技术特性是将用户需求产品化的重要参数，是评价产品质量的重要指标，为此要将感性的用户需求具体化为技术特性，构建“用户需求–技术特性”质量屋，其中技术特性必须满足：技术特性是针对相应用户需求而设定的；技术特性是可测量的；技术特性不能涉及具体的设计方案。

(1) 建立“用户需求–技术特性”相关矩阵

以现有用户需求为“左墙”，产品技术特性为“天花板”，技术特性间矛盾为“屋顶”，建立“用户需求–技术特性”关系矩阵。用“5分”、“3分”、“1分”或“4分”、“2分”、“1分”等适当数值，分别表示“用户需求”各元素与“技术特性”各元素的“强相关”、“中等相关”、“弱相关”关系。

(2) 计算技术特性重要度

采用独立分配法，对用户需求重要度与技术特性重要度进行转换计算。

(3) 构建“用户需求–技术特性”质量屋

在上述的基础上，用“+号”，“−号”分别表示“技术特性”各元素的“正相关”，“负相关”关系，构建“屋顶”即技术特性之间的相互关系是质量屋的最重要组成部分，是产品创新设计问题的出现点。构建“用户需求–技术特性”质量屋。

产品创新的核心是解决设计中的冲突，TRIZ为设计者提供了解决冲突的工具、原理和方法。它包括发明原理、冲突矩阵、标准解和发明问题算法(ARIZ)等。尽管TRIZ对解决冲突的工具、原理和方法等进行了深入的研究，但在如何确定冲突这个关键问题上却没有提出很好的解决方法 [5] 。目前基于QFD的冲突确定和基于公理化设计(AD)的冲突确定应用较广。基于上述问题和现状，本文在前文模型基础上采用基于QFD的冲突确定方法，辅助TRIZ对问题进行求解，结合前文结果，建立了较完整的问题解决模型，包括基于QFD的问题确定模块和基于TRIZ的问题解决模块，如 图1 所示。

(1) 质量功能展开(QFD)

本研究首先采用了质量功能展开(QFD)方法来分析用户需求，明确设计目标。通过构建“用户需求–技术特性”质量屋，我们将用户的感性需求转化为可测量的技术特性，并确立了它们之间的对应关系。这一步骤是确保设计满足用户期望和市场需求的关键。

(2) 发明问题解决理论(TRIZ)

应用发明问题解决理论(TRIZ)的原理和方法，以解决设计过程中遇到的创新问题。TRIZ提供了一套系统化的工具和算法，帮助我们识别和解决设计中的冲突，从而提高设计的创新性和可行性。

(3) 故障模式影响分析(FMEA)

在设计阶段的后期，引入故障模式影响分析(FMEA)来评估潜在的失效模式及其对产品性能的影响。通过这一分析，我们能够识别和优先处理那些可能对产品可靠性和安全性造成严重影响的问题。

(4) QFD与FMEA的集成模型

将QFD与FMEA相结合，建立了一个集成模型，用于产品创新设计过程中的方案选优阶段。该模型通过技术特性重要度和故障模式风险度作为接口，实现了用户需求和产品可靠性的综合评估。这一集成方法不仅提高了设计决策的质量，而且为实现设计优化提供了有力的支持。

在产品创新设计的QFD过程中，用户需求重要度是其中关键的定量性元素，企业根据用户重要度的排序来确定工程技术目标，用户重要度的确定还将引导着后续阶段的配置决策。由于QFD的局限性，用户需求的重要度确定过程或转换过程并没有充分考虑产品可靠性 [6] 。

进行产品设计时，通过FMEA分析故障模式及其重要度、发生度、发生原因、检测度，输出潜在故障模式清单和故障模式的风险度排序，以便设计人员尽快有效的采取应对措施。同样的，FMEA主要针对产品可靠性的分析，并没有充分考虑用户的各项需求 [7] 。

通过前文和上述的分析，将QFD与FMEA的结合起来应用，针对目前QFD与FMEA集成模型的研究结果的匮乏，尤其是在产品创新设计过程的应用，本文以技术特性重要度和故障模式风险度分别为QFD和FMEA的接口，建立QFD与FMEA的集成模型，并应用于产品创新设计过程中的方案选优阶段，同时，引入TRIZ的问题解决方法对方案进行改进设计。结合QFD与FMEA的集成模型和TRIZ理论建立基于QFD、FMEA和TRIZ的方案持续优化模型，模型如 图2 。

在在进行FMEA分析时，我们首先对送夹料装置的每个关键功能件和构成件进行了彻底的审查，识别出可能的故障模式。例如，对于接触件，我们识别了接触面损坏作为潜在故障模式。然后，我们根据故障对安全性和功能性的影响，以及故障发生的可能性和可检测性，对每个故障模式进行了严重性(S)、发生度(O)和检测度(D)的评分。评分结果用于计算风险优先级(RPN = S × O × D)，以确定需要优先考虑的故障模式。此外，我们详细记录了每个故障模式的原因、潜在后果，并制定了相应的预防和纠正措施。

