沾化凹陷是渤海湾盆地济阳坳陷重要的油气勘探区,其中沙四上亚段湖相碳酸盐岩油藏是凹陷内关键的勘探目标。为进一步认识湖相碳酸盐岩储层岩性、沉积微相与岩石物理参数之间的关系,本文以沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层为目标,综合利用岩石学、物性表征、岩石物理测试等多种分析测试资料,系统表征湖相碳酸盐岩储层的岩石学特征、沉积微相、岩石物理参数及参数敏感性特征,并开展储层岩石物理建模。结果表明:沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩以灰岩为主,次为混积岩,白云岩发育较少。主要发育灰礁、灰滩、灰泥亚相,包括礁核、礁前、礁间水道、礁后、礁缘、滩核、滩缘、滩间水道微相。在样品干燥和饱水情况下,滩核微相纵波速度、横波速度、体积模量、剪切模量、杨氏模量、泊松比中相较于滩缘微相较高;生物灰岩纵、横波速度、体积模量较高,砂屑灰岩纵、横波速度、体积模量变化范围较大,灰质白云岩、砂屑灰岩、砂质灰岩及泥晶灰岩的泊松比偏低。密度、纵横波速度比和λ常数交汇,作为岩性敏感性参数反映流体对储层岩性无影响;纵、横波速度比值与λ常数在不同流体情况下对区分沉积微相的敏感性特征不同。碳酸盐岩储层整体符合Gassmann岩石物理模型预测,但局部符合DEM岩石物理模型预测;DEM岩石物理模型作为微裂缝发育的非均质储层的岩石物理模型较Gassmann模型预测结果更准确。 The Zhanhua Sag is a significant oil and gas exploration area in Jiyang Depression, Bohai Bay Basin. Lacustrine carbonate reservoirs of the upper fourth member of Shahejie Formation are the key exploration target in this sag. To further reveal the relationship between lithology, sedimentary microfacies and petrophysical parameters of lacustrine carbonate reservoir, in this paper, the upper fourth member of Shahejie Formation in Zhanhua Sag was taken as the target. The petrological characteristics, sedimentary microfsacies, petrophysical parameters and parameter sensitivity characteristics of lacustrine carbonate reservoirs are systematically characterized by comprehensive use of petrological, physical characterization and petrophysical testing data, and reservoir petrophysical modeling is carried out. The results show that the lacustrine carbonate rocks in the upper fourth member of Shahejie Formation in the Zhanhua Sag are mainly limestone, the secondary is mixed rock, and the dolomite is less developed. It mainly develops lime-reef, lime-beach and lime-mud, including microfacies of reef core, reef front, channel among reefs, reef back, reef margin, beach core, beach margin and channel among beaches. In the case of dry and saturated samples, the velocity of P-wave, S-wave, bulk modulus, shear modulus, Young’s modulus and Poisson’s ratio of the beach core microfacies are higher than those of the beach margin microfacies. The velocity of P-wave, S-wave and volume modulus of biogenic limestone is higher, the velocity of P-wave, S-wave and volume modulus of calcarenite is larger, and the Poisson’s ratio of limy dolomite, calcarenite, sandy limestone and micrite is lower. The intersection of the density, the ratio of P-wave velocity to S-wavevelocity and λ shows that fluid has no influence on the reservoir lithology. The ratio of P-wave velocity to S-wave velocity and shear waves and λ has different sensitivity characteristics to distinguish sedimentary microfacies under different fluid conditions. The carbonate reservoir is predicted by Gassmann petrophysical model as a whole, but locally by DEM petrophysical model. The DEM petrophysical model is more accurate than the Gassmann model as a petrophysical model of heterogeneous reservoir with micro-fracture development.
