目的：探讨唐山市某高校大学生抑郁心理与健康行为的相关性。方法：于2023年2月13日至3月7日采用便利抽样法，利用“问卷星”平台对唐山市某高校大一至大四的在校大学生进行调查，采用抑郁自评量表(SDS)，国际体力活动量表IPAQ中文版短卷，匹茨堡睡眠质量指数量表(PSQI)对研究对象的心理与健康行为现状进行评价，并对数据进行整理与分析。结果：抑郁情况检出率为41.1%，其中轻度抑郁占比28.6%，中度抑郁占比9.2%，重度抑郁占比3.3%。其中学业压力，体力活动，睡眠情况的差异具有统计学意义(P < 0.05)，且体力活动与抑郁心理呈负相关，睡眠情况与抑郁心理呈正相关；有序logistic回归分析表明学业压力越小，体力活动等级越高，睡眠质量越好，大学生抑郁情况越轻(P < 0.05)，在睡眠质量指数量表中入睡潜伏期和白天功能紊乱得分越低，抑郁情况越轻(P < 0.05)。结论：唐山市某高校大学生抑郁心理状况与健康行为水平存在相关关系，大学生抑郁情况检出率高，应注意大学生当前的学业压力，体力活动以及睡眠情况，减轻当代大学生的抑郁心理。 Objective: To explore the correlation between depressive psychology and health behavior of college students in a college in Tangshan. Methods: From February 13, 2023 to March 7, 2023, the conven-ience sampling method was used to investigate the freshmen to seniors of a university in Tangshan by using the “Questionnaire Star” platform. The self-rating depression scale (SDS), the international physical activity scale IPAQ Chinese version short volume, and the Pittsburgh sleep quality index scale (PSQI) were used to evaluate the psychological and health behavior status of the subjects, and the data were collated and analyzed. Results: The detection rate of depression was 41.1%, of which mild depression accounted for 28.6%, moderate depression accounted for 9.2%, and severe de-pression accounted for 3.3%. Among them, the differences in academic stress, physical activity and sleep were statistically significant (P < 0.05), and physical activity was negatively correlated with depressive psychology, and sleep was positively correlated with depressive psychology; ordinal lo-gistic regression analysis showed that the lower the academic pressure, the higher the level of physical activity, the better the sleep quality, the lighter the depression of college students (P < 0.05), the lower the sleep latency and daytime dysfunction scores in the sleep quality index scale, the lighter the depression (P < 0.05 ). Conclusion: There is a correlation between the psychological condition of depression and the level of health behavior of college students in a college in Tangshan City. The detection rate of depression in college students is high. Attention should be paid to the current academic pressure, physical activity and sleep of college students to reduce the depressive psychology of contemporary college students.
