通过分子动力学方法(MD)选取植物油提取物油酸、亚油酸以及石油基提取物乙基四氢化萘三种再生剂成分,SiO2、Al2O3、CaO、MgO四种氧化物,构建沥青粘聚模型以及沥青–集料界面模型,研究不同老化条件下,三种再生剂对沥青粘聚能以及沥青–集料界面粘附能的影响,并构建界面剪切试验模拟沥青–集料界面在剪切加载下的失效过程。结果表明:不同老化程度下4种氧化物集料与沥青之间的粘附能从大到小依次为:CaO > Al2O3> MgO > SiO2,碱性氧化物与沥青之间的粘附性大于酸性氧化物与沥青之间的粘附性;随着沥青老化程度加深,沥青质聚集程度加强,使其在受到剪切加载时表现出更高的抗剪切性能;相同条件下植物油在改善老化沥青混合料的粘附性能方面优于乙基四氢化萘。 The molecular dynamics method (MD) was used to select the regenerating agent components of oleic acid, linoleic acid and petroleum-based extract ethyl tetrahydronaphthalene, and the four oxides of SiO2, Al2O3, CaO and MgO, the effects of three kinds of reclaiming agents on the adhesion energy of asphalt and the adhesion energy of asphalt-aggregate interface under different aging conditions were studied, the interfacial shear test was constructed to simulate the failure process of asphalt-aggregate interface under shear loading. The results show that the adhesion energy between the four oxide aggregates and asphalt is CaO > Al2O3> MgO > SiO2in order from large to small, the adhesion between basic oxide and asphalt is greater than that between acidic oxide and asphalt, and with the aging of asphalt, the degree of asphaltene aggregation increases, under the same conditions, vegetable oil is better than ethyl tetrahydronaphthalene in improv-ing the adhesion of aged asphalt mixture.
通过分子动力学方法(MD)选取植物油提取物油酸、亚油酸以及石油基提取物乙基四氢化萘三种再生剂成分,SiO2、Al2O3、CaO、MgO四种氧化物,构建沥青粘聚模型以及沥青–集料界面模型,研究不同老化条件下,三种再生剂对沥青粘聚能以及沥青–集料界面粘附能的影响,并构建界面剪切试验模拟沥青–集料界面在剪切加载下的失效过程。结果表明:不同老化程度下4种氧化物集料与沥青之间的粘附能从大到小依次为:CaO > Al2O3> MgO > SiO2,碱性氧化物与沥青之间的粘附性大于酸性氧化物与沥青之间的粘附性;随着沥青老化程度加深,沥青质聚集程度加强,使其在受到剪切加载时表现出更高的抗剪切性能;相同条件下植物油在改善老化沥青混合料的粘附性能方面优于乙基四氢化萘。
分子动力学,植物油,沥青混合料,界面能,剪切强度
Yuxiang Zhang1, Shaoqing Ma2, Kangsen Wu2
1School of Automobile and Traffic Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan Hubei
2Qinghai Transportation Planning and Design Institute Co., Ltd., Xining Qinghai
Received: Jan. 1st, 2024; accepted: Jan. 19th, 2024; published: Feb. 29th, 2024
The molecular dynamics method (MD) was used to select the regenerating agent components of oleic acid, linoleic acid and petroleum-based extract ethyl tetrahydronaphthalene, and the four oxides of SiO2,Al2O3, CaO and MgO, the effects of three kinds of reclaiming agents on the adhesion energy of asphalt and the adhesion energy of asphalt-aggregate interface under different aging conditions were studied, the interfacial shear test was constructed to simulate the failure process of asphalt-aggregate interface under shear loading. The results show that the adhesion energy between the four oxide aggregates and asphalt is CaO > Al2O3> MgO > SiO2in order from large to small, the adhesion between basic oxide and asphalt is greater than that between acidic oxide and asphalt, and with the aging of asphalt, the degree of asphaltene aggregation increases, under the same conditions, vegetable oil is better than ethyl tetrahydronaphthalene in improving the adhesion of aged asphalt mixture.
