二甲基亚砜产品的纯度。为使生产的二甲基亚砜能够快速进入钙钛矿电池、电子等新兴市场,需将其纯度进一步提升至电子级。因此,高效分离甲硫醇钠生产环节中的二甲硫醚/甲硫醇/水三元共沸物,成为亟待解决的重要问题之一。根据手册资料,水、甲硫醇、二甲硫醚的正常沸点分别为100℃、6℃以及38℃ [2],尽管三组分沸点差异较大,但它们能够形成共沸溶液[3]。对于该体系的分离回收,首先考虑采用精馏方法[4]。精馏是化工领域常用的分离方法,具有操作灵活、工艺简单、原料液用量少等优点,适用于二元混合物的分离[5] [6],因此该体系的汽液平衡数据是过程设计与计算的关键[7]。然而,关于水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系的汽液平衡数据,无论是二元数据还是三元数据,在文献中均较为匮乏,其具体数据和化学性能仍有待进一步系统研究。

鉴于上述情况,本文借助Material Studio软件初步构建了三者的模拟模型,进行结构优化和COSMO文件运算,并将该三元体系拆分为多个二元体系,运用拟合软件绘制二元相图,以此分析三者之间的相互作用力,并计算模拟三元体系的VLE/LLE (汽液平衡/液液平衡)数据,进而得出分析结论。最后,本文对水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系的分离和回收提出建议,并对其未来发展进行展望。

2. 实验部分

2.1. 实验模拟软件

实验中将使用以下模拟软件:Material Studio、GAUSSIAN 09W、COSMO、COSMO-RS和Aspen。首先,利用Material Studio这一分子模拟软件,提供一个全面且功能强大的模拟环境,用于构建、展示和分析H2O、MME、DMS分子模型,便于在计算机上进行深入分析。接着,使用量子化学软件GAUSSIAN 09W对所构建的模型进行结构优化,并计算COSMO文件。需要注意的是,COSMO文件必须在量子化学级别上生成,以确保体系热参数化。基于量子化学计算结果的静态热力学分析,由于物质在不同温度或摩尔比下表现出不同的相互作用力和超额焓,因此需采用COSMO-RS软件预测H2O、MME和DMS在不同实验温度(25℃、50℃、75℃)下的相互作用以及在不同摩尔比下的超额焓。最终,基于COSMO-RS理论,结合第一性原理方法和溶剂化热力学,对水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系进行预测。为了方便拟合并减少误差,将三元体系拆分为多个二元体系,并绘制二元相图。通过分析相图上的信息,可以得出该三元体系的汽液平衡数据。

2.2. 实验方法

在本研究中,我们首先使用Material Studio软件构建了H2O、MME和DMS的分子模型。随后,通过GAUSSIAN 09W软件对这些结构进行了优化,并计算了相应的COSMO文件。接着,我们应用COSMO-RS方法预测了这三种物质在不同实验温度(25℃、50℃、75℃)下的相互作用。获得COSMO文件的具体步骤如下:1) 利用Material Studio软件进行初步的分子建模;2) 采用B3LYP/6-311++G (3d, 3p)基组,通过Gaussian09W程序对H2O、MME和DMS的结构进行优化[8];3) 在优化后的结构基础上,依据BVP86/TZVP/DGA1能级理论,再次使用Gaussian09W软件生成了优化结构的COSMO文件。此外,为了确定最佳的计算方法,我们以MME为研究对象,在不同的计算方法(HF、B3LYP、M06-2X)和基组(6-311++G (2d, 2p)和6-311++G (3d, 3p))下对分子结构进行了优化,以获得H2O、MME和DMS的稳定构型和结构参数。优化后的分子参数如表1所示。

Table 1. Comparison of the results of MME molecular structure optimization using different calculation methods

