物流业、区域经济以及生态环境的发展受多个因素的影响，因此，为了研究安徽省物流系统、区域经济系统与生态环境系统之间的协调关系，在遵循科学性、系统性的原则下，考虑数据的可获得性，借鉴李林红等 [ 13 ] 与穆晓央等 [ 14 ] 的做法，从物流业基础设施、投入水平、发展规模与未来成长四个方面选取了十四个指标来衡量物流业的发展现状，借鉴田泽等 [ 15 ] 与刘晓琳 [ 8 ] 的做法，从经济发展规模、经济结构、经济投入与经济产出四方面选取了十三个指标来衡量区域经济发展水平，借鉴周泰 [ 16 ] 与熊曦等 [ 17 ] 的做法，从环境状态、环境污染与环境治理三个方面选取了九个指标来衡量生态环境状况，详细评价指标体系如表1所示。

物流业、区域经济与生态环境相关统计数据来源于2010年~2019年的《中国统计年鉴》、《安徽省统计年鉴》与《中国环境统计年鉴》等，部分指标难以在统计年鉴中直接找到数据，因此运用公式计算得到，由于我国没有单独的物流行业的统计数据，部分数据用交通运输、仓储和邮政业数据加总替代。

1) 数据标准化处理

由于各评价指标的统计口径存在差异，为了消除指标量纲对数据分析结果的影响，运用离差标准化法对统计数据进行标准化处理，标准化处理公式如下：

正向指标的标准化公式为：

表1. 评价指标体系

X i j = x i j − x min x max − x min (1)

负向指标的标准化公式为：

X i j = x max − x i j x max − x min (2)

其中， X i j 代表评价指标体系中的第 i 个评价对象的第 j 个指标的标准化值，且取值范围在0到1之间， X i j 值越大表示对系统的贡献程度越大； x max 表示评价指标中的上限值即最大值， x min 表示评价指标中的下限值即最小值。

2) 确定指标权重

熵权法可以有效克服主观因素的影响，保证数据的客观性，其计算步骤如下所示。

① 各评价指标的所占比重：

p i j = X i j ∑ i = 1 n X i j (3)

② 各评价指标的熵值：

A j = − k ∑ i = 1 n p i j ln p i j (4)

其中， k = 1 ln n 。

③ 计算各评价指标熵值权重：

w i j = 1 − A j ∑ j = 1 m ( 1 − A j ) (5)

且

∑ j = 1 m w i j = 1 (6)

3) 耦合度模型

借鉴石晓萌等 [ 18 ] 对区域物流能力与区域经济发展的耦合性分析，将两个系统的耦合度模型扩展到三个系统，得到物流业、区域经济与生态环境子系统的耦合度模型计算公式如下：

C = ( a × b × c ( a + b + c 3 ) 3 ) 1 3 (7)

其中，C表示系统之间的耦合度，取值在0至1之间，C值大小代表了三个系统之间关联性与耦合程度大小。若C值越大，表示物流子系统、区域经济子系统与生态环境子系统之间的关联性和耦合程度越好，两者越协调，向有序状态发展；反之，C值越小则相反。

4) 耦合协调度模型

耦合协调度模型说明了物流业、区域经济及生态环境三个系统之间有序和协调发展程度的大小。

首先，计算三个系统的综合评价指数，其计算公式为：

T = λ 1 a + λ 2 b + λ 3 c (8)

式中，T表示物流业、区域经济与生态环境系统的综合评价指数，反映了三者的贡献程度， λ 1 、 λ 2 与 λ 3 为待定系数，且 λ 1 + λ 2 + λ 3 = 1 ，本文假设物流业、区域经济与生态环境三个系统具有相同的地位，因此取 λ 1 = λ 2 = λ 3 = 1 3 。

在计算出综合评价指数的基础上，计算模型的耦合协调度，其计算公式为：

Z = C × T (9)

式中，Z表示物流业、区域经济与生态环境三个系统的协调程度，取值范围为0至1，Z值越大，表示物流子系统、区域经济子系统与生态环境子系统之间越协调；Z值越小则相反。借鉴廖重斌 [ 19 ] 的等级分类规则，耦合度协调等级划分如下表2所示。

表2. 耦合度协调等级划分

1) 确定指标权重

运用安徽省2010~2019年的各项数据，利用熵权法计算安徽省物流系统、区域经济系统、生态环境系统各指标的权重，各指标权重如下表3所示。

2) 区域物流、生态环境与区域经济整体发展水平分析

在计算出每个指标熵值权重的基础上，运用SPSS求出物流系统、区域经济与生态环境系统的综合发展指数。在表4中，a、b、c分别表示物流业、区域经济与生态环境系统的综合发展水平。在计算出综合发展指数基础上，再带入耦合协调度模型计算出物流子系统、区域经济子系统以及生态环境子系统之间的耦合协调度，结果如下表4所示。

表3. 各指标权重

表4. 各系统综合发展水平及耦合协调度

由上表4可知，安徽省物流业、区域经济与生态环境的综合发展水平这十年间呈现出逐年上升的趋势，且耦合协调度不断提升，三者向着有序状态发展。总体上看，物流业与区域经济的综合发展水平整体滞后于生态环境综合发展水平，物流业又滞后于区域经济发展水平，呈现出物流业发展滞后的特点。2010~2011年三个系统的整体发展水平差距较大，物流业与生态环境发展滞后于区域经济发展，三系统发展水平排序为：区域经济 > 生态环境 > 物流业，从2012年开始，生态环境的综合发展水平超越区域经济综合发展水平，但是物流业发展水平仍然比较滞后，此时三系统的整体发展水平为：生态环境 > 区域经济 > 物流业，直至2018年，物流业赶超区域经济发展水平，但仍滞后于生态环境发展，三系统的整体发展水平为：生态环境 > 物流业 > 区域经济。从整体看，安徽省在发展过程中实现了经济发展与生态环境发展并重，物流业作为经济的重要组成部分，紧跟区域经济发展步伐，至2018年赶超区域经济综合发展水平。

