由于新冠疫情发生,促使电商直播购物方式迅速发展。为助力电商直播的发展,从主播和平台两个方面出发,基于感知–情感–行为意愿(CAC)模型,并以感知有用性和满意度作为中介变量,构建消费者持续使用意愿影响研究模型,并通过问卷调查和结构方程模型进行实证研究。结果表明:主播和平台两个方面对消费者感知有用性和满意度均具有显著正向影响;感知有用性通过满意度间接对持续使用意愿产生显著正向影响,消费者满意度对消费者持续使用意愿产生显著正向影响。 Due to the outbreak of COVID-19, the way of e-commerce has developed rapidly. In order to help the development of e-commerce live streaming, a research model of perception-emotion-behavior willingness (CAC) model is constructed from both anchor and platform, and with perception usefulness and satisfaction as intermediary variables, empirical research is conducted through questionnaire survey and structural equation model. The results show that both anchor and platform have significant positive effects on consumer perceived usefulness and satisfaction; perceived usefulness indirectly has significant positive impact on continuous use intention through satisfaction, and consumer satisfaction has significant positive impact on consumers’ continuous use willingness.
由于新冠疫情发生,促使电商直播购物方式迅速发展。为助力电商直播的发展,从主播和平台两个方面出发,基于感知–情感–行为意愿(CAC)模型,并以感知有用性和满意度作为中介变量,构建消费者持续使用意愿影响研究模型,并通过问卷调查和结构方程模型进行实证研究。结果表明:主播和平台两个方面对消费者感知有用性和满意度均具有显著正向影响;感知有用性通过满意度间接对持续使用意愿产生显著正向影响,消费者满意度对消费者持续使用意愿产生显著正向影响。
平台效应,主播效应,感知有用性,满意度,持续使用意愿
He Xiong
School of Economics and Management, Guizhou Normal University, Guiyang Guizhou
Received: Sep. 26th, 2022; accepted: Oct. 26th, 2022; published: Nov. 2nd, 2022
Due to the outbreak of COVID-19, the way of e-commerce has developed rapidly. In order to help the development of e-commerce live streaming, a research model of perception-emotion-behavior willingness (CAC) model is constructed from both anchor and platform, and with perception usefulness and satisfaction as intermediary variables, empirical research is conducted through questionnaire survey and structural equation model. The results show that both anchor and platform have significant positive effects on consumer perceived usefulness and satisfaction; perceived usefulness indirectly has significant positive impact on continuous use intention through satisfaction, and consumer satisfaction has significant positive impact on consumers’ continuous use willingness.
Keywords:Platform Effect, Anchor Effect, Perceived Usefulness, Satisfaction, Willingness to Continue to Use