Keywords:Molecular Dynamics, Vegetable Oil, Asphalt Mixture, Interfacial Energy, Shear Strength
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http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
沥青混合料的破坏主要源于沥青的粘聚失效以及沥青–集料界面的粘附性破坏 [
目前针对植物油对沥青混合料粘附性能影响的研究大多采用室内实验手段,满琦等 [
随着计算机的快速发展,分子动力学(Molecular Dynamics)模拟方法已成为研究材料内部分子相互作用的基本工具。Zahoor等 [
选取植物油提取物油酸、亚油酸以及石油基提取物乙基四氢化萘作为再生剂,SiO2、Al2O3、CaO、MgO四种氧化物,采用MD方法构建沥青粘聚模型以及沥青–集料界面模型。研究不同老化条件下,三种再生剂对沥青粘聚能以及沥青–集料界面粘附能的影响,并构建界面剪切试验模拟沥青–集料界面在剪切加载下的失效过程,在纳米尺度上观察界面的微观结构和破坏过程,分析再生剂种类对沥青–集料界面剪切力学行为的影响,从而为再生剂的设计与选择提供途径。
根据Li等 [
图1. 老化沥青分子晶胞模型
内聚能密度(CED)是单位体积内1 mol物质克服分子之间相互作用所需的能量,溶解度参数( σ )是评价沥青分子相溶性的物理常数,采用密度和溶解度参数评估沥青分子模型的合理性。在298 K模拟得到沥青分子的密度随着时间变化的曲线如图2所示。沥青密度在298 K的模拟值为0.981 g/cm3,70#沥青的密度实验值为1.009 g/cm3,浓度比为97%,相对偏差可以忽略不计。因此,建立的沥青分子模型基本达到实际条件下的沥青状态。
溶解度参数的物理意义是内聚能密度的平方根,如下式所示。
σ = CED = σ v d w 2 + σ e l e 2 (1)
式中: σ 为溶解度参数; σ v d w 为范德华力; σ e l e 为库仑静电力;CED为内聚能密度。
通过MD模拟计算得到沥青分子模型的溶解度参数为16.99 (J/cm3)0.5,处于实验值13.30~22.5 (J/cm3)0.5的范围内 [
图2. 298 K时沥青模型的密度
选取植物油提取物油酸(C18H34O2)、亚油酸(C18H32O2)作为实验组再生剂,石油基提取物乙基四氢化萘(C12H16)作为对照再生剂,分别记作R1,R2,R3。采用MD方法向晶胞中随机投放老化沥青分子的同时,按比例添加再生剂分子R1、R2、R3,分别添加16、16、26个(R1、R2、R3)分子,对应的再生剂含量为10% [
对沥青–再生剂分子晶胞298 K温度下进行动力学优化,优化步骤为:① NVT正则系综、Andersen温度控制器运行200 ps,步长1 fs;② NPT正则系综、Nose压力控制器、Berendsen温度控制器运行200 ps,步长1 fs;③ 重复第一次步骤,沥青–再生剂分子晶胞在50~100 ps之间达到稳定状态。沥青粘聚模型由两层达到稳定状态的沥青–再生剂分子晶胞构成,如图3所示(蓝色部分为再生剂)。
图3. 沥青粘聚模型
沥青路面集料来源广泛,常用集料类型包括石灰石、玄武岩、辉绿岩、花岗岩等。Horgnies等 [
集料的结构可由分子水平上的晶胞结构表示,晶胞是一个带有周期性边界的三维盒子,由长度、角度以及相应的原子组成。氧化物的单个晶格常数 [
图4. 矿物氧化物的晶胞模型
分子类型 | 长度(Å) | 角度(˚) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
a | b | c | α | β | γ | |
SiO2 | 5.01 | 5.01 | 5.47 | 90 | 90 | 120 |
Al2O3 | 4.759 | 4.759 | 4.759 | 90 | 90 | 120 |
CaO | 4.8105 | 4.8105 | 4.8105 | 90 | 90 | 90 |
MgO | 4.2112 | 4.2112 | 4.2112 | 90 | 90 | 90 |
表1. 氧化物的晶胞常数
图5. 晶胞模型的建立
达到稳定状态的沥青分子晶胞与集料晶胞组成沥青–集料界面模型,第一层为矿物氧化物,第二层为沥青分子晶胞,第三层为90 Å的真空层,引入较大的真空层旨在消除周期性边界条件对系统的影响,如图6所示。
图6. 沥青–集料界面模型