从2010~2019年间，物流业、区域经济与生态环境系统协调度呈现出阶段性演化特征，可以将其分为两个阶段。

第一阶段，2010~2013年这4年间，物流业、区域经济与生态环境系统的协调度较低，三个系统之间处于失调状态。2010年协调度为0.277，以后逐年增长，至2013年三者系统耦合协调度为0.484，仍处于濒临失调状态，该阶段物流业、区域经济和生态环境协调发展水平较低，发展速度缓慢。在2013年前，安徽省经济发展还相对滞后，物流业也没有大规模发展起来，因此化石能源等高排放的能源消耗量较少，废水、废气等环境污染物排放量较少，没有给生态环境造成太大压力，因此，在这一期间中，物流子系统与区域经济发展滞后于生态环境子系统，三个系统的耦合协调度也较低，虽然逐年增长，但仍然处于失调状态中。

第二阶段，2014~2019这6年间，安徽省物流业、区域经济与生态环境系统的协调度与上一阶段相比进入了快速增长期，系统的协调度由2014年的0.508增长到2019年的0.730，处于持续稳步上升的态势。与此相应，从耦合协调度结果来看，安徽省物流子系统、区域经济子系统和生态环境子系统三系统的耦合协调能力逐渐增强，有序度不断提升。随着近年来物流规模的扩大，物流业综合发展水平逐渐超越区域经济综合发展水平，说明物流业在经济发展中的地位逐渐上升，影响力不断扩大，同时，物流业与区域经济综合发展水平仍然低于生态环境综合发展水平，说明安徽省并没有以牺牲环境来换取经济的发展。

图1. 安徽省物流业、区域经济与生态环境综合发展水平

协调是为了最大限度的发挥总系统的功效，使各子系统或系统中各模块之间相互协作、相互促进、彼此影响而形成的一种良性循环态势。为促进物流业、区域经济与生态环境耦合协调等级向良好协调的方向发展，并最终达到优质协调，需要找出各子系统模块中制约三者协调发展的指标因素。

图2. 物流业子系统各模块有序度

从图1可知，生态环境综合发展水平均高于物流业与区域经济综合发展水平，至2018年，物流业综合发展水平赶超区域经济综合发展水平，总体上表现为物流业与区域经济发展滞后型，由于经济发展滞后，对生态环境的破坏性小，生态环境综合发展水平高。图2为安徽省物流业各模块的有序度走势图，可见安徽省物流业各模块总体呈现小幅度波动上涨的特点，且四个模块变动趋势基本一致；而2016年以后，三个模块发展速度差别明显，按照从快到慢顺序为：物流发展规模模块 > 物流基础设施模块 > 物流未来成长模块 > 物流投入水平模块。可见，物流投入水平模块制约着安徽省物流业发展，物流投入水平模块的各指标有序度见图3。

图3. 物流投入水平有序度

从图3可知，在物流投入水平模块中，物流业固定资产投资呈逐年增长的趋势，通过加大资金投入有利于实现物流业的快速发展；2010~2018年物流业从业人数逐年增长，增长幅度逐年减小，但是2019年出现下降趋势，物流从业人数的发展速度落后于其他指标的发展速度，从而抑制了物流业的发展；2010~2016年信息传输、软件和信息技术服务业固定资产投资逐年增加，2016~2019年逐年下降，信息技术是物流业高质量发展的核心和支撑，减少对信息技术的投资支出，必然会降低物流业大发展速度，增加信息技术投资，研发和掌握核心技术是提升物流行业软实力的重要体现。

图4. 区域经济子系统各模块有序度

区域经济子系统各模块的有序度走势见图4。从图4中可知，2010~2019年区域经济各模块的有序度保持着良好稳定的发展趋势，区域经济发展规模与经济投入呈逐年上升的趋势，对区域经济发展起推动作用；经济产出呈现阶段性波动，2010~2011年以及2013~2018年经济产出逐年增长，2011~2013以及2018~2019年出现下降趋势；经济结构呈现逐年下降的趋势，说明安徽省经济发展结构不合理，制约着区域经济的综合发展水平。三系统按照发展速度从快到慢顺序为：经济投入模块 > 经济发展规模模块 > 物流产出模块 > 经济结构模块。可见，经济结构模块制约着安徽省区域经济发展，经济结构模块的各指标有序度见图5。

图5. 经济结构有序度

图6. 生态环境子系统各模块有序度

从图5可知，在经济结构模块中，第一产业与第二产业占GDP比重逐年降低，第三产业占GDP比重逐年上升，安徽省一、二、三产业发展不平衡，且GDP总量仍以第一产业和第二产业为主，第三产业占比不高，发展缓慢，产业发展滞后。目前安徽省经济增长基础不牢，部分要素供给趋紧的影响还将长期存在，各类风险矛盾交织叠加，新兴产业发展慢、占比低，新旧动能转换较慢，产业结构仍需优化，发展质量和效益有待提高。

生态环境子系统各模块的有序度走势见图6。从图6中可知，2010~2019年生态环境各模块的有序度保持着良好稳定的发展趋势，在2012年以前，环境治理模块总体发展水平低于其他两个模块，2012~2019年，环境治理模块发展速度逐渐加快，逐渐赶超环境状态模块，环境污染模块处于平稳发展中，经济发展虽然给生态环境在成一定的破坏，但是随着环境治理的增加，由于经济发展而造成生态破坏的速度小于环境治理的速度，因此环境污染的发展速度较慢，没有给生态环境造成较大的损害。