改革开放以来,我国经济蓬勃发展,对外贸易实现跨越式发展,开放水平全面提升,各个方面成就显著。然而,长期以来,由于我国的东部、中部、西部地区存在地理位置、资源禀赋、发展战略等多方面的差异,东部领先、中西部相对落后的不平衡的区域经济发展格局由此形成。本文通过构建区域协调发展水平的综合评价指标体系,选取2011~2018年我国31个省市的面板数据,运用熵值法进行测度,并对其发展历程进行省市间与地区内的比较分析。 Since the reform and opening up, China’s economy has flourished, foreign trade has achieved leap-frog development, the level of openness has been comprehensively improved, and significant achievements have been made in various aspects. However, for a long time, due to the differences in geographical location, resource endowments, development strategies, and other aspects in the eastern, central, and western regions of China, the unbalanced regional economic development pattern of leading the eastern region and relatively lagging the central and western regions has been formed. This paper constructs a comprehensive evaluation index system for the level of regional coordinated development, selects Panel data of 31 provinces and cities in China from 2011 to 2018, uses the entropy method to measure, and conducts a comparative analysis of its development process between provinces and cities and within regions.
改革开放以来,我国经济蓬勃发展,对外贸易实现跨越式发展,开放水平全面提升,各个方面成就显著。然而,长期以来,由于我国的东部、中部、西部地区存在地理位置、资源禀赋、发展战略等多方面的差异,东部领先、中西部相对落后的不平衡的区域经济发展格局由此形成。本文通过构建区域协调发展水平的综合评价指标体系,选取2011~2018年我国31个省市的面板数据,运用熵值法进行测度,并对其发展历程进行省市间与地区内的比较分析。
区域协调发展水平,熵值法,评价指标体系,“一带一路”
Chenlin Zhang
School of Economics, Nanjing Audit University, Nanjing Jiangsu
Received: Jul. 11th, 2023; accepted: Jul. 21st, 2023; published: Aug. 16th, 2023
Since the reform and opening up, China’s economy has flourished, foreign trade has achieved leapfrog development, the level of openness has been comprehensively improved, and significant achievements have been made in various aspects. However, for a long time, due to the differences in geographical location, resource endowments, development strategies, and other aspects in the eastern, central, and western regions of China, the unbalanced regional economic development pattern of leading the eastern region and relatively lagging the central and western regions has been formed. This paper constructs a comprehensive evaluation index system for the level of regional coordinated development, selects Panel data of 31 provinces and cities in China from 2011 to 2018, uses the entropy method to measure, and conducts a comparative analysis of its development process between provinces and cities and within regions.
