[1] |
王家耀. 关于地理信息系统未来发展的思考[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2022, 47(10): 1535-1545. |
[2] |
胡祎. 地理信息系统(GIS)发展史及前景展望[D]: [硕士学位论文]. 北京: 中国地质大学(北京), 2011. |
[3] |
刘中秋. 中国地理信息系统的发展现状与建议[J]. 电子技术与软件工程, 2019(3): 243. |
[4] |
胡峰. 解析矿山地质勘查中GIS技术的应用[J]. 世界有色金属, 2022(6): 132-134. |
[5] |
缪建普, 邓佳. 探究GIS技术在地质矿产勘查中的应用[J]. 西部资源, 2021(1): 196-197+200. |
[6] |
苏永红. GIS技术在地质矿产勘查中的应用[J]. 冶金管理, 2020(5): 112-113. |
[7] |
赵岩. 地质矿产资源评价与GIS的运用分析[J]. 中国金属通报, 2020(7): 280-281. |
[8] |
徐跃允. 地理信息系统在地质矿产勘查中的应用分析[J]. 世界有色金属, 2022(9): 124-126. |
[9] |
赵迪. 地理信息系统在地质矿产勘查中的应用分析[J]. 冶金管理, 2021(13): 86-87. |
[10] |
王鹤. 地球化学在黑龙江省逊克地区地质矿产勘查中的应用研究[D]: [硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2020. |
[11] |
祝慕寰. 矿产资源勘查中地理信息系统的应用[J]. 砖瓦, 2021(9): 143-145. |
[12] |
邱恺毅, 颜晓莉, 王鹏轶. 地理信息系统在地质矿产勘查中的应用探讨[J]. 世界有色金属, 2021(1): 116-117. |
[13] |
左丹. GIS在地质矿产资源评价中的应用[J]. 建材与装饰, 2018(45): 208-209. |
[14] |
张浩梓, 李明霄, 朵德英. GIS在地质矿产资源评价中的应用[J]. 世界有色金属, 2017(8): 57-59. |
[15] |
李信, 阮明, 杨峰, 等. 基于GIS技术和信息量法的地质灾害易发性研究——以海南省昌江县为例[J]. 地质与资源, 2022, 31(1): 98-105. |
[16] |
张琪, 侯晓亮, 马雷, 等. 基于GIS与IIVM的桐城市地质灾害易发性评价[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2021, 44(7): 958-964. |
[17] |
孙天天. 基于RS和GIS的新源县滑坡灾害易发性评价[D]: [硕士学位论文]. 乌鲁木齐: 新疆大学, 2019. |
[18] |
余杰, 陈钰, 彭慧, 等. 基于GIS信息量模型的地质灾害易发性分区评价——以黄梅县为例[J]. 资源环境与工程, 2021, 35(5): 702-707. |
[19] |
王磊, 常鸣, 邢月龙. 基于信息量法模型与GIS的滑坡地质灾害风险性评价[J]. 地质灾害与环境保护, 2021, 32(2): 14-20. |
[20] |
Lee, S. and Min, K. (2001) Statistical Analysis of Landslide Susceptibility at Yongin, Korea. Environmental Geology (Berlin), 40, 1095-1113. |
[21] |
李孝攀. 基于GIS的甘孜-昌都区域地质灾害易发性区划及其铁路线路规划设计应用研究[D]: [硕士学位论文]. 成都: 西南交通大学, 2018. |
[22] |
程皓阳. 基于GIS的地质灾害风险评价[D]: [硕士学位论文]. 成都: 成都理工大学, 2021. |
[23] |
曹虎生, 罗敏. 地理信息系统(GIS)在农业产业化中的应用——以土壤全氮的空间分析为例[J]. 榆林学院学报, 2011, 21(4): 20-23. |
[24] |
田鸽. 秦岭火地塘土壤养分空间分布特征及其影响因素[D]: [硕士学位论文]. 西安: 长安大学, 2021. |
[25] |
刘瑞雪, 乔冬云, 王萍, 等. 湘潭县农田土壤重金属污染及生态风险评价[J]. 农业环境科学学报, 2019, 38(7): 1523-1530. |
[26] |
高琳, 林晓燕, 林昌华, 等. 基于GIS的农田土壤重金属空间分布及风险评价[J]. 南方农业, 2019, 13(29): 161-166. |
[27] |
刘红斌, 苏尚军. 太原市土壤重金属分布特征及生态风险评价[J]. 山西农业科学, 2019, 47(8): 1411-1415. |
[28] |
张扣扣, 贺婧, 钟艳霞, 等. 基于GIS对宁夏某铜银矿区周边土壤重金属来源解析[J]. 环境科学, 2022, 43(11): 5192-5204. |
[29] |
张施阳. 基于GIS的上海市不同功能区土壤重金属污染评价及健康风险评估[J]. 环境工程技术学报, 2022, 12(4): 1226-1236. |
[30] |
高雪. 基于GIS技术的农业气象灾害监测预警系统研究[J]. 农业技术与装备, 2021(11): 140-141. |
[31] |
贾桂兰, 郭建茂, 雍燕亓. 基于GIS技术的巴中市农业气象干旱灾害风险区划[J]. 中国农学通报, 2018, 34(7): 124-133. |
[32] |
鲜铁军. 基于GIS的南充市暴雨洪涝农业气象灾害风险区划与评估[J]. 现代农业科技, 2018(23): 199-202. |
[33] |
刘琰琰, 李佳星, 代逸冰, 等. 基于GIS的四川盆周北部山区夏玉米农业气象灾害风险评估——以旺苍县为例[J]. 应用生态学报, 2022, 33(9): 2457-2465. |
[34] |
郑炎城. 关于环境影响评价中GIS技术的应用分析[J]. 皮革制作与环保科技, 2020, 1(5): 55-57. |
[35] |
黄绮文. GIS技术在环境影响评价中的应用[J]. 资源节约与环保, 2018(4): 34-35. |
