1. 引言
调和数及其各种形式的推广,如超调和数等,在组合数学、数论中有重要应用,经常出现在算法分析和特殊函数的展开式中。这些组合序列也与多重zeta值、多重调和数等密切相关。因此含有这些组合序列的组合恒等式与组合和式得到了广泛的关注,建立了很多含这些组合序列的无穷级数恒等式。
调和数
H
n
(
r
)
的定义为
Figure 1
多重调和数、多重zeta值及其变式与Apéry型级数等含调和数、二项式系数的无穷级数的研究密切相关。令 ℕ 是正整数集合, k : = ( k 1 , ⋯ , k r ) ∈ ℕ r ,定义多重调和数为 若 n < r ,定义 ζ n ( k ) : = 0 ,此外定义 ζ n ( ∅ ) : = 1 。 当 k 1 ≥ 2 ,将多重调和数取极限 n → ∞ ,就可以得到Hoffman著作 [1] [2] 中的多重zeta值: 其中,称 | k | : = k 1 + ⋯ + k r 为 ζ ( k ) 的权。多重zeta值的研究可以追溯到Euler,他的一个结果表明,若权 w = a + b 是奇数,则二重zeta值 ζ ( a , b ) 可以表示为 ζ ( w ) 和 ζ ( k ) ζ ( w − k ) 的乘积的有理线性组合,其中 2 ≤ k ≤ w − 2 。特别地, ζ ( 3 ) = ζ ( 2 , 1 ) 。上世纪90年代,著名数学家Zagier [3] 与Hoffman [2] [4] 分别独立引入了多重zeta值的定义,并进行了一系列研究。他们的工作奠定了多重zeta值的基础。多重zeta值有很多推广。一般地,令 k : = ( k 1 , ⋯ , k r ) ∈ ℕ r , z = ( z 1 , ⋯ , z r ) ,其中 z 1 , ⋯ , z r 是N次单位根,则N级着色多重zeta值定义为
ζ
(
k
;
z
)
:
=
∑
n
1
>
⋯
>
n
r
>
0
z
1
n
1
⋯
z
r
n
r
n
1
k
1
⋯
n
r
k
r
,
当
(
k
1
,
z
1
)
≠
(
1
,
1
)
时上式收敛。有的时候也可记
Li
k
(
z
)
=
ζ
(
k
;
z
)
。二级着色多重zeta值也称为交替多重zeta值。目前,用Au的程序包
[5]
可以得到
N
≤
6
,
|
k
|
≤
16
的N级着色多重zeta值的确切值。
多重zeta值与一些含调和数、二项式系数的无穷级数密切相关。例如,王伟平与徐策
[6]
证明了所有的含调和数的(交错) Euler和可以用(交错)多重zeta值表示,并给出了相应的表达式。他们又进一步在
[7]
中利用交错多重zeta值建立了一些含调和数与中心二项式系数的Apéry型级数的表达式。最近,徐策与赵建强
[8]
又利用Fourier-Legendre级数展开及迭代积分证明了一些含多重t调和数的Apéry型级数可以用着色多重zeta值表示。
除调和数外,含有二项式系数、Stirling数、Bell多项式、Chebyshev多项式等组合序列的组合恒等式与组合和式也得到了广泛的关注,读者可以参考
[9]
[10]
。
受上述工作的启发,本文将研究一类含多重调和数的级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
的算法,得到许多含组合序列的无穷级数恒等式。
设序列
k
:
=
(
k
1
,
⋯
,
k
r
)
∈
ℕ
r
,
k
i
=
(
k
i
,
⋯
,
k
r
)
∈
ℕ
r
−
i
+
1
,定义级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
如下:
Z
ε
(
β
α
;
k
)
:
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
(
2
n
+
β
)
α
,
其中
ε
=
±
1
,
α
,
β
是整数且
α
≥
1
,
β
≥
0
。当
(
α
,
ε
)
≠
(
1
,
1
)
时,上述级数收敛。注意记号
Z
ε
(
β
α
;
k
)
中的幂
α
表示含
β
的因子的个数,不实际计算。若某个
α
=
1
,则
α
可省略不写。例如,
Z
ε
(
3
2
;
k
)
与
Z
ε
(
9
;
k
)
分别代表
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
(
2
n
+
3
)
2
与
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
2
n
+
9
.