Keywords:Regional Coordinated Development Level, Entropy Method, Evaluation Index System, “The Belt and Road”
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40多年的飞速发展使我国的经济水平与综合实力有了重大飞跃,在国际上也逐步拥有了自己的话语权。如今我国的基本矛盾已转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,其中区域发展差异问题将会对我国现代化发展进程、高质量发展的道路产生不可忽视的影响,因此区域协调发展是国民经济平稳高效运行的前提条件,也是中国经济新常态下向高质量发展的必经之路(高志刚 [
关于“一带一路”倡议下区域协调发展测度的研究主要分为以下三类。第一类是考查各区域之间在发展和协调发展方面的差异,并在区域内和区域间进行比较分析。针对区域协调发展差异的测度,相关学者在近几年的研究中通常采用变异系数、泰尔指数等方法进行比较分析与统计测度。林宏 [
第二类是从不同的维度评估不同地区的发展,分析和比较不同地区之间的差异,并提出适当的战略和建议,以促进区域协调发展。王继源 [
除此之外,还有另一类研究考察了一个地区或地区各种因素的协调发展。高志刚 [
本文根据《中共中央国务院关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》,文件提出“基本公共服务均等化”“基础设施通达程度比较均衡”“人民基本生活保障水平大体相当”为区域协调发展的三大目标。同时,结合赵岚 [
如表1所示,区域协调发展评价指标体系中目标层为基本公共服务、基本设施通达程度、人民生活保障水平、经济发展系统、生态环境。指标层由人均拥有图书馆藏量、高校学生平均在校生数、电话普及率、城市绿地覆盖率等共11个指标组成,体现了文化、教育、医疗、资源、经济等各个方面,并且皆处理为正向指标,方便后续测度与分析。
目标层 | 指标层 | 指标 | 类别 |
---|---|---|---|
基本公共服务 | 人均拥有图书馆藏量(册/人) | v1 | 文化 |
高校学生平均在校生数(人) | v2 | 教育 | |
每千人医疗卫生机构床位数(张) | v3 | 医疗 | |
基本设施通达程度 | 人均城市道路面积(平方米/人) | v4 | 城市内 |
电话普及率(部/百人) | v5 | 城市间 | |
人民生活保障水平 | 城镇基本医疗保险年末参保人数(万人) | v6 | 社保 |
1/城镇登记失业率 | v7 | 就业 | |
经济发展 | 人均GDP | v8 | 宏观 |
第三产业占GDP的比重 | v9 | 产业 | |
生态环境 | 人均供水总量 | v10 | 水资源 |
城市绿地覆盖率 | v11 | 绿地资源 |
表1. 区域协调发展评价指标体系
结合许冬冬 [
D E V i = 1 5 ∗ l i f e i + 1 5 ∗ s e r i + 1 5 ∗ inf i + 1 5 ∗ e c o i + 1 5 ∗ e n v i #(1)
其中, D E V i 代表发展指标,life、ser、inf、eco、env分别代表人民生活保障水平、基本公共服务、基础设施通达程度、经济发展与生态环境。为避免主成分分析法的主观性带来的研究误差,本文采取熵值法将二级指标合成为以上五个一级指标。
X i j 代表i地区j指标,熵值法中产生权重的主要步骤有六个。 第一,将各类指标进行归一化处理(以下使用标准化处理):
X i j = x i j − min ( x i j ) max ( x i j ) − min ( x i j ) #(2)
第二,计算指标的权重:
P i j = X i j ∑ i = 1 m X i j #(3)
其中, P i j 代表第j个指标中第i个地区的指标权重,m是省份总数。
第三,计算熵值:
当 P i j = 0 时, P i j ln P i j = 0
第四,计算差异系数 g j = 1 − e j ,该系数越大,代表指标越重要。
第五,计算信息熵权重,即第j个指标在综合指标中的权重:
其中,n代表总指标个数。
第六,计算各项指标的综合得分:
其中, s i 代表三个一级指标, s i 越大,代表这个地区的区域协调发展水平越好。
区域协调发展水平的各项各级指标均来自于2011~2018年EPS数据库的《中国区域经济数据库》《中国宏观经济数据库》,对我国大陆31个省份2011~2018年的区域协调指标进行测算,并划分成“一带一路”沿线和非沿线省市进行比较分析,同时将“一带一路”沿线省市划分为东、中、西三大地区进行分析1。
