邓聚龙教授首次提出的灰色系统理论，是将研究对象的已知部分信息作为样本，探索研究对象的未知信息的一种方法，灰色系统分析针对不同性质的问题有许多不同的做法，灰色关联度分析只是其中之一 [4] 。灰色关联分析方法的原理是将研究对象和主要影响因素作为样本，并对样本进行数量化，计算出研究对象与主要影响因素的关联度 [5] 。灰色关联度分析具有“样本小，信息贫”的特点 [6] ，对研究对象和影响因素要求不严苛，适用范围广。因此本文采用灰色关联度对贵州省农村地区的物流业进行分析，以提高分析的准确性。

(1) 确定反映系统行为特征的参考数列和影响因素系统行为的比较，设参考数列为； $\text{X}i=\left\{\text{X}\left(k\right)/k=1,2,3,\cdots ,n\right\}$， $i=1,2,3,\cdots ,m$。

(2) 各列数据求初象值，对数据无量纲化处理。

$\text{X}i=\text{X}\left(k\right)/x\left(1\right)$, $k=1,2,3,\cdots ,n$; $i=0,1,2,3,\cdots ,m$

(3) 计算出差序列 $4i\left(k\right)=\left|\text{Y}\left(k\right)-\text{X}\left(k\right)\right|$，求出k与各因子物流业发展水平的相宜程度。

(4) 求出X0(k)和X(k)之间关联系数值。

$\epsilon \left(\text{X}i\right)={\min }_i\min \Delta \left(k\right)+\rho {\max }_i{\max }_k\Delta i\left(k\right)\Delta i\left(k\right)+\rho {\max }_i{\max }_k\Delta i\left(k\right)$

分辨系数越小，分辨力越大。若p小于等于0.5463，表示分辨力最优，一般p取值为0.5。

(5) 关联度RI公式如下， $\text{RI}={\displaystyle {\sum }_{k=1}^n{\epsilon }_i\left(k\right)}$， $k=1,2,3,\cdots ,n$。

(6) 关联度排列，按关联度从大到小排列，若RI小于R2表明参考数列Y与比较数列X2更相似。

对于农村物流而言，许多文献都得出不同的研究成果。平海、张浩伟等人从物流整体发展水平、农民消费水平、农村基础设施情况、农村经济发展水平等共8项指标作为衡量广东省农村物流的影响因素 [7] 。学者赵广华、王强以农村地区的公路里程数来表示浙江省省内的农村物流基础设施发展水平、农村居民消费水平、农村教育发展水平等共8项指标对浙江省农村物流发展的影响因素进行分析验证 [3] 。梁雯、孙红等学者认为农村基础设施较落后且经济不发达，公路运输成为农村主要运输方式 [8] 。林玲、胡园园等人以邮政业务总量、货物运输量、从业人员数等指标作为贵州省物流发展的影响因素 [9] 。马丽容学者以农、林、牧渔业增加值反映农村物流发展，并从农副产品加工机械、农用运输车、铁路货运周转量、从事农村物流业人员数等八项指标分析验证 [10] 。马艳玲、李菊，马菲菲等学者以乡村社会消费品零售总额、乡村宽带接入用户等指标对贵州省贞丰县的农村物流发展影响因素进行分析 [11] 。

本文选用了2012~2020年的农村物流主要指标值作为研究数据。(数据均来源于2012~2020年《中国统计年鉴》《贵州统计年鉴》《贵州统计数据库》)。本文所选取的七个指标当中，X1所代表的乡村社会消费品零售总额缺少2018和2019年的数据，X5所代表的乡村宽带接入用户缺少2019年数据。因此在进行贵州省农村物流发展的影响因素分析之前先采用了指数平滑法对这三年的数据进行了预测，为本文研究完善数值。

基于以上参考文献的研究影响因素分析，本文结合贵州省的经济发展概况及贵州省农村的基础设施状况，针对性地选取代表贵州省农村物流的数据，结合数据的真实性、可靠性来进行灰色关联分析。因贵州省基础设施较为落后，农村地区经济水平较低迷，选择物流业生产总值作为主要参考数列用(X0)表示、用乡村社会消费品零售总额做衡量指标用(X1)表示、货物运输总量用(X2)表示、公路运输里程用(X3)表示、乡村物流从业人员用(X4)表示、乡村宽带接入用户用(X5)表示、农村居民家庭人均生活消费支出用(X6)表示、农村居民家庭人均可支配收入用(X7)表示，见 表2 。