这里借鉴了整数分拆
[11]
的经典记法:正整数n的分成
i
1
个
n
1
,
⋯
,
i
k
个
n
k
的分拆可以记成
n
1
i
1
⋯
n
k
i
k
。
在第2节,建立级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
的递推公式,利用该递推公式,将级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
的计算转化级数
Z
ε
(
1
α
;
k
)
及
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
的计算。在第3节,又进一步给出级数
Z
ε
(
1
α
;
k
)
的表达式及级数
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
的递推公式。由这两节的结论,可以发现级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
都可以表示为级别为2或4的着色多重zeta值的有理线性组合。最后,在第4节,给出几个具体例子。
2. 级数 Z ε ( β α ; k ) 的定义及递推公式
定理1 对于整数
α
≥
1
且
(
α
;
ε
)
≠
(
1
,
1
)
,
β
>
2
及
|
k
|
i
j
:
=
k
i
+
⋯
+
k
j
,
Z
ε
(
β
α
;
k
)
满足递推关系
ε
Z
ε
(
β
α
;
k
)
=
Z
ε
(
(
β
−
2
)
α
;
k
)
+
∑
j
=
1
r
(
−
1
)
j
(
A
j
+
B
j
+
C
j
)
,
(1)
其中
Figure 2
极速滚球-beplay滚球玩法刺激-beplay体育官网网页版等您来挑战!
B
j
=
∑
q
=
2
α
(
−
2
)
|
k
|
1
j
(
β
−
2
)
α
+
|
k
|
1
j
−
q
(
α
+
|
k
|
1
j
−
q
−
1
|
k
|
1
j
−
1
)
Z
ε
(
(
β
−
2
)
q
;
k
j
+
1
)
,
且
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
:
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
2
n
(
2
n
+
β
)
.
证明 根据多重调和数的定义,直接得到如下递推关系:
ζ
n
(
k
)
=
ζ
n
−
1
(
k
)
+
1
n
k
1
ζ
n
−
1
(
k
2
)
.
(2)在此基础上,通过重复迭代(2)式可得
将n用
n
+
1
替换,即得多重调和数的另外一个递推关系:
(3)其中
ζ
n
(
k
r
+
1
)
=
ζ
n
(
k
r
+
1
,
⋯
,
k
r
)
:
=
1
。应用递推关系(3),并进行变量替换
n
→
n
−
1
,得到
(4)
接下来进行部分分式展开
1
(
2
n
+
β
−
2
)
α
n
|
k
|
1
j
=
∑
p
=
1
|
k
|
1
j
A
(
p
)
n
p
+
∑
q
=
1
α
B
(
q
)
(
2
n
+
β
−
2
)
q
,
其中
A
(
p
)
,
B
(
q
)
为系数。通过对等式两边同时乘以
(
2
n
+
β
−
2
)
α
并取极限
n
→
(
2
−
β
)
/
2
,可求得
B
(
α
)
;接着原式代入
B
(
α
)
的值,对等式两边同时乘以
(
2
n
+
β
−
2
)
α
−
1
并取极限
n
→
(
2
−
β
)
/
2
,可求得
B
(
α
−
1
)
;以此类推可求得
B
(
q
)
,
q
=
α
,
⋯
,
1
的值。同理得到
A
(
p
)
,
p
=
|
k
|
1
j
,
⋯
,
1
。
利用部分分式展开可得
1
(
2
n
+
β
−
2
)
α
n
|
k
|
1
j
=
∑
p
=
2
|
k
|
1
j
a
(
p
)
n
p
+
∑
q
=
2
α
b
(
q
)
(
2
n
+
β
−
2
)
q
+
c
n
(
2
n
+
β
−
2
)
,
其中
Figure 3
将此式代回(4)式中,定理可得证。 □由定理1可知,当
β
>
2
时,级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
可以表示为形如
Z
ε
(
0
α
;
k
)
,
Z
ε
(
1
α
;
k
)
,
Z
ε
(
2
α
;
k
)
及
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
的级数的有理线性组合。根据多重调和数的定义,容易得到
Z
ε
(
0
α
;
k
)
=
1
2
α
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
n
α
=
1
2
α
∑
n
≥
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
ε
n
n
α
n
1
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
=
1
2
α
∑
n
>
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
ε
n
n
α
n
1
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
+
1
2
α
∑
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
ε
n
1
n
1
α
+
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
=
1
2
α
(
ζ
(
α
,
k
;
ε
,
{
1
}
r
)
+
ζ
(
α
+
k
1
,
k
2
;
ε
,
{
1
}
r
−
1
)
)
,
(5)
Z
ε
(
2
α
;
