知识图谱作为文献计量领域的一个重要分支，在揭示学科内部的规律性特征方面具有独特的优势，它能够通过广泛的指标与复杂的运算方法有效反映学科内在结构、发展趋势与演变过程。这些指标和方法不仅涵盖了传统的文献计量分析，还包括了最新的数据挖掘、机器学习等技术手段，使得知识图谱的分析更加全面、准确和深入。强大的可视化功能是知识图谱的一个显著特点，运用先进的可视化技术，将复杂的知识资源及其载体以图形的形式展现出来，能够直观感受到知识的流动、扩散和演化过程，在知识图谱中，每一个节点都代表一个知识点，而节点之间的连线则表示知识点之间的相互联系与影响，通过观察节点和连线的变化，可以清晰地了解知识的发展演化进程与相互关系。另外，知识图谱不仅可以分析单一学科的内部结构和发展动态，还可以用于跨学科的研究，揭示不同学科之间的交叉融合和相互影响，为科研人员和决策者研究前沿问题和未来发展趋势提供有力的支持和指导。

本研究主要运用CiteSpace6.2R3软件进行知识图谱绘制的可视化分析。CiteSpace是美国德雷赛尔大学陈超美教授支持开发的一款应用于科学引文分析的信息可视化软件，能够提供作者、机构等多元功能的科学知识图谱，反映某一研究领域的研究进展、前沿以及未来趋势，自该软件问世以来，被众多学者广泛应用于各类研究领域 [3] 。相比于过去传统的定性综述类研究，通过定量可视化总结回顾特定领域整体发展的研究，更加具有说服力，因此通过CiteSpace软件进行知识图谱的可视化，梳理我国渠道策略的学术发展历程、了解不同时期的研究热点，对于未来该领域研究方向的选择具有重要的理论与实践意义。

中国知网(CNKI)是国内最大、最权威也最专业的论文数据库，其丰富的文献资源不仅涵盖了各个学科领域，还深入到了各个细分领域的内部。这些资源不仅数量庞大，而且质量上乘，为广大师生所熟知和信赖 [4] 。本研究以中国知网数据库期刊文献为数据来源，为了确保研究的深度与广度，研究选取了“渠道策略”作为主题词进行高级检索，时间跨度为26年，即从1997年至2023年，这样的长时间跨度可以更全面地反映出渠道策略领域的发展历程和趋势。具体检索时间为2024年1月15日，通过点击中文期刊进行具体检索，这样的检索策略既保证了数据的时效性，又能够确保我们获取到最新的研究成果。

由于在中国知网(CNKI)检索到的文章类型相对广泛，为保证知识图谱绘制的科学性与合理性，并最大程度地减小误差，本研究对期刊来源进行了设置，选择“北大核心”、“中文社会科学引文索引(CSSCI)”和“中国科学引文数据库(CSCD)”这三个在学术界具有较高影响力的数据库作为文献来源，能够确保所选取文献的权威性。同时，采取了人工筛选的方法，对检索到的文献进行逐一审阅，剔除了一些与我国营销渠道策略研究领域相关性不大的文献，通过这一过程，最后筛选得到941篇与本研究主题紧密相关的文献作为本文的分析数据，并以Refworks的格式导出，以便后续研究的开展，这样的数据处理方式既保证了数据的精确性，又为后续知识图谱的绘制提供了坚实的数据基础。

从散点图( 图1 )可以看出，1997~2023年渠道策略文献的年发文量在总体上呈现出逐年递增的趋势，在此领域的研究热度较高，并且2019年的发文量最多，为80篇，这与近年来新的时代背景下我国对营销领域渠道策略不断提升的关注程度密切相关。

作者共引分析是文献研究中所采用的重要和有效的方法。参考已有研究，利用CiteSpace6.2.R3软件，将拟分析的数据导入，节点类型选择“合作作者”，时间切片设置为2，3个阈值C、CC、CCV分别赋值(2, 2, 3)、(2, 2, 2)、(2, 2, 2) [5] ，点击“开始！”，即可通过运行可视化发文作者之间的关系，再将页面呈现的图谱通过各项参数的调整进行美化，就得到了发文作者合作网络图谱，如 图2 所示，直观展现该领域的相关作者与相互联系。

图中节点大小和文献数量成正比，连线表示作者之间的合作情况，连线粗细和作者合作关系强度成正比 [6] 。在作者合作网络中，共有103个节点，78条连线，网络密度为0.0148，相对较低，形成众多分散团队，团队内部成员之间联系较为紧密，但是团队与团队之间的合作并不密切。研究团队包括六人团队(聂佳佳、李增禄、郭强、慕艳芬、窦晓乐、王琦君)、四人团队(李宗活、杨文胜、司银元)、三人团队(例：周永务、郭金森、任鸣鸣)和两人团队(例：范小军、陈宏民)，其余均为独立研究者，其中周永务、郭金森和任明明团队共发表相关文献7篇， 图2 所示，1997~2023年我国研究渠道策略的学者较多，但是高产作者有限，作者发文量排名前五位的作者有：周永务(12篇)、郭金森(12篇)、聂佳佳(10篇)、张旭梅(8篇)、梁喜(7篇)。