贵州省农村物流发展影响因素分析及初始指标如下表所示：

根据公式对数据进行无量纲化处理 $\text{X}i=\text{X}\left(k\right)/\text{X}\left(1\right)$， $k=1,2,3,\cdots ,n$； $i=0,1,2,3,\cdots ,m$。

根据公式求出初像值极大值及极小值，再求差序列Ai() = X() − X()，见 表3 。

贵州省农村物流发展水平影响因素及灰色关联度关联程度如下。

从以上的灰色关联度计算可以得出，见 表4 。针对贵州省农村物流发展的水平评价，可以明确得出，在七个子系统当中，可以明确的得出，与贵州省农村物流发展有着第一关联程度的是农村居民家庭可支配收入，是影响贵州省农村物流发展的重要影响因素。农村居民家庭可支配收入是指农村居民家庭在支付生活必需品开销之后剩余的收入，是农村居民经济生活水平的重要指标之一。其发展受多方面的影响，包括经济、社会、政策等多方面的影响。农村居民家庭可支配收入和农村物流发展是密切相关的两个领域，在促进经济发展和改善农村居民生活水平方面发挥着重要的作用。农村居民家庭可支配收入的提高对农村物流发展具有积极的推动作用。随着农村居民收入水平的不断提高，农村居民的消费需求也将不断增加，从而刺激农村物流市场的扩大和发展。更多的消费需求将催生物流需求，推动物流业的发展，进而促进物流基础设施和服务水平的提升。因此，本文选取了农村居民家庭可支配收入作为衡量指标，且在计算结果当中，这一指标的关联程度达到了0.8136从关联程度的大小便可以知道其重要性。总体上说，贵州省的经济发展极不均衡，到现如今仍有许多地方的经济一直处于低迷状态。在国家的乡村战略振兴的政策下，许多地方的经济开始缓慢上升。

在七个子系统当中，可以明确的得出，与贵州省农村物流发展有着第二关联程度的是农村居民家庭人均生活消费支出。农村居民家庭人均生活消费支出是反映农村居民生活水平和消费能力的重要指标之一，其受多种因素的影响，包括经济、社会、文化等多方面的因素。经济收入是农村居民家庭人均生活消费支出的重要决定因素之一，农村居民家庭的人均生活消费支出不仅代表着一个家庭的支出能力，也代表着贵州省农村居民消费水平和结构的现状，支出能力的大小影响着农村的购买能力，因此物流发展的影响因素分析离不开生活消费支出。国家政策大力的支持，让许多地区拥有自己的特色产业。农村居民家庭人均生活消费支出之所以可以成为衡量贵州省农村物流发展的评价指标，是因为人均消费支出影响着农村的购买能力。本文通过灰色关联度的计算得出，农村居民家庭人均生活消费支出的灰色关联度达到了0.7910，从而验证了农村居民家庭人均生活消费支出是影响农村物流发展的又一重要因素。

在这些影响因素当中，影响贵州省农村物流发展的第三、第四个主要因素分别是货物运输总量和乡村社会消费品，这两者的关联程度分别是0.7737、0.7313。

货物运输总量和乡村社会消费品是农村物流发展的两个重要因素，它们之间关系密切，相互影响，共同推动着农村物流的发展。货物运输总量的增加对农村物流发展起到了直接的促进作用，乡村社会消费品的增加也为农村物流发展提供了市场需求和动力。货物运输总量和乡村社会消费品的增加促进了农村物流业的增长，推动了物流企业的发展壮大，提高了农村物流服务水平，进而促进了农村物流产业的繁荣发展。因此，加强对货物运输总量和乡村社会消费品的监测和研究，有助于深入理解农村物流发展的动态水平，为促进农村经济发展和提高农村居民的生活水平提供重要依据。

