在疫情的冲击下,如何提升“造血功能”成为了各大文博当下亟待解决的问题。线上活动的开展虽为博物馆带来了较多的关注度,但其背后所带来的营收效果与其发生的作用机制却未可知。基于此,本文以SOR理论(即刺激–机体–反应理论)为研究框架,构建了包括博物馆线上活动属性、消费者情绪与认知、补偿性消费心理与购买意愿的结构方程模型,使用AMOS 26.0软件通过对401份问卷展开分析,结果表明:博物馆线上活动属性(互动性、智能化程度、多样性与趣味性、情境符合性)正向影响活动参与者的购买意愿,参与者的认知与情绪在其中发挥中介作用,而补偿性消费心理并不存在显著的调节作用。该研究结论将为博物馆线上活动的开展与参与者购买意愿的提升提供理论参考。 In the face of the violent impact of the epidemic, how to improve the “hematopoietic function” has become an urgent problem to be solved by considerable amount of cultural museums. Although the museum has attracted a lot of attention through online activities, the revenue effect behind it and its mechanism of action are unknown. In order to solve this problem, this paper takes SOR (stimuli-organism-response) theory as the research framework to construct a structural equation model including museum online activity attributes, consumer emotions and cognition, compensatory consumption psychology and purchase intention. By analyzing 401 questionnaires through AMOS 26.0, the results show that the attributes of museum online activities (interactivity, intelligence, diversity and interest, and contextual compliance) positively affect the purchase intention of activity participants, and participants’ cognition and emotions play a mediating role in it. Compensatory consumer psychology does not have a significant moderating effect. The research conclusion will provide a theoretical reference for the development of online activities of museums and the improvement of participants’ purchase intentions.
在疫情的冲击下,如何提升“造血功能”成为了各大文博当下亟待解决的问题。线上活动的开展虽为博物馆带来了较多的关注度,但其背后所带来的营收效果与其发生的作用机制却未可知。基于此,本文以SOR理论(即刺激–机体–反应理论)为研究框架,构建了包括博物馆线上活动属性、消费者情绪与认知、补偿性消费心理与购买意愿的结构方程模型,使用AMOS 26.0软件通过对401份问卷展开分析,结果表明:博物馆线上活动属性(互动性、智能化程度、多样性与趣味性、情境符合性)正向影响活动参与者的购买意愿,参与者的认知与情绪在其中发挥中介作用,而补偿性消费心理并不存在显著的调节作用。该研究结论将为博物馆线上活动的开展与参与者购买意愿的提升提供理论参考。
博物馆线上文化活动,购买意愿,补偿性消费
Xianchun Li, Jin Ai, Xinyi Zhou, Shengjie Weng
School of Business and Administration, Southwestern University of Finance and Economics, Chengdu Sichuan
Received: Mar. 7th, 2023; accepted: Apr. 20th, 2023; published: Apr. 28th, 2023
In the face of the violent impact of the epidemic, how to improve the “hematopoietic function” has become an urgent problem to be solved by considerable amount of cultural museums. Although the museum has attracted a lot of attention through online activities, the revenue effect behind it and its mechanism of action are unknown. In order to solve this problem, this paper takes SOR (stimuli-organism-response) theory as the research framework to construct a structural equation model including museum online activity attributes, consumer emotions and cognition, compensatory consumption psychology and purchase intention. By analyzing 401 questionnaires through AMOS 26.0, the results show that the attributes of museum online activities (interactivity, intelligence, diversity and interest, and contextual compliance) positively affect the purchase intention of activity participants, and participants’ cognition and emotions play a mediating role in it. Compensatory consumer psychology does not have a significant moderating effect. The research conclusion will provide a theoretical reference for the development of online activities of museums and the improvement of participants’ purchase intentions.