1. 应用不同计算方法对MME分子结构优化结果对比

CH3SH 实验测量偶极矩 = 1.52

方法

偶极矩

M06-2X 6-311G++3d3p

1.5877

B3PW91 6-311G++3d3p

1.6027

HCTH 6-311G++3d3p

1.6107

MPW1PW91 6-311G++3d3p

1.6123

HSEH1PBE 6-311G++3d3p

1.6145

TPSSTPSS 6-311G++3d3p

1.6155

WB97XD 6-311G++3d3p

1.6209

HF 6-311G++3d3p

1.7219

B3LYP 6-311G++2d2p

1.6320

B3LYP 6-311G++3d3p

1.5824

表1中可以观察到,通过不同方法计算得到的偶极矩依次为:μ (B3LYP-3d3p) < μ (M06-2X-3d3p) < μ (B3LYP-2d2p) < μ (HF-3d3p),其中HF方法得出的偶极矩显著高于其他两种方法。这种差异主要源于这些方法在量化计算时所依赖的基本量不同:HF方法基于波函数进行运算,而M06-2X和B3LYP方法则基于电子密度进行运算。在B3LYP 6-311G++3d3p和M06-2X 6-311G++3d3p的条件下,MME的计算结果与文献报道的数据相近,误差分别为4.11%和4.45%。鉴于此,我们选择了B3LYP 6-311G++3d3p作为结构优化的算法和基组。如表2所示,展示了H2O和DMS结构优化的结果。

Table 2. Structural optimization results of H2O and DMS

2. H2O、DMS结构优化结果

物质

H2O

DMS

文献偶极矩

1.837

1.50

计算所得偶极矩

1.8964

1.6003

相对误差

3.23%

6.69%

接下来,我们基于优化后的结构,采用BVP86/TZVP/DGA1理论对COSMO文件进行了计算。

3. 结果与讨论

利用先前获得的COSMO文件,通过COSMOtherm软件,首先导入水、甲硫醇和二甲硫醚的分子结构。随后,对每个分子执行COSMO计算,以生成其表面电荷分布(sigma profiles)。接着,在模拟环境中设定水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系混合物,并设定实验所需的温度条件,包括25℃、50℃和75℃。之后,应用COSMO-RS (COSMO-based Realistic Solvation)方法来计算混合物的性质,包括超额焓和化学势,为绘图准备数据。最终,使用绘图软件Origin绘制各物质的化学势图,并计算超额焓以及混合物中各组分对超额焓的贡献。

3.1. 化学势图

如下图1所示,为各物质的化学势图(σ-profiles),可以划分为三个主要区域:氢键供体区(σ < −0.0082 e/Å2)、氢键受体区(σ > 0.0082 e/Å2)以及非极性区(−0.0082 e/Å2 < σ < 0.0082 e/Å2) [9]

Figure 1. Chemical potential diagrams (σ-profiles): DMS (green), MME (red), H2O (blue)

1. 化学势图(σ-profiles):DMS(绿),MME(红),H2O(蓝)

图1中可以观察到,相较于水(H2O),MME和DMS在氢键给体区和氢键受体区的分布显著较小,这暗示了它们几乎不参与氢键的形成。这一现象的原因在于MME中缺乏与高电负性且半径较小的原子(如F、O、N)相连的氢原子。至于DMS,其分子中的氢原子均与碳原子相连,而碳原子的电负性相对较低,不足以像氧、氮或氟那样吸引氢原子的电子云,因此无法形成有效的氢键。这一点在后续的超额焓贡献分析中也得到了体现。

通过σ-surface,即分子静电势图的观察,可以发现水分子具有易于接受电子(红色区域)和易于给出电子(蓝色区域)的特性。相比之下,MME和DMS的红色区域较为明显,而蓝色区域则非常有限。这表明氢键(HB)和分子间力(MF)主要由水分子贡献,这是因为水分子具有较高的电负性和极性,能够与其他分子中的电负性原子形成氢键;同时,水分子之间能够形成广泛的氢键网络,这进一步增强了它们与其他分子的相互作用能力。氢键的形成对于物质的物理和化学性质具有显著影响。而分子量明显大于水的MME和DMS在范德华力(vdW)方面的贡献更为显著[10]。这是因为DMS作为一种非极性溶剂,其分子间主要存在色散力,对范德华力有一定贡献。此外,DMS作为一种液体或固体(取决于温度和压力),其分子间距离适中,有利于范德华力的形成和稳定。尽管DMS分子结构相对简单,但其分子间仍然可以通过范德华力相互吸引和排斥。这一结论与后文中超额焓贡献的分析结果相一致。

