ORF Operations Research and Fuzziology 2163-1476 Scientific Research Publishing 10.12677/ORF.2023.132129 ORF-64634 ORF20230200000_15438851.pdf 数学与物理 阅读类APP运营行为规范化评价指标体系构建 Construction of Normalized Evaluation Index System for Reading APP Operation Behavior 于 洋 2 1 李 含伟 2 1 李 梦圆 2 1 上海工程技术大学管理学院，上海 null 31 03 2023 13 02 1276 1283 © Copyright 2014 by authors and Scientific Research Publishing Inc. 2014 This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

数字化时代的到来使人们的阅读方式和习惯在不断发生着改变。在手机上阅读的如网站、APP、文档阅读的多种渠道中，阅读类APP因其强大的功能、人性化的设计而被广泛使用。但目前市场上阅读类APP涉及书籍版权侵权、用户个人信息泄露、内容质量较低、无关广告过多影响阅读体验等问题。本文旨在使用层次分析法建立阅读类APP运营行为规范化评价指标体系，评价与审视阅读类APP规范化运营情况，引导监管机构、APP运营者和消费者关注APP存在的问题，不断加强阅读类APP规范化管理。 With the advent of the digital era, people’s reading methods and habits are constantly changing. Among various channels for reading on mobile phones, such as websites, APP and document reading, reading APP is widely used because of its powerful functions and humanized design. But at present, the reading APP in the market involves problems such as book copyright infringement, user personal information disclosure, low content quality, and too many irrelevant advertisements that affect the reading experience. This paper aims to use the analytic hierarchy process to establish a normalized evaluation index system for the operation of reading APP, evaluate and examine the normalized operation of reading APP, guide regulatory agencies, APP operator and consumers to pay attention to the problems of APP, and constantly strengthen the normalized management of reading APP.

 阅读类APP，规范化，评价指标体系，层次分析法, Reading APP Normalization Evaluation Index System Analytic Hierarchy Process 摘要

数字化时代的到来使人们的阅读方式和习惯在不断发生着改变。在手机上阅读的如网站、APP、文档阅读的多种渠道中，阅读类APP因其强大的功能、人性化的设计而被广泛使用。但目前市场上阅读类APP涉及书籍版权侵权、用户个人信息泄露、内容质量较低、无关广告过多影响阅读体验等问题。本文旨在使用层次分析法建立阅读类APP运营行为规范化评价指标体系，评价与审视阅读类APP规范化运营情况，引导监管机构、APP运营者和消费者关注APP存在的问题，不断加强阅读类APP规范化管理。

 关键词

阅读类APP，规范化，评价指标体系，层次分析法

 Construction of Normalized Evaluation Index System for Reading APP Operation Behavior<sup> </sup>

Yang Yu*, Hanwei Li, Mengyuan Li

School of Management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai

Received: Mar. 11th, 2023; accepted: Apr. 20th, 2023; published: Apr. 27th, 2023

 ABSTRACT

With the advent of the digital era, people’s reading methods and habits are constantly changing. Among various channels for reading on mobile phones, such as websites, APP and document reading, reading APP is widely used because of its powerful functions and humanized design. But at present, the reading APP in the market involves problems such as book copyright infringement, user personal information disclosure, low content quality, and too many irrelevant advertisements that affect the reading experience. This paper aims to use the analytic hierarchy process to establish a normalized evaluation index system for the operation of reading APP, evaluate and examine the normalized operation of reading APP, guide regulatory agencies, APP operator and consumers to pay attention to the problems of APP, and constantly strengthen the normalized management of reading APP.

Keywords:Reading APP, Normalization, Evaluation Index System, Analytic Hierarchy Process

Copyright © 2023 by author(s) and beplay安卓登录

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).

