数据库是实现系统业务逻辑的基础，也是系统运行过程中的瓶颈 [2] 。用户的每一步操作几乎都要反馈到对数据库的操作上，包括数据的查询、插入、修改、删除等。一个良好的数据库设计可以减轻脚本语言处理数据的难度，快速实现业务需求。同时良好的索引设计也可以降低数据库产生的磁盘 I/O，从而提高接口响应速度。数据库是系统的底层建筑，如果数据库结构设计不合理，开发人员在后期的开发和扩展过程中将会面临巨大难题，工作量可能会成倍增长。合理的数据库设计离不开设计原则的指引，本节将从数据库的设计原则阐述本系统的数据库设计。

本系统采用的是MINA框架，MINA是一种基于Java技术实现的网络通信应用框架 [3] ，它的核心技术包括JavaScript技术、用户的每一步操作几乎都要反馈到对数据库的操作上，包括数据的查询、插入、修改、删除等。数据库是系统的底层建筑，如果数据库结构设计不合理，开发人员在后期的开发和扩展过程中将会面临巨大难题，工作量可能会成倍增长。合理的数据库设计离不开设计原则的指引，本节将从数据库的设计原则阐述本系统的数据库设计。

数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。

数据库设计如 图1 所示，分为以下6个阶段。

(1) 需求分析：准确了解与分析用户需求(包括数据域处理)。

(2) 概念结构设计：对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。

(3) 逻辑结构设计：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型(如关系模型)

(4) 物理结构设计：为逻辑数据模型选取一个最合适应用环境的物理结构，包括存储结构和存取方法 [4] 。

(5) 数据库实施阶段：运用DBMS提供的数据语言(如SOL)及其宿主语言(如C语言)，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。

(6) 数据库运行和维护：对数据库系统进行评价、调整与修改。

(1) 需求分析阶段：综合各个用户的应用需求。

(2) 概念结构设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式，即E-R图。

(3) 逻辑结构设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型。例如，关系模型，形成数据库逻辑模式；根据用户处理的要求、安全性考虑，在基本表的基础上建立必要的视图，形成数据库的外模式。

(4) 物理结构设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式。

云数据库集合如 表1 所示：

根据项目目的设计研发小程序农业百事通，可通过小程序设计目标和用户需求，将小程序用户划分为农民、大体量商户、个人买卖家三大类。

针对需要查阅农业种植信息，对农业专业知识存疑，想要交流农业经验技术的农民用户可使用该程序实现查阅种植知识库、农民技术共享交流、专业农业技术科普、农业种植养殖问题解答等帮助农民答疑解惑更科学高效的种植养殖。

针对想要收购大批量农产品或者是想达成长期合作的超市、餐馆、食品加工厂等大体量商户，可在农业百事通小程序中寻找目标农户直接进行合作，不经手中间商直接沟通交流农产品质量、数量、购价等一系列问题。

对于需要进行卖农产品的农民用户，可以在小程序上发布农产品销售信息，将最新鲜的农产品展现在消费者面前；对于需要买农产品的个人买家，可使用小程序浏览购买农产品，买家与卖家直接沟通，价格透明无中间商压价。