在当前复杂的商业环境下,以舍己利他为导向的服务型领导承担着高于一般领导者的角色压力。然而,以往研究大都关注服务型领导行为对组织、团队和员工的正面影响,忽视了对领导者自身产生的负面影响考察。基于此,本研究根据资源保存理论,探讨了服务型领导行为对自身情绪耗竭和离职倾向的作用过程及其边界条件。通过对251份领导–员工有效配对问卷进行数据分析,结果表明:服务他人会让领导者产生情绪耗竭,进而促使其产生离职倾向。情绪共情正向调节服务型领导行为与自身情绪耗竭的关系;而认知共情负向调节服务型领导行为与自身情绪耗竭的关系。以上结果拓宽了服务型领导行为的研究视角,对服务型领导的情绪管理及未来的研究提供了新的启发。 In the current complex business environment, servant leaders who are altruistic and self-sacrificing bear higher role pressure than ordinary leaders. However, most of the previous studies focused on the positive impact of servant leadership behavior on organizations, teams and employees, ignoring the negative impact on leaders themselves. Based on the conservation of resource theory, this study discusses the effect of servant leadership behavior on emotional exhaustion and turnover intention and its boundary conditions. A data analysis of 251 effective leader-employee pairing question-naires shows that serving others leads to emotional exhaustion in leaders and leads to turnover in-tention. Emotional empathy positively regulates the relationship between servant leadership be-havior and emotional exhaustion. Cognitive empathy negatively moderates the relationship be-tween servant leadership behavior and emotional exhaustion. The above results broaden the re-search perspective of servant leadership behavior, and provide new inspiration for the emotional management of servant leaders and future research.
在当前复杂的商业环境下,以舍己利他为导向的服务型领导承担着高于一般领导者的角色压力。然而,以往研究大都关注服务型领导行为对组织、团队和员工的正面影响,忽视了对领导者自身产生的负面影响考察。基于此,本研究根据资源保存理论,探讨了服务型领导行为对自身情绪耗竭和离职倾向的作用过程及其边界条件。通过对251份领导–员工有效配对问卷进行数据分析,结果表明:服务他人会让领导者产生情绪耗竭,进而促使其产生离职倾向。情绪共情正向调节服务型领导行为与自身情绪耗竭的关系;而认知共情负向调节服务型领导行为与自身情绪耗竭的关系。以上结果拓宽了服务型领导行为的研究视角,对服务型领导的情绪管理及未来的研究提供了新的启发。
服务型领导行为,情绪耗竭,离职倾向,情绪共情,认知共情
Hong Li, Xiaoyan Wang
Glorious Sun School of Business and Management, Donghua University, Shanghai
Received: Feb. 4th, 2024; accepted: Mar. 4th, 2024; published: Mar. 14th, 2024
In the current complex business environment, servant leaders who are altruistic and self-sacrificing bear higher role pressure than ordinary leaders. However, most of the previous studies focused on the positive impact of servant leadership behavior on organizations, teams and employees, ignoring the negative impact on leaders themselves. Based on the conservation of resource theory, this study discusses the effect of servant leadership behavior on emotional exhaustion and turnover intention and its boundary conditions. A data analysis of 251 effective leader-employee pairing questionnaires shows that serving others leads to emotional exhaustion in leaders and leads to turnover intention. Emotional empathy positively regulates the relationship between servant leadership behavior and emotional exhaustion. Cognitive empathy negatively moderates the relationship between servant leadership behavior and emotional exhaustion. The above results broaden the research perspective of servant leadership behavior, and provide new inspiration for the emotional management of servant leaders and future research.