聂佳佳等人运用逆向归纳法得到了直销模式、推介模式以及混合模式三种模式下制造商和零售商的均衡定价、销量和利润，分析了渠道的选择策略 [7] 。范小军等人采用博弈论方法提出了一种数量折扣定价和进场费组合的渠道定价策略，为解决渠道价格决策中的二次价格加成问题提供了方法 [8] 。郭金森团队在对称信息框架下，基于博弈理论分析和比较了双渠道模式和店中店模式对渠道成员最优定价策略、需求和利润的影响 [9] 。近些年来对于不同渠道策略中的产品定价的研究较为丰富。

对检索到的941篇文献进行发文机构知识图谱的绘制，在项目设置上，除了将节点类型修改为“机构”外，其余的设置与发文作者分析的界面设置相同，运行CiteSpace6.2.R3软件，经过调整美化后生成 图3 。 图3 的机构合作图谱中，节点数为70，连线数为26，网络密度为0.0108。发文量超过10篇的机构有七个，分别为重庆大学经济与工商管理学院、西南交通大学经济管理学院、华中科技大学管理学院、华南理工大学工商管理学院、河南师范大学商学院、上海交通大学安泰经济与管理学院、重庆交通大学经济与管理学院，其中重庆大学经济与工商管理学院的发文量已达30篇。

在机构合作发表文献方面，由 图3 可以看出，多数机构都是独立于其他机构，并且单独进行研究的，重庆大学经济与工商管理学院和现代物流重庆市重点实验室进行合作，通过建立新服务提供商与第三方平台的博弈模型，得到了服务提供商最优价格和渠道策略 [10] 。华南理工大学工商管理学院与河南师范大学商学院存在合作关系，研究发现，在不同回收再制造模式下，制造商与风险厌恶的零售商合作能够获得更多收益 [11] 。研究机构较多，机构性质比较统一，大多数为国内高校的经管学院，包括部分重点实验室和职业院校，机构之间的合作关系并不紧密，合作频次较为有限，在未来的研究工作中，可以加强机构之间的合作。

关键词聚类是将某领域内的所有关键词按照相同或相似的特征进行归纳整理，进而对文献主题进行分类，形成的类别中所含关键词数量较多的主题可以代表某领域一定时期内的研究热点，因此针对采集的941篇中国知网(CNKI)期刊文献，利用CiteSpace软件中的关键词词频功能进行关键词共现分析，发现渠道策略研究领域的热点。本研究将节点类型改为keyword，其余参数不变，运行软件得出渠道策略文献关键词共现图谱，如 图4 所示，仅展示出被引量相对较高的关键词。其中共包含123个关键节点和353条连线，网络密度为0.047。节点的大小和字体的大小代表该关键词出现的频次，节点、字号越大代表在该领域的研究越多，不同节点之间的连线代表关键字之间的共现关系 [12] 。

在关键词共现中，中心度也是一个非常重要的参考指标，中介中心度表示某一节点作为媒介桥的能力，中心度数值越高，中介其他关键词的作用越强，在共现网络中的地位越重要 [13] 。进一步整理出关键词分布表反映该领域的研究热点，如 表1 所示，可以发现：排在前七位的关键词的词频较高，并且中心度均大于0.1，因此双渠道、渠道策略、定价策略、供应链、营销策略、营销渠道、定价这7个关键词对于这一领域的研究具有重大的参考价值，也是研究热点。在早期，我国的研究者关注渠道策略、营销策略、营销渠道等相关研究热点，后来侧重于拓展至双渠道、供应链、定价策略等方面。

综上分析，研究者们可以结合研究热点，结合新时代、新模式的经济发展趋势，找到自己的合理的研究视角，理论与实践相结合，为我国企业营销渠道策略提供一些切实的建议。

为更深入地探讨渠道策略这一研究领域的研究热点，在关键词共现分析的基础上对关键词进行聚类分析。聚类分析是一种探索性数据挖掘技术，通过识别和分析某一研究领域中的显著术语和背景的分类，发现知识领域的主题分布和知识结构 [14] 。运用CiteSpace通过LLR算法对关键词进行聚类，识别出渠道策略研究领域的4个主要知识域( 图5 )。

本研究的聚类关键词是双渠道、渠道策略、营销渠道、分销渠道，板块前面的数字序号越小，相应的聚类中所包含的关键词就越多。关键词聚类图谱中，最值得我们关注的两个值是Modularity (聚类模块值)和Silhouette (聚类平均轮廓值)，即一般来说的Q值和S值。在本次聚类分析中，Modularity Q = 0.4788，Silhouette S = 0.8931。说明聚类效果较好，阈值选取合理，内部相似度高，结果令人信服 [15] 。

经过进一步的阅读发现，“双渠道”研究主题主要围绕供应链、消费者渠道偏好于渠道选择、企业定价策略等方面展开；“渠道策略”主题主要围绕零售商、制造商、经销商、渠道策略、促销策略等方面展开；“营销渠道”主要关注的焦点是营销策略、电子商务、网络营销等方面；“分销渠道”关注的是渠道冲突、渠道入侵、混合渠道等方面。