游戏研究领域的亲社会行为是指造福于他人的行为，MOBA游戏需要紧密的团队合作，可以激发玩家的积极行为。大量研究发现亲社会行为可以预测积极的心理结果，如亲社会行为可以减少抑郁或攻击性症状 [5] ，增强主观幸福感 [6] 等。现有游戏研究也证实了游戏中亲社会行为的积极影响，例如游戏中亲社会决策会促使人们在现实中进行捐赠等慈善活动 [7] 。大部分游戏研究考察了预测亲社会行为的影响因素，但多为玩家个体因素和技术设计因素，少有学者研究社会环境和情景对玩家行为的影响。有研究发现，各种技术或个体因素会影响玩家的社会关系感知，进而影响其的游戏行为 [3] ，因此探究玩家人际因素十分必要。

社交互动是大多数字游戏(特别是MOBA游戏)的重要特点。社会互动以“相互依存”为本质特征，如亲密关系和团队合作 [8] ，这意味着个体行为结果受他人影响。“相互依存”是一个多维结构，可以分为利益冲突、信息确定性、未来相互依存、相互依赖以及权力等 [3] 。在数字游戏语境中，相互依赖、利益冲突和权力三个维度更加适用。游戏中“相互依赖”是指玩家与他人互动合作、执行任务并实现游戏目标的程度 [4] 。玩家也会基于先前经验、性格特征和情境因素构建自己的相互依赖感知，这种对相互依赖的认知进一步影响玩家在游戏中的行为 [9] 。鉴于此，本研究选择关注感知的而非客观的相互依赖。

相互依赖感知会引发人内和人际结果。紧密合作的休闲游戏玩家参与度更高 [10] ，相互依赖性更强的游戏会引发更多联系，如人际信任、行为参与、合作和社会资本 [11] 。此外，以扮演精英角色为游戏动机的玩家更可能参与团队帮助行为 [12] 。基于此，本研究提出如下假设：

H1：MOBA游戏玩家的相互依赖感知与游戏中亲社会行为呈正相关。

“权力”是一种不对称的依赖，在这种依赖中某人行为比他人具有更大的影响力 [13] 。与相互依赖一样，尽管玩家的客观地位不同，但他们也会基于个体体验和性格来构建自己对权力的感知。不同于“不对称控制”的客观权力，本研究则主要关注权力感知，并将其定义为“认为某人行为对游戏结果的影响比他人更大”。关于权力如何影响亲社会行为存在悖论。一方面，权力会导致反社会行为，认为自己拥有更多权力的人更可能做出自私的选择 [14] 。另一方面，有学者提出权力对亲社会行为的积极影响，当权力持有者将权力理解为一种责任时，他们更倾向于宽恕 [15] 。鉴于权力对亲社会行为的影响观点存在冲突，且数字游戏中感知权力对玩家行为的影响研究很少，本研究试图提出如下假设：

H2：MOBA游戏玩家的权力感知与游戏中亲社会行为呈正相关。

利益冲突是指对某人有利但对他人不利的行为，游戏中利益冲突是对个人所在团队有利、对敌方不利的竞争行为。当存在群体间竞争时，人们会将群体成功置于自身利益之上 [16] 。由于本研究主要考察队友间的亲社会行为，故提出如下假设：

H3：MOBA游戏玩家的利益冲突感知与游戏中亲社会行为呈正相关。

有学者认为玩家游戏体验(尤其是激情)是解释游戏人内传播的重要机制 [17] 。“激情”是人们喜欢、重视和花费时间参与某活动的倾向，激情的二元模型将激情分为和谐激情和强迫激情 [18] 。“和谐激情”意味着人们可以自由地参与活动，且与他们原有的价值观和生活目标相一致。相反，“强迫激情”意味着人们追求活动是出于某些附带目的(如社会接受度)，与原本生活观念相冲突。在游戏领域，玩家的激情被游戏中的人际联系和亲密感影响 [19] 。有学者将强迫激情与游戏成瘾联系起来 [20] ，游戏成瘾可以被人际依赖预测 [21] 。据此本研究推测，玩家游戏激情可能被游戏中的虚拟人际关系影响。