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 1. 引言

第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模为10.51亿，较2021年12月新增网民1919万，互联网普及率达74.4%，较2021年12月提升1.4个百分点。阅读是人们获取外部信息、了解客观世界、丰富自我的重要方式。而随着数字化媒介不断冲击传统纸媒，移动阅读成为了人们的主要阅读形式之一 [ 1 ] ，在手机移动阅读APP上阅览图书方便快捷，不用随身携带厚重的纸质书籍，可以随时随地利用碎片化时间读书。如今阅读类APP内可以轻松搜索到海量图书，满足用户多样化的阅读需求，因此，阅读类APP也成为许多人手机上的必备软件 [ 2 ] 。

但目前各类阅读类APP良莠不齐，图书盗版侵权问题频频出现，同质化严重，作品审核门槛低、内容质量差、收费具有较强诱导性等问题层出不穷 [ 3 ] 。需要构建阅读类APP运营规范化评价指标体系，确定各级指标条目，并运用美国运筹学家、匹兹堡大学教授萨蒂(T. L. Saaty)提出的层次分析法，确定各级指标的权重系数，从而评价阅读类APP规范化运营情况 [ 4 ] ，引导监管机构和消费者关注这些问题，不断加强阅读类APP规范化管理。

 2. 评价指标选择

评价指标体系的确定主要采用文献分析法，通过网络爬虫技术爬取中国知网2020年5月至今关于阅读类APP运营规范问题研究的620篇文献，对620条文献的标题进行词频分析 [ 5 ] ，以透视学界研究重点问题，并从中获取描述运营规范化问题的高频词语，从而确定阅读类APP评价指标。高频词语、排名及词频数如表1所示，词云如图1所示。

图1. 620篇阅读类APP问题相关文献标题词云

The top 100 high-frequency words in the title frequency of 620 articles related to reading APP problem
排序 词语 词频 排序 词语 词频 排序 词语 词频 排序 词语 词频
1 研究 332 26 视频 22 51 大学生 15 76 读物 9
2 阅读 219 27 模式 22 52 探究 14 77 数字化 9
3 移动 115 28 因素 21 53 英语 14 78 效果 9
4 设计 97 29 优化 21 54 探析 14 79 网络 9
5 用户 85 30 调查 21 55 背景 14 80 构建 9
6 策略 55 31 时代 20 56 有声 14 81 融合 9
7 出版 46 32 内容 20 57 界面 13 82 环境 9
8 图书馆 46 33 视角 20 58 界面设计 13 83 现状 8
9 使用 44 34 政策 20 59 教育 13 84 实证 8
10 分析 39 35 现状 19 60 理念 13 85 场景 8
11 读书 37 36 版权 19 61 实践 12 86 智能 8
12 隐私 35 37 媒体 19 62 互联网 12 87 数据 8
13 理论 32 38 主题 18 63 问题 12 88 协议 8
14 营销 31 39 手机 18 64 智慧 11 89 语文 8
15 界面 31 40 图书 18 65 视域 11 90 情境 8
16 服务 31 41 高校 17 66 掌阅 11 91 绘本 8
17 微信 30 42 意愿 17 67 教学 11 92 文化 8
18 平台 29 43 知识 16 68 技术 11 93 得到 7
19 内容 27 44 推广 16 69 保护 11 94 产品 7
20 运营 27 45 社交 16 70 模型 10 95 评论 7
21 发展 25 46 路径 16 71 个人信息 10 96 互动 7
22 儿童 25 47 持续 15 72 信息 10 97 对策 7
23 行为 24 48 社会化 15 73 汉语 10 98 教学 7
24 传播 24 49 交互 15 74 传统 9 99 建设 7
25 付费 22 50 新闻 15 75 媒介 9 100 困境 7

表1. 620篇阅读类APP问题相关文献标题词频排名前100的高频词情况表

经过对能够体现阅读类APP运营规范化问题的词语进行筛选，并阅读重点文献确定词语理解的正确性，重点聚焦词语如表2所示：

Key words on the standardization of reading APP operatio
排序 词语 词频
12 隐私 35
14 营销 31
19 内容 27
25 付费 22
36 版权 19
71 个人信息 10