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电子商务与网络直播的有机结合,创造了新型的购物形式,即“电商直播”带货,为电子商务的发展开辟了一条充满商机和活力的新道路,同时电商直播已成为消费者所热爱的购物形式。在新冠疫情的爆发之初,为避免感染,线下交易大幅减少。因此电商直播迅速发展,推动了因疫情影响下的经济发展。在2022年2月25日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第49次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2021年12月,我国网络直播用户规模达7.03亿,占到网民总量的68.2%。其中,电商直播用户为4.64亿,占总体的44.9%,电商直播潜在消费者用户数量很大。针对电商直播的相关研究大幅增加,例如电商直播的使用意愿、购买决策等方面的研究,但是关于消费者是否愿意持续使用电商直播,消费者持续使用电商直播的意愿受到哪些因素影响的研究甚少。因此,从主播和平台两个维度研究消费者持续使用电商直播意愿,以此为未来电商直播发展提出相关建议。
(一) 感知–情感–行为意愿(CAC)模型
陈昊等(2016) [
(二) 消费者持续使用意愿
持续使用意愿指的是消费者对某物持续使用而非放弃使用,或使用其他类似替代品的意愿。吴冰等(2019) [
综上所述,目前大多文献对消费者持续使用网络购物,和对直播购物的满意度和使用意愿进行研究。而对于将“电商平台购物 + 直播方式”两者结合起来,研究消费者持续使用意愿的影响文献很少。因此,本文使用CAC理论研究消费者的直播购物的持续使用因素。将电商直播购物的两个方面:即主播效应和平台效应作为自变量,探讨通过消费者感知有用性和满意度而影响消费者持续使用电商直播购物意愿的影响路径。
本文以CAC理论为基础,构建电商直播特征对消费者持续使用意愿影响研究模型,认为以上因素会促进消费者感知产品有用性,进一步影响消费者的持续使用意愿。或者经由满意度作为中介变量,从而对消费者的持续使用意愿产生影响。构建模型见图1:
图1. 消费者持续使用意愿模型
(一) 电商直播、感知有用性与满意度
电商直播首先最显著的特征便是电商直播中的“人”,我们将其称为“带货人”,包括入驻平台的商家、MCN机构、主播等,其中主播是最能动和最主要的因素 [
H1:电商直播的主播效应显著正向影响消费者感知有用性
H2:电商直播的主播效应显著正向影响消费者满意度
电商直播会给用户带来身临其境的感受,能够让顾客更加清晰的询问关于产品的相关问题,帮助顾客更好的了解产品,如直播平台的信息推送功能。直播的推送频率太多,会造成消费者心理上的不适,若得不到自己需求的信息,也会对直播内容的实用性感到质疑。同时直播平台也相当于一个社交软件,如果使用直播购物平台能够更好地感到放松,用户也会感到直播购物更有价值。例如何军红(2018)等 [
H3:电商直播的平台效应显著正向影响消费者感知有用性
H4:电商直播的平台效应显著正向影响消费者满意度
(二) 感知有用性、满意度和持续使用意向
学者们认为当今社会不在是以产品为中心,而后提出感知价值概念,表明如今消费者在选择购物时,通常能够发挥其主动权。感知有用性是作为感知属性中的一种,即感知有用性是使用电商直播购物感受到的积极作用。赵丙艳等(2020) [
H5:消费者感知有用性显著正向影响消费者满意度
H6:消费者感知有用性显著正向影响消费者持续使用电商直播意愿
H7:消费者满意度显著正向影响消费者持续使用电商直播意愿
(一) 问卷设计与变量测度
研究数据的来源通过问卷调查的方式。问卷测度项采用李克特5级量表,由1到5表示“完全不同意”至“完全同意”。问卷内容分为两个部分,一是对于消费者基本情况调查,包括年龄、性别、学历等相关因素;二是分为影响持续使用电商直播购物意愿的变量的测度,其中测度题型及来源如表1 (见下页)所示。初始问卷发送给50名使用过电商直播购物的消费者,进行预调研,结构符合预期,因此最终的问卷如表1所示。
(二) 数据收集与样本描述
通过问卷星、微信、微博购物群、以及各大电商购物群共发放350份问卷,经过人工检验后,删除答案完全一致的选项以及没有参加过电商直播购物的问卷,剩余问卷293份,有效率为83.71%。统计分析如表2所示,参与问卷的女生占比61.09%,男生占比38.91%,其中教育水平集中在大专及以上,比例为93.17%,年龄集中在18岁~45岁,平均每周参与电商直播购物2次及以上,说明样本具有一定的电商直播购物经验,样本合理且具有相应的代表性。
因素名称 | 参考文献 | 问卷题项 |
---|---|---|
持续使用意愿A | 马志浩,葛进平等 [
|
1) 我会向其他人推荐直播购物平台 2) 我会继续保持定期使用直播购物平台 3) 我不会停止使用电商直播购物平台 |
满意度B | 孟艳华等 [
|
1) 电商直播购物过程让我感到非常满意 2) 使用电商直播购物给我一种享受的感觉 3) 电商直播购物让我感到很满足 4) 电商直播购物使我心情愉悦 |
感知有用性C | 陈蓉 [
|
1) 电商直播购物帮助我做出正确的购买决定 2) 电商直播购物让购物变得更加简单 3) 电商直播购物能够让我更好的进行购物 |
主播效应D | 刘洋 [
|
1) 主播粉丝数量吸引我进行直播购物 2) 主播的专业讲解能力,让我感受到了电商直播的价值 3) 主播的知名度吸引我选择电商直播购物 4) 与主播的互动,使我更信任直播购物 5) 有很多人从主播那里购物,会让我更加信任主播 |
