基于象山县2021~2023年汛期逐小时降水资料,分析了象山城区、北部山区、海岛、沿海、中部山区五个区域的降水日变化特征。结果表明:象山县白天降水量略多于夜间,城区与北部日变化特征较为一致,大致呈双峰型;城区降水量日变化最大。北部降水频次明显较高,其余区域差异不大;城区、中部、北部、沿海的降水频次日变化趋势较为一致,大致呈双峰型;象山降水出现在16~21时的频次最高。白天降水强度大于夜间,其中13~17时最大,在汛期服务中,可提醒民众下班路上携带雨具。2024年新版预警信号将提醒预报员关注长历时降水的累积量及小时雨强。 Based on the hourly precipitation data of Xiangshan County from 2021 to 2023 during the flood season, the diurnal cycle of precipitation in Xiangshan five regions were analyzed, including urban area, northern area, island, coastal and central area. The results showed that the precipitation in the daytime was slightly more than that at night, and the diurnal cycle of the urban area and the northern area were relatively consistent, roughly with a double peak type. The diurnal variation of precipitation in the urban area was the largest. The precipitation frequency in the northern area was obviously higher, and the difference in the other regions was not significant. The diurnal cycle of precipitation frequency in the urban area, the central area, the northern area and the coastal area was relatively consistent, roughly with a double peak type. The highest frequency of precipitation occurred in Xiangshan from 16:00 to 21:00. The intensity of precipitation in the daytime was greater than that in the night, and the maximum was 13:00 to 17:00. In the flood season service, people can be reminded to take rain gear on the way home. The new warning signal in 2024 will remind forecasters to pay attention to the accumulation of long-lasting precipitation and hourly rain intensity.
基于象山县2021~2023年汛期逐小时降水资料,分析了象山城区、北部山区、海岛、沿海、中部山区五个区域的降水日变化特征。结果表明:象山县白天降水量略多于夜间,城区与北部日变化特征较为一致,大致呈双峰型;城区降水量日变化最大。北部降水频次明显较高,其余区域差异不大;城区、中部、北部、沿海的降水频次日变化趋势较为一致,大致呈双峰型;象山降水出现在16~21时的频次最高。白天降水强度大于夜间,其中13~17时最大,在汛期服务中,可提醒民众下班路上携带雨具。2024年新版预警信号将提醒预报员关注长历时降水的累积量及小时雨强。
日变化,预警信号,汛期降水
Yinghui Qu1, Dandan Fan2, Bin Xu1
1Xiangshan County Meteorological Bureau, Ningbo Zhejiang
2Shaanxi Meteorological Information Center, Xi’an Shaanxi
Received: Apr. 25th, 2024; accepted: May 24th, 2024; published: May 31st, 2024
Based on the hourly precipitation data of Xiangshan County from 2021 to 2023 during the flood season, the diurnal cycle of precipitation in Xiangshan five regions were analyzed, including urban area, northern area, island, coastal and central area. The results showed that the precipitation in the daytime was slightly more than that at night, and the diurnal cycle of the urban area and the northern area were relatively consistent, roughly with a double peak type. The diurnal variation of precipitation in the urban area was the largest. The precipitation frequency in the northern area was obviously higher, and the difference in the other regions was not significant. The diurnal cycle of precipitation frequency in the urban area, the central area, the northern area and the coastal area was relatively consistent, roughly with a double peak type. The highest frequency of precipitation occurred in Xiangshan from 16:00 to 21:00. The intensity of precipitation in the daytime was greater than that in the night, and the maximum was 13:00 to 17:00. In the flood season service, people can be reminded to take rain gear on the way home. The new warning signal in 2024 will remind forecasters to pay attention to the accumulation of long-lasting precipitation and hourly rain intensity.
