Research on the Spatiotemporal Differentiation Characteristics of Network Attention in Traditional Culture Research Bases
Excellent traditional culture needs to be continuously inherited and created with the development of the times. At present, traditional culture research bases are one of the main carriers for spreading excellent culture. This article collects network attention data from national traditional cultural research bases in the Shaanxi Gansu Ningxia, Yangtze River Delta, and Beijing Tianjin Hebei regions, and uses mathematical statistics to analyze the spatiotemporal differentiation characteristics of their network attention. The results show that, from the perspective of temporal changes, the attention of traditional cultural research bases peaks in summer and autumn, off-season in winter, and off-season in spring; From the perspective of holidays, the overall attention shows a slight increase trend before the holiday, a wavy decrease during the holiday, and a trend of first increasing and then decreasing after the holiday; From the perspective of interannual changes, due to the impact of the epidemic, the attention to research bases was relatively low in 2019 and 2020. Since then, research travel has rebounded, and correspondingly, the attention to research bases has increased significantly. From the perspective of spatial variation characteristics, the coefficient of variation in the three regions showed a trend of first increasing and then decreasing from 2019 to 2023, indicating that spatial differences first increased and then decreased; The geographical concentration index reached its maximum value in 2021, and the spatial clustering degree of traditional cultural network attention in the three regions increased, showing a downward trend after 2021; The overall primacy of the three regions shows a trend of first decreasing and then increasing, with the lowest primacy value in 2021, indicating that the concentration of traditional cultural network attention in the three regions is moderate and the spatial structure is reasonable. Over time, the attention to traditional cultural networks in the three regions has shown a trend of excessive clustering and unreasonable spatial structure.