Keywords:Servant Leadership Behavior, Emotional Exhaustion, Turnover Intention, Emotional Empathy, Cognitive Empathy
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在充满不确定性的商业环境下,全球领导者普遍面临巨大的压力与挑战。事实上,随着“内卷”的加剧,企业也对领导者提出了更高的要求,期望他们能够成为身先士卒、牺牲己利为组织奉献的服务型领导。然而,领导行为不仅会影响他人,还会反过来作用于个体自身 [
服务型领导以利他为导向,强调把下属的利益置于个人利益之上 [
与此同时,资源保存理论还强调当个体面临压力时,其产生的资源损失的程度视个体特质和差异而定 [
综上所述,本研究试图从行为者中心视角出发,探讨服务型领导行为影响领导者离职倾向的作用机制和边界条件。基于资源保存理论,剖析情绪耗竭在服务型领导行为与自身离职倾向之间的中介作用,厘清情绪共情和认知共情两种不同的共情成分对这一“阴暗面”的调节效应。
服务型领导者旨在为员工谋求福利,为其成长和发展提供支持,这种助人动机能够让领导者体验到积极情绪从而减少工作–家庭冲突 [
H1:服务型领导行为正向影响领导离职倾向。
情绪耗竭是个体过度消耗情绪资源所产生的疲劳状态 [
当个体感知有限的资源损耗时,资源保存的动机大于资源投资。因此,经历了情绪耗竭的服务型领导者更倾向于采取逃避策略来保留和避免资源再度流失。而离职作为一种不需要再次投入精力的行为更容易被领导者所采取,因此提出假设H2:
H2:情绪耗竭中介了服务型领导行为与领导离职倾向之间的关系。
根据资源保存理论,服务型领导者自身拥有的个体资源会缓冲或加剧情绪耗竭的负面影响。共情作为一种理解和体验他人情绪的能力 [
情绪共情是能够体验和感受他人情绪的能力,是一种自动化的生理本能。情绪共情能力较高的服务型领导者会努力调控自己的情绪与下属感同身受,对员工的负面情绪更加敏感,代入感更强烈。他们会将更多的情绪资源倾注到员工身上,这种资源转移和流失可能会进一步放大服务型领导者的情绪耗竭 [
认知共情是一种准确识别和理解他人情绪的能力,能够促进个体更好地明确自身共情的目的。它不包含情绪成分,因此不涉及情绪调节资源的消耗 [
H3:情绪共情正向调节了服务型领导行为与领导情绪耗竭之间的关系。
H4:认知共情负向调节了服务型领导行为与领导情绪耗竭之间的关系。
本研究的理论模型如图1所示。
图1. 理论模型
本研究问卷主要采用网络发放的形式,调研对象为企业领导者和员工。为尽量避免同源偏差,本文采取两阶段问卷收集程序。在2022年6月由员工报告领导者的服务型领导行为,由领导者报告自身的情绪共情、认知共情以及人口统计学变量,在2022年7月由领导者报告自身的情绪耗竭和离职倾向。本次调研共发放351份问卷,剔除无效问卷后,最终获得领导–员工有效配对问卷251份,问卷回收率为71.5%。
有效样本中,男性占54.1%,女性占45.8%;年龄在25岁以及下的占28.6%,26~35岁的占39.8%,36~45岁的占23.1%,46岁及以上的占8.3%;学历为高中及以下的占3.5%,大专的占14.7%,本科的占56.5%,硕士及以上的占25%;所在企业为国有企业的占22.7%,民营企业的占38.2%,外资/合资企业的占19.9%,事业单位的占8.7%,其他占10.3%;行业为互联网、计算机的占12.3%,通信技术业的占7.9%,金融、银行业的占16.7%,制造业的占13.1%,服务业的占12.7%,批发和零售业的占4.7%,医疗医药的占5.1%,教育培训的占9.1%,广告媒体的占2.3%,房地产、建筑的占3.1%,其他占12.3%;职位是基层管理者的占45.8%,中层管理者占42.2%,高层管理者占11.9%;在目前组织的任期不足两年的占32.6%,2~7年占44.2%,8~15年占16.3%,15年以上占6.7%。
本研究使用的量表均为在国内外广泛使用的成熟量表,所有量表均采用李克特5点计分,1代表“非常不符合”,5代表“非常符合”。
服务型领导行为:采用Liao等 [
领导情绪耗竭:采用李超平和时勘 [
领导离职倾向:本研究采用Kelloway等 [
情绪共情:采用王阳等 [
认知共情:采用王阳等 [
控制变量:本文将领导的性别、年龄、行业等人口统计学变量作为控制变量。此外,本研究控制了领导在工作中体验到的消极情绪,采用Watson [
采用SPSS 26.0对变量进行描述性统计分析和相关性分析,结果如表1所示,服务型领导行为与自身情绪耗竭(r = 0.46, p < 0.01)和离职倾向(r = 0.38, p < 0.01)呈显著正相关,情绪耗竭与离职倾向(r = 0.71, p < 0.01)呈显著正相关。
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1. 性别 | - | ||||||||||||
2. 年龄 | −0.23** | - | |||||||||||