需要注意的是，在产品设计开发阶段实施FMEA的目的主要是确定产品的可靠性和安全性，此处将采用故障模式“致命度”而不是“风险度”来评估故障的重要性。

致命度 == 故障发生度(O) × 故障影响度(S)

通过对供选方案的功能分析，基于QFD建立“技术特性–构成件”的关系矩阵G。该矩阵明确了技术特性与构成件之间的对应关系，并通过独立配点法，将技术特性的重要性权重映射到构成件的用户需求度上。这一步骤确保了设计方案能够精确满足用户的关键需求。

$y_j=\left({\displaystyle \underset{i=1}{\overset{m}{\sum }}{j}_i{g}_{ij}}\right)/{\displaystyle \underset{j=1}{\overset{n}{\sum }}{\displaystyle \underset{i=1}{\overset{m}{\sum }}{j}_i}}{g}_{ij},\left(i=1,2,\cdots ,m;j=1,2,\cdots ,n\right)$(1)

式中： $y_j$为第j项构成件的用户需求度； $g_{ij}$为关系矩阵G中第i行第j列的值； $j_i$为第i项技术特性的权重值。

关系矩阵中 $g_{ij}$表示技术特性和构成件之间的相关关系。 $g_{ij}$的值由专家打分确定。G的值为由[−3, 3]的自然数组成，其含义分别为：−3 (构成件非常不利于对应项技术特性的满足)，−2 (构成件不利于对应项技术特性的满足)，−1 (构成件稍微不利于对应项技术特性的满足)，0 (构成件与对应项技术特性无直接关系)，1 (构成件稍微利于对应项技术特性的满足)，2 (构成件利于对应项技术特性的满足)，3 (构成件非常利于对应项技术特性的满足)。

可以看出， $g_{ij}$的值越大表示构成件对对应项技术特性的贡献度越大，所以计算得到的构成件的用户需求度越大，表示相应的构成件对技术特性的综合贡献越大。需要注意的是，在对 $g_{ij}$进行赋值时，构成件对技术特性满足程度的高低更多的是通过比较现有产品和供选方案中构成件对技术特性的贡献大小。

通过实施FMEA将得到供选方案之间同一功能不同构成件的致命度，表示构成件在可靠性和安全性的破坏能力大小。致命度的值越大，说明该项构成件对产品可靠性和安全性的破坏力越大；反之，致命度的值越小，对产品可靠性和安全性的危害越小。本质上产品的用户需求度和小致命度都是为了提高用户的满意度，进而提高产品的市场竞争力。此处，将致命度引入“用户需求–构成件”的关系矩阵中，以评价参数 $p_j$作为供选方案的评价指标，其计算公式如下所示。

$p_j=\frac{y_j}{1+\left(z_j-K\right)c},\left(j=1,2,\cdots n\right)$(2)

$z_j-K=\{\begin{array}{c}{z}_j-K,z_j\ge K\\ 0,z_j<K\end{array}$(3)

式中： $y_j$为构成件的用户需求度； $z_j$为构成件的致命度； $K$为专家认为无需参与方案评价过程最低 $z_j$值； $c$值为调整系数； $K$和 $c$由专家根据产品的实际情况而确定。

可以看出，集成的评价参数 $p_j$与用户需求度 $y_j$呈正相关，与评价参数 $p_j$致命度 $z_j$呈负相关。

$P={\displaystyle \underset{j=1}{\overset{n}{\sum }}{d}_j{p}_j},\left(j=1,2,\cdots n\right)$(3)

式中，d_j为对应 $p_j$的权重向量， $P$作为特定方案的综合评价值，比较供选方案的 $P$值， $P$值越大说明该项方案越好。以此为依据对产品创新设计的方案进行选优 [8] [9] 。

在产品设计的过程中，我们面临着设计目标与多项需求无法同时满足的挑战。为了应对这一问题，本文采用了一种综合的方法，将QFD、FMEA和TRIZ理论相结合，以实现方案的持续优化。

首先，我们依据用户需求的重要性和致命度来选择关注的重点。用户需求的重要性指导我们确定设计的关键方向，而致命度则帮助我们识别可能对产品可靠性和安全性造成重大影响的因素。然而，用户需求和产品可靠性之间可能存在冲突，需要通过创新的方法来解决。

本文采用了TRIZ理论提供的问题解决方法，结合QFD与FMEA的集成模型，对方案的选优过程和结果进行了深入分析。通过定义并解决冲突，我们改进了较优方案，期望进一步提高用户满意度。例如，在送夹料装置的创新设计中，我们发现了接触片磨损的问题。利用TRIZ理论，我们提出了使用耐磨材料来制造接触片的改进措施，以减少磨损并提高产品的可靠性和耐用性。

在得到最终设计方案之前，设计者可以根据模型对产品进行持续的优化，直到达到满意的解决方案。这一过程不仅提高了设计决策的质量，而且为实现设计优化提供了有力的支持。通过这种循环反馈机制，我们能够不断调整和完善设计方案，确保最终产品能够满足用户的需求并具有高可靠性。