本文基于2002年与2013年中国家庭调查的微观数据以及中国2004~2018年31个省市的省际面板数据,实证研究了最低工资的变化对城镇单位中女性劳动市场表现的影响。女性劳动市场表现用城镇女性劳动收入与城镇单位女性职工就业人数占比两个指标来衡量。研究结果表明:在控制相应的变量后,不管是东部还是西部,最低工资的提升都会显著提高女性的劳动收入,且这种影响会逐渐减小。在稳健性检验中,本文另外建立了双重差分模型来减小内生性的影响。从女性就业方面来看,不管是当期还是滞后期,最低工资都会对城镇女性就业占比产生显著的消极影响。分地区来看,最低工资水平上涨对我国城镇女性就业的影响有所不同。本文研究结果发现,最低工资对西部地区女性就业的负向影响最小,东部次之,中部最大,且在西部地区,最低工资水平上涨对我国城镇女性就业的影响转为正向。 Based on the micro-data of the 2002 and 2013 Chinese household surveys and the inter-provincial panel data of 31 provinces and cities in China from 2004 to 2018, this paper empirically studies the impact of changes in the minimum wage on the performance of the female labor market in urban units. The performance of the female labor market is measured by two indicators: urban female labor income and the proportion of female employees in urban units. The research results show that after controlling for the corresponding variables, whether it is in the east or the west, the increase in the minimum wage will significantly increase women’s labor income, and this effect will gradually decrease. In the robustness test, a difference-in-differences model is established to reduce the effect of endogeneity. From the perspective of female employment, the minimum wage will have a significant negative impact on the proportion of female employment regardless of the current period or the lag period. In terms of different regions, the increase in the minimum wage level has different effects on the employment of urban women in my country. As a result, this study finds that the minimum wage has the least negative impact on female employment in the western region, followed by the eastern region and the central region. However, in the western region, the increase in the min-imum wage level has a positive impact on the employment of urban women in my country.
本文基于2002年与2013年中国家庭调查的微观数据以及中国2004~2018年31个省市的省际面板数据,实证研究了最低工资的变化对城镇单位中女性劳动市场表现的影响。女性劳动市场表现用城镇女性劳动收入与城镇单位女性职工就业人数占比两个指标来衡量。研究结果表明:在控制相应的变量后,不管是东部还是西部,最低工资的提升都会显著提高女性的劳动收入,且这种影响会逐渐减小。在稳健性检验中,本文另外建立了双重差分模型来减小内生性的影响。从女性就业方面来看,不管是当期还是滞后期,最低工资都会对城镇女性就业占比产生显著的消极影响。分地区来看,最低工资水平上涨对我国城镇女性就业的影响有所不同。本文研究结果发现,最低工资对西部地区女性就业的负向影响最小,东部次之,中部最大,且在西部地区,最低工资水平上涨对我国城镇女性就业的影响转为正向。
最低工资,女性劳动市场表现,劳动收入,女性就业比例,滞后影响
Yixi Wang
School of Public Policy and Administration, Chongqing University, Chongqing
Received: Sep. 8th, 2023; accepted: Oct. 20th, 2023; published: Oct. 31st, 2023
Based on the micro-data of the 2002 and 2013 Chinese household surveys and the inter-provincial panel data of 31 provinces and cities in China from 2004 to 2018, this paper empirically studies the impact of changes in the minimum wage on the performance of the female labor market in urban units. The performance of the female labor market is measured by two indicators: urban female labor income and the proportion of female employees in urban units. The research results show that after controlling for the corresponding variables, whether it is in the east or the west, the increase in the minimum wage will significantly increase women’s labor income, and this effect will gradually decrease. In the robustness test, a difference-in-differences model is established to reduce the effect of endogeneity. From the perspective of female employment, the minimum wage will have a significant negative impact on the proportion of female employment regardless of the current period or the lag period. In terms of different regions, the increase in the minimum wage level has different effects on the employment of urban women in my country. As a result, this study finds that the minimum wage has the least negative impact on female employment in the western region, followed by the eastern region and the central region. However, in the western region, the increase in the minimum wage level has a positive impact on the employment of urban women in my country.