表2. 关于阅读类APP运营规范化问题重点词语

将“隐私”和“个人信息”合并处理，确定评价阅读类APP运营规范性的5项一级指标、10项二级指标，具体评价指标选取如表3所示：

Evaluation index of operation standardization of reading APP
目标层 准则层 说明
一级指标 二级指标
阅读类APP运营规范化评价 A 信息安全B1 信息读取C1 是否未询问或询问后未经允许读取个人信息
信息泄露C2 是否出现历史搜索行为被共享到其他APP的情况
广告影响B2 广告无关性C3 无关广告是否过多
阅读体验C4 是否因广告问题影响读者阅读体验
内容质量B3 内容庸俗化C5 内容是否具有庸俗化问题
内容同质化C6 内容是否具有同质化问题
收费机制B4 收费合理性C7 收费是否在读者接受范围之内
读者收益C8 读者对于付费后的阅读体验是否满意
版权情况B5 版权信息C9 是否注明书籍版权信息
版权纠纷C10 是否发生过版权纠纷

表3. 阅读类APP运营规范化评价指标

 3. 阅读类APP运营规范化层次评价分析 3.1. 层次单排序

本研究采取层次分析法来确定各指标权重，层次分析模型如图2所示：

图2. 层次分析法模型

本次研究邀请了13位具有丰富的阅读类APP使用经历的专家对各指标重要程度评分，采用1~9标度法对同一准则下的指标进行比较，得到如下判断矩阵：

1) 对于阅读类APP运营规范化，各考虑指标之间的重要性比较如表4所示：

Judgment matrix A-
A B1 B2 B3 B4 B5 权重W 排序
B1 1 9 5 2 2 0.41 1
B2 1/9 1 1/4 1/7 1/7 0.04 4
B3 1/5 4 1 1/3 1/3 0.09 3
B4 1/2 7 3 1 1 0.23 2
B5 1/2 7 3 1 1 0.23 2

表4. 判断矩阵A-B

2) 对于各项一级指标，对应考虑的二级指标之间的重要性比较如表5所示：

Summary of judgment matrix B-
B1-Cn B2-Cn B3-Cn
B1 C1 C2 Wi B2 C3 C4 Wi B3 C5 C6 Wi
C1 1 7 0.875 C3 1 2 0.67 C5 1 1 0.5
C2 1/7 1 0.125 C4 1/2 1 0.33 C6 1 1 0.5
B4-Cn B5-Cn
B4 C7 C8 Wi B5 C9 C10 Wi
C7 1 1/3 0.25 C9 1 1/4 0.2
C8 3 1 0.75 C10 4 1 0.8

表5. 判断矩阵B-C汇总

 3.2. 一致性检验

为保证层次分析法可信性，需对判断矩阵一致性进行检验。T. L. Saaty教授提出，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比CR ≤ 0.1时，可认为判断矩阵具有满意的一致性。

一致性指标公式为： C I = λ max − n n − 1 ；

一致性比率公式为： C R = C I R I = λ max − n R I ∗ ( n − 1 ) ；

经计算，对于判断矩阵A-B，

λ max = 5.069；

CI = 0.017；

CR = 0.015 < 0.1，通过一致性检验。

对于矩阵B-C，阶数为2，RI = 0，矩阵不存在不一致问题，无需进行检验。

 3.3. 层次总排序

最后，计算底层指标因素对于最上层因素相对重要性的排序权值，及对C层指标次对A层次的重要性进行权重计算和排序。各指标相对于总目标的层次总排序计算如表6所示：

Hierarchical total sort tabl
B对A的排序 C对B的排序 B1 B2 B3 B4 B5 C对A的总排序权重 序号
1 4 3 2 2
0.41 0.04 0.09 0.23 0.23
C1 0.875 0.359 1
C2 0.125 0.051 5
C3 0.67 0.027 8
C4 0.33 0.013 9
C5 0.5 0.045 7
C6 0.5 0.045 7
C7 0.25 0.058 4
C8 0.75 0.173 3
C9 0.2 0.046 6
C10 0.8 0.184 2

表6. 层次总排序表

 4. 以评价指标体系评价三款阅读类APP

本文选取“微信读书”、“七猫免费小说”、“晋江小说阅读”三款阅读类APP，分别计算13位具有丰富阅读类APP使用经历的专家对三款APP各项指标的评分(每项指标打分为1到5分，分数越高，APP运营规范化程度越高)，与各自的权重相乘，取平均值得到最终得分，具体情况如表7。

