土地利用变化特征对开展城市发展规划和确保可持续发展具有重要意义,为了解哈尔滨市在经济快速发展背景下的土地利用变化情况,文章利用Landsat遥感影像对哈尔滨市20年间土地利用变化情况进行研究,基于哈尔滨市2000年、2005年、2010年、2015年、2020年五期30米土地覆盖数据,运用动态度,土地利用转移矩阵,土地利用程度等方法,对哈尔滨市的土地利用情况进行分析。研究结果表明,哈尔滨市建设用地面积不断增加,总体建设程度中等,水域向未利用地转换频繁,林地与耕地为主要土地利用类型,面积占比稳定。 The characteristics of land use change are of great significance for carrying out urban development planning and ensuring sustainable development. In order to understand the land use change situation in Harbin City under the background of rapid economic development, this article uses Landsat remote sensing images to study the land use change situation in Harbin City over the past 20 years. Based on five periods of 30 meter land cover data in Harbin City from 2000, 2005, 2010, 2015, and 2020, dynamic degree is used, This article analyzes the land use situation in Harbin City using methods such as land use transfer matrix and land use degree. The research results indicate that the construction land area in Harbin City is continuously increasing, with an overall moderate level of construction. The conversion of water bodies to unused land is frequent, and forest and cultivated land are the main types of land use, with a stable proportion of area.
土地利用变化特征对开展城市发展规划和确保可持续发展具有重要意义,为了解哈尔滨市在经济快速发展背景下的土地利用变化情况,文章利用Landsat遥感影像对哈尔滨市20年间土地利用变化情况进行研究,基于哈尔滨市2000年、2005年、2010年、2015年、2020年五期30米土地覆盖数据,运用动态度,土地利用转移矩阵,土地利用程度等方法,对哈尔滨市的土地利用情况进行分析。研究结果表明,哈尔滨市建设用地面积不断增加,总体建设程度中等,水域向未利用地转换频繁,林地与耕地为主要土地利用类型,面积占比稳定。
土地利用,转移矩阵,土地利用程度,哈尔滨市
Qiyuan Wang
School of Geographical Sciences, Harbin Normal University, Harbin Heilongjiang
Received: Jan. 15th, 2024; accepted: Feb. 22nd, 2024; published: Feb. 28th, 2024
The characteristics of land use change are of great significance for carrying out urban development planning and ensuring sustainable development. In order to understand the land use change situation in Harbin City under the background of rapid economic development, this article uses Landsat remote sensing images to study the land use change situation in Harbin City over the past 20 years. Based on five periods of 30 meter land cover data in Harbin City from 2000, 2005, 2010, 2015, and 2020, dynamic degree is used, This article analyzes the land use situation in Harbin City using methods such as land use transfer matrix and land use degree. The research results indicate that the construction land area in Harbin City is continuously increasing, with an overall moderate level of construction. The conversion of water bodies to unused land is frequent, and forest and cultivated land are the main types of land use, with a stable proportion of area.
Keywords:Land Use, Transition Matrix, Land Use Degree, Harbin City
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土地是人类生活的重要载体,土地利用是指人类借助土地自然与社会属性的特点,来获取人类生活发展需要的动态过程 [