对构建的沥青粘聚模型和沥青–集料界面模型进行动力学优化,采用NVT正则系综,温度为298 K,Andersen温度控制器运行100 ps,步长1 fs,界面模型在50~100 ps之间达到稳定状态。界面模型达到稳定状态后,通过MD模拟得到各模型的能量参数,采用界面能表示沥青混合料的粘附性能。
界面能是两个相邻相的界面上所存在的能量,反映了材料在界面上的相互作用强度,包括沥青的粘聚能(cohesive energy)以及沥青与集料之间的粘附能(adhesive energy)。沥青的粘聚能反映了相邻沥青分子或沥青层之间的相互作用能力,表征了沥青内部分子结构的相互粘附程度,较大的粘聚能值表示沥青本身的粘聚性能较好,可由式(2)计算。
E 1 = E a 1 + E a 2 − E a 1 a 2 (2)
式中:E1是沥青的粘聚能(kcal/mol); E a 1 为沥青层1达到动力学平衡时的能量(kcal/mol); E a 2 为沥青层2达到动力学平衡时的能量(kcal/mol); E a 1 a 2 是沥青层1和2粘聚在一起达到动力学平衡时的能量(kcal/mol)。
沥青与集料之间的粘附能是指沥青和集料两种材料在界面上相互吸引的能量,反映了沥青与集料之间相互作用的强度。这些相互作用直接影响沥青与集料之间的粘附性质,可由式(3)计算。
E 2 = E a + E m − E a m (3)
式中:E2是沥青与集料之间的粘附能(kcal/mol);Ea是沥青层达到动力学平衡时的能量(kcal/mol);Em是集料层达到动力学平衡时的能量(kcal/mol);Eam是沥青层与集料层粘附在一起时达到动力学平衡时的能量(kcal/mol)。
沥青–集料界面剪切试验模拟过程采用LAMMPS编程实现,在LAMMPS中使用图6的界面模型在CVFF力场进行剪切模拟试验。沥青–集料界面剪切模型分为四层:施加边界条件的集料刚性层和沥青刚性层;提取应力参数的集料变形层,高度为5 Å;中间沥青层保持完全柔性。模拟过程包括加压和剪切两个阶段。在加压阶段,固定下层集料层,垂直界面方向给沥青刚性层施加P = 500 Pa的压力 [
图7. 剪切模拟示意图
τ = F x / A (4)
式中: τ 是剪切应力,Fx是集料界面x方向的力学响应;A是界面接触面积。
沥青老化过程中的粘聚能如表2所示,添加再生剂后短期老化沥青的粘聚能、长期老化沥青的粘聚能如表3所示。从表2中可知基质沥青的粘聚能最高,短期老化沥青次之,长期老化沥青的粘聚能最低,沥青晶胞的能量刚好与之相反。这表明随着沥青老化程度的加深,沥青发生吸氧反应导致体系能量上升,沥青晶胞的能量逐渐增加。基质沥青的粘聚能要高于老化沥青且老化程度越高粘聚能越低,这表明沥青老化程度越严重沥青的粘聚性能越差。
样品 | 基质沥青 | 短期老化 | 长期老化 |
---|---|---|---|
沥青晶胞(kcal/mol) | 4956.4 | 5463.2 | 5928.3 |
粘聚模型(kcal/mol) | 9556.6 | 10650.0 | 11653.4 |
粘聚能(kcal/mol) | 356.2 | 276.4 | 203.2 |
表2. 沥青老化过程中的粘聚能
沥青种类 | 再生剂 | E a 1 (kcal/mol) | E a 2 (kcal/mol) | E a 1 a 2 (kcal/mol) | E1(kcal/mol) |
---|---|---|---|---|---|
短期老化 | R1 | 3782.4 | 3782.4 | 7234.4 | 484.5 |
R2 | 4342.7 | 4342.7 | 8366.3 | 445.7 | |
R3 | 4413.2 | 4413.2 | 8517.6 | 409.6 | |
长期老化 | R1 | 3982.3 | 3982.3 | 9292.7 | 340.7 |
R2 | 4542.6 | 4542.6 | 10612.8 | 328.9 | |
R3 | 4613.2 | 4613.2 | 10670.6 | 314.9 |
表3. 添加再生剂后老化沥青的粘聚能
从表3中可知,添加再生剂后短期老化沥青和长期老化沥青粘聚能均有所提高,但仍低于基质沥青的粘聚能。这表明三种再生剂成分有助于改善老化沥青的粘聚性能,但无法使老化沥青的粘聚性能完全恢复至未老化状态。添加油酸后老化沥青的粘聚能最高,这表明相较于亚油酸和乙基四氢化萘,油酸在改善老化沥青的粘聚性能方面表现更为优越。
基质沥青、短期老化沥青、长期老化沥青与4种集料之间的粘附能如表4所示,添加再生剂后长期老化沥青与集料之间的粘附能结果如表5所示。结果表明:不同老化程度下沥青与4种集料之间的粘附能从大到小依次为:CaO > Al2O3> MgO > SiO2。其中CaO和MgO为碱性氧化物,Al2O3为两性氧化物,SiO2为酸性氧化物,这表明碱性氧化物与沥青之间的粘附性大于酸性氧化物与沥青之间的粘附性,与宏观实验结果一致 [
