ml Modern Linguistics 2330-1708 2330-1716 beplay体育官网网页版等您来挑战! 10.12677/ml.2024.1210862 ml-97714 Articles 人文社科 评价理论视角下对“乡村振兴”新闻语篇报道的积极话语分析
A Positive Discourse Analysis of News Discourse Reports on Rural Revitalization from the Perspective of Appraisal Theory
刘涵笑 西华大学外国语学院,四川 成都 09 10 2024 12 10 79 84 26 8 :2024 30 8 :2024 30 9 :2024 Copyright © 2024 beplay安卓登录 All rights reserved. 2024 This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 本文选取中国主要的英文媒体《China Daily》中从2017年到2024年8月有关乡村振兴的30篇新闻报道作为积极话语分析的语料库。基于UAM Corpus Tool软件,运用Martin的评价理论,结合定量与定性两个角度,从评价理论系统的三个子系统:态度、介入与极差系统对新闻语篇进行积极话语分析。探讨乡村振兴新闻中所传达的积极意义,从而推动乡村振兴领域的积极变革,有效鼓励公众参与乡村振兴伟大事业,探究中国国际形象的构建。同时拓宽评价理论在新闻语篇中的运用。
This study selects 30 news reports on rural revitalization from China Daily, a major English-language media outlet in China, spanning from 2017 to August 2024, as the corpus for positive discourse analysis. Utilizing the UAM Corpus Tool software and Martin’s appraisal theory, this research employs both quantitative and qualitative approaches to analyze the news discourse through the three subsystems of appraisal theory: attitude, engagement, and graduation. The aim is to explore the positive meanings conveyed in rural revitalization news, thereby promoting positive changes in the field of rural revitalization, effectively encouraging public participation in this significant endeavor, and examining the construction of China’s international image. This study also seeks to broaden the application of appraisal theory in news discourse.
积极话语分析,评价理论,新闻语篇,乡村振兴
Positive Discourse Analysis
Appraisal Theory News Discourse Rural Revitalization
1. 引言

中国的乡村振兴政策是一项旨在推动农村地区经济、社会和环境可持续发展的综合政策。该政策由中国政府于2017年正式提出,并在2018年的中央一号文件《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》中得到进一步明确和细化。《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》明确指出,“实施乡村振兴战略,是党的十九大作出的重大决策部署,是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务,是新时代‘三农’工作的总抓手 [1] ”。该文件还强调了“实施乡村振兴战略,是解决人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾的必然要求,是实现‘两个一百年’奋斗目标的必然要求,是实现全体人民共同富裕的必然要求 [1] 。”

因此,乡村振兴政策被认为是中国新时期实现城乡协调发展、消除城乡差距和提高农村居民生活水平的重要战略。

《China Daily》是中国主要的英文报纸之一,也是中国对外宣传的重要媒体。作为中国与世界沟通的桥梁和窗口,《China Daily》主要面向国际读者,旨在提供有关中国的新闻、政策、文化、经济等方面的资讯,使外国读者了解中国的立场和观点。它承担着提升中国国家形象、推广中国文化以及回应国际舆论的责任。

因此,本文选用《China Daily》对乡村振兴新闻报道(RRC)为研究语料,节选三十篇新闻报道,自建语料库,对语料进行手工标注,并运用UAM Corpus对语料进行标注与统计。依据统计结果,探究中国国际形象的构建以及评价理论视角下此类大会的新闻语篇的分析范式。

2. 理论基础 2.1. 评价理论

评价理论最初由马丁(J.R. Martin)和怀特(P.R.R. White)在其著作《the language of evaluation: appraisal in English》(2005)中提出。它主要包括三个子系统:态度(Attitude)、介入(Engagement)和极差(Graduation) [2] 。态度系统是评价理论的核心部分,涉及对人、事物和现象的评价。态度又进一步分为三个类别,情感(Affect)、判断(Judgment)和欣赏(Appreciation);介入(Engagement)系统关注说话者或作者如何通过语言选择来表达或管理立场和观点。它涉及语言中的对话性资源,决定了语篇是开放的、邀请他人观点的,还是封闭的、排斥他人观点的;极差(Graduation)系统通过调整语义强度来表达某种评价的程度或范围。它包括通过放大或缩小评价的强度来表达态度。

2.2. 积极话语分析的理论研究

话语分析主要分为批评话语分析(CDA)和积极话语分析(PDA)两个主要分支。PDA关注的是解放的话语,而非压迫的话语,这些话语旨在抵制霸权,争取平等和社会正义,以使世界变得更美好。Martin在1999年出版了《Positive Discourse Analysis: Solidarity and Change》,引起了人们的关注并引发了讨论。“积极”一词指的是推动世界变得更美好的必要步骤,它不仅关注解构,还关注建设性的社会行动 [3]