3.2. 体系超额焓

H2O、MME和DMS在不同温度下的相互作用关系是影响分离的关键因素。通过COSMO-RS模型,我们预测了在不同温度条件下,不同摩尔分数比例体系的超额焓[11],具体结果,如下图2所示。

Figure 2. Excess enthalpy of the system at 25/50/75˚C in different proportions

2. 25/50/75℃下不同比例的体系超额焓

观察图2,我们可以发现,在不同温度条件下,具有相同摩尔分数比例的体系超额焓的排列顺序为:25℃ > 50℃ > 75℃。特别地,在同一温度下,当比例为H2O:DMS:MME = 0.7:0.15:0.15时,体系的超额焓达到最大值。这说明在该比例下,三元体系内的相互作用最为显著,而且随着温度的降低,这种相互作用会增强。

3.3. 相互作用力对于超额焓的贡献

通过COSMO-RS模型计算得出,在25℃、50℃和75℃的温度条件下,H2O、MME和DMS以摩尔比0.7:0.15:0.15混合时,它们之间的相互作用力对超额焓的贡献如图3所示。该摩尔比是基于前文所述超额焓最大值的确定结果[12] [13]

Figure 3. The contribution of the interaction force to the excess enthalpy when the excess enthalpy of the system is maximum

3. 体系超额焓最大时相互作用力对超额焓的贡献

图3中我们可以观察到,对超额焓贡献最大的相互作用力是范德华力,其次是静电力和氢键作用力。

4. 数据处理

在298.15 K的条件下,该体系的P-x1-x2-x3图如图4所示。

Figure 4. P-x1-x2-x3 of the H2O-MME-DMS ternary system at 298.15 K

4. 298.15 K时,H2O-MME-DMS三元体系P-x1-x2-x3图

图4中的数据如表3所示。

Table 3. Data of the H2O-MME-DMS ternary system

3. H2O-MME-DMS三元体系数据

Liquid Phase Mole Fraction x1

Liquid Phase Mole Fraction x2

Liquid Phase Mole Fraction x3

Total Pressure

Liquid Phase Mole Fraction x1

Liquid Phase Mole Fraction x2

Liquid Phase Mole Fraction x3

Total Pressure

0.000998

0.000998

0.99800399

643.27376689

0.3

0.25

0.45

1001.95066917

0.000999

0.04995005

0.94905095

682.99596385

0.3

0.3

0.4

1056.62614557

0.000999

0.0999001

0.8991009

723.83015946

0.3

0.35

0.35

1111.9107118

0.000999

0.14985015

0.84915085

764.95965075

0.3

0.4

0.3

1167.77705794

0.000999

0.1998002

0.7992008

806.36989766

0.3

0.45

0.25

1224.19831949

0.000999

0.24975025

0.74925075

848.04565063

0.3

0.5

0.2

1281.14855264

0.000999

0.2997003

0.6993007

889.9709759

0.3

0.55

0.15

1338.60328616

0.000999

0.34965035

0.64935065

932.12928662

0.3

0.6

0.1

1396.54012442

续表

0.000999

0.3996004

0.5994006

974.50338019

0.3

0.65

0.05

1454.93940052

0.000999

0.44955045

0.54945055

1017.07548184

0.2997003

0.6993007

0.000999

1512.60779059

0.000999

0.4995005

0.4995005

1059.82728968

0.34965035

0.000999

0.64935065

739.83183271

0.000999

0.54945055

0.44955045

1102.74005307

0.35

0.05

0.6

793.63539204

0.000999

0.5994006

0.3996004

1145.79460599

0.35

0.1

0.55

849.41883084

0.000999

0.64935065

0.34965035

1188.97145829

0.35

0.15

0.5

906.07749769

0.000999

0.6993007

0.2997003

1232.25086959

0.35

0.2

0.45

963.58757717

0.000999

0.74925075

0.24975025

1275.61293493

0.35

0.25

0.4

1021.92464796

0.000999

0.7992008

0.1998002

1319.03767745

0.35

0.3

0.35

1081.06416322

0.000999

0.84915085

0.14985015

1362.50514744

0.35

0.35

0.3

1140.98196067

0.000999

0.8991009

0.0999001

1405.99552738

0.35

0.4