沾化凹陷是渤海湾盆地济阳坳陷重要的油气勘探区,其中沙四上亚段湖相碳酸盐岩油藏是凹陷内关键的勘探目标。为进一步认识湖相碳酸盐岩储层岩性、沉积微相与岩石物理参数之间的关系,本文以沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层为目标,综合利用岩石学、物性表征、岩石物理测试等多种分析测试资料,系统表征湖相碳酸盐岩储层的岩石学特征、沉积微相、岩石物理参数及参数敏感性特征,并开展储层岩石物理建模。结果表明:沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩以灰岩为主,次为混积岩,白云岩发育较少。主要发育灰礁、灰滩、灰泥亚相,包括礁核、礁前、礁间水道、礁后、礁缘、滩核、滩缘、滩间水道微相。在样品干燥和饱水情况下,滩核微相纵波速度、横波速度、体积模量、剪切模量、杨氏模量、泊松比中相较于滩缘微相较高;生物灰岩纵、横波速度、体积模量较高,砂屑灰岩纵、横波速度、体积模量变化范围较大,灰质白云岩、砂屑灰岩、砂质灰岩及泥晶灰岩的泊松比偏低。密度、纵横波速度比和λ常数交汇,作为岩性敏感性参数反映流体对储层岩性无影响;纵、横波速度比值与λ常数在不同流体情况下对区分沉积微相的敏感性特征不同。碳酸盐岩储层整体符合Gassmann岩石物理模型预测,但局部符合DEM岩石物理模型预测;DEM岩石物理模型作为微裂缝发育的非均质储层的岩石物理模型较Gassmann模型预测结果更准确。
岩性参数,岩石物理模型,参数敏感性,湖相碳酸盐岩,沙四上亚段,沾化凹陷
Chaoguang Su1, Jiehua Jin1,2*, Suyu Ba1, Shengyu Liu1, Tian Yang3, Xiaoqian Song1, Qing He3
1Institute of Geophysical Exploration, Shengli Oilfield Company, Sinopec, Dongying Shandong
2Post-Doctoral Research Station, Shengli Petroleum Administration Bureau, Dongying Shandong
3Institute of Sedimentary Geology, Chengdu University of Technology, Chengdu Sichuan
Received: Jul. 10th, 2023; accepted: Sep. 19th, 2023; published: Sep. 26th, 2023
The Zhanhua Sag is a significant oil and gas exploration area in Jiyang Depression, Bohai Bay Basin. Lacustrine carbonate reservoirs of the upper fourth member of Shahejie Formation are the key exploration target in this sag. To further reveal the relationship between lithology, sedimentary microfacies and petrophysical parameters of lacustrine carbonate reservoir, in this paper, the upper fourth member of Shahejie Formation in Zhanhua Sag was taken as the target. The petrological characteristics, sedimentary microfsacies, petrophysical parameters and parameter sensitivity characteristics of lacustrine carbonate reservoirs are systematically characterized by comprehensive use of petrological, physical characterization and petrophysical testing data, and reservoir petrophysical modeling is carried out. The results show that the lacustrine carbonate rocks in the upper fourth member of Shahejie Formation in the Zhanhua Sag are mainly limestone, the secondary is mixed rock, and the dolomite is less developed. It mainly develops lime-reef, lime-beach and lime-mud, including microfacies of reef core, reef front, channel among reefs, reef back, reef margin, beach core, beach margin and channel among beaches. In the case of dry and saturated samples, the velocity of P-wave, S-wave, bulk modulus, shear modulus, Young’s modulus and Poisson’s ratio of the beach core microfacies are higher than those of the beach margin microfacies. The velocity of P-wave, S-wave and volume modulus of biogenic limestone is higher, the velocity of P-wave, S-wave and volume modulus of calcarenite is larger, and the Poisson’s ratio of limy dolomite, calcarenite, sandy limestone and micrite is lower. The intersection of the density, the ratio of P-wave velocity to S-wavevelocity and λ shows that fluid has no influence on the reservoir lithology. The ratio of P-wave velocity to S-wave velocity and shear waves and λ has different sensitivity characteristics to distinguish sedimentary microfacies under different fluid conditions. The carbonate reservoir is predicted by Gassmann petrophysical model as a whole, but locally by DEM petrophysical model. The DEM petrophysical model is more accurate than the Gassmann model as a petrophysical model of heterogeneous reservoir with micro-fracture development.