据表7数据可知，晋江小说阅读的信息安全管理和广告规范运营评分较高，七猫免费小说在收费机制方面更加规范，带给了读者更高的满意度，在版权管理方面，微信读书的管理规范程度则明显更高于其他两款APP。七猫免费小说的B1“信息安全”指标和C1“信息读取”指标得分都低于2分，说明七猫免费小说在信息安全管理方面存在漏洞，需要尽快改进。而七猫免费小说的C7“收费合理性”和C9“版权信息”、晋江免费小说的C2“信息泄露”这些指标的规范化评分达到了2.77，说明这两款APP在这些指标的规范化管理方面做得更好。根据最终评分来看，这三款APP中，晋江小说阅读管理最为规范，其次是微信读书APP，第三名是七猫免费小说。

Rating table of three reading APP
APP 指标评分 微信读书 七猫免费小说 晋江小说阅读
B1 2.26 1.99 2.57
B2 2.10 2.26 2.46
B3 2.23 2.35 2.35
B4 2.32 2.60 2.25
B5 2.70 2.46 2.58
C1 2.23 1.92 2.54
C2 2.46 2.46 2.77
C3 2.08 2.38 2.38
C4 2.15 2.00 2.62
C5 2.15 2.23 2.46
C6 2.31 2.46 2.23
C7 2.38 2.77 2.31
C8 2.31 2.54 2.23
C9 2.77 2.77 2.15
C10 2.69 2.38 2.69
最终评分 2.37 2.28 2.47

表7. 三款阅读类APP的评分情况表

 5. 结论与建议

本文通过选取评价指标、运用层次分析法确定各指标的权重，建立了阅读类APP规范化运营的评价指标体系，结果显示，阅读类APP运营规范化程度可通过对“信息安全”、“广告影响”、“内容质量”、“收费机制”、“版权情况”五个指标的评分来衡量。

阅读类APP需要不断加强规范化管理程度，尤其应注重以下几点：

一是要加强用户信息安全管理。未经用户允许，不能私自读取用户信息，也不能设置“霸王条款”强迫用户允许APP读取个人信息，或将这些条款隐藏于用户不易看到的地方造成误导；用户信息的泄露更要严格禁止，不能未经用户允许将信息共享给其他APP，给用户的个人隐私安全带来严重威胁。

二是要增强版权保护意识，要保证APP提供的所有书籍的版权归属都有章可循，在增强自身版权意识的同时，也要引导用户对版权的认识和对盗版的抵制，如在APP宣传过程中强调支持正版的观念，在书籍简介页面呈现正版的标识，精细校对书籍避免出现错字、漏句、与原作不符的内容等。对内容高度负责的态度能够吸引更多的作者与平台合作提供优质内容。

三是要规范收费机制，在维护作者创作收益的同时，也要注重读者收益，保证收费合理性和服务优质性，提供更加多元化、高质量的图书，更加个性化、阅读舒适度更高的界面设计，使读者获得更好的阅读体验。

四是要提升内容质量，阅读类APP应当首先提高自己的文学审美，要意识到自己运营的内容会引领着大众阅读的风向，特别是对青少年用户群体来说，阅读类APP要高度负责，筛选对读者的价值观养成、知识获取有益的书籍。多运营高品质、情节文笔俱佳、价值观正确、针砭时弊的经典文学和新生文学，从而提升整个APP的文化沉淀感，以浓郁的文学氛围吸引和引导读者。

五是要降低广告营销带来的不良影响。在广告的选择方面，阅读类APP可以多进行书籍相关商品的推广，例如推广APP内书籍，结合IP运营推出书籍周边产品，如书签、人物插画、手办等，这类广告不仅能推动阅读类APP在IP运营方面获得更高的收益，还能帮助阅读类APP打造自己个性化的品牌，提升整个APP的文化氛围和辨识度。

 文章引用

于 洋,李含伟,李梦圆. 阅读类APP运营行为规范化评价指标体系构建Construction of Normalized Evaluation Index System for Reading APP Operation Behavior[J]. 运筹与模糊学, 2023, 13(02): 1276-1283. https://doi.org/10.12677/ORF.2023.132129

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