氧化物 | 沥青种类 | Ea(kcal/mol) | Em(kcal/mol) | Eam(kcal/mol) | E2(kcal/mol) |
---|---|---|---|---|---|
SiO2 | 基质沥青 | 4956.4 | −63683.9 | −59266.2 | 538.7 |
短期老化 | 5463.2 | −58532.2 | 311.5 | ||
长期老化 | 5928.3 | −57985.8 | 230.2 | ||
MgO | 基质沥青 | 4956.4 | −1209010.3 | −1204796.2 | 742.3 |
短期老化 | 5463.2 | −1204070.5 | 523.4 | ||
长期老化 | 5928.3 | −1203501.8 | 419.8 | ||
Al2O3 | 基质沥青 | 4956.4 | −1736230.3 | −1732099.4 | 825.5 |
短期老化 | 5463.2 | −1731359.3 | 592.2 | ||
长期老化 | 5928.3 | −1730803.6 | 501.6 | ||
CaO | 基质沥青 | 4956.4 | −762174.5 | −758176.8 | 958.7 |
短期老化 | 5463.2 | −757407.6 | 696.3 | ||
长期老化 | 5928.3 | −756826.7 | 580.5 |
表4. 沥青–集料的粘附能
氧化物 | 再生剂 | Ea(kcal/mol) | Em(kcal/mol) | Eam(kcal/mol) | E2(kcal/mol) |
---|---|---|---|---|---|
SiO2 | R1 | 3782.4 | −63683.9 | −59228.4 | 340.7 |
R2 | 4342.7 | −58564.6 | 328.9 | ||
R3 | 4413.2 | −58524.1 | 314.9 | ||
MgO | R1 | 3782.4 | −1209010.3 | −1205797.8 | 569.9 |
R2 | 4342.7 | −1205191.4 | 523.8 | ||
R3 | 4413.2 | −1205090.8 | 493.7 | ||
Al2O3 | R1 | 3782.4 | −1736230.3 | −1733149.4 | 701.5 |
R2 | 4342.7 | −1732536.3 | 648.7 | ||
R3 | 4413.2 | −1732410.9 | 593.8 | ||
CaO | R1 | 3782.4 | −762174.5 | −759161.6 | 769.5 |
R2 | 4342.7 | −758555.2 | 723.4 | ||
R3 | 4413.2 | −758418.6 | 657.3 |
表5. 添加再生剂后沥青–集料的粘附能
由于SiO2是集料的主要氧化物成分,选用SiO2晶体代表集料,对不同老化程度的沥青–集料界面进行界面剪切试验,并分析界面的破坏过程。剪切模拟过程中用NVT系综使系统温度稳定,温度为298 k,Andersen温度控制器运行100 ps,步长fs,界面模型在50~100 ps之间达到稳定状态。沥青–集料的界面剪切破坏过程的相关结果如图8所示,最高峰的峰位和峰值如表6所示。
图8. 剪切应力随着位移的变化曲线
模型 | 基质沥青 | 短期老化 | 长期老化 |
---|---|---|---|
峰位(Å) | 5.092 | 7.798 | 2.575 |
峰值(MPa) | 86.61 | 164.12 | 190.44 |
波动区平均值/MPa | 76.53 | 138.28 | 155.75 |
表6. 界面模型的剪切强度
结果表明,三种界面模型均呈现两段趋势,以基质沥青–集料界面为例,第一阶段剪切应力随着位移快速升高,在位移x约5 Å时τ达到最大值86.61 MPa;第二阶段τ在68.20 MPa~86.61 MPa之间波动,平均应力约为76.53 MPa。剪切应力τ的缓慢变化表明系统在第二阶段的界面黏附失效时处于平衡状态,未出现明显增加或减少的趋势。因此可以将剪切过程分为两个阶段,第一阶段,沥青与集料受到剪切应力的作用发生位移,随着位移增大,界面达到恒定速度剪切条件下的最大剪切应力。第二阶段,达到最大剪切应力后,剪切应力在一定范围内波动,界面出现损伤或失效,此时界面粘附失效处于平衡状态 [