Keywords:Minimum Wage, Female Labor Market Performance, Labor Income, Female Employment Proportion, Lag Effects
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改革开放以来,女性劳动者的权益保护问题逐渐成为社会和谐的重要议题之一,尽管我国已出台多项提高女性劳动者权益的法案法规,但不得不承认,女性的劳动地位依然处于弱势。根据北京大学开展的一项调查显示,中国成年女性劳动参与率比成年男性低出了8.69%,且女性劳动者的平均收入只占男性劳动者的64% [
最低工资制度,作为我国调节就业矛盾的基本社会保障制度之一,从1994年实行到现在已经历了二十几年的实践。但从世界经验来看,最低工资制度也并不是只存在积极作用。近年来,我国各省市不断上调最低工资标准,这一方面加大了劳动需求方的用工成本,另一方面,我国最低工资占平均工资的比例还是远远达不到国际上公认的标准区间之内 [
女性在劳动市场中通常处于弱势地位,这常常是受到传统糟粕观念、女性身体素质、家庭地位等综合因素的影响,而从最低工资这一视角来考察其对女性劳动市场表现的影响将会是一个非常创新的切入点,本文将分两个部分来具体研究此影响的程度、方向以及即期与滞后期影响程度的不同,从而得出相应结果,针对研究结果,本文将提出相应的政府建议。
在最低工资制度对就业的影响方面,已有大量文献在宏观与微观层面对其进行了阐述。在宏观层面,目前还是以最低工资水平对就业会产生负面影响的观点占主导。比如Alison [
在最低工资水平对收入的影响方面,国内外文献的研究结论都有较大分歧。如George认为,最低工资的提高虽然会提高劳动者的名义工资,但工作时长延长后,会降低劳动者的实际工资。但也有Katzkowicz等 [
在最低工资对就业性别差异的研究方面,不管是国内外,主流观点都较为一致,即最低工资水平的提升会造成对女性就业的负面影响。但是在此领域的研究文献较少,国外的早期文献居多,如Mincer [
综上可知,目前学界内关于最低工资水平对女性劳动市场表现影响的文献较少,且研究存在以下不足之处:1) 以往研究的被解释变量多为女性就业的绝对量,这样无法直接观测出女性就业量的相对变化。2) 以往研究多只考虑了最低工资的当期影响,这一方法忽略了最低工资水平上涨的作用其实是惯性的。3) 以往研究没有综合分析女性市场劳动表现,将职业收入与就业比例变化分开研究,这不利于全面理解最低工资水平对女性劳动市场表现的影响。
城镇居民的收入数据来源于中国社科院的微观调查数据,本文所采取的是数据库中2002年、2007年、2008年与2013年的数据。该部分的基准回归采用的是2002年与2013年的微观数据,这是由于2004年后我国的最低工资制度才大范围实行,且2002年与2013年数据中所包含的抽样地区基本重合,选用这两年的数据进行截面分析更加具有对照参考意义。另外,在双重差分模型中,本文选用的是2007年与2008年两年连续数据,这是由于我国自2004年之后,要求各省市的最低工资标准至少要每两年调整一次,有的省市甚至每年都要调整,这就使两年间的数据有了可对比性。
本文在最低工资对女性就业影响的实证研究中所运用的变量均来自于《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》及各地方的统计年鉴。
本文数据处理的一大难点在于对各年份各省月最低工资标准的计算,由于各省份发布最低工作标准的时间不同,档次也不同,这就要求本文对最低工资数据进行统一的处理。本文采取了刘玉成等(2012) [
A M W i t = [ max M W i ( t − 1 ) + min M W i ( t − 1 ) 2 × m + max M W i t + min M W i t 2 × ( 12 − m ) ] × 1 12 (1)
式中,maxMWi(t−1)与minMWi(t−1)分别表示的是前一年的最高档与最低档的最低工资标准,maxMWit与minMWit分别表示的是当年的最高档与最低档的最低工资标准。m表示上一个最低工资标准终止执行的月份,(12 −m)相应的就是当下最新标准执行的月份,最后整体除以12计算出加权平均后的月最低工资标准。
在进行最低工资对城镇女性收入影响的实证部分,本文选用了CHIP 2002与CHIP 2013调查省份中重合省份的数据,同时按照16岁~59岁的年龄标准对数据进行了进一步筛选。在进行最低工资对城镇女性就业影响的实证部分,AMW与人均GDP都以2004年为基期,用CPI指数对数据进行了平减。
该部分变量说明如下表1所示。
变量类别 | 变量名 | 变量定义 |