3. 学历 | 0.07 | 0.11 | - | ||||||||||
4. 行业 | 0.19** | −0.01 | −0.03 | - | |||||||||
5. 企业性质 | 0.15* | −0.18** | −.15* | 0.34** | - | ||||||||
6. 职业级别 | −0.17** | 0.50** | .18** | −0.14* | −0.13* | - | |||||||
7. 任期 | −0.26** | 0.63** | 0.11 | −0.12 | −0.19** | 0.51** | - | ||||||
8. 服务型领导行为 | −0.05 | −0.12 | −0.09 | −0.20** | −0.05 | 0.12 | 0.00 | (0.82) | |||||
9. 领导情绪耗竭 | −0.04 | −0.28** | −0.19** | −0.21** | −0.13* | −0.12 | −0.13* | 0.46** | (0.89) | ||||
10. 领导离职倾向 | 0.02 | −0.20** | −0.20** | −0.29** | −0.14* | −0.05 | −0.04 | 0.38** | 0.71** | (0.92) | |||
11. 情绪共情 | 0.03 | −0.12 | 0.01 | −0.05 | −0.02 | 0.05 | −0.04 | 0.40** | 0.21** | 0.25** | (0.84) | ||
12. 认知共情 | −0.05 | −0.13* | −0.15* | −0.15* | −0.03 | −0.06 | −0.08 | 0.21** | 0.25** | 0.22** | 0.23** | (0.85) | |
13. 消极情绪 | 0.04 | −0.12 | −0.31** | −0.01 | 0.06 | −0.13* | −0.06 | −0.12 | 0.19** | 0.20** | −0.11 | 0.16* | (0.95) |
均值 | 1.46 | 2.11 | 3.03 | 5.22 | 2.46 | 1.66 | 1.97 | 3.77 | 3.43 | 3.22 | 3.75 | 3.17 | 2.47 |
标准差 | 0.50 | 0.92 | 0.74 | 3.19 | 1.23 | 0.68 | 0.87 | 0.68 | 0.78 | 0.97 | 0.70 | 0.97 | 0.94 |
表1. 各变量的均值、标准差及相关系数
注:n = 251;***p < 0.001,**p < 0.01,**p < 0.05;括号里的数据为量表的内部一致性系数Cronbach’s α值
采用Harman单因子检验法对共同方法偏差进行检验。探索性因子分析共提取出5个特征值大于1的因子,解释了69.91%的方差,其中最大的因子解释变异量为34.04%,小于40%,说明不存在严重的共同方法偏差问题。
为了检验各量表的区分效度,本研究借助AMOS 24.0对变量进行验证性因子分析(CFA)。结果如表2所示,五因子模型中的各项指标均明显优于其他因子模型(x2= 378.111, df = 199, x2/df = 1.900, CEI = 0.942, TLI = 0.933, IFI = 0.943, RMSEA = 0.060),区分效度良好。
模型 | 因子组合 | x2(df) | x²/df | CFI | TLI | IFI | RMSEA |
---|---|---|---|---|---|---|---|
五因子模型 | SLB, LEE, LTI, EE, CE | 378.111(199)*** | 1.900 | 0.942 | 0.933 | 0.943 | 0.060 |
四因子模型 | SLB + EE, LEE, LTI, CE | 651.944(203)*** | 3.212 | 0.855 | 0.836 | 0.857 | 0.094 |
四因子模型 | SLB + CE, LEE, LTI, EE | 817.316(203)*** | 4.026 | 0.802 | 0.775 | 0.804 | 0.110 |
三因子模型 | SLB + EE, LEE + LTI, CE | 828.164(206)*** | 4.020 | 0.800 | 0.775 | 0.801 | 0.110 |
三因子模型 | SLB + CE, LEE + LTI, EE | 1018.204(206)*** | 4.943 | 0.739 | 0.707 | 0.741 | 0.126 |
二因子模型 | SLB + LEE + CE, LTI + EE | 1451.902(208)*** | 6.980 | 0.600 | 0.555 | 0.603 | 0.155 |
二因子模型 | SLB + LEE + EE, LTI + CE | 1447.504(208)*** | 6.959 | 0.601 | 0.557 | 0.604 | 0.154 |