k
)
=
1
2
α
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
(
n
+
1
)
α
=
1
2
α
∑
n
≥
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
ε
n
(
n
+
1
)
α
n
1
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
=
ε
2
α
∑
n
+
1
>
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
ε
n
+
1
(
n
+
1
)
α
n
1
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
=
ε
2
α
ζ
(
α
,
k
;
ε
,
{
1
}
r
)
,
(6)其中
{
1
}
r
是指仅由1构成的有序序列, 1重复r次。特别地,当
k
=
∅
时,
Z
ε
(
0
α
;
∅
)
=
1
2
α
∑
n
=
1
∞
ε
n
n
α
=
1
2
α
ζ
(
α
;
ε
)
,
Z
ε
(
2
α
;
∅
)
=
1
2
α
∑
n
=
1
∞
ε
n
(
n
+
1
)
α
=
ε
2
α
ζ
(
α
;
ε
)
−
1
2
α
.
因此为了计算级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
,只需再计算级数
Z
ε
(
1
α
;
k
)
和
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
即可。3. 级数
Z
ε
(
1
α
;
k
)
及
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
的表达式类似于
k
及
k
i
的记法,定义
σ
=
(
σ
1
,
⋯
,
σ
r
)
,
σ
i
=
(
σ
i
,
⋯
,
σ
r
)
,则有如下定理成立。定理2 对于正整数
α
且
(
α
;
ε
)
≠
(
1
,
1
)
,级数
Z
ε
(
1
α
;
k
)
可表示成四级着色多重zeta值的线性组合:
Z
ε
(
1
α
;
k
)
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
(
2
n
+
1
)
α
=
2
|
k
|
1
r
−
r
−
1
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
0
,
1
,
⋯
,
r
ε
−
1
2
σ
0
ζ
(
α
,
k
;
ε
1
2
σ
0
,
σ
)
.
特别地,当
k
=
∅
时,
Z
ε
(
1
α
;
∅
)
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
(
2
n
+
1
)
α
=
−
1
+
1
2
∑
σ
∈
{
±
1
}
ε
−
1
2
σ
ζ
(
α
;
ε
1
2
σ
)
.
证明 在计算之前,先建立级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
的一个变换公式。根据王伟平与徐策
[8]
的公式(5.11),将交替多重调和数
ζ
n
(
k
1
,
k
2
,
⋯
,
k
r
;
σ
1
,
σ
2
,
⋯
,
σ
r
)
简记为
ζ
n
(
σ
1
k
1
,
σ
2
k
2
,
⋯
,
σ
r
k
r
)
,则
ζ
n
(
k
1
,
⋯
,
k
r
)
=
2
k
1
+
⋯
+
k
r
−
r
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
1
,
2
,
⋯
,
r
ζ
2
n
(
σ
1
k
1
,
σ
2
k
2
,
⋯
,
σ
r
k
r
)
,
得到
Z
ε
(
β
α
;
k
)
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
(
2
n
+
β
)
α
=
2
|
k
|
1
r
−
r
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
1
,
2
,
⋯
,
r
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
2
n
(
σ
1
k
1
,
σ
2
k
2
,
⋯
,
σ
r
k
r
)
(
2
n
+
β
)
α
=
2
|
k
|
1
r
−
r
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
1
,
2
,
⋯
,
r
∑
n
=
1
∞
ε
n
2
ζ
n
(
σ
1
k
1
,
σ
2
k
2
,
⋯
,
σ
r
k
r
)
(
n
+
β
)
α
1
+
(
−
1
)
n
2
=
2
|
k
|
1
r
−
r
−
1
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
0
,
1
,
2
,
⋯
,
r
∑
n
=
1
∞
ζ
n
(
σ
1
k
1
,
σ
2
k
2
,
⋯
,
σ
r
k
r
)
(
n
+
β
)
α
(
ε
1
2
σ
0
)
n
=
2
|
k
|
1
r
−
r
−
1
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
0
,
1
,
2
,
⋯
,
r
∑
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
σ
1
n
1
σ
2
n
2
⋯
σ
r
n
r
n
1
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
∑
n
=
n
1
∞
(
ε
1
2
σ
0
)
n
(
n
+
β
)
α
.