Keywords:Online Cultural Activities of Museums, Purchase Intention, Compensatory Consumption
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随着文旅融合进程的加快,博物馆愈发成为游客所青睐的对象。旅游和休闲教育和研究协会(ATLAS)透露,博物馆是最重要的景点,占所有文化旅游访问的50%以上 [
相比于国内,国外的博物馆已不再是古代文物的非盈利性的托管机构,其较早认识到了依靠政府财政单一投入无法满足博物馆长期高质量发展的事实,纷纷通过提升自己的市场价值来面对激烈的市场竞争 [
然而,自2019年末,突如其来新冠疫情以凶猛之势席卷全球,旅游产业被迫按下了暂停键,作为室内运营的博物馆更是被监管严查的对象。面对着歇业的零收入与不断流出的运维费用,近三成博物馆开放后又重新关闭,近半博物馆通过裁员或减少展览项目来缓解资金压力 [
在此背景下,许多博物馆推出了线上活动。2021年全国博物馆策划推出3000余个线上展览、1万余场线上教育活动,网络总浏览量超过41亿人次 [
基于此,本研究将以博物馆的线上展会活动为研究对象,运用SOR (刺激–机体–反应)模型,探寻其对于线上游览者文博产品购买意愿的影响机制。不仅为当前博物馆如何度过疫情财务危机指明方向,同时也为博物馆线上展会活动为游览者带来的心理弥补效果提供了科学的理论依据。
SOR理论起源于心理学家Watson提出的SR (刺激–反应)理论,其认为人的行为是由身体内外的刺激所驱动的,在刺激的作用下,人会做出相应的反应。随后,Mehrabian、Russell在此基础上,引入了机体情况,认为在同样的刺激下,不同的认知水平和情绪变化也将导致人们做出差异反应 [
博物馆线上展会即“云展览”指的是通过虚拟线上平台整合博物馆已有的数字资源,向公众提供安全便捷的在线服务,让消费者足不出户便能实现观展与购物 [
陈义涛等人通过电商直播的研究发现互动性作为直播属性之一,是线上消费意愿的重要影响因素 [
综合前人研究,本文将以博物馆线上活动的互动性、智能化程度、趣味性与多样性以及情境符合性为研究对象展开研究。且上述活动属性均对能增加消费者的便利性与体验感,从而增强消费意愿。故本文提出以下假设(如图1):
H1:博物馆线上藏品展示活动的互动性正向影响消费者购买意向
H2:博物馆线上藏品展示活动的智能化程度正向影响消费者购买意向
H3:博物馆线上藏品展示活动的多样性与趣味性正向影响消费者购买意向
H4:博物馆线上藏品展示活动的情境符合性正向影响消费者购买意向
情绪与认知作为两个维度常被用于分析消费者的心理形成过程。1981年,Mitchell和Olson提出认知因素和情感因素对消费者购买意向的重要性 [
H5:消费者情绪在博物馆线上活动属性与消费者购买意愿间发挥部分中介作用
H6:消费者认知在博物馆线上活动属性与消费者购买意愿间发挥部分中介作用
图1. 博物馆线上活动属性与购买意愿的研究模型
Gronmo (1988)是第一个提出补偿性消费的学者,他将其定义为一种非功能性的消费,一种为满足心理需求而进行的消费方式 [
图2. 补偿性消费心理的调节作用
H7:补偿性消费心理调节博物馆线上活动与消费情绪、消费认知间的关系,进而影响消费意愿。即补偿性心理越强,博物馆线上活动属性对消费者情绪与认知的正向影响越强,最终其消费意愿也将越强。
本研究采用了问卷调查法,通过线上平台展开问卷收集,被调查者的人口统计学信息收取结果如表1所示。
变量 | 选项 | 频率 | 有效百分比 |
---|---|---|---|
性别 | 男 | 187 | 46.6 |
女 | 214 | 53.4 | |
年龄段 | 18~30岁 | 259 | 64.6 |
18岁及以下 | 65 | 16.2 | |
31~40岁 | 58 | 14.5 | |
41岁以上 | 19 | 4.7 | |
受教育程度 | 本科 | 179 | 44.6 |
高中及以下 | 54 | 13.5 | |
研究生及以上 | 40 | 10 | |
专科 | 128 | 31.9 | |
目前职业 | 企业相关人员 | 116 | 28.9 |
事业相关人员 | 165 | 41.1 | |
学生 | 99 | 24.7 | |
自主创业人员 | 21 | 5.2 |
表1. 受访者基本信息
为确保问卷的有效可靠,所有题项均来源于已有的成熟量表,详细内容如表2所示。该部分测量则采用李克特5点,其中“1”代表完全不同意,“5”代表完全同意。
维度 | 量表内容 | 量表来源 |
---|---|---|
互动性 | 在线上博物馆文化活动中,官方可以通过视听互动向游览者传递馆藏信息 | Ahn等 [
|
在线上博物馆文化活动中,馆方可以经常和游览者就馆藏信息进行交流 | ||