Keywords:Petrophysical Parameters, Petrophysical Model, Parameter Sensitivity, Lacustrine Carbonate, Upper Fourth Member of the Shahejie Formation, Zhanhua Sag
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湖相碳酸盐岩是碳酸盐岩重要类型之一,也是重要的生油岩,但长期未受到重视 [
针对此情况,以沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层为研究对象,综合岩石学分析、物性测试、岩石物理测试等多种技术手段,系统表征湖相碳酸盐岩储层的岩石学特征、沉积微相、岩石物理参数及参数敏感性等特征,并进一步探讨湖相碳酸盐岩储层岩石物理模型,以期通过地球物理手段来有效预测湖相碳酸盐岩储层。
沾化凹陷位于济阳凹陷东北部,属于济阳凹陷的次级构造单元,是一个东北向延伸、北陡南缓的断陷盆地 [
图1. 研究区分布范围和地层特征。(a) 沾化凹陷研究范围及地理位置;(b) 沾化凹陷地层特征综合柱状图(据 [
以研究区内29口岩心,288块岩石样品铸体薄片镜下鉴定资料为基础,结合全岩X-射线衍射资料,将研究区内古近系沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层岩石类型主要分为石灰岩、白云岩、混积岩三类。以石灰岩为主,全岩X-射线衍射结果显示,物质组成中方解石平均含量占90.17% (表1),发育少量白云岩。石灰岩主要包括颗粒灰岩、泥晶灰岩等,其中,颗粒主要由内碎屑颗粒组成,以砂屑为主,颗粒间通常呈点接触–不接触(图2(a)),主要产出于水动力较强的区域;生物灰岩在研究区内分布较广泛,主要包括螺灰岩(图2(b))、介壳灰岩(图2(c))、支管藻灰岩等(图2(d)),各类生物颗粒形态保存较完整;研究区还
井号 | 井深 | 岩性 | 全岩定量分析(%) | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
黏土 总量 | 石膏 | 硬石膏 | 石英 | 钾长石 | 斜长石 | 方解石 | 铁白云石 | 白云石 | 菱铁矿 | 黄铁矿 | ||||
XL39 | 2901.7 | 砂质灰岩 | 1.6 | 0.6 | 13.2 | 2.4 | 81.8 | 0.4 | ||||||
XL39 | 2920.48 | 砂屑灰岩 | 0.7 | 1.9 | 96.6 | 0.2 | 0.6 | |||||||
S543-1 | 2819.8 | 泥晶灰岩 | 0.9 | 3 | 92.1 | 3.4 | 0.6 |
表1. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层全岩X-射线衍射分析数据表
(a) 亮晶砂屑灰岩,LX601井,2630.50 m,单偏光;(b) 螺灰岩,XL39井,2925.28 m,单偏光;(c) 介壳灰岩,XL39井,2925.28 m,单偏光;(d) 支管藻灰岩,S35井,2186.60 m,单偏光;(e) 鲕粒灰岩,S25井,2318.70 m,正交光;(f) 含生物介壳泥晶灰岩,SP67C井,3003.80 m,单偏光;(g) 泥晶灰岩发育裂缝,S54井,2801.50 m;(h) 泥晶灰质云岩,SP67C井,3175.30 m,单偏光;(i) 泥质灰岩,S4井,2557.50 m,单偏光;(j) 膏质灰岩,L14井,2992.77 m,正交光;(k) 砂质灰岩,YD301井,3544.20 m,正交光;(l) 石膏岩,L2井,3135.34 m,正交光
图2. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层岩石学特征