0.25

1201.65487182

0.000999

0.94905095

0.04995005

1449.48924197

0.35

0.45

0.2

1263.06141017

0.000998

0.99800399

0.000998

1492.09565587

0.35

0.5

0.15

1325.18253

0.04995005

0.000999

0.94905095

714.94912425

0.35

0.55

0.1

1388.00248791

0.05

0.05

0.9

755.21103437

0.35

0.6

0.05

1451.50977458

0.05

0.1

0.85

796.61835252

0.34965035

0.64935065

0.000999

1514.37925755

0.05

0.15

0.8

838.36839799

0.3996004

0.000999

0.5994006

741.61723285

0.05

0.2

0.75

880.44356276

0.4

0.05

0.55

799.85461172

0.05

0.25

0.7

922.82536193

0.4

0.1

0.5

860.35895204

0.05

0.3

0.65

965.49446542

0.4

0.15

0.45

921.95880614

0.05

0.35

0.6

1008.43073549

0.4

0.2

0.4

984.63484209

0.05

0.4

0.55

1051.61327312

0.4

0.25

0.35

1048.36803584

0.05

0.45

0.5

1095.02047242

0.4

0.3

0.3

1113.14041603

0.05

0.5

0.45

1138.63008375

0.4

0.35

0.25

1178.93590253

0.05

0.55

0.4

1182.41928546

0.4

0.4

0.2

1245.74129139

0.05

0.6

0.35

1226.36476468

0.4

0.45

0.15

1313.54734517

0.05

0.65

0.3

1270.44280695

0.4

0.5

0.1

1382.35003745

0.05

0.7

0.25

1314.62939464

0.4

0.55

0.05

1452.1519166

0.05

0.75

0.2

1358.90031375

0.3996004

0.5994006

0.000999

1521.45739548

0.05

0.8

0.15

1403.23126869

0.44955045

0.000999

0.54945055

745.92102435

0.05

0.85

0.1

1447.59800441

0.45

0.05

0.5

809.70257203

0.05

0.9

0.05

1491.97643242

0.45

0.1

0.45

876.13083174

0.04995005

0.94905095

0.000999

1535.44870976

0.45

0.15

0.4

943.96382919

0.0999001

0.000999

0.8991009

733.15814168

0.45

0.2

0.35

1013.192497

0.1

0.05

0.85

774.55755244

0.45

0.25

0.3

1083.80991247

0.1

0.1

0.8

817.17927991

0.45

0.3

0.25

1155.8125297

续表

0.1

0.15

0.75

860.18503999

0.45

0.35

0.2

1229.20159316

0.1

0.2

0.7

903.55493492

0.45

0.4

0.15

1303.98475348

0.1

0.25

0.65

947.26805542

0.45

0.45

0.1

1380.17791247

0.1

0.3

0.6

991.30252789

0.45

0.5

0.05

1457.80727523

0.1

0.35

0.55

1035.63557226

0.44955045

0.54945055

0.000999

1535.15823702

0.1

0.4

0.5

1080.24357108

0.4995005

0.000999

0.4995005

753.82196112

0.1

0.45

0.45

1125.10215043

0.5

0.05

0.45

824.64828181

0.1

0.5

0.4

1170.18627298

0.5

0.1

0.4

898.63919839

0.1

0.55

0.35

1215.47034347

0.5

0.15

0.35

974.48077893

0.1

0.6

0.3

1260.92832761

0.5

0.2

0.3

1052.18503497

0.1

0.65

0.25

1306.53388086

0.5

0.25

0.25

1131.76980226

0.1

0.7

0.2

1352.26049479

0.5

0.3

0.2

1213.26085682

0.1

0.75

0.15

1398.08165051

0.5

0.35

0.15

1296.69436482

0.1

0.8

0.1

1443.97098621

0.5

0.4

0.1

1382.11970842

0.1

0.85

0.05

1489.90247097

0.5

0.45

0.05