---|---|---|
因变量 | lny | 个体小时收入的对数 |
观察变量 | lnAMW | 加权最低工资标准的对数 |
控制变量 | age | 16~59岁年龄阶段群体 |
marriage | 婚姻状况 | |
edu | 受教育状况 | |
workperiod | 工作经验:用个体参加工作的时间来表示 | |
dwxz time treated inter | 单位性质: 实验前-0,实验后-1 对照组-0,实验组-1 Time与treated交互项 |
表1. 最低工资制度对城镇女性劳动收入影响实证部分的变量描述
在该部分中,被解释变量运用是个体小时收入。对于控制变量,婚姻 [
其截面分析模型为:
l n y i = α + β 1 l n A M W + β 2 X i + ε i (2)
模型中,被解释变量lny是个体小时收入的对数,lnAMW是所在省市加权平均后的月最低工资标准的对数,Xi是表示包括年龄、婚姻状态、受教育状况等控制变量在内的个体的特征,εi为随机扰动项。
下列为本部分提出的双重差分模型:
l n y i = α + β 1 t i m e + β 2 t r e a t e d + β 3 i n t e r + β 4 X i + ε i (3)
式中,time为时间虚拟变量,time = 0表示2007年,time = 1表示2008年,treated = 0为对照组,treated = 1为实验组,inter为time与treated的交互项。其他变量含义均与式(2)相同。另外需要说明的是,本文将2008年调整过最低工资的省份设为实验组,包括广东、上海、重庆、安徽,将没有调整过的省份设为对照组,包括河南、浙江、江苏、四川、湖北。
在当前研究领域内,极少有学者提出引入最低工资的滞后变量来解释女性就业的变化,国外的Neumark等 [
r a t i o i , t = α + β L n A M W i , t + γ L n A M W i , t − 1 + η x i , t + λ y i , t + ε i , t (4)
r a t i o i , t = α + β L n A M W i , t − 1 + η x i , t + λ y i , t + ε i , t (5)
r a t i o i , t = α + β L n A M W i , t + η x i , t + λ y i , t + ε i , t (6)
方程中, i = 1 , 2 , ⋯ , 31 ,表示我国31个省市, t = 2004 , 2005 , ⋯ , 2018 ,表示年份。 r a t i o i , t 表示i省份t年城镇中女性就业人数占总就业人数的比例,LnAMWi,t与LnAMWi,t−1则为观察变量。x与y分别表示实际控制变量与虚拟控制变量,具体表现形式为:x = (dedu, labor, dlngdp, lnld, ur, lncost)Τ,y = (west, middle, east)Τ。 ε i , t 则为随机误差项。另外,为了随后回归结果的准确性,本文对各个变量进行了单位根检验,结果发现,lnAMW、lngdp、edu三个变量不是平稳变量,对三个变量进行一阶差分后,结果呈现平稳。
如表2所示,在2002年与2013年,不管是对男性还是女性,最低工资都会显著提高劳动收入。在2002年,月加权平均最低工资每上升十个百分点,全体居民的劳动收入就会增加近十二个百分点,男性
变量 | 全体 | 2002年 男性 | 女性 | 全体 | 2013年 男性 | 女性 |
---|---|---|---|---|---|---|
lnAMW | 1.178*** | 1.090*** | 1.253*** | 0.282*** | 0.185*** | 0.394*** |
(0.0517) | (0.0740) | (0.0715) | (0.0810) | (0.109) | (0.118) | |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
常数项 | −7.109*** | −5.653*** | −8.161*** | −2.327*** | −1.483* | −2.896*** |
(0.301) | (0.434) | (0.414) | (0.571) | (0.767) | (0.836) | |
观测值 | 12623 | 6,154 | 6,469 | 9325 | 5,121 | 4,204 |
R2 | 0.818 | 0.813 | 0.824 | 0.876 | 0.896 | 0.836 |