发育少量鲕粒灰岩,鲕粒以表皮鲕粒为主(图2(e));泥晶灰岩发育较多,结构较为致密且单一,部分含少量生物碎屑、碎屑颗粒等(图2(f)),发育少量孔隙、裂缝等(图2(g))。白云岩分布较少,以藻格架白云岩、灰质白云岩为主(图2(h))。研究区内混积岩较为发育,包括泥质灰岩、膏质灰岩、砂质灰岩等,其中,泥质灰岩中粘土矿物含量较高,包括蒙脱石、伊利石等粘土矿物(图2(i));膏质灰岩中膏质组分与灰质组分互层,或呈团块状分布(图2(j));砂质灰岩中混入陆源碎屑物质,颗粒成分主要包括方解石、长石、石英等(图2(k));此外,研究区内还发育部分石膏岩,镜下颗粒具定向性(图2(l))。
研究区内湖相碳酸盐岩储层沉积相主要涉及滨浅湖、浅湖相、半深湖-深湖相,结合岩心、薄片资料等,对其岩性特征及发育构造位置分析,将研究区内沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层划分为灰滩、灰礁和灰泥三种沉积亚相 [
沉积相 | 亚相 | 微相 | 岩性特征 |
---|---|---|---|
滨浅湖 | 灰滩 | 滩核、滩缘、滩间水道 | 颗粒灰岩/云岩、泥灰岩、砂质灰岩、砂岩、粉砂岩等 |
灰礁 | 礁前、礁后、礁核、礁缘、礁间水道 | 骨架灰岩/云岩、生物灰岩、灰质砂岩、泥晶灰岩等 | |
浅湖 | 灰礁 | 礁前、礁后、礁核、礁缘、礁间水道 | 骨架灰岩/云岩、生物灰岩、灰质砂岩、泥晶灰岩等 |
半深湖–深湖 | 灰泥 | / | 膏岩、泥灰岩、泥晶灰岩/云岩等 |
表2. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层沉积相特征
灰礁亚相中礁核中主要发育颗粒灰岩、生物灰岩、泥晶灰岩等较纯的石灰岩及颗粒云岩,原生骨架孔隙、生物体腔孔隙及次生溶孔孔隙发育(图3(a));礁间水道微相陆源输入较多,砂质灰岩、灰质砂岩较发育,孔缝较发育(图3(b));礁缘微相主要发育泥晶灰岩,含少量生物碎屑,孔缝少量发育(图3(c));礁前微相位于较高能的沉积环境,发育颗粒灰岩/云岩,发育微裂缝(图3(d));礁后微相处于半封闭水域,泥晶灰岩发育,孔缝基本不发育或被方解石充填(图3(e))。灰滩亚相中滩核微相主要发育颗粒灰岩/云岩、泥晶灰岩等,发育微裂缝(图3(f));滩间水道陆源碎屑物质较多,发育泥灰岩、砂质灰岩等,微裂缝较发育(图3(g));滩缘微相主要发育颗粒灰岩、泥灰岩等,孔缝发育较少(图3(h))。灰泥亚相位于较低能沉积环境,为泥质、膏质混合沉积,岩石类型主要包括泥灰岩、泥晶灰岩、膏质灰岩等,孔缝基本不发育(图3(i))。
选取研究区内碳酸盐岩储层沙四上亚段20块岩心样品进行岩石物理实验,获得各岩石物理参数。20块样品主要发育于礁核、礁间水道、礁前、滩核、滩缘微相及灰泥亚相中,岩性以砂屑灰岩、泥晶灰岩、生物灰岩、砂质灰岩、灰质白云岩、泥灰岩、膏质灰岩为主。由于不同沉积相、岩性所组成的矿物成分、孔隙度、裂缝等发育不同,表现出的岩石物理参数同样具有明显的不同特征。
纵、横波速度是最重要的岩石物理弹性参数之一,常作为确定储层岩性及识别孔隙流体检测油气的
(a) 礁核相,生物灰岩,孔缝发育,SG2井,2585.80 m;(b) 礁间水道相,砂屑灰岩,孔缝较发育,YD301井,3596.30 m;(c) 礁缘相,泥晶灰岩,孔缝少量发育,S271井,2463.26 m;(d) 礁前相,泥晶灰岩,发育微裂缝,YD301井,3596.30 m;(e) 礁后相,泥晶灰岩,微裂缝被方解石充填,S10井,2709.30 m;(f) 滩核相,鲕粒灰岩,发育微裂缝,S54井,2793.52 m;(g) 滩间水道相,泥晶灰岩,微裂缝较发育,L14井,2955.10 m;(h) 滩缘相,泥晶灰岩,孔缝发育较少,XL39井,2920.48 m;(i) 灰泥相,泥晶灰岩,孔缝基本不发育,XL39井,2943.25 m