Traditional Culture Research Base
实施具有创新性和有效性的研学活动,将有助于提升中华优秀传统文化的凝聚性、社会影响力以及创新能力
基于此,本文通过百度指数得到陕甘宁、长三角、京津冀地区国家级传统文化研学旅游基地网络关注度指数,并利用变异系数、地理集中指数、首位度指数三个指标探究传统文化研学基地的时空分异特征,以期能为我国传统文化研学基地的营销、管理建设提供一定的参考价值。
教育部办公厅于2017年、2018年分别公布204家和377单位为“全国中小学生研学实践教育基地”。这些基地的类型多样,包括优秀传统文化、革命爱国等6个类别。本研究主要关注陕甘宁、长三角、京津冀地区的优秀传统文化类研学基地。
网络关注度指的是在互联网上,特定主题、事件或实体受到用户关注的程度。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)公布的《第53次中国互联网络发展状况统计报告》,到2023年12月为止,中国的网民数量已经增长到10.92亿,而互联网的普及率达到77.5%。2023年4月,从传统搜索引擎的行业渗透率来看,排名前三名的依次是:百度(96.3%)、360搜索(41.0%)和搜狗(31.7%),百度搜索在全端位居行业第一且引领优势巨大
因此,本文以陕甘宁8家、长三角12家、京津冀7家传统文化研学基地作为主要的研究对象,通过百度指数平台检索这些传统文化研学基地的关键词,搜集2019~2023年研学基地的年网络关注度、月网络关注度以及节假日网络关注度数据。以北京黄花城长城旅游开发有限责任公司为例,在百度指数上搜索北京黄花城长城旅游开发有限责任公司搜索不到,未被收录。我们可以搜索关键词黄花城长城,即可获得关注度数据。以此种方法分别搜索陕甘宁、长三角和京津冀地区的27家传统文化研学基地的网络关注度数据。
本文利用变异系数、地理集中指数、首位度指数三项指标分析三大地区传统文化研学基地网络关注度时空差异。三项指标的含义如下:
① 变异系数
用于判断多个样本指标间的差异程度。本文用其衡量网络关注度的空间差异变化,计算公式如下:
(1)
式中,CV代表变异系数,Xi表示各地区网络关注度, 为其平均值。CV反映各地区网络关注度分布的离散程度,CV值越大,说明网络关注度的空间差异越显著;反之,则亦然。
② 地理集中指数
用于衡量网络关注度的空间集聚程度,计算公式如下:
(2)
式中,G代表地理集中指数,Xi代表i地区的网络关注度;T代表所有地区网络关注度总和。G越接近于0,说明网络关注度的空间集聚程度越低;G越接近100,说明网络关注度的空间集聚程度越高。
③ 首位度指数
用来衡量网络关注度的区域集聚程度,计算公式如下:
(3)
式中,P为首位度,P1和P2分别代表地区中网络关注度的首位地区和次级地区。一般认为,P > 2,表示集聚过度,空间结构不均衡;P < 2,则代表集聚程度适中,空间结构合理。
在当今社会,人民的物质生活已经基本满足,越来越追求精神的满足。传统文化研学旅行是将研学旅行与中华优秀传统文化深度融合,旨在利用中华民族优秀的传统文化实现育人的目标,节假日就为学生们提供了一个这样的机会,让他们在学习之余,可以接收中华优秀传统文化的洗礼和熏陶。比如:端午节是为了纪念伟大的爱国诗人屈原,它的爱国精神、宁死不屈的精神作为中华优秀的传统文化以节日的方式传承下来。以2023年端午和国庆假期为例,通过百度指数搜索端午假期(节前:3天,节中:3天,节后:3天)和国庆节假期(节前:3天,节中:8天,节后:2天)共计21天的网络关注度的变化情况。如
1月 |
2月 |
3月 |
4月 |
5月 |
6月 |
7月 |
8月 |
9月 |
10月 |
11月 |
12月 |
|
陕甘宁 |
||||||||||||
长三角 |
||||||||||||
京津冀 |
注:淡季
由
总之,三个地区的淡旺季总体上差别不大。旺季都集中于4~9月。不同的是,陕甘宁地区的旺季时间更延后一些。长三角地区5~6月为平季的原因可能是由于气候相较其他两个地区比较炎热加上正逢雨季所以网络关注度比较少。2023年7月,京津冀地区的平均气温达34℃,最高达39.3℃。夏季的高温会增加学生们中暑的风险,进而影响了研学旅行的接待量与关注度。再加上2023年7月末,京津冀地区受到台风“杜苏芮”的影响,多个地区持续遭受暴雨,甚至是特大暴雨的袭击。极端天气的影响致使原本基础设施完善、经济发达的“首都经济圈”的网络关注度降低。当台风过境后,8月份京津冀地区处于研学旺季,京津冀地区的研学基地网络关注度逐渐恢复。2023年陕甘宁地区4~9月均为研学基地网络关注度旺季,虽然陕甘宁地区地处西北,但区域传统文化深厚。尤其是,近5年来西安地区的网络关注度尤为突出。西安作为历史文化名城,将历史文化与现代生活巧妙融合,使得西安在西北地区乃至全国地区越来越有吸引力。
如
通过考察不同地区的变异系数、地理集中度和首位度(见
变异系数(CV) |