表2. 最低工资对我国城镇居民收入影响的截面数据回归
注:括号内为标准差,*、**、***分别代表在10%、5%和1%的水平上显著,下同。
变量 | 东部地区 | 中西部地区 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
全体 | 男性 | 女性 | 全体 | 男性 | 女性 | |
lnAMW | 1.221*** | 1.035*** | 1.320*** | 0.543*** | 0.282*** | 0.724* |
(0.0735) | (0.009) | (0.0890) | (0.212) | (0.150) | (0.125) | |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
常数项 | −7.731*** | −5.853*** | −9.333*** | −3.474*** | −3.242*** | −2.503*** |
(0.394) | (0.612) | (0.547) | (0.735) | (0.824) | (0.843) | |
观测值 | 3,756 | 1,835 | 1,843 | 8867 | 4,188 | 4,679 |
R2 | 0.840 | 0.834 | 0.846 | 0.808 | 0.808 | 0.815 |
表3. 2002年分东、西部地区最低工资水平对城镇居民收入的影响
东部地区 | 中西部地区 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
全体 | 男性 | 女性 | 全体 | 男性 | 女性 | |
lnAMW | 0.690*** | 0.685 | 0.730*** | 0.196* | 0.374 | 0.438*** |
(0.157) | (0.244) | (0.197) | (0.107) | (0.163) | (0.157) | |
控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
常数项 | −5.423*** | −5.809*** | −4.901*** | 1.095 | 2.626** | 2.735*** |
(1.103) | (1.720) | (1377) | (0.755) | (1.157) | (1.115) | |
观测值 | 4,210 | 1,988 | 2,222 | 5115 | 2,498 | 2,617 |
R2 | 0.899 | 0.859 | 0.918 | 0.865 | 0.824 | 0.882 |
表4. 2013年分东、西部地区最低工资水平对城镇居民收入的影响
与女性的劳动收入分别上升10.9%与12.5%。2013年,月加权平均最低工资每上升百分之十,全体居民的劳动收入增加了2.82%,男性与女性的劳动收入分别上升1.85%与3.94%。因此从整体上来看,最低工资对我国包含女性在内的城镇居民收入正向影响显著,且对女性的影响大于男性。
接下来就地区而言,本文将2002年与2013年数据库中重合的省份做了东部与中西部地区的划分。如表3、表4所示,在2002年,所有地区的最低工资都能对我国城镇居民收入产生显著影响,且对女性劳动者的影响系数要大于男性;在2013年,最低工资对所有地区的全体城镇居民劳动收入仍都有显著影响,对男性收入的影响系数仍为正向,但是影响已不明显,而此时最低工资对女性的收入的影响仍然显著,且最低工资对东部地区城镇女性收入的影响要大于中西部地区。
为了检验上述截面回归结果的稳健性,减少变量之间的内生性问题,本文将采用双重差分模型(DID)对2007年与2008年的数据进行重新回归。表5显示,inter交互项的系数在各个群体层面上都是正向的,且对全体与女性群体收入的影响系数都是显著的,可见本模型的回归结果一定程度上验证了截面数据结果的稳健性。
变量 | 全体 | 男性 | 女性 |
---|---|---|---|
inter | 0.0160** | 0.0451 | 0.0558** |
(0.0300) | (0.0388) | (0.0457) | |
控制变量 | 是 | 是 | 是 |
常数项 | 6.047*** | 6.072*** | 5.546*** |
(0.0639) | (0.0738) | (0.0845) | |
观测值 | 21318 | 11609 | 9709 |
R | 0.232 | 0.243 | 0.230 |
表5. 最低工资对城镇居民收入影响的双重差分模型结果