Keywords:Diurnal Cycle, Warning Signals, Flood Season Precipitation
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降水是最受关注的天气现象之一,汛期是一年中降水最为集中的时段,也是地质灾害的高发期。研究汛期降水的日变化特征,可助力降水精细化预报、减轻灾害造成的损失、加深对局地气候的理解。
我国幅员辽阔,受地形、下垫面种类、海拔高度等的影响,不同区域的降水日变化差异较大 [
降水具有明显地域差异,浙江省宁波市象山县位于东海之滨,雨量丰沛,受季风、台风等影响,降水年际变化大,降水主要集中在汛期(4月15日~10月15日),防汛抗旱形势严峻。王颖等 [
结合象山县地形图(图1) [
图1. 象山县地形图及本文分区,(a) 城区;(b) 北部;(c) 海岛;(d) 沿海;(e) 中部,红点表示气象站位置
将小时降水量 ≥ 0.1 mm的时次定义为有效的降水记录 [
降水频次:出现有效降水的时次数总和。
降水强度:某一时段降水量除以该时段降水频次 [
降水持续时间:某次降水过程后连续2 h没有降水,定义为本次降水过程的结束,并将降水开始时刻至降水结束时刻的小时数定义为本次降水的持续时间。降水持续时间1~3 h为短历时降水,4~6 h为中历时,大于6 h为长历时降水 [
本文所涉及的时间均采用北京时间,利用标准差衡量日变化的剧烈程度。
图2给出了2021~2023年象山县汛期不同区域的降水量、降水频次和降水强度日变化。平均状态下,五个区域降水量从多到少依次为:北部、城区、中部、沿海、海岛。北部降水量大约是海岛降水量的1.2倍。白天降水总量略多于夜间,不同区域的降水量均表现出显著的日变化,但日变化特征存在差异。城区与北部日变化特征较为一致,可大致看作双峰型分布:22、23时出现最小谷值,随后波动上升于05时出现次峰值(64.4 mm, 65.1 mm),随后波动下降,10时、11时出现次谷值,此后各时次的降水量逐渐增加,到16时、17时出现最大峰值,之后逐渐减少。海岛、沿海、中部日变化特征较为一致,在04或05时出现最小值,15或16时出现最大值,其余时次震荡变化。城区降水量日变化最为剧烈,最大峰值(16时)是最小谷值(22时)的三倍以上。午后至夜间的14~19时是象山降水量相对较多的时段,城区、北部和沿海还存在日出前降水量相对较多的时段,分别为4~5时,5~7时,3~6时。
五个区域平均降水频次从多到少依次为:北部、中部、城区、海岛、沿海。北部降水频次大约是沿海的1.3倍,北部降水频次在一天中的任一时次均高于其他区域,其余区域降水频次总数差异不大。中部夜间降水频次与白天均等,其余区域夜间降水频次略多于白天。城区、中部、北部、沿海的降水频次日变化趋势较为一致,可大致看作双峰型分布:00时前后出现次谷值,随后波动上升,日出前后(05~06时)出现次峰值,随后波动下降,14时出现最小谷值,此后降水频次逐渐增加,到16时、17时出现最大峰值。海岛的降水频次日变化也可大致看作双峰型分布,与其他区域不同的是,海岛降水频次最大峰值位于06时,19时出现次峰值。北部的降水频次日变化最为剧烈。象山降水出现在16时~21时的频次最高。
五个区域平均降水强度从大到小依次为:城区、沿海、中部、北部、海岛。城区降水强度约为海岛的1.2倍。白天降水强度大于夜间。相对于降水量和降水频次,降水强度的波动特征较为显著。城区、海岛、沿海的降水强度日变化趋势较为一致:22、23时出现最小值,随后波动上升于午后15、16时出现最大值,随后波动下降。北部在05~17时降水强度持续处于较高水平;中部21~23时降水强度较低,午后14~16时由于对流旺盛,降水强度较高,其余时次降水强度震荡变化。城区降水强度日变化最为剧烈。总体而言,象山降水强度在13~17时较大,21~0时较小。
