矿冶行业资产包括的资产类型众多，如矿石材料、生产设备以及生产过程中的产品等 [ 2 ] 。从所占比例而言，设备资产等固定资产是当前矿冶行业的总资产中占比较大的主要资产 [ 3 ] 。在管理维护成本方面，2017年仅30家大型矿业公司的财务数据表明相关的固定资产所涉及的成本费用就占了总成本的20%，这些固定资产占总资产的43.1% [ 4 ] 。矿冶行业资产类型繁多，且以固定资产为主的资产管理维护需要消耗大量的成本费用。随着市场变化，矿冶行业企业的成本支出也会产生动态变化。因此，以固定资产为代表的资产管理是影响矿冶企业发展，尤其是决定了矿冶企业利润高低的重要影响因素。

矿冶行业资产与其他行业资产相比，分布较为分散。以矿冶企业的固定资产为例，建筑物、机械设备、运输工具以及办公设备等较大部分均处于矿井下。矿山地形地势相对复杂，随着井内外的工作变动，设备调动频繁，相关固定资产管理难度较大。此外，矿冶行业其他资产形式不同，分布较为分散，资产管理成本费用也因其管理难度较大花费较高 [ 5 ] 。许多大型矿冶企业的设备资产目前存在老化、维护成本高、技术落后、效率低下等特点，没有及时有效的更换及处理，造成了大量的资产浪费现象。矿冶企业为满足未来发展，投资新的固定资产又会面临投资建设周期长、投资资金耗费大等情况。

矿冶行业企业在实际经营管理中，主要将企业的产销效益、安全维护以及利润水平等作为考核内容，缺乏对资产管理的重视。企业管理者的个人绩效考核与企业资产管理没有形成有效结合，管理者缺乏资产管理意识，容易忽视资产管理带来的成本费用节省，对各类资产的投资效益、购置调用以及维护更新等不重视。此外，由于我国矿冶行业信息化管理起步较晚，许多矿冶行业企业此前使用过ERP、EAM等管理系统，大多主要进行资产价值的单一核算功能，无法有效对资产的验收、调用、入库、报废等流动性信息进行系统化管理 [ 6 ] [ 7 ] 。

矿冶行业虽然是传统行业，但矿冶企业资产管理制度发展较落后，许多矿冶企业目前存在资产管理基础薄弱的问题，资产管理存在“账实不合”的现象，甚至大量资产因记录不明没有规范管理造成流失 [ 8 ] [ 9 ] 。资产管理制度的不规范严重影响矿冶企业的正常生产与经营管理，许多设备无法得到及时有效维护，企业内部财务账目混乱。此外，当前矿冶行业资产管理涉及面较广，管理流程繁琐复杂，缺乏对矿冶行业资产管理的专业化人才，尤其是随着资产管理趋向信息化管理，矿冶企业不仅需要熟悉传统资产管理外，还要掌握信息化、数字化管理的复合型人才。

随着互联网的发展，部分矿冶企业学习先进的管理理念，积极将信息化管理融入到资产管理系统中，建设了ERP、MES等信息管理系统 [ 10 ] [ 11 ] 。矿冶行业管理信息化的实践，有效地将财务管理、供应链管理、物资管理以及设备管理等实现了一体化管理，大大提高了资产管理效率。但矿冶企业资产管理中不同独立系统存在信息融合度较差，应用系统数据利用率低，没有在需求预算、采购、验收以及库存等环节实现全生命周期管理。此外，矿冶企业生产过程相关设备、物资生产调度缺乏可视化，降低了生产调度效率。许多设备没有实时数据检测，无法有效监测设备异常并进行维修 [ 12 ] [ 13 ] 。总体而言，当前矿冶行业资产管理涉及点多、面广、空间分布杂，矿冶企业资产管理未有效结合当前自动化与信息化技术手段，现有的各系统相对独立且存在信息孤岛，资产管理数据分散且共享程度低，缺乏协同应用与统一综合管控，无法实现矿冶行业资产的全要素管理 [ 14 ] 。

