1) 被解释变量：经济高质量发展(Hqed)。本文从新发展理念的五个维度出发，选取盐城市各区县创新、协调、绿化、开放和共享方面的相关数据，对盐城市的高质量经济增长水平进行综合评估。经济高质量发展水平的评价指标体系见 表1 。

2) 解释变量：数字经济(Dige)。本文从产业数字化、数字产业化和数字金融三个方面建立综合评价指标体系，测度盐城各区县数字经济发展水平。数字经济发展水平的评价指标体系见 表2 。

3) 控制变量：为准确反映盐城数字经济推动经济高质量发展的作用路径，本文还选取了如下控制变量：经济发展水平(Edl)，以人均GDP来衡量经济发展水平；政府干预(Gov)，选用地方一般公共财政预算支出占地区生产总值的比重来反映该指标；对外开放程度(Open)，采用外商投资额来衡量。

4) 中介变量：为进一步探究数字经济赋能高质量发展的具体路径，探究其是否存在间接影响，本文设定产业结构合理化(Ris)为中介变量，运用泰尔指数度量产业结构合理化指标，计算公式为：

$$ $Ris\text{=}{\displaystyle \underset{i=1}{\overset{n}{\sum }}\left(\frac{Y_i}{Y}\right)}\ln \left(\frac{Y_i}{L_i}/\frac{Y}{L}\right)$

其中，Y表示各区县GDP，L表示各区县就业人数，Y_i表示各区县三大产业增加值，L_i表示各区县三大产业就业人数。

本文研究数字经济对盐城经济高质量发展的作用路径，基于数据可得性，以盐城2014~2021年亭湖区、盐都区、大丰区、响水县、滨海县、阜宁县、射阳县、建湖县、东台市9个县区为研究对象，数据来源为盐城市统计年鉴，实证分析采用Stata软件加以处理。本文主要变量的描述性统计见 表3 。

为检验数字经济对盐城经济高质量发展的直接推动作用，本文构建如下计量模型：

$Hpe{d}_{it}={\alpha }_0+{\alpha }_{1}Dig{e}_{it}+{\alpha }_{2}Ed{l}_{it}+{\alpha }_{3}Go{v}_{it}+{\alpha }_{4}Ope{n}_{it}+{\lambda }_i+{\mu }_t+{\epsilon }_{it}$(1)

其中，i表示盐城市各区县，t表示年份， ${\alpha }_0$为模型截距项， ${\alpha }_1$为数字经济系数， ${\alpha }_i\left(i=2,3,4\right)$为控制变量系数，λ为区县固定效应，μ为年份固定效应，ε为随机扰动项。

模型(1)可以检验盐城市数字经济推动高质量发展的直接效应，同时本文还建立了中介效应模型，以检验数字经济推动高质量发展的间接效应，其计量模型如下：

$Ri{s}_{it}={\beta }_0+{\beta }_{1}Dig{e}_{it}+{\beta }_{2}Ed{l}_{it}+{\beta }_{3}Go{v}_{it}+{\beta }_{4}Ope{n}_{it}+{\lambda }_{2i}+{\mu }_{2t}+{\epsilon }_{2it}$(2)

$Hpe{d}_{it}={\gamma }_0+\gamma Ri{s}_{it}+{\gamma }_{1}Dig{e}_{it}+{\gamma }_{2}Ed{l}_{it}+{\gamma }_{3}Go{v}_{it}+{\gamma }_{4}Ope{n}_{it}+{\lambda }_{3i}+{\mu }_{3t}+{\epsilon }_{3it}$(3)

其中，Ris表示中介变量，若式(2)中的 ${\beta }_1$和式(3)中的 $\gamma$同时显著，则说明存在中介效应。若式(3)中的 ${\gamma }_1$显著，则表明存在部分中介效应，若不显著，表明存在完全中介效应。

