Research on Mathematical Modelling Teaching Activities Based on STEAM Education Concepts
With the advent of the information age, the rapid development of science and technology and social progress have put forward higher requirements for the ability to comprehensively analyse and solve practical problems in life across disciplines. The teaching case design is based on the four basic principles put forward by the STEAM education concept for mathematical modelling teaching activities: the principle of intersectionality, the principle of systematicity, the principle of feedback, and the principle of development. It aims to deeply explore the guiding significance of STEAM education concepts on the teaching of mathematical modelling activities, boost the formation of students’ innovative thinking, and provide paths for solving real life problems.
STEAM Education Concept
在21世纪的知识经济时代，教育理念和教育方法正在经历变革。《普通高中数学课程标准(2017版2020修订版)》(以下简称《课标》)中明确数学建模活动和数学探究活动是高中数学课程内容的四条主线之一，同时也是必修课程的五大主题之一，对于提高学生的数学应用能力、培养数学思维以及提升综合素质具有重要意义
这与STEAM教育理念不谋而合，后者具有跨学科性、情境性、合作性、创新性等特点
课标背景下，学生具备创造性解决数学建模问题的潜力，但尚不能适应开放而真实的数学建模问题，缺乏对数学建模过程的完整认知
综合性原则：STEAM理念强调多学科融合，注重学生自主探究和数学核心素养的培养，其中数学建模作为数学核心素养的重要组成部分，具有跨学科的特点。基于STEAM教育理念的数学建模教学活动应立足于生活实际，设计真实情境的问题，引导学生跨学科综合分析运并用数学建模方法解决，体验数学与其他学科的交叉融合，提升学生解决实际问题的能力。在建模过程中，学生需要面对各种复杂情境，通过不断尝试、修改和优化模型，找到解决问题的最佳方案。这一过程无疑会激发学生的创新思维，提升他们解决问题的能力，同时增强对其他学科知识的理解和应用。
系统性原则：STEAM教育理念强调科学、技术、工程和数学的有机结合，通过多维目标设计提升教学效果。在培养数学建模素养中，这表现为建模过程的完整性。相比传统教学思想，STEAM理念要求更高的系统性要求，教师应结合课程内容制定有针对性的教学计划，实现理论和实践的深度联动，引导学生经历从实际问题出发、建立数学模型、求解模型到验证模型的整个过程，助力学生掌握数学建模的方法和技巧，提升数学应用能力和问题解决能力。
反馈性原则：基于STEAM教育理念的课程教学活动是一个长期过程，需要教师关注学生的反馈情况，在进行数学建模活动时引导学生对模型进行迭代优化。教师应鼓励学生根据实际情境和数据不断调整和改进模型，以获得更准确的结果。通过及时的反馈和指导，学生可以这种个性化的教学方式有助于教师更好地了解学生的学习需求，为他们提供更有针对性的帮助。同时，通过及时的反馈，学生也能更加清晰地了解自己的学习情况，从而调整学习策略，提升学习效果，同时不断优化自己的建模过程和方法，提高数学建模素养和实际问题解决能力。
发展性原则：数学教学设计应着眼于学生终身学习能力的培养，重视教学的拓展性和延伸性基于STEAM教育理念的数学建模教学活动需要充分考虑学生的长远发展，为他们提供持续学习和探索的机会。从学生的学习兴趣出发，注重学生思维创造性的开发，鼓励学生探索新的建模方法和技巧，培养他们的创新思维和解决问题的能力，激发学生的创新意识和探索精神。避免简单、机械、教条，切实让学生参与到课堂教学中来，并在参与中有所成长，促进学生的可持续发展。
在详尽地阐释了四条教学原则之后，为进一步将其具象化，下面引入一个具体的教学案例，旨在通过实例分析，具体说明四条教学基本原则在实际教学环境中的操作化与实现路径。通过这一案例的详细阐述，能够为教育工作者提供一个更为直观、具体的参考范例，从而推动教学实践的创新与发展，最终实现教育目标的有效达成。
情境介绍：学校艺术中心即将举办一场小型艺术展览，涵盖了绘画、雕塑、摄影等多种艺术形式。展览空间为一个长20米、宽15米的矩形区域，层高为5米。怎样能建立一个适合观众参观的艺术品布局？艺术作品数据见
作品编号 |
宽度(m) |
高度(m) |
最佳观赏距离(m) |
P1 |
1.5 |
2.0 |
2.0 |
P2 |