目的：探讨唐山市某高校大学生抑郁心理与健康行为的相关性。方法：于2023年2月13日至3月7日采用便利抽样法，利用“问卷星”平台对唐山市某高校大一至大四的在校大学生进行调查，采用抑郁自评量表(SDS)，国际体力活动量表IPAQ中文版短卷，匹茨堡睡眠质量指数量表(PSQI)对研究对象的心理与健康行为现状进行评价，并对数据进行整理与分析。结果：抑郁情况检出率为41.1%，其中轻度抑郁占比28.6%，中度抑郁占比9.2%，重度抑郁占比3.3%。其中学业压力，体力活动，睡眠情况的差异具有统计学意义(P < 0.05)，且体力活动与抑郁心理呈负相关，睡眠情况与抑郁心理呈正相关；有序logistic回归分析表明学业压力越小，体力活动等级越高，睡眠质量越好，大学生抑郁情况越轻(P < 0.05)，在睡眠质量指数量表中入睡潜伏期和白天功能紊乱得分越低，抑郁情况越轻(P < 0.05)。结论：唐山市某高校大学生抑郁心理状况与健康行为水平存在相关关系，大学生抑郁情况检出率高，应注意大学生当前的学业压力，体力活动以及睡眠情况，减轻当代大学生的抑郁心理。
大学生，抑郁心理，健康行为
Xiaolei Sui1, Hongjia Li2, Yuting Wang2, Shujuan Han3, Na Dou1*
1School of Nursing and Rehabilitation, North China University of Science and Technology, Tangshan Hebei
2School of Psychology and Mental Health, North China University of Science and Technology, Tangshan Hebei
3Tianjin Baodi District People’s Hospital, Tianjin
Received: Jul. 11th, 2023; accepted: Aug. 14th, 2023; published: Aug. 25th, 2023
Objective: To explore the correlation between depressive psychology and health behavior of college students in a college in Tangshan. Methods: From February 13, 2023 to March 7, 2023, the convenience sampling method was used to investigate the freshmen to seniors of a university in Tangshan by using the “Questionnaire Star” platform. The self-rating depression scale (SDS), the international physical activity scale IPAQ Chinese version short volume, and the Pittsburgh sleep quality index scale (PSQI) were used to evaluate the psychological and health behavior status of the subjects, and the data were collated and analyzed. Results: The detection rate of depression was 41.1%, of which mild depression accounted for 28.6%, moderate depression accounted for 9.2%, and severe depression accounted for 3.3%. Among them, the differences in academic stress, physical activity and sleep were statistically significant (P < 0.05), and physical activity was negatively correlated with depressive psychology, and sleep was positively correlated with depressive psychology; ordinal logistic regression analysis showed that the lower the academic pressure, the higher the level of physical activity, the better the sleep quality, the lighter the depression of college students (P < 0.05), the lower the sleep latency and daytime dysfunction scores in the sleep quality index scale, the lighter the depression (P < 0.05 ). Conclusion: There is a correlation between the psychological condition of depression and the level of health behavior of college students in a college in Tangshan City. The detection rate of depression in college students is high. Attention should be paid to the current academic pressure, physical activity and sleep of college students to reduce the depressive psychology of contemporary college students.