在中国,PDA的研究起步较晚。2006年,朱在中国发表了关于PDA的第一篇文章。他通过比较CDA和PDA的背景、动机、内容和方法,指出PDA是对CDA的补充 [4] 。胡壮麟(2012)强调了PDA与CDA的互补关系,为PDA的发展和应用奠定了基础。他认为CDA倾向于关注意识功能和文本功能,而PDA倾向于关注人际功能 [5] 。陆丹云(2014)指出,PDA学者倾向于以积极友好的态度分析社会话语,以建立更和谐的社会系统 [6]

2.3. PDA运用于新闻话语中的研究

国内外学者都致力于对新闻话语进行PDA研究。在PDA的应用研究中,新闻话语涵盖了广泛的类型,包括政治新闻、公民新闻和环境新闻等。龙飞(2017)对《中国日报》上的民生新闻进行了PDA分析,着重研究了隐喻在特定话语分析中的作用。研究结果显示,编辑应掌握并利用隐喻机制,为处于弱势群体构建民生新闻的话语平台,有利于构建和谐社会 [7] 。钱建伟(2016)从PDA的角度分析了中国旅游新闻报道中的参与资源,希望找到一种和谐的方式解决《纽约时报》对中国的负面形象。结果发现,西方主流媒体开始使用对话性收缩和对话性扩展的资源来构建中国游客的积极形象 [8] 。董丹(2019)对意大利主流媒体对中共十九大开幕报告的报道进行了PDA,发现意大利媒体倾向于肯定中共的成就,并期待中国未来对世界的影响 [9] 。陈先红和陈可馨(2020)从PDA的角度分析了关于抗击COVID-19的新闻报道中的态度资源。结果发现,来自世界各国的评估话语通过使用大量积极的态度资源,构建了一个能力强、负责任和可靠的中国政府 [10]

从上述例子中可以看出,PDA已广泛应用于不同话语中。然而,PDA在中国的发展尚不成熟,未来仍需对此主题进行更多研究。以PDA为视角的新闻话语研究在语言学中已经引起了广泛关注,尤其是从批判性话语分析(CDA)、系统功能语言学(SFL)和认知语言学的角度。新闻话语的主题涉及多个类别,包括政治、经济、公民新闻等。然而,与CDA和SFL相比,从PDA角度进行的新闻话语研究相对较少。因此,从PDA视角对新闻话语的研究仍需进一步丰富。

因此,本研究从PDA的角度分析有关乡村振兴的新闻报道,并以评价理论作为理论框架,试图探讨新闻报道中各种评估资源的分布特征及其构建的积极意义。

3. 语料分析及讨论

本章节以《China Daily》中从2017年到2024年关于乡村振兴新闻语篇为研究对象,选取三十篇进行语料分析。运用定量与定性的研究方法,定量统计旨在探究语篇中评价理论三个子系统的占比情况,定性分析旨在解释其分布规律所蕴含的积极社会意义及中国想传递给大众怎样一个大国形象。

首先将三十篇语篇导入至UAM Corpus Tool,对各类评价资源进行手动标注,进而得出每一系统占比,最后对所标注的文本进行积极话语分析,探究其意义。

3.1. 评价资源的定量分析

通过对30篇与乡村振兴相关的新闻报道的标注,可以发现大多数评价资源是形容词或形容词名词化形式,因为它们能够直接表达说话者或作者的态度。介入系统占比最多,共有395处,其次是态度系统共有282处,最少的是级差系统,共有68处。在态度系统中,判断资源占比最多,共有136处,情感资源和鉴赏资源分别有68处和78处。

3.2. 评价系统的定性分析

RRC中的态度资源涉及情感、判断和欣赏。作为态度资源的核心,乡村振兴新闻报道中的情感资源主要关注人们对乡村振兴的积极态度。判断资源主要用于评判各群体的行为,而欣赏资源则主要用于评价政府在促进农村发展中采取的措施。下文将通过具体例子来分析。

Example 1. Now ourmain impetus[Judgement] will be tobreak through soon[Judgement] in rural revitalization and marine economy development.

这里“main impetus”和“break through soon”表明了山东省政府在推动乡村振兴和海洋经济发展方面的能力和决心。这些词语体现了对政府工作效率和目标明确性的评价,是典型的能力类判断资源。

Example 2. Guizhou has witnessed aburgeoning[Judgement] digital economy.

“Burgeoning”一词体现了对贵州省数字经济增长的积极评价,表明了省政府在推动数字经济方面的成功。这是对政府能力和效率的肯定,是能力类判断资源的典型例子。

Example 3. Farmers in Zhongwei city haveleveraged[Judgement] an agro-industrial park to develop specialty industries,significantly boosting[Judgement] local rural revitalization efforts.