本文旨在对哈尔滨市土地利用进行深入研究,通过对土地利用类型面积变化、动态度、土地利用转移矩阵、土地利用程度分析,探讨土地资源的合理利用和保护策略,为城市规划和土地管理提供科学依据。首先,我们将从土地利用现状出发,对哈尔滨市各类土地利用情况进行全面的调查和分析,最后,我们将结合生态环境保护的要求,提出土地资源的合理利用和保护对策,推动土地资源的可持续利用和保护。
哈尔滨市(45˚45'27N~126˚38'27E)位于黑龙江省。哈尔滨市辖9个市辖区、7个县,代管2个县级市,总面积53076.4平方公里。地势东西高、中间低,属中温带大陆性季风气候,全年平均气温5.6℃,最高月平均气温23.6℃,最低月平均气温−15.8℃,冬长夏短。全年平均降水量423毫米,主要集中在6~9月。研究区如图1所示。
本文采用土地利用动态度模型进行哈尔滨市土地利用动态分析。土地利用动态度是指一段时间内,某区域内某单一土地利用类型在一定时间内的变化速率和幅度的指标,可以明确体现这一土地类型的数量变化特征,计算公式如下:
K = U b − U a U a × 1 T × 100 %
式中:K表示某段时间内某一土地利用类型的年变化率;Ub表示研究期末研究区内某单一土地利用类型的数量,Ua表示研究期初研究区内某单一土地利用类型的数量;T表示研究时间,这里T用“年”表示。
图1. 哈尔滨市区位置概况图
转移矩阵主要是通过在ArcGIS中对两期的土地利用分类的矢量数据使用空间叠加分析功能,得到不同土地利用类型的面积数据和其之间的互相转化情况。计算公式如下:
S i j = { S 11 S 12 ... S 1 n S 21 S 22 ... S 2 n ... ... ... ... S n 1 S n 2 ... S n n }
式中:Sij是某一初始时期i类土地类型到结束时期转为j类土地类型的面积;n为土地利用类型。
利用Arcgis空间分析对哈尔滨市土地利用变化进行研究,发现近20年来,该区域土地利用在各时期呈现出不同的变化特征,主要表现为建设用地,未利用地、耕地、草地的增加趋势和水域、林地的减少趋势。哈尔滨市辖区水域总面积占比呈现减少的趋势,由2000年的4.47%减少到2020年的1.69%,水域面积减少幅度最大,在所有土地类型中减少最为明显。建设用地面积逐年增加从2000年到2015年增加了0.47%,2015年至2020年下降0.09%,林地面积由2000年的44.31%下降到2020年的43.52%,草地从2000年的1.95%增加到2020年的2.19%,耕地则从2000年的44.57%减少到2020年的44.28%,未利用地上升的幅度较大,从2000年的1.71%增加到2020年的4.94%,增加面积接近3倍,是变化最大的土地利用类型。
从2000年的土地分类数据可见,耕地和林地为哈尔滨市辖区主要土地利用类型,总体占比接近89%,草地和水域占比接近7%,未利用地面积占比为1.71%,建设用地面积占比为3%,可见哈尔滨市辖区建设程度不高,耕地和自然景观为主要土地利用类型,由于黑龙江省以农业林业为主,耕地和林地面积占比很大,远超其他土地利用类型,所以其面积变化比例很小。2005年耕地和水域面积保持稳定,林地和未利用地面积均发生减少,其中未利用地面积减少速度为0.97%,建设用地和草地面积增加,2010年草地面积大幅增加,增速为7.62%,2005年草地面积约为1063.02 km2,2010年草地面积约为1469.26 km2,林地和耕地变化幅度较小,水域面积呈下降状态,由2376.7 km2减少到1877.6 km2,建设用地和未利用地均呈增加趋势,平均增速分别4.7%和2.35%,2015年各个土地利用变化幅度均不大,仅未利用地减少相对突出,减少面积约为36.5 km2,平均减速为0.68%,2020年各土地类型变化较大,未利用地从1.94%增加到4.93%,增加面积约为1594 km2,平均增速约为31%,水域由3.54%减少到1.69%,减少面积约为981 km2,平均减速为10.4%,草地、建设用地、耕地也呈下降趋势,林地面积呈上升趋势但变化不大。
经过Arcgis处理得到2000年至2005年、2005年至2010年、2010年至2015年、2015年至2020年,四期的土地利用转移矩阵。整个时期未利用地的净增面积比例最大,主要由水域转入,是区域主要的土地转移类型,水域呈减少态势,从2000年的2370.69 km2下降至2020年的896.09 km2。减少的水域主要转移为未利用地,反映了水域保护措施不理想的情况。
2000~2005年期间,耕地面积增加122.23 km2,主要由林地和未利用地转入,林地面积增加67.99 km2,主要由耕地和草地转入,草地面积增加了29.72 km2,水域面积增加5.61 km2,建设用地面积增加了34.72 km2,主要由耕地转入,未利用地面积减少44.12 km2主要转出为耕地和水域,该阶段建设程度上升,耕地转为建设用地增加,未利用地转为耕地和水域。见表1所示。
耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 | 总计 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
耕地 | 23530.64 | 41.49 | 34.06 | 4.12 | 39.97 | 1.76 | 23652.02 |
林地 | 53.81 | 23423.36 | 37.09 | 0.76 | 0.59 | 1.67 | 23517.16 |
草地 | 16.91 | 22.99 | 991.76 | 0.11 | 0.47 | 1.14 | 1033.38 |
水域 | 10.92 | 0.81 | 0.11 | 2358.78 | 0.85 | 0.22 | 2371.72 |
建设用地 | 6.92 | 0.35 | 0.09 | 0.23 | 1583.31 | 0.94 | 1590.15 |
未利用地 | 33.64 | 2.34 | 0.15 | 12.78 | 0.13 | 856.38 | 905.53 |
总计 | 23652.86 | 23491.35 | 1063.18 | 2376.78 | 1625.25 | 861.61 | 53070.67 |
表1. 2000~2005年土地变化面积(单位: km2)
2005~2010年,哈尔滨市土地利用变化相较2000~2005年土地利用变化有明显升高。水域大量转入为未利用地,耕地林地大量转出为建设用地和草地,水域面积大量减少,导致未利用地增加,建设程度有明显提高,见表2所示。
耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 | 总计 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
耕地 | 21070.34 | 1070.03 | 405.66 | 229.97 | 586.06 | 290.67 | 23652.73 |
林地 | 1475.17 | 21296.42 | 504.52 | 74.29 | 19.74 | 120.49 | 23490.65 |
草地 | 234.19 | 435.29 | 252.53 | 16.91 | 7.02 | 117.23 | 1063.19 |
水域 | 362.22 | 62.88 | 221.65 | 1450.32 | 29.87 | 249.66 | 2376.60 |
建设用地 | 419.95 | 16.78 | 8.02 | 7.54 | 1166.19 | 6.80 | 1625.28 |
未利用地 | 249.26 | 151.15 | 76.83 | 97.99 | 7.1 | 278.7 | 861.05 |
总计 | 23811.13 | 23032.55 | 1469.2 | 1877.05 | 1816.01 | 1063.58 | 53069.52 |
表2. 2005~2010年土地变化面积(单位: km2)
2010~2015年期间,哈尔滨市土地利用变化面积相较于2005年至2010年土地利用变化面积下降很多,未利用地向耕地转换,耕地向建设用地转换,水域转换量很小,草地向耕地和林地转换,林地面积减少,林地耕地之间互相转换,耕地面积增加,建设程度和人类活动扩张逐步提高,见表3所示。
耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 | 总计 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
耕地 | 23731.65 | 29.79 | 4.12 | 5.53 | 36.66 | 3.31 | 23811.08 |
林地 | 31.35 | 22991.73 | 5.13 | 0.77 | 0.91 | 2.15 | 23032.08 |
草地 | 6.71 | 5.42 | 1454.45 | 0.62 | 1.57 | 0.36 | 1469.15 |
水域 | 3.62 | 0.89 | 0.62 | 1867.95 | 3.21 | 0.61 | 1876.91 |
建设用地 | 18.40 | 0.52 | 0.36 | 0.36 | 1796.05 | 0.26 | 1815.97 |
未利用地 | 37.44 | 2.09 | 0.32 | 2.07 | 0.73 | 1020.94 | 1063.63 |
总计 | 23829.2 | 23030.46 | 1465.02 | 1877.33 | 1839.15 | 1027.63 | 53068.82 |
表3. 2010~2015年土地变化面积(单位: km2)
2015~2020年哈尔滨市土地利用变化面积相比2010年至2015年土地利用变化面积大幅提高,水域转出量大幅提高,主要转出为未利用地,导致水域面积大幅减少,建设用地向耕地、林地、草地、未利用地转换,城市扩张减弱,见表4所示。
耕地 | 林地 | 草地 | 水域 | 建设用地 | 未利用地 | 总计 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
耕地 | 20976.15 | 1309.21 | 201.13 | 120.6 | 562.34 | 658.46 | 23827.884 |
林地 | 1022.06 | 21298.36 | 448.19 | 27.41 | 19.08 | 211.89 | 23027.00 |
草地 | 362.65 | 351.71 | 348.52 | 82.75 | 10.86 | 308.29 | 1464.78 |
水域 | 233.2 | 22.76 | 47.62 | 631.06 | 11.06 | 930.78 | 1876.47 |
建设用地 | 594.84 | 19.39 | 6.92 | 14.57 | 1179.68 | 23.75 | 1839.15 |
未利用地 | 308.73 | 93.67 | 109.36 | 19.53 | 8.58 | 487.27 | 1027.14 |
总计 | 23497.63 | 23095.10 | 1161.73 | 895.93 | 1791.6 | 2620.44 | 53062.43 |
表4. 2015~2020年土地变化面积(单位: km2)
哈尔滨市土地利用开发程度处于中等水平。哈尔滨市林地耕地占比极大,所以哈尔滨市土地利用程度增长不明显,但建设用地于四期持续增长,说明哈尔滨市建设程度在不断提高,第五期土地利用程度下降的主要原因是水域大量减少转为未利用地,导致土地利用程度减少,总体来看哈尔滨市局部开发程度高,总体以林地,耕地为主,保持相对稳定,变化较小。
哈尔滨市主要土地利用类型为耕地和林地,总占比超过88%,各个阶段二者变化不大,保持相对稳定状态,较为稳定。哈尔滨市2000~2020年土地利用变化总体特征为水域面积持续减少,减少幅度逐渐上升至2015年到2020年间达到最高,未利用地面积增幅最高,约为2000年的三倍,主要转入的土地利用类型为水域,说明哈尔滨市水域的流失程度较高需要重点维护,建设用地在2000年至2015年期间增多,说明随着第一产业的逐步稳定,二三产业和生活用地逐渐增加,2015年至2020年期间呈现减少状态,可能与当地人口流失问题相关,大部分建设用地较平均地转变为其他土地利用类型。从建设用地比例来看,哈尔滨市整体建设程度不高,主要为林地耕地,可开发空间很大。在合理开发土地的同时应保护自然资源,关注水域的变化情况。
王琦源. 哈尔滨市土地利用研究Research on Land Use in Harbin City[J]. 地理科学研究, 2024, 13(01): 41-46. https://doi.org/10.12677/GSER.2024.131005
https://doi.org/10.3390/su10082764
https://doi.org/10.1007/s100219900079