Keywords:College Students, Depressive Psychology, Health Behavior
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翟文海，张琼等(2022)提出随着生活节奏的加快、学习压力的增大以及人群整体抗逆力的下降，心理健康问题成为备受社会关注的重点。吴怡，韩相如等(2020)提出三年疫情期间，封控、网课等各种因素不可避免地对当代大学生的心理状态造成了不同程度的影响，王蜜源，刘佳等(2020)等研究分析发现，近10年中国大学生抑郁症患病率在8.00%~74.00%，存在逐年升高的趋势。社会以及高校等对大学生心理状态的关注度也在不断提升。在开展本研究之前，本团队已通过问卷调查发现唐山市某高校许多大学生的日常行为、生活饮食习惯以及体育锻炼频率等都主动或被动地较封控前有了不同程度的改变，而不同行为、生活习惯的研究对象抑郁程度也有所差异。本研究旨在通过对唐山市某高校大学生进行问卷调查并筛选出有效问卷进行分析，探讨大学生抑郁心理与健康行为之间的关系。考虑到抑郁的影响因素较多，本文用收集到的问卷数据，对抑郁进行了单、多因素分析，从而了解唐山市某高校大学生的抑郁现状及健康行为与抑郁的关系。
唐山市某高校大一至大四的在校大学生472人。
于2023年2月31日至3月7日采用便利抽样法，利用“问卷星”平台对研究对象进行随机抽样。将问卷以二维码的形式发送到大学生微信朋友圈和微信、QQ群内开展网络调查。
包括在校大学生性别、年级、专业、是否患有(或曾患有)新冠肺炎、目前的学业压力5个条目。
共包含20个问题，采用1~4级评分标准，20项相加得到原始分，原始分乘以1.25后取整得到标准分。判定标准：<50分属于正常，>50分为有抑郁情况，50~59分为轻度抑郁，60~69分为中度抑郁，70分以上为重度抑郁。
共包含7个问题，调查7天内从事不同强度体力活动的频率以及累积时间。共分为步行、中等强度体力活动、高强度体力活动这三部分。
共包含18个问题，采用0~3级评分标准，量表由23个项目构成,可划分为主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、安眠药物的应用、日间功能等7个影响因子，累积各因子成分得分为匹茨堡睡眠质量指数量表的总分。判定标准：0~5分睡眠质量很好，6~10分学睡眠质量还行，11~15分睡眠质量一般，16~21分睡眠质量很差。
问卷以匿名的形式，自愿参加，可打消部分调查对象对如实回答问卷问题的顾虑，提高问卷填写的真实性。后剔除答题时间 < 100秒的问卷和答题内容明显不符合逻辑的问卷。
采用Excel2019和SPSS27.0统计软件进行件进行数据处理和分析，以(x ± s)描述大学生抑郁情况得分，以例数和构成比描述抑郁情况，单因素分析采用单因素方差分析，独立样本t检验，多因素分析采用Pearson相关性分析和有序logistics回归分析。检验水准为α = 0.05。
次调查共回收问卷472份，其中有效问卷455份，有效回收率96.39%。其中，男性214人，女性241人；一至四年级的在校大学生分布较为均匀，依次为24.6%，24.0%，26.4%，25.1%；专业多为理工类，占48.4%，其次为医学类，占31.2%；感染新冠的人数为358人，占比为78.7%；有426人存在一定的学业压力，占比为93.6%，见表1。
| 类别 | 变量 | 人数[n (%)] |
|---|---|---|
| 性别 | 男 | 214 (47.0) |
| 女 | 241 (53.0) | |
| 年级 | 大一 | 112 (24.6) |
| 大二 | 109 (24.0) | |
| 大三 | 120 (26.4) | |
| 大四 | 114 (25.1) | |
| 专业 | 理工类 | 220 (48.4) |
| 医学类 | 142 (31.2) | |
| 经管类 | 46 (10.1) | |
| 其他类 | 47 (10.3) | |
| 是否新冠 | 是 | 358 (78.7) |
| 否 | 97 (21.3) | |
| 学业压力 | 无 | 29 (6.4) |
| 一般 | 238 (52.3) | |
| 较重 | 147 (32.3) | |
| 非常严重 | 41 (9.0) |
表1. 有效问卷样本量具体分布情况
本研究调查对象抑郁自评量表平均得分为(49.96 ± 11.87)分，抑郁情况检出率为41.1%，其中无症状268人，占比58.9%，SDS均分为(42.07 ± 7.20)分；轻度130人，占28.6%，SDS均分为(57.78 ± 2.85)分；中度42人，占9.2%，SDS均分为(65.65 ± 2.28)分；重度15人，占3.3%，SDS均分为(79.33 ± 8.45)分。
采用独立样本T检验和单因素方差分析对性别、年级、专业、是否患有(或曾患有)新冠肺炎、目前的学业压力、IPAQ等级、匹兹堡睡眠指数问卷得分这7个条目的抑郁得分情况进行分析，发现目前的学业压力、IPAQ等级和匹兹堡睡眠指数得分对抑郁心理具有统计学意义(P < 0.05)。需进一步检验。用频率对抑郁情况进行描述：较重学业压力和非常严重学业压力的同学有56.4%的同学存在抑郁情况，无学业压力和一般学业压力的同学有30.3%的同学存在抑郁情况。见表2。
