STEM教育是为了培养下一代应对未来社会和经济发展的复杂问题所需的技能和知识。深度学习是STEM教育中的一个重要组成部分,它通过激发学生的自主探究和实践能力,促进学生的创新和发展。本文以STEM教育和深度学习为切入点,分析二者之间的内在联系,探索在STEM教育中促进深度学习的方法和策略,包括创设真实的问题情境,运用跨学科知识教学,引导学生自主学习,培养团队合作能力,充分利用实践机会等。以期在促进学生深度学习和加强STEM教育效果的同时,为一线教师提供教学参考。本文提出的STEM教育中深度学习的策略可以帮助学生更好地从STEM教育中获益,并更好地应对未来的挑战。 STEM education is about preparing the next generation with the skills and knowledge needed to address the complex issues of future social and economic development. Deep learning is an important part of STEM education, which promotes students’ innovation and development by stimulating their independent inquiry and practical skills. This paper takes STEM education and deep learning as the entry point, analyzes the intrinsic connection between them, and explores methods and strategies to promote deep learning in STEM education, including creating authentic problem situations, using interdisciplinary knowledge to teach, guiding students to learn independently, developing teamwork skills, and making full use of practical opportunities. The aim is to provide front-line teachers with teaching references while promoting students’ deep learning and enhancing the effectiveness of STEM education. The strategies for deep learning in STEM education proposed in this paper can help students better benefit from STEM education and better cope with future challenges.
STEM教育是为了培养下一代应对未来社会和经济发展的复杂问题所需的技能和知识。深度学习是STEM教育中的一个重要组成部分,它通过激发学生的自主探究和实践能力,促进学生的创新和发展。本文以STEM教育和深度学习为切入点,分析二者之间的内在联系,探索在STEM教育中促进深度学习的方法和策略,包括创设真实的问题情境,运用跨学科知识教学,引导学生自主学习,培养团队合作能力,充分利用实践机会等。以期在促进学生深度学习和加强STEM教育效果的同时,为一线教师提供教学参考。本文提出的STEM教育中深度学习的策略可以帮助学生更好地从STEM教育中获益,并更好地应对未来的挑战。
深度学习,STEM教育,教学策略
Lina Hua, Xiaozhong Cheng
College of Biology and Food Engineering, Hefei Normal University, Hefei Anhui
Received: May 16th, 2023; accepted: Jun. 14th, 2023; published: Jun. 21st, 2023
STEM education is about preparing the next generation with the skills and knowledge needed to address the complex issues of future social and economic development. Deep learning is an important part of STEM education, which promotes students’ innovation and development by stimulating their independent inquiry and practical skills. This paper takes STEM education and deep learning as the entry point, analyzes the intrinsic connection between them, and explores methods and strategies to promote deep learning in STEM education, including creating authentic problem situations, using interdisciplinary knowledge to teach, guiding students to learn independently, developing teamwork skills, and making full use of practical opportunities. The aim is to provide front-line teachers with teaching references while promoting students’ deep learning and enhancing the effectiveness of STEM education. The strategies for deep learning in STEM education proposed in this paper can help students better benefit from STEM education and better cope with future challenges.