地理集中指数(G) |
首位度(P) |
|||||||
地区 |
陕甘宁 |
长三角 |
京津冀 |
陕甘宁 |
长三角 |
京津冀 |
陕甘宁 |
长三角 |
京津冀 |
2019 |
1.41 |
0.49 |
0.96 |
100 |
55.66 |
98.03 |
0 |
2.29 |
49.29 |
2020 |
0.85 |
0.55 |
0.95 |
75.80 |
57.02 |
97.66 |
0 |
2.21 |
41.30 |
2021 |
0.50 |
0.43 |
0.98 |
64.43 |
54.48 |
98.87 |
2.12 |
1.52 |
87.19 |
2022 |
0.26 |
0.47 |
0.98 |
59.61 |
55.29 |
98.92 |
1.61 |
1.59 |
90.83 |
2023 |
0.37 |
0.42 |
0.97 |
61.57 |
54.20 |
98.67 |
1.25 |
1.14 |
73.80 |
由
年份 |
变异系数(CV) |
地理集中指数(G) |
首位度(P) |
2019 |
1.66 |
64.28 |
1.95 |
2020 |
1.54 |
61.16 |
0.59 |
2021 |
2.02 |
75.21 |
0.27 |
2022 |
1.98 |
73.78 |
0.28 |
2023 |
1.76 |
67.46 |
0.40 |
由
(1) 传统文化研学基地网络关注度的时间变化特征。从节假日特征来看:端午假期前后,陕甘宁地区的网络关注度呈现节前上升,节中先下降再上升,节后先增加后减少的趋势。而长三角和京津冀地区变化趋势大致相同均呈现节前下降,节中呈现先上升后下降的来回波动,节后先上升后下降的趋势;国庆假期前后,网络关注度呈现节前上升,并在节中第一天到达最大值,节中整体呈波动式下降,节后第1天短暂回升后下降。从2023年三个研究区域的淡旺季来看,陕甘宁地区的旺季时间是4~9月,是三个区域中旺季时间最长的。长三角地区受到气候的影响在5、6月份呈现平季,京津冀地区由于天气过热以及在月末台风影响下的极端天气的影响导致7月出现平季。总体来看,三个地区传统文化研学基地网络关注度表现为夏秋季为旺季,冬春季为淡季。在2019~2020年由于疫情防控形势紧张且严峻所以研学基地的关注都在持续下降。2021年新冠疫苗的全国覆盖以及对于新冠的有效预防,逐步放开政策制度,全国旅游业逐渐复苏,各地区研学基地的关注度也随之提升。
(2) 传统文化研学基地的网络关注的空间变化特征。自2019~2023年京津冀地区的传统文化研学基地网络关注度的空间差异变化、集聚程度以及空间结构的合理性是三个地区中差异变化最显著、集聚成程度最高、空间结构最不合理的。于其他地区而言,京津冀地区有“首都经济圈”的吸引力,同时人才储备充足政策的支持相较有大量的基金发展当地的传统文化,所以该地区的传统文化研学基地非常有竞争力。2019年将陕甘宁与长三角地区相比较,陕甘宁地区的网络关注度空间差异变化显著且关注度的集中程度高。因为近5年来,陕甘宁地区的气候相对长三角地区稳定,没有雨季还有台风的影响,致使该地区的网络关注度集聚程度高。
(1) 注重时间差异,开展季节特色研学。三个地区在夏秋为旺季,冬春为淡季。研学旅游基地应该针对不同的季节进行具有季节差异化的特色宣传营销。打造研学基地的地域特色,提升研学旅游的网络关注度。网络关注度的变化从一定程度上预示着客流量的变化。充分认识网络关注度的变化对于现实客流量分析的指导意义。在关注度淡季时期,完善研学基地的基础设施。在关注度旺季时期,客流量会大幅度增加,及时做好接待准备,提升基地对于突发事件的处理能力。
(2) 针对空间集聚,打造空间联动。在三个地区之中,长三角和京津冀地区的网络关注度的空间分布总体趋于集中,尤其是京津冀地区过度集中。为了促进研学旅行的可持续和高质量发展,第一我们应该对不同类别、不同等级还有周围特色传统文化的研学基地进行联合。利用网络关注度高的基地带动关注度低的研学基地。可以有效缓解网络关注度较高的研学基地的高峰客流量,也为关注度低的研学基地带来了一次发展机遇。第二,在合作方式上面,我们应该充分开发和挖掘不同研学基地的特色。对每个基地进行差异化定位,互补性联合,共同打造具有特色地域差异的研学精品路线。
(3) 开发基地资源,打造基地特色。研学是特殊的学习形式,对于研学基地和研学产品有着更高的标准要求。不同的研学基地有明显的淡旺季之别,不同类型和等级的研学基地在时间方面表现出来的特征也不尽相同。为了更好地打造地域特色研学基地,第一,研学基地应该充分挖掘自身所具备的资源,提高自身的资源质量,进而提升资源的研学价值。第二,基地应充分利用自身特色研学基地的资源,开发特色的研学路线和研学产品,打造地域特色的研学品牌。第三,应该在旺季来临之前,联合当地的特色研学资源进行研学活动上的创新。再借助网络的宣传,增加特色研学活动的影响力,从而提升基地的网络关注度。
项目资助:2023年陕西理工大学省级大学生创新创业训练计划项目(项目号:S202310720053)。