(7)
这样,对于
Z
ε
(
1
α
;
k
)
有
Z
ε
(
1
α
;
k
)
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
(
2
n
+
1
)
α
=
2
|
k
|
1
r
−
r
−
1
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
0
,
1
,
2
,
⋯
,
r
∑
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
σ
1
n
1
σ
2
n
2
⋯
σ
r
n
r
n
1
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
∑
n
=
n
1
∞
(
ε
1
2
σ
0
)
n
(
n
+
1
)
α
=
2
|
k
|
1
r
−
r
−
1
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
0
,
1
,
2
,
⋯
,
r
ε
−
1
2
σ
0
∑
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
σ
1
n
1
σ
2
n
2
⋯
σ
r
n
r
n
1
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
∑
n
=
n
1
+
1
∞
(
ε
1
2
σ
0
)
n
n
α
=
2
|
k
|
1
r
−
r
−
1
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
0
,
1
,
⋯
,
r
ε
−
1
2
σ
0
ζ
(
α
,
k
;
ε
1
2
σ
0
,
σ
)
,
(8)
即为所求。当
k
=
∅
时,用类似的变换可知
Z
ε
(
1
α
;
∅
)
也可用四级着色多重zeta值的线性组合表示:
Figure 4
完成证明。□接下来,定义多重级数
(9)其中j,r为正整数且
j
≤
r
,
l
≥
0
为整数。当
l
=
0
时,根据多重zeta值的定义计算可得
(10)则关于级数
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
,其中
β
>
0
,有如下定理成立。定理3 对于正整数
β
,级数
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
可表示成四级着色多重zeta值及多重级数
S
(
1
)
(
l
;
r
)
的线性组合:
证明 类似于(7)式,可得如下变换公式:
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
2
n
(
2
n
+
β
)
=
2
|
k
|
1
r
−
r
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
1
,
2
,
⋯
,
r
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
2
n
(
σ
1
k
1
,
σ
2
k
2
,
⋯
,
σ
r
k
r
)
2
n
(
2
n
+
β
)
=
2
|
k
|
1
r
−
r
−
1
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
0
,
1
,
2
,
⋯
,
r
∑
n
=
1
∞
ζ
n
(
σ
1
k
1
,
σ
2
k
2
,
⋯
,
σ
r
k
r
)
n
(
n
+
β
)
(
ε
1
2
σ
0
)
n
=
2
|
k
|
1
r
−
r
−
1
∑
σ
j
∈
{
±
1
}
j
=
0
,
1
,
2
,
⋯
,
r
∑
n
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
σ
1
n
1
σ
2
n
2
⋯
σ
r
n
r
n
1
k
1
n
2
k
2
⋯
n
r
k
r
∑
n
=
n
1
∞
(
ε
1
2
σ
0
)
n
n
(
n
+
β
)
.
对于最内层和式,又可进一步变换为
∑
n
≥
n
1
(
ε
1
2
σ
0
)
n
n
(
n
+
β
)
=
1
β
(
∑
n
≥
n
1
(
ε
1
2
σ
0
)
n
n
−
∑
n
≥
n
1
+
β
(
ε
1
2
σ
0
)
n
−
β
n
)
=
1
β
(
∑
n
≥
n
1
(
ε
1
2
σ
0
)
n
n
−
ε
−
β
2
σ
0
β
(
∑
n
≥
n
1
(
ε
1
2
σ
0
)
n
n
−
∑
n
1
+
β
−
1
≥
n
≥
n
1
(
ε
1
2
σ
0
)
n
n
)
)
=
1
β
(
(
1
−
ε
−
β
2
σ
0
β
)
∑
n
≥
n
1
(
ε
1
2
σ
0
)
n
n
+
∑
l
=
0
β
−
1
(
ε
1
2
σ
0
)
l
−
β
(
ε
1
2
σ
0
)
n
1
n
1
+
l
)
.