本文的其他指标虽不如X7、X6、X2、X1关联程度大，但也存在一定的影响。选取乡村物流从业人员、公路运输里程及乡村宽带接入用户作为衡量指标也具有一定的合理性。贵州省地处内陆，地质以喀斯特地貌为主。但贵州省的农村地区在国家的大力支持下，也实现了水泥村村通。贵州省以公路运输为主，铁路、水运相对较少，公路运输里程也具有一定的影响。且乡村物流的从业人员关联程度较小的原因可能是乡村普遍物流人员专业化素质较差，与贵州省农村物流发展的其他影响因素相比，关联程度较小。

政府应加大对农村经济的扶持力度，推动农村产业结构调整升级，提高农村居民的就业机会和收入水平。同时鼓励和支持农村居民发展个体经济和农村合作社，增加其可支配收入，鼓励物流企业与农村产业合作，开展农产品加工、配送等服务，提高农产品的附加值和市场竞争力，为农村居民提供就业岗位，增加农村居民的经济收入，实现农村经济的高质量发展。农村物流基础设施建设是农村物流快速发展的保障。国家大力实施的乡村振兴战略要落实到实处，切实保障农村的基础设施建设，完善基础设施建设对于农村物流发展有着至关重要的作用。2019年中央一号文件提出要“完善各县农村公路、物流网络等基础设施”、“加强农产品物流骨干网络和物流体系建设”，乡村振兴战略的相关政策为农村物流发展带来了机遇 [12] 。政府要大力响应国家政策，加强基础设施投资力度，切实保障惠民制度，完善物流的一切相关设施设备。加强对公路的建设与保护，对于村村通公路的地带加强防护与管理，切实做到一切为人民服务的理念。避免因为公路的建设情况出现不必要的损失。根据农村地区的实际情况及需要，拓展合理的物流配送中心及物流网点，增设农村地区物流网点。加强农村物流基础设施的规划与调整，解决农村地区道路问题，进一步完善农村物流基础设施。

通过以上分析可以得出，农村物流发展的主要影响因素还与农民的收入与支出有重要关系。政府应加大农村物流的支持力度，积极响应国家提出的“一地区一产业”的政策。农村的特色产业不仅可以增加农民的收入，而且可以加速农村物流业的发展。一个地区的物流设施情况不仅仅与当地的经济有关，而且也与当地的货物的进出量有关。贵州是国家2020年脱贫至关重要的一个省份，因此贵州省的农村地区，当地政府应加大物流的支持力度，大力发展特色产业，实现进出量的新高。这大大提升了当地农村的经济水平，而且提高了居民的收入。农村居民的家庭人均消费支出与可支配收入是农村物流发展的主要影响因素。政府加大支持力度之后，农村地区居民的可支配收入与消费支出便得到了大大的提高。

贵州省各个地区应大力整合当地物流信息资源，全力打造属于农村地区的物流信息平台。贵州省农村地区缺乏专业性的物流信息平台，加大投资力度可以让农村地区的农民进一步加强对物流的了解，使他们认识到物流存在于人们生活的方方面面，进一步认识到物流的便捷之处。不仅要加大农村物流的信息化投资力度，而且要加强与城市的物流联系，实施共享化物流信息平台，使乡村与城市的物流资源进一步整合。同时引进一些先进技术，来进一步地拓展农村物流的发展。使农村物流节点实施基础信息化配置，以达到贵州省农村地区的物流快速发展。

随着互联网+时代的到来以及电商平台的快速发展，网购也成为了一家一户必不可少的存在。但是，相对于贵州省农村地区的人们便有一些不太了解，由于家中的年轻人常年在外务工，只剩老人和留守儿童。因此，普及物流意识对于贵州省的农村地区还是有必要的。农村物流地区的一部分物流量还得益于是在外务工的人给家里面购买的东西，只是在数量上占比不是特别多。但是从侧面反映出来的就是贵州省农村地区人们的物流意识还普遍存在一个需要提高的程度。因此普及物流意识，是很有必要的，可以使人们认识到物流的便捷、安全、可靠。这无疑不是加快农村物流发展的一个重要举措，提高物流从业人员专业素质。人们都有了基本的物流意识之后，物流从业人员的素质的提高便是至关重要的一步，两者的结合便大大地加速了贵州省农村地区的物流业发展。