添加再生剂后不同模型剪切破坏过程中剪切应力随着位移的变化曲线结果如图9所示,最高峰的峰位和峰值如表7所示。
图9. 界面模型的剪切应力随着位移的变化曲线
模型 | 基质沥青 | 短期老化 | 长期老化 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
R1 | R2 | R3 | R1 | R2 | R3 | ||||
峰位/Å | 5.092 | 7.798 | 3.098 | 2.362 | 4.127 | 2.575 | 7.498 | 2.331 | 2.237 |
峰值/MPa | 86.61 | 164.12 | 108.99 | 133.41 | 153.93 | 190.44 | 126.08 | 153.74 | 183.94 |
波动区平均/MPa | 76.53 | 138.28 | 98.54 | 109.29 | 120.45 | 155.75 | 106.22 | 120.26 | 141.98 |
表7. 不同模型的剪切强度
结果表明,剪切强度的差异反映了沥青–集料界面在不同老化状态下的演变。随着沥青老化程度的增加,进一步提高了界面的剪切强度。这是由于沥青老化后沥青质分子聚集,增强了沥青分子间的相互作用,形成更为坚固和紧密的分子结构,从而提高了沥青的硬度。随着沥青硬度的提高其抗变形性能也随之增强,在剪切加载下,沥青变得更难被剪切或变形,这与室内试验结果一致 [
对比添加再生剂后的界面剪切强度,发现三种再生剂成分对老化沥青–集料界面的力学性能均产生了改善效果。短期老化沥青–集料、长期老化沥青–集料界面剪切强度均表现出下降趋势,降幅超过了6.6%和3.5%。这表明再生剂会使沥青质分子在界面处发生部分解开或分离的现象 [
本文采用MD方法构建沥青分子模型,根据实际条件选择仿真模拟的参数,进而构建沥青粘聚模型以及沥青–集料界面模型。在最新研究成果的基础上考虑了三种沥青老化状态和四种氧化物,计算加入不同种再生剂后沥青混合料的粘聚能和粘附能,并进行了受限剪切模拟,分析再生剂种类对沥青–集料界面力学性能恢复的影响,从而为再生剂的优化筛选提供途径。
研究结果表明,相同条件下植物油在改善老化沥青混合料的粘附性能方面表现出优越性,与石油基再生剂乙基四氢化萘相比,植物油更有效地改善了界面的力学性能。因此,在路面养护中选择再生剂材料时可优先考虑植物油等成分。本文对再生沥青混合料的微观性能研究结论主要在分子模拟的基础上确立,暂无完整的试验验证以上结论。因此还需完善试验数据,验证模拟方法的可靠性。
张宇翔,马少卿,武康森. 基于MD模拟的再生沥青混合料微观特性研究Study on Micro-Characteristics of Recycled Asphalt Mixture Based on MD Simulation[J]. 运筹与模糊学, 2024, 14(01): 1071-1083. https://doi.org/10.12677/ORF.2024.141099
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2023.130571
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2016.09.115
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.138910
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2018.10.168
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2018.06.001
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.123304
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.128853
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.126907
https://doi.org/10.1016/j.fuel.2013.07.012
https://doi.org/10.1021/ef502172n
https://doi.org/10.1016/j.ijadhadh.2011.01.005
https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2018.03.136
https://doi.org/10.1016/j.petrol.2017.12.045