图3给出了各区域不同持续时间的降水量日变化特征。降水持续时间1 h的降水量很小,各时次累积降水量都小于40.0 mm,持续时间2~14 h的降水量较大;城区持续时间24 h、北部持续时间18 h、沿海持续时间23 h,中部持续时间24 h的降水量较大。各区域午后14~20时均存在持续时间2~6 h降水量的大值区,在气象服务中需格外引起关注。这与Yu et al.的结果中“中国中东部夏季短持续性降水的极大值则多出现在下午或傍晚” [
图2. 象山县不同区域(a) 降水量;(b) 降水频次和(c) 降水强度日变化降水量日变化,灰色阴影代表夜间时段
图3中右侧为不同持续时间降水事件在白天和夜间的累积降水量。短历时降水事件中,沿海夜间降水量大于白天,其余区域均为白天大于夜间,北部短历时降水白天降水量高达夜间的2.4倍。中历时降水事件中,各区域白天降水量均大于夜间。长历时降水事件中,北部和海岛白天和黑夜降水量基本持平,其他区域白天降水量均明显大于白天。各区域白天降水量占比相差不大,范围在55.0%~58.8%之间。城区白天、北部夜里在持续时间8 h有一个大值,沿海白天、中部白天分别在持续时间23 h、24 h有一个大值,这提醒我们长历时降水,虽然小时雨强不大,但由于降水时间长,累积雨量是很可观的。
从象山县不同区域不同历时的累积降水量占总降水量的比值(表1)可以看出,长历时降水量的贡献最多,远超中历时和短历时,后两者占比之和不足1/4,中历时降水量贡献次之,短历时降水贡献最少,均不足10%。各区域又有细微差异,短历时降水量贡献在城区和中部最多,中历时在沿海最多,长历时降水量贡献在北部最多。
图3. 象山县各区域不同持续时间的降水量变化(a) 城区;(b) 北部;(c) 海岛;(d) 沿海;(e) 中部,右侧虚线代表白天降水量,实线代表夜间降水量
区域 | 短历时 | 中历时 | 长历时 |
---|---|---|---|
城区 | 9.3% | 13.1% | 77.6% |
北部 | 7.6% | 11.9% | 80.5% |
海岛 | 7.4% | 13.9% | 78.7% |
沿海 | 8.0% | 14.7% | 77.3% |
中部 | 9.2% | 12.4% | 78.4% |
表1. 象山县不同区域不同历时的降水量占比
图4给出了象山县不同区域不同持续时间的降水频次的日变化特征。不同区域降水频次在持续时间8 h内较大,中部降水频次大值区在6 h以内。海岛、沿海、中部的夜间在持续时间10~14 h存在一个次大值区。
区分白天黑夜来看,短历时降水事件中,海岛夜间降水频次明显多于白天,其余区域白天黑夜降水频次较为接近。中历时降水事件中,中部和海岛白天黑夜降水频次相当,其余各区域均为夜间降水频次大于白天。长历时降水事件中,各区域均为夜间大于白天。各区域白天降水频次占比相差不大,范围在53.0%~55.8%之间,夜间降水频次多于白天主要归因于长历时降水的贡献。
图4. 象山县各区域不同持续时间的降水频次变化(a) 城区;(b) 北部;(c) 海岛;(d) 沿海;(e) 中部,右侧虚线代表白天降水频次,实线代表夜间降水频次
从象山县不同区域不同历时的累积降水频次占总降水频次的比值(表2)可以看出,不同历时降水频次占比差异要小于降水量占比差异。长历时降水的降水频次占比最高,短历时降水次之,中历时降水的降水频次占比最低。长历时降水在北部最多发,中历时降水在城区最多发,短历时降水沿海和中部最多发。北部和沿海降水频次占比与其他区域差异较为明显,北部长历时降水占比最多,短历时和中历时占比最少;沿海短历时降水占比最多,长历时降水最少。各区域降水频次随着降水持续时间的增长而波动减少。
区域 | 短历时 | 中历时 | 长历时 |
---|---|---|---|
城区 | 20.1 | 19.3 | 60.6 |
北部 | 16.5 | 16.2 | 67.3 |
海岛 | 19.9 | 18.0 | 62.1 |
沿海 | 21.4 | 18.6 | 60.0 |
中部 | 21.0 | 17.6 | 61.4 |
表2. 象山县不同区域不同历时的降水频次占比
2018年1月发布的《浙江省气象灾害预警信号发布与传播规定》为依据,以及2024年1月发布的暴雨预警信号,二者对于暴雨预警信号的标准要求如表3所示。暴雨蓝色预警信号的标准维持不变,均为12小时降雨量将达到50毫米以上。