[36] |
苏占雄, 李静. GIS技术在环境影响评价中的应用[J]. 科技资讯, 2017, 15(26): 21+23. |
[37] |
张辉. GIS技术在环境影响评价中的应用策略[J]. 中小企业管理与科技(中旬刊), 2021(2): 186-187. |
[38] |
李建斌. 解析GIS技术在环境影响评价中应用[J]. 农村实用技术, 2021(7): 168-169. |
[39] |
袁振. GIS技术在环境影响评价中的实践探析[J]. 工程建设与设计, 2021(10): 92-93. |
[40] |
王永平. 地理信息系统技术在环境影响评价中的应用[J]. 机械管理开发, 2016, 31(5): 94-96. |
[41] |
许迪, 李丽珍, 毕晓伊, 等. 基于GIS技术的五华区声功能区划[C]//中国环境科学学会环境工程分会. 中国环境科学学会2021年科学技术年会——环境工程技术创新与应用分会场论文集(三). 北京: 工业建筑杂志社有限公司, 2021: 4. |
[42] |
张仙, 陈理, 马燕妮, 等. 基于GIS和RS的银川市城市生态环境质量动态监测与评价[J]. 安全与环境学报, 2021, 21(6): 2854-2864. |
[43] |
潘辉. 3S技术在生态环境监测中的应用[J]. 环境与发展, 2020, 32(10): 106-107. |
[44] |
范健超. GIS在林业资源管理中的应用分析[J]. 山西农经, 2020(22): 76-77. |
[45] |
陈春丽. GIS在林业资源管理中的应用探讨[J]. 农家参谋, 2020(19): 142. |
[46] |
张旭. ArcGIS在林业资源管理中的应用[J]. 林业科技情报, 2019, 51(2): 59-62. |
[47] |
桑开军. GIS技术林业应用实践研究[J]. 绿色科技, 2019(19): 121-122. |
[48] |
赵成录. GIS系统在林业资源管理中的应用与思考[J]. 绿色科技, 2019(11): 199-200. |
[49] |
王倩丽, 马细霞, 刘欣欣, 等. 基于随机森林的山洪灾害风险评价方法及应用[J]. 人民黄河, 2022, 44(4): 63-66. |
[50] |
黄宝华, 张华, 孙治军, 等. 基于GIS与RS的山东森林火险因子及火险区划[J]. 生态学杂志, 2015, 34(5): 1464-1472. |
[51] |
赵英蕾. 基于GIS凉水自然保护区风倒木灾害评价[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 东北林业大学, 2012. |
[52] |
黄凌玥, 刘羽婷, 赵苗. 浅析水文情报预报工作的必要性[J]. 四川水利, 2017, 38(5): 127-128. |
[53] |
王玉德. 基于GIS的水文情报预报系统开发与应用[C]//辽宁省水利学会. 水与水技术(第5辑). 朝阳: 辽宁省朝阳水文局, 2015: 5. |
[54] |
李敏. 试析GIS技术在水文水资源中的应用[J]. 农业科技与信息, 2022(10): 116-119. |
[55] |
刘丽英. GIS技术在水文水资源领域中的应用分析[J]. 农业科技与信息, 2021(5): 77-78. |
[56] |
管云云, 钟远标, 李远平, 等. 六安市近45年来降水量空间分布研究[J]. 水资源与水工程学报, 2015, 26(3): 46-50. |
[57] |
刘蓬勃. 基于ArcGIS的泰森多边形法区域降水量计算二次开发研究[J]. 中国防汛抗旱, 2018, 28(4): 48-49. |
[58] |
黄婷. 基于地统计学和GIS的唐山市降水量空间分布[J]. 水科学与工程技术, 2018(5): 20-23. |
[59] |
张高玮, 钱林波. 基于GIS和网络地图服务的城市轨道交通站点可达性度量及评价——以南京市为例[J]. 物流科技, 2022, 45(11): 99-103. |
[60] |
王亚妮. 基于GIS网络分析的西安市城区地铁站点可达性评价[J]. 西安文理学院学报(自然科学版), 2022, 25(3): 106-111. |
[61] |
吴红波, 郭敏, 杨肖肖. 基于地图API和GIS路径分析的城市公交车路网优化[J]. 北京交通大学学报, 2022, 46(1): 69-78. |
[62] |
郭仁忠, 林浩嘉, 贺彪, 等. 面向智慧城市的GIS框架[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(12): 1829-1835. |
[63] |
朱庆. 三维GIS及其在智慧城市中的应用[J]. 地球信息科学学报, 2014, 16(2): 151-157. |
[64] |
王孟钧, 廖娜, 秦岭. 城市轨道交通项目BIM + GIS技术集成探索与思考[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 102-106. |
[65] |
刘岩. GIS支持下的中国东北地区中西部新石器时代人地关系初步研究[D]: [硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2013. |
[66] |
李静. GIS支持下的辽东半岛地区新石器时代至青铜时代人地关系浅析[D]: [硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2017. |
[67] |
张鹏丽. 基于地形的兰州盆地人地关系研究[D]: [硕士学位论文]. 兰州: 兰州大学, 2017. |
[68] |
金涛. 基于GIS的良渚时期人地关系研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 中国地质大学(北京), 2018. |
[69] |
黄鑫. GIS支持下唐山商至战国遗址点人地关系研究[D]: [硕士学位论文]. 沈阳: 辽宁大学, 2019. |
[70] |
韩一夫. GIS技术支持下的泾河流域先秦时期人地关系研究[D]: [硕士学位论文]. 西安: 西北大学, 2020. |