2.0 |
1.5 |
1.5 |
P3 |
1.0 |
1.0 |
1.0 |
P4 |
1.2 |
1.8 |
1.8 |
P5 |
0.8 |
1.2 |
0.8 |
作品编号 |
底座尺寸(长 × 宽，m) |
高度(m) |
最佳观赏角度(˚) |
S1 |
1.0 × 1.0 |
3.0 |
360 |
S2 |
1.5 × 1.5 |
2.5 |
180 |
S3 |
0.8 × 0.8 |
2.0 |
360 |
作品编号 |
尺寸(宽 × 高，cm) |
推荐观赏距离(m) |
C1-C10 |
50 × 75 |
1.0 |
教师活动：展示艺术品清单和展览空间数据，强调布局的重要性和难点。提问学生：如何有效利用空间，同时确保观众能够舒适地欣赏艺术品？
学生活动：观察数据，思考布局策略。讨论可能的布局方案，并考虑观赏距离、空间利用等因素。
设计意图：展示具体数据，建立真实情境，让学生更直观地了解展览布局的挑战，激发学习兴趣。
教师活动：提供艺术品和展览空间的缩比模型或纸板代表。组织学生分组，让他们根据数据尝试布局，并记录布局过程中的发现和问题。
学生活动：分组讨论，确定布局策略。动手布局模型，调整艺术品的位置和间距。提出初步的布局猜想，并讨论可能的改进方案。
设计意图：通过实际操作，让学生感受数据对布局的影响，以便后续目标函数和约束条件的建立。
教师活动：引导学生将布局问题转化为数学模型，定义决策变量(如艺术品的位置坐标)。指导学生根据数据和布局要求建立目标函数(如最大化空间利用率)和约束条件(如艺术品之间的最小距离)。
学生活动：构建数学模型，将实际问题抽象化。利用数学工具和软件求解模型，得出布局方案。对布局方案进行小规模模拟或验证，确保其符合数据和观赏要求。
绘画作品和摄影作品为例的预计建模过程：
1) 建立决策变量与目标函数
对于每个艺术品i，定义其宽度 和高度 ，对于每个艺术品i和每个潜在的位置j，定义二进制变量 。如果艺术品被放置在位置j上，则 ；否则， 。对于雕塑和绘画，坐标代表其中心点；对于摄影作品，由于其尺寸较小，可以将其视为一个点。最大化空间利用率为目标函数。这可以通过最小化未使用空间或最大化艺术品之间的间距来实现。但考虑到观众的观赏体验，我们还需要确保艺术品之间的间距不会过大。
2) 建立约束条件
可能存在的约束条件有：每个艺术品的尺寸和位置必须满足展览空间的物理限制，例如，绘画和雕塑的宽度和高度加上其周围的必要空间不能超过展览空间的边界；根据艺术品的最佳观赏距离，设置艺术品与观众之间的最小距离，这可以通过在艺术品周围设置一个“保护区”来实现。艺术品之间应保持一定的最小距离，以确保观众可以自由地移动和观赏；每个艺术品只能放在一个位置而且艺术品不重叠等。这可以通过限制雕塑作品周围的“可视区域”来实现。约束条件的选取存在差异性，根据实际情况选取。
3) 建立数学模型
结合决策变量、目标函数和约束条件，我们可以建立一个混合整数规划(MIP)模型。在这个模型中，决策变量是艺术品的位置坐标(整数或连续变量，取决于问题的具体要求)，目标函数是空间利用率的最大化，约束条件是艺术品尺寸、观赏距离、艺术品间距和雕塑的最佳观赏角度的限制。
最大化
4) 利用模型求解
使用数学优化软件(MATLAB的Optimization Toolbox)来求解建立的数学模型。这些软件可以处理复杂的约束条件和目标函数，并找到最优或次优的布局方案。具体步骤有：处理后的数据输入到模型中；根据问题规模和复杂性选择合适的求解器和算法；启动求解过程，等待求解器找到最优解或满足终止条件的解；分析求解器输出的结果，验证是否满足所有约束条件，并评估目标函数的值。
5) 结果验证与调整
在求解得出布局方案后，需要进行小规模模拟或验证实验来检验其是否符合数据和观赏要求。通过在计算机上模拟艺术品的布局和观众的移动路径来实现。如果发现任何问题或不足之处，需要对布局方案进行微调和优化。同时，还需要考虑实际展览中的其他因素，如观众流量、艺术品之间的关联性布局等，以确保展览的整体效果最佳。
设计意图：利用数学建模，将实际问题抽象化，培养学生利用数学方法解决实际问题的能力。
教师活动：鼓励学生将求解得出的布局方案应用于实际展览中，并进行实地考察和调整。提出延伸问题，如考虑不同观众流量下的布局优化、艺术品之间的关联性布局等。
学生活动：将布局方案应用于实际展览中，观察并记录展览效果。根据实地考察结果和观众反馈，对布局方案进行微调和优化。思考并讨论延伸问题，提出自己的见解和解决方案。
设计意图：通过实际应用和延伸拓展，培养学生的实践能力和创新思维。
教师活动：引导学生回顾整个建模过程，总结经验和教训。评价学生的表现，并给予反馈和建议。
学生活动：回顾建模过程，整理学习成果和心得体会。分享自己的成功经验和不足之处，与同伴交流学习。思考如何将所学的数学建模知识和方法应用于其他实际问题中，实现知识的活学活用。
设计意图：通过课堂小结，巩固学生的学习成果，培养反思能力和持续学习意识。
对数学建模普遍存在的误解是把数学建模过程和解应用题画上等号，实际上数学建模是用数学方法解决实际问题的过程，不能用解数学应用题的眼光和方法对待数学建模
总书记在党的二十大报告中提到：必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道，不断塑造发展新动能新优势
黄冈市教育科学规划2022年度重点课题(2022GA19)；黄冈师范学院2022年教学研究重点项目(2022CE68)；2023年度湖北省教育科学规划重点项目。
*通讯作者。