黄色 | 橙色 | 红色 | |
---|---|---|---|
旧版 | 6 h ≥ 50 | 3 h ≥ 50 | 3 h ≥ 100 |
新版 | 3 h ≥ 50或 | 1 h ≥ 50或 | 1 h ≥ 75或 |
12 h ≥ 75 | 3 h ≥ 75或 | 3 h ≥ 100或 | |
12 h ≥ 100 | 12 h ≥ 200 |
表3. 2018版与2024版暴雨预警信号含义对比
注:6 h ≥ 50意为6小时降水达50毫米以上,其余依此类推。
据此,对不同区域进行降水预警信号回算,结果如表4所示。总体而言,暴雨黄色预警信号数量由原来的21次减少到16次,暴雨橙色预警信号数量由原来的17次减少到13次,暴雨红色预警信号的数量由原来的1次增加到3次。这说明新版预警信号的发布将减轻预报员黄色、橙色预警信号发布压力,也提醒预报员在平时预报服务中需关注长历时降水的累积量及小时雨强。
颜色 | 城区 | 北部 | 海岛 | 沿海 | 中部 | |
---|---|---|---|---|---|---|
黄色 | 新版 | 7 | 4 | 2 | 5 | 3 |
旧版 | 4 | 2 | 4 | 4 | 2 | |
橙色 | 新版 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 |
旧版 | 4 | 3 | 2 | 3 | 1 | |
红色 | 新版 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
旧版 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 |
表4. 近三年2018版与2024版暴雨预警信号回算数量
本文通过分析象山2021~2023年汛期降水日变化,得出如下结论:
1) 象山县白天降水量略多于夜间,其中14~19时降水量最大;降水量表现出显著的日变化,但不同区域日变化特征存在差异,城区与北部日变化特征较为一致,可大致看作双峰型分布,城区降水量日变化最大。对于降水频次而言,北部明显较高,其余区域差异不大;中部夜间降水频次与白天均等,其余区域夜间降水频次略多于白天;城区、中部、北部、沿海的降水频次日变化趋势较为一致,可大致看作双峰型分布;象山降水出现在16~21时的频次最高。相对于降水量和降水频次,降水强度的波动特征较为显著,白天降水强度大于夜间,其中13~17时最大,21~0时最小。在日常业务中,可适当增加对于汛期下班路上携带雨具的提醒。
2) 各区域午后14~20时均存在持续时间2~6 h降水量的大值区,在气象服务中需格外引起关注。同时需注意的是,长历时降水虽然小时雨强不大,但由于降水时间长,累积雨量是很可观的。
3) 不同区域降水频次在持续时间8 h内较大,夜间降水频次多于白天,主要归因于长历时降水的贡献。长历时降水的降水频次占比最高,短历时降水次之,中历时降水的降水频次占比最低。
4) 2024年新版预警信号相对于2018年旧版预警信号将减轻预报员黄色、橙色预警信号发布压力,也提醒预报员在平时预报服务中需关注长历时降水的累积量及小时雨强。
由于气象站的稀疏性,下一步将结合卫星资料对象山降水日变化进行更加深入的分析,针对梅雨、台风等不同天气系统分别进行降水日变化的研究 [
曲颖慧,樊丹丹,徐 彬. 2021~2023年象山不同区域汛期降水日变化特征分析Diurnal Variation of Flood Season Precipitation in Different Regions of Xiangshan from 2021 to 2023[J]. 气候变化研究快报, 2024, 13(03): 707-715. https://doi.org/10.12677/ccrl.2024.133080
https://doi.org/10.1080/16742834.2015.11447260
https://doi.org/10.1029/2006GL028129