平台效应E | 徐莹等 [
|
1) 直播购物平台系统的安全与稳定程度 2) 电商在直播平台的氛围给我带来了参与感 3) 直播平台生动的图片,使我更加了解商品 4) 我可以借助直播平台提供的直观视频进行了解商品 5) 直播平台的知名度越高,会让我更加信任平台购物 |
表1. 问卷来源
特征变量 | 选项范围 | 样本数 | 百分比(%) |
---|---|---|---|
性别 | 男 | 114 | 38.91 |
女 | 179 | 61.09 | |
年龄 | 20岁及以下 | 17 | 5.80 |
21~35岁 | 203 | 69.28 | |
36~55岁 | 68 | 23.21 | |
56岁及以上 | 5 | 1.71 | |
教育程度 | 高中及以下 | 20 | 6.83 |
专科 | 88 | 30.03 | |
本科 | 163 | 55.63 | |
硕士及以上 | 22 | 7.51 | |
月收入是(包括父母资助) | 2000以下 | 34 | 11.60 |
2000~3500 | 37 | 12.63 | |
3500~5000 | 126 | 43.00 | |
5000以上 | 96 | 32.76 | |
每月用于购物的金额 | 500以下 | 46 | 15.70 |
500~1000 | 93 | 31.74 | |
1000~1500 | 71 | 24.23 | |
1500~2000 | 50 | 17.06 | |
2000以上 | 33 | 11.26 | |
您平均每周进行直播购物的频次 | 一周1~2次 | 177 | 60.41 |
一周3~4次 | 83 | 28.33 | |
一周5次以上 | 33 | 11.26 | |
您进行直播购物的金额占购物支出的比例 | 10%以下 | 49 | 16.72 |
10%~20% | 108 | 36.86 | |
21%~30% | 86 | 29.35 | |
31%~40% | 38 | 12.97 | |
40%以上 | 12 | 4.10 | |
合计 | 293 | 100.0 | 100.0 |
表2. 样本统计描述(N = 293)
(三) 信度与效度检验
本文使用SPSS22对问卷数据进行可靠性分析。通过Cronbach’s Alpha系数显示问卷整体信度为0.942,其余各项变量系数均大于0.7。说明问卷具有良好的信度。同时使用KMO值和Bartlett值进行问卷的效度检验,问卷总体的KMO值为0.942,Bartlett统计值为0.000,并且各个变量的KMO值均大于0.7,Bartlett球形度检验显著性水平均为0.000。由此说明问卷总体解释度较高并且具有良好的效度。结果如表3所示:
潜变量 | 题目数量 | Cronbach’s α系数 | KMO值 | Bartlett球形度检验 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
近似卡方 | 自由度 | 显著性 | ||||
持续使用意愿 | 3 | 0.743 | 0.700 | 194.446 | 3 | 0.000 |
满意度 | 4 | 0.782 | 0.784 | 309.674 | 6 | 0.000 |
感知有用性 | 4 | 0.753 | 0.767 | 259.693 | 6 | 0.000 |
主播效应 | 5 | 0.790 | 0.831 | 366.173 | 10 | 0.000 |
平台效应 | 4 | 0.720 | 0.767 | 286.022 | 6 | 0.000 |
总体 | 20 | 0.942 | 0.961 | 2932.544 | 190 | 0.000 |
表3. 信度与效度分析结果
(四) 模型拟合与假设检验
1) 模型拟合效果及验证
本文在信效度合理的基础上,再使用软件AMOS.22进行结构方程建模,用来检验变量之间的关系和程度,以及对初始模型的不理想部分进行修正,然后得到最后的模型和路径关系。首先选取如表4所示的一系列适配度指标,对模型的整体拟合情况进行检验。数据表明本模型拟合情况较好。
指标名称 | 本模型值 | 可接受值范围 |
---|---|---|
卡方值与自由度比(x2/df) | 3.283 | 介于1~5较好,大于5表明模型需要修正 |
拟合优度指标(GFI) | 0.867 | 0.7~0.9 |
调整拟合优度指标(AGFI) | 0.829 | 0.7~0.9 |
规范拟合优度指标(NFI) | 0.820 | 0.7~0.9 |
模型比较适合度(CFI) | 0.867 | 0.7~0.9 |
近似误差均方根(RMSEA) | 0.088 | 小于0.1,越小越好 |
表4. 模型拟合结果
根据结构方程的计算结果来看假设H6未能得到验证,即感知有用性显著正向影响消费者持续使用意愿的路径系数的P值不显著,说明感知有用性与消费者的持续使用意愿之间没有显著关联。其他所有路径均通过显著性检验,即其余假设均得到验证。具体数值如表5所示。
路径 | 回归系数 | P值 | 显著性 | ||
---|---|---|---|---|---|
感知有用性 | ← | 主播效应 | 0.774 | *** | 显著 |
感知有用性 | ← | 平台效应 | 0.378 | *** | 显著 |