使用“leveraged”和“significantly boosting”这样的表述,体现了对中卫市农民能力和成就的肯定。这里的判断资源表明农民在利用农业产业园推动乡村振兴方面表现出色,强调了他们的创新和务实精神。

判断资源在乡村振兴新闻报道中的态度资源中占很大比例,并且正面判断资源的比例高于负面资源,分别占96.17%和3.83%。这表明人们依赖中国政府,并对政府的能力持积极态度。肯定了政府采取了各种措施来促进村庄的发展,并且中国政府有能力带领村民摆脱贫困,进一步实现全面乡村振兴的目标。

Example 4. Made every effort to create a beautiful countryside that blends agricultural tourism,leisure and health care, a sustainable[Affect] environment and industrial prosperity.

Example 5. Wehope[Affect] that young people will come back to their hometown, in an effort to build Lianyi into a better and more dynamic village.

例句四中三个连续的情感资源形容词,leisure,health care,sustainable表达了政府积极的愿望和情感,展示了对建设一个既美丽又可持续发展的乡村环境的渴望和承诺。中国政府这份信心不仅激发了人民对村庄未来更好发展的憧憬,还有助于增强读者对乡村振兴工作的支持和认可,在国际上树立了一个坚定又强大的形象。例句五中的hope属于情感资源里的积极倾向资源,表明了中国政府迫切希望在外学习的年轻人才可以回到家乡,建设家乡,这种正面情感资源反映了中国政府对乡村活力和未来的积极展望。

通过情感资源在乡村振兴新闻语篇中的运用,情感化的报道使政策不再是冷冰冰的数据和条文,而是营造了一种乐观向上的社会氛围,提高民众的参与感和责任感,在国际舞台上树立一个积极正面的形象。

Example 6. On one side stands a mountain covered with thick pine forests. Well-spaced,attractive[appreciation], new residential buildings of two or three stories complement the area’s natural beauty.

Example 7. Located in the heart of the Taihang Mountains in the east of Shanxi, Macun is now abeautiful[appreciation] village with new houses, tidy streets, green gardens and parks.

在例句6和7中,“attractive”和“beautiful”这两个词是典型的正面反应资源。例6中的“attractive”展示了对新住宅价值美学的欣赏,这些新住宅不仅功能齐全,还与周围自然环境相协调。例28中的“beautiful”作为鉴赏资源,表明马村的环境比过去有了极大改善,崭新的住宅,干净的街道,漂亮的绿化,这些都使马村变得越来越漂亮了。这两个例句中当地居民从乡村环境振兴中受益良多,村庄变得越来越有吸引力。这两个例句都使用鉴赏资源以传达人民对乡村振兴这一政策的积极肯定态度,这有助于乡村振兴战略的顺利推进。

总而言之,态度资源在乡村振兴新闻语篇中的运用能够有效提升新闻的传播效果,塑造正面的公共形象,促进乡村政策的有效实施。

介入资源是乡村振兴新闻语篇中占比最多的,各种介入资源,用于引入来自不同群体的声音,旨在增加报道的客观性和真实性。乡村振兴新闻语篇中的介入资源主要有两种:对话性紧缩资源和对话性扩展资源。通过对话性紧缩资源,记者旨在减少话语中可能存在的多样性和争议性,展示政府推动乡村振兴的决心。对话性扩展资源主要用于引入政府、村民和其他社会群体的声音,以增加新闻报道的客观性和真实性。下面将用具体例子来说明。

Example 8. Thanks to [Engagement] the development of high-standard farmland, once scattered and irregular plots have been transformed into well-organized agricultural land.

Example 9. As China actively promotes [Engagement] smart agriculture, high-tech farming equipment such as automatic rice transplanters, harvesters and drones have injected new vitality into the country’s western granary.

例句8和9都使用了对话性扩展资源,“As China actively promotes”短语用来引入背景信息,说明中国在积极推广智能农业,这一背景为后续描述提供了依据。它扩展了对话空间,提供了政策背景,增强了报道的广度和背景信息。“Thanks to”用来引入原因或解释,表明开发高标准农田是实现农田改造的原因。它在句子中起到扩展对话空间的作用,增加了对政策效果的肯定,并且引导读者接受这一观点。

Example 10. However [Engagement], the situation has changed a lot. In the past, farmers mainly relied on experience to farm, but now we count on technology.