在线上博物馆文化活动中,我可以通过其他游览者对活动的评价得到好的意见或者建议 | ||
智能化 程度 | 在线上博物馆文化活动中,我认为有很好的页面布局来让我了解馆藏特征 | Hoffman和Novak [
|
在线上博物馆文化活动中,通过博物馆线上文化活动导览系统,我很容易获得相关信息 | ||
在线上博物馆文化活动中,我认为博物馆应该根据浏览停留时间长短为我推荐相关产品 | ||
多样性与趣味性 | 在线上博物馆文化活动中,我认为馆方活动形式很多样 | 白藕 [
|
在线上博物馆文化活动中,我认为馆方活动类型很有趣 | ||
情境 符合性 | 线上博物馆文化活动的主题与文物关联度高 | 白藕 [
|
线上博物馆文化活动让我感受到了文化内涵和寓意 | ||
线上博物馆文化活动给我带来了文化归属感 | ||
消费者 情绪 | 此次博物馆线上游览活动让我满意 | 任琳 [
|
此次博物馆线上游览活动让我舒适 | ||
此次博物馆线上游览活动让我愉悦 | ||
消费者认知 | 通过此次博物馆线上游览活动,我认为其相关消费活动值得信任 | 高鹏 [
|
通过此次博物馆线上游览活动,让我喜欢上了相关文博产品 | ||
通过此次博物馆线上游览活动,我认为购买相关文博产品会让我在社交中更自信 | ||
通过此次博物馆线上游览活动,我认为购买相关文博产品会给别人留下美好的印象 | ||
购买意愿 | 我会考虑购买该文博产品 | Ryan [
|
我对购买文博产品的意愿很强 | ||
我认为我购买文博产品的可能性很大 | ||
补偿性消费心理 | 通过博物馆线上游览活动我了解了更多别人不知道的知识 | 罗丽等 [
|
通过博物馆线上游览活动我获得了更多的优越感与自豪感 | ||
通过博物馆线上游览活动可以让我增进与同伴的关系 | ||
我将参加博物馆线上游览活动当作可以融入同伴群体的一次机会 | ||
通过博物馆线上游览活动能使我放松疫情隔离宅家所带来的精神压力 | ||
在完成博物馆线上游览活动后,我感到接下来的学习工作都有劲了 |
表2. 量表题项及来源
问卷通过网络发放给参与过博物馆线上文化活动的人以展开填写,共计回收问卷427份,经过筛选剔除无效问卷26份,最终有效问卷401份,有效回收率为93.91%。通过SPSS26.0软件对问卷数据展开分析。首先为信度检验,当Cronbach’s α系数的值越接近1时,问卷的信度越高。结果表明互动性、智能化程度、多样性与趣味性、情境符合性、消费者情绪、消费者认知、补偿性消费心理、购买意愿等8个变量的Cronbach’s α系数分别为0.870、0.905、0.838、0.826、0.833、0.869、0.895、0.819,均大于0.8的标准,说明问卷题项具有良好的内部一致性。
其次,通过探索性因子分析检验量表的结构效度。结果显示,本研究问卷的KMO值为0.893,Bartlett的球形检验显著性p < 0.001,适合进行因子分析。在分析中剔除任何因子载荷小于0.4或两个因子的交叉载荷大于0.4的题项,最终共提取了由26个题项组成的8个特征值大于1的因子,即互动性、智能化程度、多样性与趣味性、情境符合性、消费者情绪、消费者认知、补偿性消费心理、购买意愿,上述题项的因子载荷量均大于0.6,交叉因子载荷量小于0.4,可认为该调查问卷具有较好的结构效度。具体的因子分析结果见表3。
变量 | 题项 | 因子载荷 | 特征根 | 累积解释方差/% |
---|---|---|---|---|
补偿性消费心理 | B1 | 0.786 | 3.537 | 13.605 |
B2 | 0.793 | |||
B3 | 0.735 | |||
B4 | 0.759 | |||
B5 | 0.793 | |||
消费者认知 | R1 | 0.786 | 2.897 | 24.747 |
R2 | 0.761 | |||
R3 | 0.798 | |||
R4 | 0.714 | |||
智能化程度 | Z1 | 0.869 | 2.602 | 34.754 |
Z2 | 0.882 | |||
Z3 | 0.889 | |||
互动性 | H1 | 0.807 | 2.369 | 43.865 |
H2 | 0.813 | |||
H3 | 0.821 | |||
情境符合性 | F1 | 0.822 | 2.310 | 52.750 |
F2 | 0.818 | |||
F3 | 0.815 | |||
消费者情绪 | Q1 | 0.749 | 2.283 | 61.529 |
Q2 | 0.835 | |||
Q3 | 0.830 | |||
购买意愿 | PI1 | 0.710 | 2.079 | 69.526 |
PI2 | 0.701 | |||
PI3 | 0.769 | |||
多样性与趣味性 | D1 | 0.834 | 1.689 | 76.022 |
D2 | 0.854 |
表3. 探索性因子分析结果