1469.60266587

0.0999001

0.8991009

0.000999

1534.94338714

0.4995005

0.4995005

0.000999

1557.1479976

0.14985015

0.000999

0.84915085

739.15672077

0.54945055

0.000999

0.44955045

766.73561875

0.15

0.05

0.8

782.10197811

0.55

0.05

0.4

846.6962505

0.15

0.1

0.75

826.3663858

0.55

0.1

0.35

930.55297749

0.15

0.15

0.7

871.06763711

0.55

0.15

0.3

1016.92414443

0.15

0.2

0.65

916.18381966

0.55

0.2

0.25

1105.86359728

0.15

0.25

0.6

961.69190673

0.55

0.25

0.2

1197.43840169

0.15

0.3

0.55

1007.56783143

0.55

0.3

0.15

1291.73269354

0.15

0.35

0.5

1053.78657619

0.55

0.35

0.1

1388.85214508

0.15

0.4

0.45

1100.32227876

0.55

0.4

0.05

1488.92909925

0.15

0.45

0.4

1147.14835151

0.54945055

0.44955045

0.000999

1589.60933772

0.15

0.5

0.35

1194.23763051

0.5994006

0.000999

0.3996004

786.63939015

0.15

0.55

0.3

1241.56252058

0.6

0.05

0.35

878.74250359

0.15

0.6

0.25

1289.09518026

0.6

0.1

0.3

975.81769338

0.15

0.65

0.2

1336.8077121

0.6

0.15

0.25

1076.43305383

0.15

0.7

0.15

1384.67237767

0.6

0.2

0.2

1180.72536708

0.15

0.75

0.1

1432.66182075

0.6

0.25

0.15

1288.85996678

0.15

0.8

0.05

1480.749317

0.6

0.3

0.1

1401.03810341

0.14985015

0.84915085

0.000999

1527.96934708

0.6

0.35

0.05

1517.505562

0.1998002

0.000999

0.7992008

740.57205077

0.5994006

0.3996004

0.000999

1635.45066005

0.2

0.05

0.75

785.46399707

0.64935065

0.000999

0.34965035

816.42653092

续表

0.2

0.1

0.7

831.79268952

0.65

0.05

0.3

925.17049236

0.2

0.15

0.65

878.6268715

0.65

0.1

0.25

1040.54556345

0.2

0.2

0.6

925.94290579

0.65

0.15

0.2

1161.11750899

0.2

0.25

0.55

973.7159812

0.65

0.2

0.15

1287.19099762

0.2

0.3

0.5

1021.92022875

0.65

0.25

0.1

1419.13226554

0.2

0.35

0.45

1070.52886076

0.65

0.3

0.05

1557.38415683

0.2

0.4

0.4

1119.51432858

0.64935065

0.34965035

0.000999

1698.55843788

0.2

0.45

0.35

1168.84851547

0.6993007

0.000999

0.2997003

860.49022185

0.2

0.5

0.3

1218.50293807

0.7

0.05

0.25

992.9026815

0.2

0.55

0.25

1268.44899642

0.7

0.1

0.2

1134.64848421

0.2

0.6

0.2

1318.65822289

0.7

0.15

0.15

1284.41014235

0.2

0.65

0.15

1369.10257688

0.7

0.2

0.1

1442.84473577

0.2

0.7

0.1

1419.75476088

0.7

0.25

0.05

1610.74554351

0.2

0.75

0.05

1470.58854899

0.6993007

0.2997003

0.000999

1784.01875474

0.1998002

0.7992008

0.000999

1520.58586456

0.74925075

0.000999

0.24975025

925.68357642

0.24975025

0.000999

0.74925075

740.24608179

0.75

0.05

0.2

1093.30602412

0.25

0.05

0.7

787.53266435

0.75

0.1

0.15

1274.95096339

0.25

0.1

0.65

836.39926954

0.75