“However”一词属于对话性紧缩资源,这个词用来引入对比或转折,指出过去和现在的不同,展示了从传统方法到现代技术的转变。它通过对比增强了报道的客观性,呈现出一种清晰的叙述框架,突出了现代技术在农业中的不可替代性。

介入资源在乡村振兴新闻语篇中的应用,不仅增加报道的客观性和深度,通过引入对比、背景信息和具体结果,这些资源帮助读者更好地理解事件的复杂性和背景。这些资源增强了报道的说服力,使报道更加具有权威性和可信度。而去扩展对话空间,通过引入不同的背景信息,这些资源扩展了报道的讨论范围,使报道更全面。

乡村振兴新闻语篇中的极差资源主要分为语势资源(force resources)和聚焦资源(focus resources)。在语势资源中,记者使用了大量的量化资源,尤其是具体数字,以显示乡村发展的各个方面所取得的成就,包括农业现代化、乡村旅游、电子商务等。新闻报道中的具体数字不仅极大地提高了报道的真实性和可靠性,还增强了对政府在促进乡村发展方面所取得成就的肯定态度。此外,这也给读者以信心,使他们相信全面乡村振兴的目标最终得以实现。而焦点资源主要通过确切的数字、序数、比较级和最高级来体现。

以下段落列举了一些在乡村振兴新闻报道中极差资源的例子。

Example 11. Sichuan, a major grain-producing province known as the granary of western China, achieved a 26-year-high [Graduation] grain output in 2023, reaching 35.94 million tonnes.

“26-year-high”这一词组明确量化了粮食产量的显著增长,从而放大了这一农业成就的重要性。这种用法将数值与时间相结合,使信息更加有冲击力。体现了乡村振兴这一政策的发布使人民获益良多,粮食产量达到26年间的最高水平。

Example 12. The rural social security system provides greater [Graduation] economic security for elderly people today thanks to government policies such as the basic pension insurance program for urban and rural residents and subsidies for senior citizens.

句子运用了比较级“greater”,表示在乡村振兴政策颁布后,农村社会保障系统提供了比以往更高的经济安全。这种比较级的使用展现了政府政策在改善老年人生活条件方面的作用,从而加强了对政府成就的肯定态度,体现了乡村振兴政策的正确性。

在乡村振兴新闻中运用极差资源有助于增强报道的真实性和可信度,通过具体的数字、比较和详细描述,能直观展示乡村振兴的实际成果,突出其发展成就。此外,极差资源能够强化主观评价,激发读者情感共鸣,使得内容更具吸引力和说服力,从而有效传递乡村振兴所带来的积极变化,增强公众对政策支持和未来发展的信心。

4. 结语

中国作为一个人口大国,粮食安全始终是国家战略中的重要一环,还可以有效缩小城乡差距,促进社会公平。在这一背景下,对乡村振兴新闻语篇中的积极话语进行分析,有助于更好地展示我国在乡村振兴领域的成就和策略,并加强我国在国际舞台上的形象。本研究从评价理论视角出发,对乡村振兴新闻文本中的态度资源进行了统计分析,结果表明,语篇中的态度资源通过巧妙的表达,构建了一个积极向上的国家形象,体现了我国在乡村振兴过程中坚持科学发展、关注民生福祉、积极进取的理念。态度资源中的情感资源反映了我国对乡村发展的热情与关注,判断资源则证明了我国在乡村振兴中的有效政策和务实措施,鉴赏资源则展示了我国在农业现代化、基础设施建设、经济多元化等方面的显著进展。极差资源运用数字、比较级等来展现了自乡村振兴政策颁布以来所取得越来越好的成就,在国际上树立了一个越来越强大的国家形象。占比最多的介入资源表明了新闻的真实性,描绘了一个积极向上,有责任有担当的具有客观性的中国形象。

References 中华人民共和国中央人民政府. 中共中央 国务院 《关于实施乡村振兴战略的意见》[EB/OL]. >https://www.gov.cn/gongbao/content/2018/content_5266232.htm, 2024-09-10. Martin, J.R. and White, P.R.R. (2008) The Language of Evaluation: Appraisal in English. Foreign Language Teaching and Research Press. Martin, J.R. (2004) Positive Discourse Analysis: Solidarity and Change. Resistance Canaria De Estudios Ingleses, 49, 179-200. 朱永生. 积极话语分析: 对批评话语分析的反拨与补充[J]. 英语研究, 2006(4): 36-42. 胡壮麟. 积极话语分析和批评话语分析的互补性[J]. 当代外语研究, 2012(7): 3-8. 陆丹云. 作文个性化研究的学术现实和语境重构: 积极话语分析的视角[J]. 外语研究, 2014(3): 1-7. 龙飞. 隐喻在民生新闻积极话语分析中的作用例析[J]. 青年记者, 2017(5): 4-5. 钱建伟. 基于评价理论介入系统的积极话语分析——以关于中国游客的评论性新闻报道为例[J]. 广西社会科学, 2016(6): 167-171. 董丹. 评价理论视角下意大利主流媒体对十九大报道的积极话语分析[J]. 外国语文, 2019, 35(4): 17-23. 陈先红, 陈可馨. 世界各国对中国抗击疫情的积极话语分析[J]. 对外传播, 2020(7): 49-52.
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