图3. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层沉积相特征
关键性依据 [
图4. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层纵横波速度随围压变化特征。(a) 干燥湖相碳酸盐岩纵波速度随围压变化趋势;(b) 干燥湖相碳酸盐岩横波速度随围压变化趋势;(c) 饱和水湖相碳酸盐岩纵波速度随围压变化趋势;(d) 饱和水湖相碳酸盐岩横波速度随围压变化趋势
体积模量K和剪切模量G是常用的岩石弹性参数之一,是表征岩石应力–应变关系的基础参数 [
杨氏模量E和泊松比σ同样是表征岩石的重要弹性参数 [
图5. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层体积模量和剪切模量随围压变化特征。(a) 干燥湖相碳酸盐岩体积模量随围压变化趋势;(b) 干燥湖相碳酸盐岩剪切模量随围压变化趋势;(c) 饱和水湖相碳酸盐岩体积模量随围压变化趋势;(d) 饱和水湖相碳酸盐岩剪切模量随围压变化趋势
滩核微相和滩缘微相分布区间大小差异较大,较大的数值差异表明存在较大非均质性特征。滩核微相平泊松比较滩缘相偏大,主要分布在0.28 GPa~0.34 GPa。岩性上,灰质白云岩、砂屑灰岩、砂质灰岩及泥晶灰岩的泊松偏低,可能与微裂缝有关(图6(a)和图6(b))。而在样品饱和水后,杨氏模量变化较小,泊松比在整体范围内有所增加(图6(c)和图6(d))。
岩石弹性参数对储层特征的敏感性各异 [
优选密度、纵横波速度比、λ (拉梅常数)作为研究区内碳酸盐岩储层岩性敏感参数。当填充流体为空气时,可以将泥晶灰岩,砂质灰岩,砂屑灰岩以及生物灰岩等分开,而泥灰岩和膏质灰岩无法区分(图7(a))。当填充流体为水时,仍然可以将泥晶灰岩,砂质灰岩,砂屑灰岩以及生物灰岩等分开,反映孔隙流体对研究区内碳酸盐岩储层岩性几乎没有影响(图7(b))。
图6. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层杨氏模量和泊松比随围压变化特征。(a) 干燥湖相碳酸盐岩杨氏模量随围压变化趋势;(b) 干燥湖相碳酸盐岩泊松比随围压变化趋势;(c) 饱和水湖相碳酸盐岩杨氏模量随围压变化趋势;(d) 饱和水湖相碳酸盐岩泊松比随围压变化趋势
图7. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层岩性敏感参数交会图。(a) 干燥湖相碳酸盐岩岩性敏感参数交会图;(b) 饱和水湖相碳酸盐岩岩性敏感参数交会图
优选纵、横波速度、λ等敏感参数对研究区内碳酸盐岩储层沉积微相进行区分。以纵、横波速度为优选对象时,当填充流体为空气时,可以将滩缘微相、礁间水道微相,以及滩核微相等区分(图8(a));而岩石饱和水后,沉积微相区分较模糊,反映在饱和流体后上述敏感参数基本丧失区分能力(图8(b))。以纵、横波速度比值(Vp/Vs)、λ为优选敏感参数对象时,当敏感参数流体是空气时,可以将滩缘微相、礁间水道微相和滩核微相等分开(图8(c));当流体介质为水后,沉积相区分更清晰,体现纵、横波速度比值(Vp/Vs)与λ常数作为敏感参数在不同流体情况下对沉积微相区分能力增强(图8(d))。
图8. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层沉积微相敏感参数交会图。(a) 干燥湖相碳酸盐岩纵、横波速度敏感参数交会图;(b) 饱和水湖相碳酸盐岩纵、横波速度敏感参数交会图;(c) 干燥湖相碳酸盐岩拉梅常数与纵波速度/横波速度敏感参数交会图;(d) 饱和水湖相碳酸盐岩拉梅常数与纵波速度/横波速度敏感参数交会图
与碎屑岩相比,碳酸盐岩孔隙结构特征更为复杂 [