0.15

0.1

1469.7067857

0.25

0.15

0.6

885.86131909

0.75

0.2

0.05

1679.00522394

0.25

0.2

0.55

935.89393951

0.74925075

0.24975025

0.000999

1897.95373245

0.25

0.25

0.5

986.47110246

0.7992008

0.000999

0.1998002

1022.70997509

0.25

0.3

0.45

1037.56580191

0.8

0.05

0.15

1245.55114007

0.25

0.35

0.4

1089.15027037

0.8

0.1

0.1

1491.14248189

0.25

0.4

0.35

1141.19621828

0.8

0.15

0.05

1759.67192214

0.25

0.45

0.3

1193.6751379

0.7992008

0.1998002

0.000999

2045.53872368

0.25

0.5

0.25

1246.55859798

0.84915085

0.000999

0.14985015

1166.70055683

0.25

0.55

0.2

1299.81861704

0.85

0.05

0.1

1481.09142818

0.25

0.6

0.15

1353.42805256

0.85

0.1

0.05

1835.55091806

0.25

0.65

0.1

1407.36103745

0.84915085

0.14985015

0.000999

2221.3971899

0.25

0.7

0.05

1461.59343799

0.8991009

0.000999

0.0999001

1365.30471583

0.24975025

0.74925075

0.000999

1515.03248989

0.9

0.05

0.05

1835.73588694

0.2997003

0.000999

0.6993007

739.66330082

0.8991009

0.0999001

0.000999

2367.34032034

0.3

0.05

0.65

789.87788116

0.94905095

0.000999

0.04995005

1496.3825931

0.3

0.1

0.6

841.84948468

0.94905095

0.04995005

0.000999

2179.38674661

0.3

0.15

0.55

894.53577956

0.99800399

0.000998

0.000998

278.68804296

0.3

0.2

0.5

947.91157383

首先,将这个三元体系分解为若干个二元体系,以MME-DMS体系为例,绘制相应的二元相图[13]。鉴于Aspen具备多种热力学方程和物性估算方法,我们首先研究热力学方程对结果的影响。

Figure 5. MME-DMS binary phase diagram obtained by NRTL/UNIFAC/Wilson simulation

5. NRTL/UNIFAC/Wilson模拟所得MME-DMS二元相图

图5中可以观察到,三种模型的拟合结果仅有细微差异,NRTL和Wilson方程得出的结果较为相似。因此,选择NRTL方程进行模拟。

图6是对物性估算系统对模拟结果的分析。

Figure 6. Binary phase diagram of MME-DMS obtained from the estimation of different physical properties

6. 不同物性估算所得MME-DMS二元相图

鉴于Aspen在导入自定义分子时提供了两种物性估算方法(TDE和Aspen物性估算),本研究同时对这两种估算结果以及数据库中的分子进行了NRTL模拟分析。图6展示了在25℃下,MME-DMS二元系统的气压随MME质量分数变化的情况。图6中蓝色线代表液相线,红色线代表气相线。从图6中可以观察到,从上至下依次为TDE物性估算、数据库、Aspen物性估算以及COSMO-RS拟合结果。

5. 结论与展望

利用Material Studio、GAUSSIAN 09W、COSMO-RS、Aspen等专业软件,我们成功构建了水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系的汽液平衡模拟模型,并对其数据进行了精确测量。通过这些工作,我们绘制了各组分的化学势图,并计算了它们的超额焓值以及相互作用力中各部分对超额焓的贡献度,为深入分析奠定了基础。以下是我们的主要研究发现。

1) MME和DMS与H2O相比,在氢键给体区域和氢键受体区域的分布显著较小,这表明它们几乎不形成氢键。

2) 氢键(HB)和分子力(MF)主要由H2O贡献,而MME和DMS在范德华(vdW)力方面的贡献更为显著。

3) 在不同温度下,具有相同摩尔分数比例的体系超额焓的大小顺序为:25℃ > 50℃ > 75℃。

4) 在相同的温度条件下,当比例为H2O:DMS:MME = 0.7:0.15:0.15时,体系的超额焓达到最大值,这表明在该比例下三元体系内的相互作用最为强烈,且温度越低,相互作用越强。

5) 对超额焓贡献最大的相互作用力是范德华力,其次是静电力和氢键作用。

通过使用水–甲硫醇–二甲硫醚三元体系的模拟模型,进行结构优化和COSMO文件的计算,我们得到了该体系的汽液平衡数据。这些数据将有助于进一步设计精馏过程,实现该体系的高效分离,从而为生产的二甲基亚砜迅速进入钙钛矿电池和电子等新兴市场奠定基础。

基金项目

湖北三峡实验室创新基金:SC231002。

NOTES

*通讯作者。

参考文献

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