(11)
利用着色多重zeta值及多重级数
S
(
j
)
(
l
;
r
)
的定义即得最终结果。 □
现在只需要利用下面的定理计算出多重级数
S
(
1
)
(
l
;
r
)
,代入定理3中,即可得到级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
的值。
定理4 多重级数
S
(
j
)
(
l
;
r
)
满足如下关于j,l的递推关系:
(
−
l
)
k
j
S
(
j
)
(
l
;
r
)
+
S
(
j
+
1
)
(
l
;
r
)
=
−
∑
p
=
1
k
j
(
−
l
)
p
−
1
ζ
(
p
,
k
j
+
1
;
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
,
σ
j
+
1
)
+
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
−
l
ζ
(
1
,
k
j
+
1
;
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
,
σ
j
+
1
)
−
∑
q
=
1
l
−
1
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
q
−
l
S
(
j
+
1
)
(
q
;
r
)
,
(12)
特别地,
j
=
r
时有
(13)
其中对于每一个确定的l,和式的最后一项为有限和。
证明 多重级数
S
(
j
)
(
l
;
r
)
的被加项中的乘积可以进行部分分式展开
1
(
n
j
+
l
)
n
j
k
j
=
∑
p
=
1
k
j
a
(
p
)
n
j
p
+
b
n
j
+
l
,
其中
a
(
p
)
=
−
(
−
l
)
p
−
1
−
k
j
,
b
=
(
−
l
)
−
k
j
。代回和式后将和式拆分成两项。易得拆分后的第一项为
∑
n
j
>
⋯
>
n
r
≥
1
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
n
j
σ
j
+
1
n
j
+
1
⋯
σ
r
n
r
n
j
p
n
j
+
1
k
j
+
1
⋯
n
r
k
r
=
ζ
(
p
,
k
j
+
1
;
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
,
σ
j
+
1
)
.
对于拆分后的第二项,先进行变量替换
n
j
→
n
j
−
l
,再使用与式(11)类似的变换,得到
∑
n
j
>
⋯
>
n
r
≥
1
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
n
j
σ
j
+
1
n
j
+
1
⋯
σ
r
n
r
(
n
j
+
l
)
n
j
+
1
k
j
+
1
⋯
n
r
k
r
=
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
−
l
∑
n
j
−
l
>
⋯
>
n
r
≥
1
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
n
j
σ
j
+
1
n
j
+
1
⋯
σ
r
n
r
n
j
n
j
+
1
k
j
+
1
⋯
n
r
k
r
=
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
−
l
(
∑
n
j
>
⋯
>
n
r
≥
1
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
n
j
σ
j
+
1
n
j
+
1
⋯
σ
r
n
r
n
j
n
j
+
1
k
j
+
1
⋯
n
r
k
r
−
∑
q
=
1
l
∑
n
j
+
1
>
⋯
>
n
r
≥
1
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
q
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
+
1
)
n
j
+
1
⋯
σ
r
n
r
(
n
j
+
1
+
t
)
n
j
+
1
k
j
+
1
⋯
n
r
k
r
)
=
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
−
l
ζ
(
1
,
k
j
+
1
;
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
,
σ
j
+
1
)
−
∑
q
=
1
l
(
ε
1
2
σ
0
⋯
σ
j
)
q
−
l
S
(
j
+
1
)
(
q
;
r
)
.