| SDS | ||
|---|---|---|
| P | F/t | |
| 性别 | 0.621 | 0.495 |
| 年级 | 0.214 | 1.498 |
| 专业 | 0.716 | 0.453 |
| 是否新冠 | 0.106 | 1.622 |
| 学业压力 | <0.01 | 23.341 |
| IPAQ | <0.01 | 16.220 |
| 匹兹堡 | <0.01 | 50.656 |
表2. 抑郁心理单因素方差分析
对抑郁自测量表、IPAQ国际体力活动短问卷、匹兹堡睡眠质量指数问卷进行Pearson相关性分析。其中抑郁自测量表与IPAQ国际体力活动短问卷成负相关(P < 0.05)、与匹兹堡睡眠质量指数问卷成正相关(P < 0.05)。见表3。
| 抑郁自测量表 | IPAQ国际体力活动短问卷 | 匹兹堡睡眠质量指数问卷 | |
|---|---|---|---|
| 抑郁自测量表 | 1 | ||
| IPAQ国际体力活动短问卷 | −0.244** | 1 | |
| 匹兹堡睡眠质量指数问卷 | 0.495** | −0.151** | 1 |
表3. 抑郁心理与健康行为相关性
注：**表示P < 0.01。
以抑郁心理为因变量，学业压力、体力活动与睡眠情况为自变量进行有序logistics回归分析。因变量，自变量赋值见表4。发现学业压力，睡眠指数的P < 0.05且B值大于0，学业压力越大，睡眠质量越差，存在抑郁现象越严重；体力活动的P < 0.05且B值小于0，体力活动越高，存在抑郁现象越少。见表5。
| 编码 | 变量 | 赋值 |
|---|---|---|
| Y1 | SDS | 无抑郁 = 0；轻度抑郁 = 1；重度抑郁 = 2；重度抑郁 = 3 |
| X1 | 学业压力 | 无压力 = 0；压力一般 = 1；压力较重 = 2；压力非常严重 = 3 |
| X2 | IPAQ | 低体力 = 0；中体力 = 1；高体力 = 2； |
| X3 | 匹森堡 | 睡眠很好 = 0；睡眠还行 = 1；睡眠一般 = 2；睡眠很差 = 3 |
表4. Logistics回归分析编码及赋值情况
| B | 标准误差 | 瓦尔德 | 自由度 | 显著性 | EXP(B)的95%置信区间 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 下限 | 上限 | ||||||
| 学业压力 | 0.466 | 0.138 | 11.393 | 1 | <0.01 | 0.196 | 0.737 |
| IPAQ | −0.659 | 0.154 | 18.386 | 1 | <0.01 | −0.961 | −0.358 |
| 匹森堡 | 1.275 | 0.149 | 73.11 | 1 | <0.01 | 0.983 | 1.567 |
表5. 不同因素对抑郁心理的影响
对匹茨堡睡眠质量指数量表各因子进行有序logistics回归分析，发现因子二睡眠潜伏期和因子七白天功能紊乱的P < 0.05且B值小于0，睡眠潜伏期越长和白天功能紊乱越严重，存在抑郁情况越严重。见表6。
| B | 标准误差 | 瓦尔德 | 自由度 | 显著性 | EXP(B)的95%置信区间 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 下限 | 上限 | ||||||
| 因子一 | 0.314 | 0.167 | 3.554 | 1 | 0.059 | −0.012 | 0.641 |
| 因子二 | 0.499 | 0.135 | 13.677 | 1 | <0.01 | 0.234 | 0.763 |
| 因子三 | 0.41 | 0.237 | 2.979 | 1 | 0.084 | −0.056 | 0.875 |
| 因子四 | −0.171 | 0.186 | 0.844 | 1 | 0.358 | −0.536 | 0.194 |
| 因子五 | 0.237 | 0.184 | 1.668 | 1 | 0.196 | −0.123 | 0.597 |
| 因子六 | −0.037 | 0.178 | 0.042 | 1 | 0.837 | −0.385 | 0.312 |
| 因子七 | 0.741 | 0.124 | 35.473 | 1 | <0.01 | 0.497 | 0.984 |
表6. 睡眠情况不同因子对抑郁情况的影响
本研究结果显示，学业压力越大，越有可能引发抑郁情绪。Worku等人(Worku et al., 2020)对384名Arsi大学本科生感知压力程度的调查结果与本研究结果相似，该研究显示感知压力的患病率是63.5%，压力来源主要有年级、专业类别、保持良好成绩、家人和同学之间的人际处理关系等，其中对于职业未来前景的思考是一个显著的相关因素。Alhamed (Alhamed, 2023)和Huang等人(Huang & Zhao, 2021)国内外研究显示，在COVID-19大流行期间，各专业大学生因学业压力极易引发焦虑、睡眠障碍和抑郁症状。大学教育不能集中于唯分数或者排名论的学业考试，课堂之外还应该教会学生如何有效管理这些学业压力，为以后进入社会做准备。学校可开展多种心理咨询康复活动，疏导学生不利于身心健康的负向情绪。Nardi等人(Nardi et al., 2022)提出正念减压疗法，课程培训内容包含冥想、瑜伽、注意力控制、自我情绪调节等，为期八周的课程结束后受试对象应对各种压力源的能力提高，特别是对于学业压力带来的挑战适应能力增强。