Gassmann模型是岩石物理领域预测流体效应最常用的岩石物理模型。通过Gassmann模型建立量版,分析可知:大部分实验测试数据落在矿物颗粒体积模量(K0) 75.00 GPa (方解石)和50.00 GPa (混合物)之间,这与岩石的矿物成分主要为方解石的XRD分析结果一致,表明Gassmann模型基本有效。尽管如此,大孔隙度的砂屑灰岩,其预测并不在Gassmann模型构建的量版内。因此,需要构建更为准确的岩石物理量版(图9)。
图9. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层Gassmann岩石物理模型
图10. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层DEM岩石物理量版
考虑到研究区内沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层除孔隙外,还受裂缝的影响,因而进一步使用微分等效介质(DEM)进行预测 [
1) 研究区内湖相碳酸盐岩以石灰岩为主,主要包括颗粒灰岩和泥灰岩,其次为混积岩,白云岩发育较少。沉积亚相类型主要分为灰滩、灰礁和灰泥,包括滩核、滩缘、滩间水道、礁核、礁缘、礁前、礁后、礁间水道8种沉积微相。
2) 不同沉积相、岩性下纵波速度Vp、横波速度Vs、体积模量K、剪切模量G、杨氏模量E、泊松比σ具有不同特征:在样品干燥和饱水情况下,滩核微相Vp、Vs、K、G、E、σ相较于滩缘微相较高;生物灰岩Vp、Vs、K较高,砂屑灰岩Vp、Vs、K变化范围较大,灰质白云岩、砂屑灰岩、砂质灰岩及泥晶灰岩σ偏低。
3) 优选密度、纵横波速度比(Vp/Vs)、λ作为岩性、沉积微相敏感参数。密度、Vp/Vs不受孔隙流体对储层岩性影响,可将泥晶灰岩,砂质灰岩,砂屑灰岩以及生物灰岩等分开;以Vp/Vs、λ为沉积微相敏感参数,水作为流体介质比空气更能清晰地将滩核微相、滩缘微相、礁间水道微相等分开。
4) 优选出Gassmann、DEM岩石物理模型作为非均质储层的岩石物理模型,大部分储层孔隙度渗透率较低的储层可用Gassmann模型进行预测,对于大孔隙度的砂屑灰岩可采用DEM模型进行正确预测,砂屑灰岩裂隙密度更大,是潜在的优质储层发育岩相类型。
中国石油石化股份有限公司科技攻关项目(P21019),胜利石油管理局博士后科研课题(YKB2207),胜利油田分公司科技攻关项目(YKW2204)。
苏朝光,金杰华,巴素玉,刘升余,杨 田,宋晓倩,何 青. 沾化凹陷沙四上亚段湖相碳酸盐岩储层岩石物理特征与模型Petrophysical Characteristics and Model of Lacustrine Carbonate Reservoir in the Upper Fourth Member of Shahejie Formation in the Zhanhua Sag[J]. 地球科学前沿, 2023, 13(09): 1114-1126. https://doi.org/10.12677/AG.2023.139106
https://doi.org/10.1306/212F6B95-2B24-11D7-8648000102C1865D
https://doi.org/10.1306/3D932FFA-16B1-11D7-8645000102C1865D
https://doi.org/10.2110/jsr.2017.70
https://doi.org/10.1016/S1876-3804(11)60046-3
https://doi.org/10.1016/j.precamres.2007.02.002
https://doi.org/10.1016/j.jnggs.2018.11.003
https://doi.org/10.1007/s11770-010-0005-2
https://doi.org/10.1016/j.tecto.2010.10.012
https://doi.org/10.1007/s00603-020-02213-0