最后将拆分的两项相加并整理,即可得到(12)式。(13)式的证明思路与(12)式一致。 □
由该定理可知,当
l
=
1
时,(12)式即为
S
(
j
)
(
1
;
r
)
与
S
(
j
+
1
)
(
1
;
r
)
的关系式,结合(13)式可递推得到
S
(
j
)
(
1
;
r
)
的表达式;当
l
=
2
时,(12)式即为
S
(
j
)
(
2
;
r
)
与
S
(
j
+
1
)
(
2
;
r
)
的关系式,结合
S
(
j
+
1
)
(
1
;
r
)
的表达式与(13)式可递推得到
S
(
j
)
(
2
;
r
)
的表达式;以此类推。
如此,所有的多重和
S
(
j
)
(
l
;
r
)
都可以用四级着色多重zeta值表示,这样再结合定理3就可以将所有级数
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
用四级着色多重zeta值表示。
4. 级数 Z ε ( β α ; k ) 的算法及例子
利用定理2-4,所有的级数
Z
ε
(
1
α
;
k
)
,
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
都可以计算,再通过定理1的递推关系,就可以计算所有形如
Z
ε
(
β
α
;
k
)
的级数。为清晰起见,下面给出无穷级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
的算法:
第一步 若
β
>
2
,利用定理1中的递推关系,将
Z
ε
(
β
α
;
k
)
用形如
Z
ε
(
0
α
;
k
)
,
Z
ε
(
1
α
;
k
)
,
Z
ε
(
2
α
;
k
)
及
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
的级数表示。若
β
≤
2
,直接转到第二步。
第二步 利用(5)式及(6)式将
Z
ε
(
0
α
;
k
)
及
Z
ε
(
2
α
;
k
)
表示成交错多重zeta值;利用定理2将
Z
ε
(
1
α
;
k
)
表示成四级着色多重zeta值;利用定理3及定理4将
Z
ε
(
0
,
β
;
k
)
表示成四级着色多重zeta值。
第三步 利用已知着色多重zeta值程序包计算出所求无穷级数
Z
ε
(
β
α
;
k
)
的值。
应用上述求解级数的算法,可以得到一些有趣的级数做例。
例1
Z
ε
(
0
,
1
;
k
)
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
2
n
(
2
n
+
1
)
此例形式较为简单,不需要借助算法计算。根据定理3可得
Figure 5
其中对
σ
0
=
±
1
求和时,第一个和式
所以得到
特别地,当
k
=
∅
时,
Z
ε
(
0
,
1
;
∅
)
=
∑
n
≥
1
ε
n
2
n
(
2
n
+
1
)
=
1
2
∑
σ
∈
{
±
1
}
(
1
−
ε
−
1
2
σ
)
ζ
(
1
;
ε
1
2
σ
)
+
1
。若取
,因为
ζ
n
(
k
)
=
H
n
(
k
)
为通常的调和数。当
k
分别为
(
1
)
,
(
2
)
,
(
3
)
,
ε
=
1
时,
Z
1
(
0
,
1
;
1
)
=
∑
n
=
1
∞
H
n
2
n
(
2
n
+
1
)
=
ln
2
(
2
)
,
Z
1
(
0
,
1
;
2
)
=
∑
n
=
1
∞
H
n
(
2
)
2
n
(
2
n
+
1
)
=
−
1
6
π
2
ln
(
2
)
+
5
4
ζ
(
3
)
,
Z
1
(
0
,
1
;
3
)
=
∑
n
=
1
∞
H
n
(
3
)
2
n
(
2
n
+
1
)
=
−
3
40
π
4
−
1
3
π
2
ln
2
(
2
)
+
1
3
ln
4
(
2
)
+
8
L
i
4
(
1
2
)
+
6
ln
(
2
)
ζ
(
3
)
.当
k
分别为
(
1
)
,
(
2
)
,
(
3
)
,
ε
=
−
1
时,
Z
−
1
(
0
,
1
;
1
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
H
n
2
n
(
2
n
+
1
)
=
−
G
−
1
24
π
2
+
1
2
π
ln
(
2
)
+
1
4
ln
2
(
2
)
,
Z
−
1
(
0
,
1
;
2
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
H
n
(
2
)
2
n
(
2
n
+
1
)
=
11
96
π
3
−
4
Im
L
i
3
(
1
+
i
2
)
+
1
8
π
ln
2
(
2
)
−
2
G
ln
(
2
)
+
1
24
π
2
ln
(
2
)
−
1
2
ζ
(
3
)
,
Z
−
1
(
0
,
1
;
3
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
H
n
(
3
)
2
n
(
2
n
+
1
)
=
−
1
6
G
π
2
−
19
2880
π
4
−
4
L
(
4
,
2
,
4
)
+
3
2
π
ζ
(
3
)
+
3
8
ln
(
2
)
ζ
(
3
)
.