为进一步检验量表与测量潜变量的从属关系,本研究将使用AMOS26.0软件进行验证性因子分析。由表4可知,该测量模型的拟合优度指标均超过建议指标,表明模型的整体拟合度良好。
模型适配度指标 | 适配度数值 | 适配度良好 | 适配度接受 | 结果 |
---|---|---|---|---|
X2 | 301.776 | |||
df | 169 | |||
X2/df | 1.786 | <3 | <5 | 良好 |
GFI | 0.911 | >0.90 | >0.80 | 良好 |
AGFI | 0.935 | >0.90 | >0.80 | 良好 |
NFI | 0.937 | >0.90 | >0.80 | 良好 |
RFI | 0.922 | >0.90 | >0.80 | 良好 |
IFI | 0.971 | >0.90 | >0.80 | 良好 |
TLI | 0.964 | >0.90 | >0.80 | 良好 |
CFI | 0.971 | >0.90 | >0.80 | 良好 |
RMSEA | 0.044 | <0.08 | <0.1 | 良好 |
表4. 模型适配度指标
随后,本研究通过AMOS 26.0软件,选择极大似然估计方法进行估计参数迭代,所构建的结构方程模型如图3所示。
图3. 结构方程模型图
假设 | 路径 | 非标准化系数 | 标准差 | T值 | p值 |
---|---|---|---|---|---|
H1 | 互动性→购买意愿 | 0.226 | 0.048 | 4.713 | *** |
H2 | 智能化程度→购买意愿 | 0.099 | 0.042 | 2.384 | 0.017 |
H3 | 多样性与趣味性→购买意愿 | 0.123 | 0.049 | 2.486 | 0.013 |
H4 | 情景符合性→购买意愿 | 0.144 | 0.061 | 2.373 | 0.018 |
H5 | 互动性→消费者情绪 | 0.121 | 0.049 | 2.49 | 0.013 |
智能化程度→消费者情绪 | 0.121 | 0.042 | 2.848 | 0.004 | |
多样性与趣味性→消费者情绪 | 0.168 | 0.051 | 3.295 | *** | |
情景符合性→消费者情绪 | 0.163 | 0.062 | 2.626 | 0.009 | |
消费者情绪→购买意愿 | 0.249 | 0.06 | 4.15 | *** | |
H6 | 互动性→消费者认知 | 0.191 | 0.054 | 3.512 | *** |
智能化程度→消费者认知 | 0.238 | 0.048 | 4.962 | *** | |
多样性与趣味性→消费者认知 | 0.279 | 0.057 | 4.87 | *** | |
情景符合性→消费者认知 | 0.285 | 0.071 | 4.04 | *** | |
消费者认知→购买意愿 | 0.195 | 0.059 | 3.297 | *** |
表5. 假设检验表
注:***代表显著性在p小于0.001显著。
通过对所提出的假设进行检验(表5),结果证明,因子间的路径系数均为正,且p < 0.05,所有假设均成立。
为了进一步明细博物馆线上活动属性对消费者购买意愿的作用机制,本文将采用Bootstrap法对消费者情绪与认知的中介效果展开检验。研究设定的样本量为5000,置信区间置信水平为95%并采用Bias-Corrected修正方法,若间接效应的置信区间不跨越0说明中介效应存在;若直接效应的置信区间不跨越0则说明部分中介存在。结果显示(表6),消费者情绪与消费者认知的中介效应均成立,且均为部分中介。
路径 | 作用效应 | Bootstrap置信区间 | 中介作用 | |
---|---|---|---|---|
Lower | Upper | |||
互动性→购买意愿 | 直接效应 | 0.180 | 0.331 | 部分中介 |
消费者情绪 | 间接效应 | 0.036 | 0.110 | |
消费者认知 | 0.071 | 0.164 | ||
智能化程度→购买意愿 | 直接效应 | 0.114 | 0.301 | 部分中介 |
消费者情绪 | 间接效应 | 0.043 | 0.135 | |
消费者认知 | 0.097 | 0.212 | ||
多样性与趣味性→购买意愿 | 直接效应 | 0.064 | 0.217 | 部分中介 |
消费者情绪 | 间接效应 | 0.035 | 0.108 | |
消费者认知 | 0.078 | 0.180 | ||
情景符合性→购买意愿 | 直接效应 | 0.114 | 0.301 | 部分中介 |
消费者情绪 | 间接效应 | 0.045 | 0.137 | |
消费者认知 | 0.100 | 0.216 |
表6. 中介效应检验
变量 | 消费者情绪 | 消费者认知 | ||
---|---|---|---|---|