Keywords:Deep Learning, STEM Education, Teaching Strategies
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STEM教育一种是融合科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)和数学(Mathematics)四门学科的教育模式和理念 [
1) 深度学习
深度学习是倡导以理解为基础,强调与现实生活的联系,通过高层次的认知达到对知识的深度学习。深度学习的意义在于:第一,有利于学生理解与记忆知识。浅层学习是机械的记忆某个单一学科的知识,即对知识的简单复制,比较被动,相对于深度学习而言效果较差,目的是为了通过考试。而深度学习强调运用跨学科知识来解决实际问题,让学生从多角度、深层次理解知识,有利于知识的长时记忆,并且可以建立起综合性的知识体系。第二,培养学生的创新思维 [
2) STEM教育
STEM教育是一种综合性教育,旨在培养学生的创新、解决问题和批判性思维能力,以应对现代社会和经济的挑战。STEM教育的意义在于:第一,培养批判性思维。STEM教育主张贯通多门学科的相关知识,运用逻辑和推理思维来解决复杂情境中的真实问题,整个过程中可以培养学生的批判性思维能力 [
深度学习以理解为基础,以解决问题为导向,强调对知识进行持续、深入的探索,以实现迁移应用的目标。STEM教育注重学习过程中的实践和探究、整合和转移、创造和应用。STEM教育和深度学习是两个不同的概念,但二者之间有一定的联系和影响:首先,STEM教育以情境的方式展开,能够激发学生学习的兴趣,这是进行深度学习的起点,也是决定学生能否进行深度学习的关键,STEM教育为促进深度学习奠定了良好的基础。其次,STEM教育注重跨学科知识的整合,利用深度学习对知识进行加工处理,克服了传统学科知识间的壁垒 [
STEM教育作为一种跨学科的综合性教育模式为深度学习提供了活动载体,而深度学习能够培养学生的高阶思维能力,是STEM教育活动高效进行的枢纽,两者相互联系,相互促进,并融入学生学习的整个过程。把握好STEM教育与深度学习的内在联系,可以有利于教育者优化教育活动,促进STEM教育与深度学习有效融合,共同推动教育和技术的发展。
厘清STEM教育与深度学习的关系,通过实施STEM课程使深度学习落地生根,让深度学习促进STEM教育的深化。
1) 创设真实的问题情境
创设问题情境可以触发学生学习的兴趣,激发学生的求知欲,是打开学生新知的“金钥匙”。基础教育阶段的学生的抽象思维和想象力正处于不断发展之中,尤其是高阶思维水平不高,通过教学内容的生活化、情景化,把抽象知识转化为具体可操作的知识,从而解决问题,可以激发学生探究的欲望,这是深度学习的起点,也是STEM教育活动的首要阶段。教育者不仅要深入钻研课程标准,还要把握教材内容,精心设置问题,不能流于形式,要层层深入、环环相扣,以引导学生深度思考为目标。学生通过多层次、全方面的深度思考分析,对知识进行整合与迁移,有利于批判性思维和解决问题能力的培养。除此之外,在创设问题情境时还需要注意问题的现实意义,学生运用多学科知识解决与实际生活相关的问题 [
2) 运用跨学科知识教学
跨学科知识是涉及到不同学科领域的知识,是将不同学科的理论和方法应用于一个问题或现象的综合性知识。深度学习和STEM教育都强调整合知识进行学习。STEM教育注重科学、技术、工程、数学等多门学科的整合,使学生在知识的融合贯通中,逐渐形成整体性的知识结构。这消除了知识之间的藩篱,促进了学生对知识的内化[
3) 引导学生自主学习
自主性是促进学生深度学习的核心要素。自主学习是指学生能够独立探究新知识、理解信息、分析问题和解决问题。学生的自主学习是需要以外部因素和内部因素为依托的。在STEM教育中,教师应该营造一个鼓励学生自主学习创造性思维的学习环境,包括鼓励提问和思考、提供资源、组织讨论和分享经验等。也可以采用逐渐递进的学习体验,逐步地为学生提供更多的独立机会,在初始阶段通过合作和小组讨论,之后逐渐转向更自主学习的形式。另外,内部因素对学生的自主性至关重要,教师可以通过设置学生感兴趣的课题,合理安排时间等方式激发学生内在学习兴趣和动机。还可以通过提供适当的激励、引导和支持,帮助学生规划学习时间及步骤、评估学习过程和结果,以及在迷茫时给出建议,鼓励学生反思学习过程中的成功和失败,以及出现的错误状况,帮助学生从中得到经验和掌握方法,培养他们的自主学习能力与策略。可以设置一些小型探究活动,例如用不同方法为细胞染色,在显微镜下观察细胞的结构特征。学生可以通过实验和探究,积极参与学习,自主发现和理解有关细胞的知识。