本文以盐城市9个区县为基本单位，采用熵值法测度数字经济和经济高质量发展水平，结果如下。

1) 盐城市各区县2014~2021年数字经济发展概况

根据熵值法测度得到盐城市各区县2014~2021年数字经济发展水平， 图1 为盐城市各区县2014~2021年数字经济发展水平趋势图。可以看出，九个区县2014~2021年的数字经济发展水平总体均呈现上升趋势，东台市、亭湖区等个别区县2019年数字经济水平有明显下降，随后又呈现逐步回升态势。

2) 盐城市各区县2014~2021年经济高质量发展概况

根据熵值法测度得到盐城市各区县2014~2021年经济高质量发展水平， 图2 为盐城市各区县2014~2021年经济高质量发展水平趋势图。图形趋势表明，除盐都区之外，绝大多数区县2015~2018年的经济高质量发展水平总体平稳，2018年以后呈现出较为明显的增长趋势。从盐城市的区县看，响水县经济高质量发展水平明显偏低。

表4 为数字经济影响经济高质量发展的基准回归模型结果，其中列(1)为控制经济发展水平、政府干预、对外开放程度，不固定年份和区县效应的回归结果，列(2)为纳入控制变量且固定年份和区县效应的回归结果。结果表明，考虑区县和年份固定效应的情况下，核心解释变量数字经济(Dige)的回归系数为0.245且在10%的水平上显著。在控制其他变量不变的情况下，数字经济水平每提升1个单位，经济高质量发展水平提高0.245个单位，说明数字经济对经济高质量发展的直接提升作用较为明显，验证了假设1。

注：括号中的数值为t统计量，***、**和*分别表示参数在1%、5%和10%的显著性水平下显著，下同。

为进一步确认该结果的可靠性，本文从如下方面对该结果进行了稳健性检验 [10] ：在主回归中，采用加入控制变量和不加入控制变量进行回归，结果都显著则证明稳健性。 表5 列(3)为解决数字经济和经济高质量发展反向因果的内生性问题，用上年数字经济回归，结果显示Lag_Dige系数仍然显著为正。列(4)为部分解决遗漏变量的问题，添加进出口总额作为控制变量，Dige系数仍然显著为正，且相较于主回归的数值接近。结果表明数字经济有效促进了经济高质量发展，进一步验证了理论分析的合理性，即数字经济对经济高质量发展的促进作用具有良好的稳健性。

产业结构升级促进了粗放式经济模式向技术密集型经济模式发展，也能提高资源利用率，与经济高质量发展的新发展理念形成更好契合，从而进一步推动经济向高质量发展方向前进。为进一步验证数字经济对经济高质量发展的间接作用路径，文章引入产业结构合理化(Ris)采用三步回归法检验模型的中介效应 [11] 。结果如 表6 所示，列(5)Dige的系数0.245在10%的水平下显著，列(6)Ris的系数在5%的水平下显著，列(7)Dige和Ris的系数均在1%的水平下显著，表明Ris存在部分中介效应。

本文从区域和时间这两个维度开展异质性分析 [12] 。分区域的异质性分析结果见 表7 列(8)。dis1为区级行政区虚拟变量，亭湖区、盐都区和大丰区取1，否则取0，在回归中加入Dige与dis1的交互项Dige_dis1以及dis1，三个区级行政区的效果显著，说明数字经济对经济高质量发展的促进作用体现在区上，这可能是因为市区的资源禀赋和政策扶持更有利。

分时间段的异质性分析结果见 表7 列(9)。2017年《政府工作报告》中首次提出“促进数字经济加快发展”，于是本文把数字经济的发展分为两个阶段，Hqed 2017为时间段虚拟变量，2017年及以后取1，否则取0，在回归中加入Dige与Hqed 2017的交互项Dige_Hqed 2017以及Hqed 2017，结果显示Dige本身即2017年以前系数显著，表明数字经济发展发展之初对高质量发展的效果更显著。