由于作者失误,发表在《创新教育研究》2024年12卷3期87-92页上的文章《面向ILOs的〈智能生产计划与控制〉课程建设实践》(https://doi.org/10.12677/CES.2024.123135)出现图件引用不规范问题。现勘误附后。
由于作者失误,发表在《创新教育研究》2024年12卷3期87-92页上的文章《面向ILOs的〈智能生产计划与控制〉课程建设实践》(https://doi.org/10.12677/CES.2024.123135)出现图件引用不规范问题。现勘误附后。
Yajun Wang*, Haifeng Cui, Jun Liu, Junli Shi, Manfu Wang
School of Mechanical Engineering and Automation, Dalian Polytechnic University, Dalian Liaoning
Received: Jun. 26th, 2024; accepted: Aug. 20th, 2024; published: Aug. 30th, 2024
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1. 引言
《智能生产计划与控制》课程建设技术路线:围绕课程培养目标,构建以学生为中心的课程预期学习成果(Intended Learning Outcomes, ILOs)。基于ILOs,设计课程教学和实践内容、教学策略、评价方式、反馈机制等进行课程建设与实践 [
2. 课程预期学习成果构建
依据专业定位和课程培养目标,结合智能制造专业《智能生产计划与控制》工程教育认证中的毕业要求相应的支撑指标点,以学生为中心,参考文献 [
图1. 《智能生产计划与控制》课程ILOS
3. 课程建设与实施
3.1. 教学内容及教学模式优化设计
课程以生产系统为主要对象,具体包括基础知识模块、实验讨论模块和研究选题模块三类主要内容。其中基础知识模块主要包括生产系统构成、生产计划体系、库存管理、作业排序与控制等核心基础知识;实验模块主要包括流水生产企业的生产线平衡实验和模拟生产过程的仿真实验;研究选题模块以培养学生解决实际问题与创新能力为目标,通过学生分组完成自主选题、研究开发与总结汇报等内容。以流水生产企业的生产线平衡实验为例,依据文献 [
图2. 生产线平衡实验教学要点 [
图3. 生产线平衡实验流程
在教学策略和教学模式的改革中,密切关注科技前沿、社会热点问题及企业当前的迫切需求等,设计课程相关专业提问、讨论的专业题目,精选课程的思政元素 [
3.2. 评价标准反馈机制建设
参考文献 [
图4. 基于ILOS的学生成绩梯度评价体系 [
根据图4,在基于ILOS的学生成绩梯度评价体系设计方面,遵照“基本目标达成”和“创新能力养成”,参考文献 [
王雅君,崔海峰,刘 峻,时君丽,王满富. 勘误:面向ILOs的《智能生产计划与控制》课程建设实践 Erratum to: Construction and Practice of “Intelligent Production Plan and Control” Course for ILOs[J]. 创新教育研究, 2024, 12(08): 555-558. https://doi.org/10.12677/ces.2024.128574
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/201910/t20191031_406269.html, 2023-11-10.