4) 培养团队合作能力
合作能力是学生未来生活和学习不可少的能力,是指在团队中与他人共同完成任务的能力,它是一个人所必须具备的基本技能之一。基于STEM活动的教学,以建立学生学习共同体为主要目的。所以,在STEM教育活动中,教师要培养学生的团队合作能力。为了解决情景化的问题,学生在活动中与同伴交流讨论经验、看法。在思维的碰撞中更好地认识知识的本质,解决问题,完成共同的目标,推动深度学习的实现。要培养合作能力,可以从以下几个方面入手:首先,引导学生了解团队合作的意义,帮助学生明白通过合作可以实现更高效的目标达成,长远地看,团队合作也有助于个人成长。然后,设置小组任务。在完成团队任务时,团队成员需要对不同部分进行分工。尝试鼓励学生思考他们能为完成哪一部分,发现自己对哪一方面特别有天分或兴趣,然后为团队分工。最后,当任务完成后,可以在以后的回顾中对团队任务进行评估。这样可以帮助团队成员见证他们的成长,在未来合作任务中更好地调整策略以提高成绩。例如,在探究《细胞器之间的分工与合作》时,可以设置小组活动“利用橡皮泥制作细胞器模型”,教师给学生提前准备橡皮泥,按组分发给学生,给学生布置制作任务。学生合作动手制作细胞器模型有助于增强学生的团队合作能力,提升动手能力和对比分析能力。
5) 充分利用实践机会
教学活动中非常重要的一个环节就是实践活动,通过实践可以把抽象的理论知识转化成可以操作的经验,有利于增强学生的理解能力、实践能力和解决问题的能力。STEM教育本身就有很强的实践性,学生在实践中进行观察、思考、操作、交流与讨论能够深入理解知识的形成过程,掌握知识的本质。在实践活动前,教师要设计具有挑战性和趣味性的活动,这关系到学生能否真正投入学习,是激发深度学习的关键。另外,教师和学生共同制定确切的目标,使学生明确要达到的预期结果并为之努力。例如,在学习《人类遗传病》这节内容时,可以实践活动让学生“调查人群中的遗传病”,意在让学生认识到遗传病是真实存在的,并且通过调查数据可以发现一些常见的遗传病(如高度近视、红绿色盲)在人群中的发病率与理论数值之间的差异,增加对遗传病的感性认识。在实践活动中,教师只是学生学习的引导者和帮助者,为学生提供实践所必需的材料以及必要的指导,以确保活动能够顺利进行。在实践活动后,学生要展示自己的作品,而教师需要对学生进行评价和反馈,使学生了解自己的表现如何,明确自己的长处与不足,让学生在反思的基础上实现自我调控,从而达到对知识更深层次、更加全面的理解。
深度学习取决于思维质量的发展、活动意识的提高,实践探索能力的增强,独立合作质量的提高。STEM教育具有很强的实践性,是促进学生深度学习的有效途径。教师要根据STEM活动的特点,结合学生身心发展规律,开展STEM教育活动,为深度学习提供有力支持,以促进学生的全面发展。
安徽省教育厅质量工程项目精品线下开放课程(2020kfkc427);合肥师范学院研究生创新基金项目“STEM理念下高中生物教学现状与对策研究”(2023yjs086)。
花丽娜,程孝中. 指向深度学习的STEM教育策略探析Exploring STEM Education Strategies That Point to Deep Learning[J]. 教育进展, 2023, 13(06): 3855-3859. https://doi.org/10.12677/AE.2023.136613
https://doi.org/10.16348/j.cnki.cn61-1336/c.2022.04.006
https://doi.org/10.27280/d.cnki.gsdsu.2022.001207
https://doi.org/10.27432/d.cnki.gxsfu.2022.000486