2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 地区 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
辽宁 | 0.2198 | 0.2455 | 0.2612 | 0.2693 | 0.2698 | 0.2658 | 0.2747 | 0.3235 | “一带一路”沿线地区 |
上海 | 0.3914 | 0.4227 | 0.3964 | 0.3993 | 0.4046 | 0.4100 | 0.4267 | 0.4550 | |
浙江 | 0.2544 | 0.2964 | 0.3347 | 0.3660 | 0.3775 | 0.3855 | 0.4118 | 0.4430 | |
福建 | 0.1669 | 0.2029 | 0.2050 | 0.2127 | 0.2086 | 0.2058 | 0.2762 | 0.3036 | |
广东 | 0.3395 | 0.3992 | 0.4331 | 0.4535 | 0.4641 | 0.4654 | 0.4762 | 0.5049 | |
海南 | 0.2450 | 0.2622 | 0.2151 | 0.2158 | 0.2153 | 0.2184 | 0.2295 | 0.2535 | |
内蒙古 | 0.1486 | 0.1740 | 0.1955 | 0.2075 | 0.2033 | 0.2131 | 0.2592 | 0.2706 | |
吉林 | 0.1708 | 0.1901 | 0.1978 | 0.2233 | 0.2228 | 0.2333 | 0.2410 | 0.2850 | |
黑龙江 | 0.1399 | 0.1527 | 0.1640 | 0.1740 | 0.1775 | 0.1887 | 0.2354 | 0.2517 | “一带一路”沿线地区 |
广西 | 0.1102 | 0.1264 | 0.1367 | 0.1631 | 0.1794 | 0.1876 | 0.2966 | 0.2118 | |
重庆 | 0.1377 | 0.2133 | 0.2183 | 0.2329 | 0.2410 | 0.2484 | 0.2784 | 0.3111 | |
云南 | 0.0842 | 0.0979 | 0.1163 | 0.1408 | 0.1377 | 0.1606 | 0.2509 | 0.2647 | |
西藏 | 0.0773 | 0.1125 | 0.1382 | 0.1559 | 0.1938 | 0.1714 | 0.1690 | 0.1730 | |
甘肃 | 0.1284 | 0.1620 | 0.1955 | 0.2140 | 0.2214 | 0.2243 | 0.2598 | 0.2772 | |
青海 | 0.1122 | 0.1396 | 0.1479 | 0.1617 | 0.1630 | 0.1724 | 0.2101 | 0.2321 | |
宁夏 | 0.1437 | 0.1702 | 0.1920 | 0.2228 | 0.2153 | 0.2261 | 0.2399 | 0.2543 | |
新疆 | 0.1697 | 0.1838 | 0.1922 | 0.2009 | 0.2134 | 0.2404 | 0.2502 | 0.3066 | |
北京 | 0.4528 | 0.5066 | 0.5197 | 0.5252 | 0.5069 | 0.5031 | 0.5084 | 0.5333 | 非“一带一路”沿线地区 |
天津 | 0.2505 | 0.2610 | 0.2558 | 0.2571 | 0.2578 | 0.2640 | 0.2707 | 0.2725 | |
河北 | 0.1373 | 0.1500 | 0.1591 | 0.1687 | 0.1700 | 0.2974 | 0.3156 | 0.3427 | |
山西 | 0.1351 | 0.1570 | 0.1763 | 0.1755 | 0.1722 | 0.1801 | 0.2407 | 0.2607 | |
江苏 | 0.2763 | 0.3044 | 0.3084 | 0.3272 | 0.3402 | 0.3525 | 0.4557 | 0.4768 | |
安徽 | 0.1259 | 0.1484 | 0.1594 | 0.1748 | 0.1820 | 0.1840 | 0.2220 | 0.3337 | |
江西 | 0.1359 | 0.1544 | 0.1601 | 0.1682 | 0.1755 | 0.1881 | 0.2727 | 0.2903 | |
山东 | 0.2232 | 0.2438 | 0.2689 | 0.2799 | 0.4056 | 0.4062 | 0.4190 | 0.4386 | |
河南 | 0.1244 | 0.1499 | 0.1696 | 0.1843 | 0.1891 | 0.1972 | 0.4081 | 0.4180 | |