β | t值 | β | t值 | |
性别 | 0.003 | 0.058 | 0.012 | 0.259 |
年龄 | −0.048 | −0.977 | −0.064 | −1.476 |
教育程度 | −0.011 | −0.246 | −0.026 | −0.629 |
目前职业 | −0.045 | −0.973 | −0.027 | −0.661 |
博物馆线上活动 | 0.32** | 6.01 | 0.528*** | 11.1 |
补偿性消费心理 | 0.208** | 4.099 | 0.134** | 2.963 |
博物馆线上活动 × 补偿性消费心理 | −0.061 | −1.293 | −0.05 | −1.204 |
R2 | 0.231 | 0.388 | ||
调整后的R2 | 0.218 | 0.377 | ||
F值 | 16.887 | 35.598 |
表7. 调节效应检验
注:***代表p < 0.001,**代表p < 0.01。
引入自变量和调节变量交互项纳入回归,探究交互项是否存在显著影响。若交互项显著正向影响因变量,则认为调节变量在自变量对因变量的影响中起到正向调节作用。因为各变量皆为连续性调节变量,故采用该种方法检验调节作用。
引入性别、年龄、教育程度、目前作为控制变量,由表7可见博物馆线上活动 × 补偿性消费心理交互项对消费者情绪不产生显著影响(Beta = −0.061,p > 0.05),故补偿性消费心理在博物馆线上活动对消费者情绪中不起到显著调节作用。博物馆线上活动 × 补偿性消费心理交互项对消费者认知不产生显著影响(Beta = −0.050,p > 0.05),故补偿性消费心理在博物馆线上活动对消费者认知不起到显著调节作用,故调节假设不成立。
本文基于刺激–机体–反应模型,以博物馆线上活动为刺激因素(S),情绪与认知为机体因素(O),消费者购买意愿为反应因素(R),深入探讨博物馆线上文化活动参与者对相关文博产品的购买意愿。研究可得:博物馆线上活动属性均对游览者消费意愿产生显著的正向影响,而消费者的情绪与认知作为部分中介,间接影响该路路径。经检验,补偿性消费心理对博物馆线上活动属性与消费者情绪、认知间的影响不存在显著的调节作用。
首先,博物馆管理者应该转变观念,将正视消费者的心理精神需求。传统的博物馆方的馆藏陈列往往将观众当作被动的接受者。而现在,线上平台的运用使得双向沟通成为可能。若要使得观众获得情感认同进而产生购买欲望,更应该从博物馆线上文博产品与顾客的动态交互入手,从与消费者沟通中了解消费者的需求和动向,并据此展开措施调整。其次,应加强对参与者认知水平提升与情感体验唤醒的内容设计。注重活动开展的趣味性与多样性,并加强活动页面展示的美学设计。一方面此举能增加活动关注度,通过生动的展现更好地提升参与者的认知水平;另一方面,其亦能增强活动参与者的沉浸体验,唤醒积极情感,从而激发其对文博产品的购买意愿。此外,随着科学技术的突飞猛进,博物馆亦应对当前流行的先进技术加以转化利用。馆方可从线上文博售出平台销量和平台好评率出发,针对消费者的购买倾向出发进一步开发设计出更符合消费者购买意向的文博产品。同时,通过对游览者线上参展数据的分类整合推荐相关文博产品,此举也是大数据时代下提高交易成功率的一大利器。
本研究获得西南财经大学“光华英才”项目支持。
李先春,艾 进,周心怡,翁笙杰. 博物馆线上活动对文博产品购买意愿影响研究Research on the Influence of Museum Online Activities on Purchase Intention of Museums’ Cultural Products[J]. 商业全球化, 2023, 11(02): 33-43. https://doi.org/10.12677/BGlo.2023.112005
https://doi.org/10.1016/j.tourman.2018.06.020
http://www.gov.cn/xinwen/2022-05/19/content_5691108.htm, 2022-05-19.
https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2009.06.003
https://icom.museum/en/covid-19/surveys-and-data/follow-up-survey-the-impact-of-covid-19-on-the-museum-sector/
https://doi.org/10.1177/002224378101800306
https://doi.org/10.1016/j.elerap.2004.05.001
https://doi.org/10.1080/019722497129278
https://doi.org/10.1086/208922