单因子模型 | SLB + LEE + LTI + EE + CE | 1639.583(209)*** | 7.845 | 0.540 | 0.491 | 0.543 | 0.165 |
表2. 验证性因子分析结果
注:N = 251;SL = 服务型领导行为;LEE = 领导情绪耗竭;LTI = 领导离职倾向;EE = 情绪共情;CE = 认知共情。
采用层级回归法进行主效应和中介效应的检验。首先,从表3的模型4可知,服务型领导行为显著正向影响领导离职倾向(β = 0.335, p < 0.001)。因此,假设H1得到支持。模型2表明,服务型领导行为显著正向影响情绪耗竭(β = 0.434, p < 0.001)。模型5表明,情绪耗竭对领导离职倾向具有显著正向影响(β = 0.618, p < 0.001),而且与模型4相比,服务型领导行为对自身离职倾向的回归系数从0.335减少到0.067。表明情绪耗竭中介服务型领导行为对离职倾向的影响,假设H2得到验证。
领导情绪耗竭 | 领导离职倾向 | ||||
---|---|---|---|---|---|
变量类型 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 |
控制变量 | |||||
性别 | −0.047 | −0.043 | 0.062 | 0.065 | 0.091 |
年龄 | −0.308*** | −0.197** | −0.249** | −0.164* | −0.042 |
学历 | −0.147* | −0.076 | −0.177** | −0.122* | −0.075 |
行业 | −0.155* | −0.084 | −0.249*** | −0.194*** | −0.142** |
企业性质 | −0.148* | −0.14* | −0.121 | −0.115 | −0.028 |
职位级别 | 0.017 | −0.073 | 0.039 | −0.031 | 0.014 |
任期 | 0.022 | 0.004 | 0.094 | 0.080 | 0.078 |
消极情绪 | 0.119 | 0.194*** | 0.127* | 0.185** | 0.065 |
自变量 | |||||
服务型领导行为 | 0.434*** | 0.335*** | 0.067 | ||
中介变量 | |||||
领导情绪耗竭 | 0.618*** | ||||
R2 | 0.185 | 0.350 | 0.193 | 0.292 | 0.540 |
ΔR2 | 0.185 | 0.165 | 0.193 | 0.099 | 0.248 |
F | 6.861*** | 14.403*** | 7.248*** | 11.033*** | 28.169*** |
表3. 主效应及中介效应回归结果
注:n = 251;***p < 0.001,**p < 0.01。
将自变量与调节变量分别中心化后构建乘积项放入回归方程,分析结果见表4。模型7表明,服务型领导行为与情绪共情的交互项显著正向影响情绪耗竭(β = 0.142, p < 0.01),表明情绪共情正向调节服务型领导行为对情绪耗竭的影响,支持假设H3;模型9表明,服务型领导行为与认知共情的交互项显著负向影响情绪耗竭(β = −0.124, p < 0.05),表明认知共情负向调节服务型领导行为对情绪耗竭的作用。
领导情绪耗竭 | ||||
---|---|---|---|---|
变量类型 | 模型6 | 模型7 | 模型8 | 模型9 |
控制变量 | ||||
性别 | −0.044 | −0.043 | −0.039 | −0.051 |
年龄 | −0.193** | −0.186** | −0.193** | −0.19** |
学历 | −0.076 | −0.076 | −0.070 | −0.049 |
行业 | −0.085 | −0.064 | −0.076 | −0.090 |
企业性质 | −0.14* | −0.124* | −0.139* | −0.128* |
职位级别 | −0.075 | −0.089 | −0.071 | −0.076 |
任期 | 0.005 | 0.011 | 0.008 | 0.011 |
消极情绪 | 0.196*** | 0.219*** | 0.182*** | 0.181*** |
自变量 | ||||
服务型领导行为 | 0.419*** | 0.401*** | 0.419*** | 0.417*** |
调节变量 | ||||
情绪共情 | 0.040 | 0.067 | ||
认知共情 | 0.078 | 0.092 | ||
调节效应 | ||||
服务型领导行为*情绪共情 | 0.142** | |||
服务型领导行为*认知共情 | −0.124* | |||
R2 | 0.351 | 0.369 | 0.355 | 0.370 |
ΔR2 | 0.166 | 0.018 | 0.170 | 0.015 |