例2
Z
ε
(
3
α
;
k
)
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
(
2
n
+
3
)
α
第一步:利用定理1得到
Figure 6
第二步:代入(5)式,定理2及例1的结论,即可得到
Z
ε
(
3
α
;
k
)
的表达式。第三步:若取
α
=
2
,
k
分别为
(
1
)
,
(
2
)
,
(
3
)
,当
ε
=
1
时,可得到
Z
1
(
3
2
;
1
)
=
∑
n
=
1
∞
H
n
(
2
n
+
3
)
2
=
−
4
+
1
4
π
2
−
1
4
π
2
ln
(
2
)
+
2
ln
(
2
)
+
7
4
ζ
(
3
)
,
Z
1
(
3
2
;
2
)
=
∑
n
=
1
∞
H
n
(
2
)
(
2
n
+
3
)
2
=
12
−
2
3
π
2
−
121
1440
π
4
−
8
ln
(
2
)
−
1
3
π
2
ln
2
(
2
)
+
1
3
ln
4
(
2
)
+
8
L
i
4
(
1
2
)
+
7
ln
(
2
)
ζ
(
3
)
,
Z
1
(
3
2
;
3
)
=
∑
n
=
1
∞
H
n
(
3
)
(
2
n
+
3
)
2
=
−
32
+
5
3
π
2
+
24
ln
(
2
)
−
ζ
(
3
)
−
4
3
π
2
ζ
(
3
)
+
31
2
ζ
(
5
)
.当
ε
=
−
1
时,可得到
Z
−
1
(
3
2
;
1
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
H
n
(
2
n
+
3
)
2
=
4
+
1
64
π
3
−
2
Im
L
i
3
(
1
+
i
2
)
−
2
G
+
G
ln
(
2
)
−
ln
(
2
)
−
1
2
π
+
1
16
π
ln
2
(
2
)
,
Z
−
1
(
3
2
;
2
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
H
n
(
2
)
(
2
n
+
3
)
2
=
−
12
−
1
12
π
2
+
4
G
+
1
12
G
π
2
+
6
L
(
4
,
2
,
4
)
+
4
ln
(
2
)
+
2
π
−
7
4
π
ζ
(
3
)
,
Z
−
1
(
3
2
;
3
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
H
n
(
3
)
(
2
n
+
3
)
2
=
32
−
8
G
−
6
π
+
1
3
π
2
−
13
512
π
5
−
9
Im
ζ
(
4
,
1
;
i
,
1
)
+
5
Im
ζ
(
4
,
1
;
i
,
−
1
)
+
10
L
(
4
,
2
,
4
)
ln
(
2
)
−
12
ln
(
2
)
−
3
4
ζ
(
3
)
+
3
4
G
ζ
(
3
)
.
例3
Z
ε
(
4
α
;
k
)
=
∑
n
=
1
∞
ε
n
ζ
n
(
k
)
(
2
n
+
4
)
α
第一步:利用定理1得到
ε
Z
ε
(
4
α
;
k
)
=
Z
ε
(
2
α
;
k
)
+
∑
j
=
1
r
(
−
1
)
j
(
∑
p
=
2
|
k
|
1
j
(
−
1
)
|
k
|
1
j
−
p
2
α
−
p
(
α
+
|
k
|
1
j
−
p
−
1
α
−
1
)
Z
ε
(
0
p
;
k
j
+
1
)
+
∑
q
=
2
α
(
−
1
)
|
k
|
1
j
2
α
−
q
(
α
+
|
k
|
1
j
−
q
−
1
|
k
|
1
j
−
1
)
Z
ε
(
2
q
;
k
j
+
1
)
+
(
−
1
)
|
k
|
1
j
−
1
2
α
−
2
(
α
+
|
k
|
1
j
−
2
α
−
1
)
Z
ε
(
0
,
2
;
k
j
+
1
)
)
.
(14)
第二步:利用定理3及定理4,并代入(10)式得到
(15)
接着,利用定理4计算
S
(
1
)
(
1
;
r
)
。最后,把(5)式,(6)式及(15)式代入(14)式,即可得到
Z
ε
(
4
α
;
k
)
的表达式。
第三步:若取
α
=
2
,
k
=
(
1
)
,
ε
=
1
时,可得到
Z
1
(
4
2
;
1
)
=
∑
n
=
1
∞
H
n
(
2
n
+
4
)
2
=
−
1
2
+
1
24
π
2
+
1
4
ζ
(
3
)
,
当
ε
=
−
1
时,可得到
Z
−
1
(
4
2
;
1
)
=
∑
n
=
1
∞
(
−
1
)
n
H
n
(
2
n
+
4
)
2
=
1
2
−
1
48
π
2
−
1
2
ln
(
2
)
+
1
32
ζ
(
3
)
.