作为人际因素，MOBA游戏中的三种相互依存感知则可能影响玩家对游戏的激情。这种影响可以从自决理论和激情二元模型之间的联系中推断出来。根据自决理论，如果人们的基本需求得到满足，他们将有内在动机开展活动 [22] ，而这些需求满足与激情有关。Johnson等人(2021)发现，人们对游戏中人际关联、能力和自主性的满意度与和谐激情相关，对人际关联的满意度同时与强迫激情相关 [23] 。据此可以推断，相互依存感知可能与玩家对游戏的激情有关。

此外，玩家激情也可能与游戏中的人际行为有关。和谐激情与冲突后修复行为相关，而强迫激情与攻击行为相关 [24] 。移情作为亲社会行为的重要预测因素，与和谐激情呈正相关，而与强迫激情呈负相关 [23] 。

根据这些研究，本研究推测激情可能会中介游戏玩家的相互依存感知和亲社会行为之间的关系，并提出如下假设：

H4：和谐激情在MOBA游戏玩家相互依存感知和亲社会行为之间起中介作用。(a)相互依赖感知、权力感知和利益冲突感知与和谐激情呈正相关(b)和谐激情与亲社会行为呈正相关。

H5：强迫激情在MOBA游戏玩家相互依存感知和亲社会行为之间起中介作用。(a)相互依赖感知、权力感知和利益冲突感知与强迫激情呈正相关(b)强迫激情与亲社会行为呈负相关。

本研究于2023年8月起通过“问卷星”免费在线问卷平台收集数据。参与被试的条件是：年龄在18岁及以上；玩过有队友间交流的数字游戏；过去六个月里参与了数字游戏的团队合作；每周至少玩三小时数字游戏。共有351名受访者参与调查，为了确保量表效度，本研究颠倒、穿插了三类相互依存感知的测量题项。反转题项和其余题项选择相同极端答案的人被剔除，最终44个样本被移除，保留307名参与者数据。总体而言，受访者年龄分布在18至60岁之间(M = 26.7, SD = 4.68)，大部分参与者拥有学士学位(n = 262, 85.3%)，女性101人(32.9%)，男性206人(67.1%)。大约一半的参与者(45.0%)表示每周玩4~7小时的MOBA游戏，40.8%的参与者表示已经玩了4~5年数字游戏。

调查问卷首先让参与者回忆过去六个月里玩得最频繁的数字游戏，因为短时间内(如一个月)可能无法捕捉到亲社会行为，若着眼于更长时间段(如一年)数据可能会产生严重的回忆偏差。回忆游戏后，参与者对特定游戏的相互依赖感知、权力感知、利益冲突感知、激情和亲社会行为进行评分，均采用5点李克特量表(1 = 完全不同意，5 = 完全同意)。

使用Depping等人 [11] 制定的相互依赖感知量表中的6个题项测量玩家感知的相互依赖。示例题项包括“我和队友的团队合作紧密”(α = 0.81, M = 5.18, SD = 0.87)。

使用Gerpott等人 [3] 制定的4个改编题项测量权力感知。示例题项包括“与队友相比，我对游戏结果的影响更大”(α = 0.78, M = 4.49, SD = 0.92)。

借鉴Verheijen等 [25] 制定的竞争性感知量表，3个题项被用于测量利益冲突感知。例如“我需要通过与敌方竞争让自己处于有利地位”(α = 0.80, M = 3.66, SD = 0.96)。

使用Vallerand [18] 开发的激情量表测量激情。和谐激情用5个题项测量，例如“这场游戏反映了我喜欢的品质”(α = 0.79, M = 5.31, SD = 0.94)。强迫激情用5个题项测量，例如“我的生活中不能没有这个游戏”(α = 0.88, M = 3.58, SD = 1.08)。

结合Shoshani等人 [26] 和Velez和Ewoldsen [12] 制定的量表测量亲社会行为。例如“我与队友共享游戏资源”、“我给了队友改善游戏局面的建议”等(α = 0.77, M = 3.69, SD = 0.56)。

对人口统计学变量(即性别、年龄、教育背景和收入)以及游戏经验进行了控制。游戏经验通过“过去六个月，你每周花多少小时玩MOBA游戏？”和“你玩MOBA游戏多少年了？”来测量。