F | 12.985 | 12.699 | 13.219 | 12.742 |
表4. 调节作用回归结果
注:n = 251;***p < 0.001,**p < 0.01。
为了进一步解释调节效应,本研究通过Bootstrap进行5000次抽样。表5结果表明,服务型领导行为和情绪共情的交互项对情绪耗竭的回归系数显著(β = 0.22, p < 0.01),假设H3得到验证。同理,服务型领导行为和认知共情的交互项对情绪耗竭的回归系数显著(β = −0.15, p < 0.05),假设H4得到验证。
作用路径 | 调节变量 | 效应值 | 标准误 | 95%置信区间 | |
---|---|---|---|---|---|
下限 | 上限 | ||||
服务型领导行为→领导情绪耗竭 | 情绪共情低值(M − 1SD) | 0.31** | 0.10 | 0.12 | 0.50 |
情绪共情高值(M + 1SD) | 0.62*** | 0.09 | 0.45 | 0.78 | |
交互项 | 0.22** | 0.08 | 0.05 | 0.38 | |
认知共情低值(M − 1SD) | 0.63*** | 0.09 | 0.45 | 0.81 | |
认知共情高值(M + 1SD) | 0.33*** | 0.09 | 0.15 | 0.51 | |
交互项 | −0.15* | 0.07 | −0.28 | −0.02 |
表5. 调节效应的Bootstrap检验结果
注:n = 251;***p < 0.001,**p < 0.01。
图2. 情绪共情在服务型领导行为与情绪耗竭之间的调节作用
图3. 认知共情在服务型领导行为与情绪耗竭之间的调节作用
为了更直观地反映情绪共情和认知共情的调节作用,本文进一步绘制了调节效应图并进行简单斜率(simple slope)检验。如图2所示,在高水平的情绪共情下,服务型领导行为与情绪耗竭的正向关系更强(见图2);而在高水平的认知共情下,服务型领导行为与情绪耗竭的正向关系更弱(见图3)。由此H3和H4得到进一步验证。
本研究基于资源保存理论,通过引入情绪耗竭这一中介变量探讨服务型领导行为与自身离职倾向的作用路径机制。研究结果发现:第一,服务型领导行为与领导自身的离职倾向具有显著正向影响。第二,情绪耗竭在服务型领导行为与领导自身的离职倾向之间具有中介作用。第三,共情作为一个多维度概念对服务型领导“阴暗面”这一作用机制兼具强化效应和抑制效应。情绪共情产生的资源流失会强化调节服务型领导行为与自身情绪耗竭之间的关系,而认知共情可以削弱服务型领导行为与自身情绪耗竭之间的关系。
从领导者的角度来看,本研究建议服务型领导者日常要保证充足的休息,下班后多参与一些户外娱乐活动促使自己从工作中脱离出来以便恢复精力。此外,研究结果中情绪共情的强化效应和认知共情的抑制效应提示领导者应该合理利用和调节共情,提升认知共情的能力,避免过度陷入情绪共情。
从组织角度来看,企业应该采取多种途径缓解服务型领导的情绪耗竭。首先,企业应当加强建设平等开放的工作环境,给予员工足够的安全感来配合和响应服务型领导风格。其次,组织可以采取一些正强化手段(如绩效奖励等)来补偿领导者流失的资源 [
第一,本研究采用的是静态研究。然而在日益复杂、动态变化的组织环境下,学界对领导行为的相关研究越来越重视生态效度的提高 [
李 宏,王晓妍. 资源保存理论视角下服务型领导的负面影响The Negative Impact of Servant Leadership from the Perspective of Resource Conservation Theory[J]. 服务科学和管理, 2024, 13(02): 192-201. https://doi.org/10.12677/SSEM.2024.132024
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https://doi.org/10.1037/a0016984
https://doi.org/10.1037/h0034829
https://doi.org/10.1146/annurev.psych.52.1.397
https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2018.07.004
https://doi.org/10.1037/apl0000500
https://doi.org/10.1177/0149206320906883
https://doi.org/10.1177/0149206310380462
https://doi.org/10.1037/0012-1649.32.6.988
https://doi.org/10.1002/jclp.10090
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https://doi.org/10.1037/0022-3514.54.6.1063
https://doi.org/10.1037/apl0000505