湖北 | 0.1637 | 0.1891 | 0.2055 | 0.2288 | 0.2501 | 0.2672 | 0.3508 | 0.3706 | |
湖南 | 0.1254 | 0.1463 | 0.1517 | 0.1629 | 0.1821 | 0.1914 | 0.3076 | 0.3434 | |
四川 | 0.1350 | 0.1612 | 0.1743 | 0.1857 | 0.1969 | 0.2633 | 0.3409 | 0.3986 | |
贵州 | 0.0631 | 0.0930 | 0.1149 | 0.1300 | 0.1446 | 0.1579 | 0.1786 | 0.2758 | |
陕西 | 0.1654 | 0.1972 | 0.2078 | 0.2173 | 0.2187 | 0.2279 | 0.2440 | 0.3223 |
表2. 2011~2018年我国各省区域协调发展水平
经过熵值法测度,表2展示了2011~2018年我国31个省市区域协调发展水平的情况,并且将31个省市分为了17个“一带一路”沿线省市和14个非“一带一路”沿线省市。根据表中数据可知,各省市的区域发展水平基本呈现波动上升的趋势。其中,北京市的区域发展水平在8年前一直在各省市中保持最高水平,2018年达到了最高值0.5333。广东、上海、江苏、浙江这几个沿海省市也一直保持在较高水平,并且在2011~2018年间区域协调发展水平有所提高,例如江苏省由2011年的0.2763提升到了2018年的0.4768,提升了72.5%;黑龙江、广西、重庆、吉林等“一带一路”沿线省市在8年间区域协调水平一直稳步上升;云南、贵州、青海等省市协调发展水平较低,但在近8年间也有所上升,例如青海省从2011年的0.1122上升到2018年的0.2321,上升了106.9%。
如图1所示,东部“一带一路”沿海地区整体区域协调发展水平较高,主要因为沿海地区对外开放水平高且资源丰富,当地的经济发展水平较高,故区域协调水平发展较快较好。东部地区各省市的区域协调发展水平呈现上升的趋势,其中广东省的区域协调发展水平在“一带一路”政策实施之后实现飞跃发展,超过上海成为了东部地区区域协调发展水平最高的省,从2011年的0.3396上升至2018年的0.5049,增长了48.67%;
图1. 2011~2018年我国东部地区区域协调发展水平
图2. 2011~2018年我国中部地区区域协调发展水平
图3. 2011~2018年我国西部地区区域协调发展水平
上海和浙江一直保持较高水平,在2018年分别达到0.455和0.443;福建、辽宁、海南虽处于较低水平,但在2011~2018年间都实现了增长,尤其是福建省从2011年的0.1669增长到2018年的0.3036,增长了81.91%。
如图2所示,我国中部“一带一路”沿线省份整体区域协调发展水平不高,但都呈现上升趋势。其中,吉林省在2011~2018年间增长最快,从2011年的0.1486增长到2018年的0.2706,增长了82.18%;广西省作为该地区区域协调发展水平较低的省份,在2013年“一带一路”政策实施后其区域协调发展水平也是有了较大的提高,从2013年的0.1367上升到2018年的0.2218,增长了62.27%。
如图3所示,西部“一带一路”沿线省市整体区域协调发展水平不高,但都呈现上升趋势。其中,重庆市在该地区区域协调发展水平最高,且在2011~2018年间增长幅度最大,从2011年的0.1377增长到2018年的0.3111,增长了259.43%。甘肃省和宁夏省在该区域处于中上水平,其区域协调发展水平曲线呈现相似的增长趋势;云南省也在“一带一路”政策实施以后呈现较好的增长趋势,从2013年的0.1163增长到2018年的0.2047,增长了75.92%。
本文选取了2011~2018年我国31个省市的面板数据,选取11个相关指标构建我国区域协调发展水平评价指标体系,并运用熵值法进行区域协调发展水平测算,将我国各地区分为“一带一路”沿线东、中、西区地区和非“一带一路”沿线地区进行分析讨论。结果表明:2011~2018年间,“一带一路”沿线及非沿线省市,各省市的区域协调发展水平基本呈现波动上升的趋势。同时,东部“一带一路”沿海地区整体区域经济协调发展水平较高,上海和浙江一直保持较高水平,福建、辽宁、海南虽处于较低水平;中部“一带一路”沿线省份整体区域协调发展水平不高,但呈现上升趋势,其中广西省在2013年“一带一路”政策实施后其区域协调发展水平也是有了较大的提高;西部“一带一路”沿线省市整体区域协调发展水平不高,但都呈现上升趋势,其中重庆市在该地区区域协调发展水平最高,云南省在“一带一路”政策实施以后呈现较好的增长趋势。
张晨琳. 我国“一带一路”沿线省市区域协调发展水平测度Measurement of the Coordinated Development Level of Provinces and Cities along the “The Belt and Road” in China[J]. 现代管理, 2023, 13(08): 1050-1056. https://doi.org/10.12677/MM.2023.138132