本研究通过IPAQ国际体力活动问卷调查发现白天体力活动强度或频率高的人群比体力活动少的人群的抑郁、焦虑情绪更少。Santana等人(Santana et al., 2023)指出与符合世界卫生组织身体活动指南要求的同龄人相比，不符合指南要求的本科生表现出更高的焦虑、抑郁指数评分以及更差的生活质量评分，他建议促进校园内体育活动的开展，有助于减少影响身心健康的负面情绪。现代心理学研究表明(Zou, 2022)，当运动强度或频率逐渐增加时，负向心理情绪如焦虑、抑郁、紧张等会随着体能的逐渐消耗而减弱，最终达到身心放松的平静状态。Ma和Pang (2019)提出适当的运动锻炼有助于预防或延缓各种精神障碍的发作，对于大学生的精神疾病有一定的辅助治疗作用。Ji，Yang等人(Ji et al., 2022)相比于单一的体育锻炼，团体运动可能更有助于减少大学生的抑郁情绪，提高睡眠质量。
学校在控制学业课程压力的同时也应该在课余时间大力推行各种体育锻炼活动，联合社团设立球类运动比赛，增加奖赏以及打卡机制，促使更多的大学生参与体育锻炼，激发大学生的运动天赋，保持良好的体能，练就坚强的心态去面对学业以及工作中的压力。
本研究使用PSQI对大学生睡眠质量进行调查，发现入睡时间越长、日间功能活动越紊乱，就越容易引起大学生抑郁、焦虑等负向情绪。Cahuas等人(Cahuas et al., 2019)调查了北京某公立大学1143名学生，结果表明低质量的睡眠会显著预测整个样本的抑郁水平。Baglioni等人(Baglioni et al., 2011)将失眠作为抑郁症的预测分子做了一个荟萃分析，得出失眠的非抑郁人群患病风险是健康人群的2倍，而且针对失眠做出的干预措施对于缓解抑郁情绪有一定的帮助。Zhang等人(Zhang et al., 2022)采用连续中介模型分析感知睡眠质量与抑郁之间的关系，得出低睡眠障碍将学业压力对高中生抑郁症状的影响降至最低。入睡时间长提示睡眠潜伏期延长，有效睡眠时间减少，日间功能障碍提示学生白天疲劳状态和进行学习、工作时的专注力较高或压力较大，本研究针对上述问题提出以下两种解决办法：一是鼓励学生定期参加社团组织的户外锻炼活动，开展形式多样的体育活动，设立奖励机制，袁帅，龚明俊等人(袁帅等，2022)针对有睡眠障碍的大学生设计并实施有氧运动、抗阻运动和身心运动三联合的运动模式，结果表明该模式可显著降低受试对象的PSQI总分、睡眠时间因子评分、日间功能障碍因子评分，有效改善大学生的睡眠状况；二是在睡前减少手机、平板等电子产品使用时间，徐棋松(徐棋松，2022)提出此类电子产品产生短波蓝光刺激视网膜，抑制褪黑素生成，进而影响睡眠。
综上所述，唐山市某高校大学生抑郁心理状况与健康行为水平存在相关关系，且大学生抑郁情况检出率高，学校应密切关注大学生当前的学业压力、体力活动以及睡眠情况，针对不良情况及时规划并施行解决措施，以减轻当代大学生的抑郁心理。
隋晓蕾,李虹佳,王玉婷,韩淑娟,窦 娜. 唐山市某高校大学生抑郁心理与健康行为的调查研究Investigation and Study on the Depressive Psychology and Health Behavior of College Students in a College in Tangshan City[J]. 心理学进展, 2023, 13(08): 3525-3532. https://doi.org/10.12677/AP.2023.138440
https://doi.org/10.16835/j.cnki.1000-9817.2022.07.023
https://doi.org/10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2020.08.004
https://doi.org/10.27464/d.cnki.gzsfu.2022.000535
https://doi.org/10.16835/j.cnki.1000-9817.2022.02.013
https://doi.org/10.1016/j.profnurs.2023.02.010
https://doi.org/10.1016/j.jad.2011.01.011
https://doi.org/10.1016/0165-1781(89)90047-4
https://doi.org/10.1080/07448481.2019.1583653
https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.113803
https://doi.org/10.3390/bs12050149
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2936945
https://doi.org/10.1186/s12889-022-14775-5
https://doi.org/10.3390/ijerph20054494
https://doi.org/10.1155/2020/4956234
https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.760387
https://doi.org/10.1155/2022/7656782
https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01720310065008