综上所述，矿冶行业传统的资产管理更多地主要侧重技术管理，忽视了资产管理在效率、效益方面的重要性，呈现的方式也是信息化与传统人工相结合，所记录的数据较为分散，缺乏智能化统计分析方法，这对于资产分散的矿冶行业，在管理上缺乏直观性和决策可视化，使用传统的资产管理系统已经很难满足矿冶行业管理的需求。

建立一套完备的资产管理规章制度，是矿冶企业资产管理有效开展的基础与前提。首先，为了强化矿冶企业资产管理执行工作，需要完善明确管理部门职能、各个岗位的责任归属的管理制度，可以有效防止管理工作混乱 [ 15 ] 。其次，完善相关采购、入库以及库管等各环节制度，保证各环节资产调度、协调管理的衔接性。最后，完善资产管理考核监督制度，对日常资产清查管理以及定期评估考核，对关键人员岗位建立监督制度、岗位轮滑制度等，并完善以绩效评估为基础的奖惩制度。

矿冶行业资产中设备资产占了很大比重，基于AR、AI、数字孪生等多种技术集成应用可高效地进行矿冶设备资产管理。通过建立全生命周期资产管理平台，对矿冶行业设备资产实现日常管理(管)、运行监控(用)、故障预警与诊断(预)、数据运营分析(营)。

日常管理方面，主要是对设备台账与作业管理，实现设备台账、设备巡检、维修等环节的全流程管理，通过数字化技术增强可视化，提高设备作业与管理效率；运行监控方面，通过结合设备巡检作业信息、PLC工况状态、预测性维护以及多维度运行监控，并基于监控提出状态判定、问题定界以全面保障设备运行；故障预警与诊断方面，基于运行监控中PLC工况的相关数据全方位分析设备故障预警及诊断，快速界定和定位后提出设备故障监测与预测评估、设备损耗评估建议，有效保障设备系统稳定、降低设备维修费用、增加资产使用价值；数据运营分析方面，通过将设备数据统一接入和管理，将数据联通并支持设备运行分析和决策，实现优化备件库存、设备能效以及各班组绩效等。此外，通过建立统一资产智能原理平台，结合零码开发功能，有效利用零码编排实现不同班组流程的快速响应，各部门组织与岗位生成的对接数据可自动形成报表，最终成为运营管理的重要决策依据。

通过全生命周期资产管理，实现智能经营管理，并有助于矿山大数据分析与处理，基于采矿生产作业数据、选矿作业数据、运输数据、销售数据等端到端的数据，将不同阶段的数据进行联动呈现，关联分析，支持采矿、选矿、运输、销售等各专业部门作出业务决策。

图1. 工业互联网技术应用的矿冶行业资产管理

除了对设备资产进行全生命周期管理外，通过利用数字化技术对物资等资产进行协同管理，对物资存储、调动及供应关键节点监控、主要指标预警以及质量溯源等进行一体化管理。首先，通过对物资调用与供应的各节点进行过程监控、信息定位，并实时采集数据信息，保持物流与信息流数据的真实性与一致性，保障账物相合，实现对物资相关资产的系统化与规范化管理；其次，通过物联网与移动互联技术，结合二维码、FRID标签的应用实现仓储作业全面标准化与数字化管理，结合物资供应数据掌握物资动态情况，可实现物资等资产快速检索、查找便捷，提高物资仓储管理效率；最后，通过对物资存贮、调用及供应各环节协同数据的分析与预测，进行物资等资产多维度统计，积极助力各部门组织与岗位的协同沟通交流，提出更经济合理的仓储作业策略。此外，通过物联网等技术建立无人值守仓库，结合物资智能预警，实现降低仓储成本，提高物资等资产价值，如图1所示。

此外，针对矿产资源管理，以矿业权、矿产资源管理为中心，管理地质探勘、矿山设计、生产勘探、矿山开采等阶段中的矿产资源储量、储量级别、二级矿量(备采、开拓)、采出矿量、三率变化情况等，提供可视化信息管理服务，实现矿山对矿产资源全过程的精细化管理。