为了估计所用模型的最佳效应模式,本文先对模型进行F检验,检验结果显示F(30, 394) = 28.67 (p = 0.000),拒绝原假设,即模型不适用于混合回归模型。进一步对模型进行霍斯曼检验,霍斯曼检验值为4.259 (p = 0.833),接受原假设,即模型的最佳估计形式是随机效应模型。下表6所示为三个模型的随机效应回归结果。
变量 | ratio | ||
---|---|---|---|
(1) | (2) | (3) | |
C | 1.406***(0.198) | 1.368*** (0.198) | 1.298*** (0.2) |
dlnAMW | −0.014** (0.006) | −0.001 (0.005) | |
lnAMW(-1) | −0.025*** (0.006) | −0.019*** (0.005) | |
控制变量 | 是 | 是 | 是 |
观察值 | 433 | 433 | 433 |
R2 | 0.364 | 0.362 | 0.362 |
F值 | 15.669 | 16.564 | 14.727 |
P值 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
表6. 三个模型的随机效应回归结果
从回归结果(1)来看,不管是当期还是滞后一期,最低工资的不断上涨确实会对城镇女性的就业产生显著的负向影响,最低工资滞后一期变量对女性就业比例的影响更大,也更显著。当省略lnAMW(-1)变量时,见回归结果(3),将会使lnAMW的系数不显著。从实际意义上出发,这说明最低工资的上涨对女性就业占比的影响往往存在滞后效应,且影响作用要大于即期。
不同地区之间的影响程度也有不同。由于篇幅原因,本文不再展示分地区的具体回归结果。结果显示,东、中、西部地区最低工作的即期影响分别为−0.021、−0.054、−0.007,滞后一期影响分别为−0.034、−0.109、0.004。总的来说,最低工资对西部地区女性就业的负向影响最小,东部次之,中部最大。对于该结果,本文认为东部地区作为我国的发达地区,且受思想观念等因素的影响,最低工资自然对该地区女性就业占比负面影响偏低。对于西部地区来说,其负面影响最小的原因可部分归结于自2000年以来国家对西部大开放的逐渐重视,女性的就业比例也相应地发生改变。然而对于中部地区来说,女性就业所受到的负面影响最大,其更深层的原因则需后续的进一步研究。
本文利用CHIP微观数据及2004~2018年的省际面板数据,实证研究了最低工资上涨对城镇单位女性劳动市场表现的影响,即对其收入与就业的影响。实证结论如下:1) 最低工资水平上涨对我国城镇女性的收入有积极影响,且影响程度要大于男性群体,但这种影响是逐渐减少的。2) 最低工资水平上涨对我国城镇女性劳动者的就业占比有显著的负向影响,会使城镇单位中女性的就业比例降低。3) 分地区来看,最低工资对西部地区女性就业的负向影响最小,东部次之,中部最大,且在西部地区,最低工资水平上涨对我国城镇女性就业的影响转为正向。
通过以上的实证结论,本文发现,最低工资制度对女性劳动市场表现的影响难以直接总结为正向或是负向,最低工资制度在一定程度上加剧了女性就业歧视,即消极的就业效应,但同时也带来了积极的收入效应。本文就最低工资制度颁布的意义与目的来说,依然对该制度予以肯定态度,但是该制度的实施需要后续政策的保障。针对本文研究结果所发现的实际问题,本文提出以下政策建议:1) 需加强对各省市最低工资标准制定的监管,各级政府职责配置要具备动态性与灵活性来满足各省市就业的多元化需求。2) 需制定反对就业性别歧视的相关法律法规,完善工会制度。3) 促进各地区劳动市场的供需平衡与就业结构协调。
王艺茜. 最低工资与女性劳动市场表现Minimum Wage and Female Labor Market Performance[J]. 社会科学前沿, 2023, 12(10): 6124-6131. https://doi.org/10.12677/ASS.2023.1210838
https://doi.org/10.2307/145715
https://doi.org/10.1177/001979399204600102
https://doi.org/10.3386/w4509
https://doi.org/10.1257/aer.90.5.1362
https://doi.org/10.1111/1468-2354.00067
https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105279
https://doi.org/10.1086/260534
https://doi.org/10.3386/w0846
https://doi.org/10.1177/001979399404700309