满意度 | ← | 主播效应 | 0.334 | 0.013* | 显著 |
满意度 | ← | 平台效应 | 0.350 | *** | 显著 |
满意度 | ← | 感知有用性 | 0.472 | 0.013* | 显著 |
持续使用意愿 | ← | 感知有用性 | −0.188 | 0.503 | 不显著 |
持续使用意愿 | ← | 满意度 | 0.980 | *** | 显著 |
表5. 模型路径系数
2) 修正模型和假设检验
为了保证假设模型更加合理,根据模型结果对其进行修正。根据修正模型的原则,将未通过显著性检验的路径进行删除,即删除假设6。再对修正后的模型依然使用结构方程进行拟合检验。根据检验结果显示,修正后的模型拟合情况良好,各指标均符合拟合要求,且所有路径都与预期一样,均通过显著性检验。最后,根据修正模型的分析结果,最终确定影响消费者持续使用电商直播意愿的影响因素相关模型,如表6、表7、图2所示。
指标名称 | 本模型值 | 可接受值范围 |
---|---|---|
卡方值与自由度比(x2/df) | 3.264 | 1~5可取,大于5表明模型需要修正 |
拟合优度指标(GFI) | 0.867 | 0.7~0.9 |
调整拟合优度指标(AGFI) | 0.830 | 0.7~0.9 |
规范拟合优度指标(NFI) | 0.820 | 0.7~0.9 |
模型比较适合度(CFI) | 0.867 | 0.7~0.9 |
近似误差均方根(RMSEA) | 0.088 | 小于0.1,越小越好 |
表6. 修正后模型拟合结果
路径 | 回归系数 | P值 | 显著性 | ||
---|---|---|---|---|---|
感知有用性 | ← | 主播效应 | 0.774 | *** | 显著 |
感知有用性 | ← | 平台效应 | 0.378 | *** | 显著 |
满意度 | ← | 主播效应 | 0.345 | 0.015* | 显著 |
满意度 | ← | 平台效应 | 0.372 | *** | 显著 |
满意度 | ← | 感知有用性 | 0.440 | 0.020* | 显著 |
持续使用意愿 | ← | 满意度 | 0.950 | *** | 显著 |
表7. 修正后模型路径系数
图2. 消费者持续使用意愿模型路径分析
并且根据图2的结果,主播效应、平台效应与感知有用性的标准化路径化系数分别为0.774,0.378;与满意度的标准化路径系数分别为:0.345,0.372。P值均在0.05的水平下显著,所以假设H1~H5得到验证;感知满意度与持续使用意愿之间的标准化路径系数为0.950,且P值在0.001的水平下显著,假设H7得到验证。
(一) 结论
本文根据电商直播特征,从主播和平台的角度构建消费者持续使用电商直播的模型,并对模型进行了实证检验,得到了以下结论:
第一,满意度与消费者持续使用意愿成显著正相关,这一结论与大多研究结论一致。但是感知有用性需要通过满意度对消费者持续使用意愿产生间接作用。这一结论表明无论是传统的购物方式还是电商直播的形式,消费者的情感都是重要因素。只有使消费者更加满意,才会更加愿意持续使用电商直播。
第二,电商直播情景下,主播和平台均会对消费者持续使用意愿产生间接效应,并且主播效应大于平台效应,说明主播能够吸引到消费者参与到电商纸币购物环节中,以及电商直播的这种新颖的购物形式,更加吸引消费者参与。
(二) 启示
在电商直播购物中,第一应该提升主播的质量。一个优秀的主播是消费者持续使用电商直播的关键因素。首先应该加大对主播的培养力度,培养其专业的讲解能力和与消费者互动等多方面的能力,以此来增强顾客的满意度,从而进一步增强消费者持续使用电商直播意愿。其次电商企业在选择主播时应当将主播的人气、主播的流量等因素作为考虑对象,因为一名优秀的主播会带来更多的价值。第二应该提升平台质量,如提升平台的页面设计,提高平台操作方式的便捷性。帮助消费者能够在电商直播购物平台上迅速做出购买选择,从而使消费者使用起来感觉更加便捷与放心。作为电商平台应多方面增强消费者对其的满意程度,使消费者更加愿意使用电商直播这种新型的购物形式。例如可以提升平台的售后服务,售后的保障将会影响消费者的信任,从而增加消费者使用电商直播的粘性,做到长期以往的使用电商直播。因此,电商直播购物中应围绕消费者进行情景模拟,使消费者对电商直播产生持续使用的意愿,会使电商直播这种新型购物方式长久发展。
(三) 不足
本研究从主播和平台两方面对消费者持续使用电商直播进行了实证研究。电商直播作为一种新型的购物形式,产品相关信息、用户参与度等也是消费者持续使用意愿的影响因素。因此,在未来研究中,也应该关注产品信息,将产品质量和产品的实用价值等纳入研究范围。消费者持续使用影响因素自然与消费者参与度和喜爱度有关,未来也可从消费者身上出发,研究消费者的持续使用意愿。
新文科建设背景下电子商务专业生成资源教学模式设计与应用研究(项目编号:2021XJG12)。
熊 合. 消费者持续使用电商直播意愿研究Research on Consumers’ Willingness to Continuously Use E-Commerce Live Streaming[J]. 现代市场营销, 2022, 12(04): 89-98. https://doi.org/10.12677/MOM.2022.124011
https://doi.org/10.1016/j.elerap.2014.11.003