为对比分析三峡水库下游河床冲淤调整特征流量时空变化规律,选取1981~2016年长江中游宜昌、枝城、沙市、监利、螺山和汉口6个主要水文站实测资料计算造床流量、有效流量和平滩流量,并分析特征流量变化的统计特性。结果表明,三峡水库蓄水运用后,不同特征流量发生了差异性调整,造床流量呈一致减小的变化趋势,有效流量与平滩流量的变化呈明显的空间分异性;与之相应,不同特征流量在累计水沙输移占比、流量频率以及流量重现期等方面的变化有所不同。蓄水前后,各水文站造床流量累计流量频率变化均较小,有效流量累计径流占比、累计输沙占比和累计流量频率在蓄水后一致增加,平滩流量与1.5年重现期流量大致相当。 To explore and compare the temporal-spatial variation rules of characteristic discharges for channel morphological adjustments downstream of the Three Gorges Reservoir (TGR), the field data of six main hydrometric stations at the Middle Yangtze River, i.e., Yichang, Zhicheng, Shashi, Jianli, Luoshan and Hankou, were used for the calculation of dominant discharge, effective discharge and bank-full discharge and analysis of their statistic characteristics. The results show that after the impoundment of TGR, different characteristic discharges changed differently: The dominant discharges within the studied reaches showed a consistent decreasing trend, while the effective discharge and bank-full discharge variations behaved an obviously spatial differentiation. Accordingly, the changes of accumulative flow runoff percentage, accumulative sediment runoff percentage, flow frequency and flow recurrence period for different characteristic discharges were also different: After the impoundment of TGR, the accumulative flow frequency for dominant discharge at each hydrometric station changed very slightly, while the accumulative flow runoff percentage, accumulative sediment runoff percentage and accumulative flow frequency for effective discharge increased consistently, and the bank-full discharge at each hydrometric station was roughly equivalent to the corresponding 1.5-year recurrence period discharge.
为对比分析三峡水库下游河床冲淤调整特征流量时空变化规律,选取1981~2016年长江中游宜昌、枝城、沙市、监利、螺山和汉口6个主要水文站实测资料计算造床流量、有效流量和平滩流量,并分析特征流量变化的统计特性。结果表明,三峡水库蓄水运用后,不同特征流量发生了差异性调整,造床流量呈一致减小的变化趋势,有效流量与平滩流量的变化呈明显的空间分异性;与之相应,不同特征流量在累计水沙输移占比、流量频率以及流量重现期等方面的变化有所不同。蓄水前后,各水文站造床流量累计流量频率变化均较小,有效流量累计径流占比、累计输沙占比和累计流量频率在蓄水后一致增加,平滩流量与1.5年重现期流量大致相当。
造床流量,有效流量,平滩流量,长江中游,三峡水库,重现期
Fan Chen1, Jun Meng1, Lingkai Sun1, Chenggang Yang2, Yuchen Li3
1Changjiang Institute of Survey, Planning, Design and Research, Wuhan Hubei
2Bureau of Hydrology, Changjiang Water Resources Commission, Wuhan Hubei
3Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan Hubei
Received: Aug. 15th, 2022; accepted: Oct. 21st, 2022; published: Oct. 28th, 2022
To explore and compare the temporal-spatial variation rules of characteristic discharges for channel morphological adjustments downstream of the Three Gorges Reservoir (TGR), the field data of six main hydrometric stations at the Middle Yangtze River, i.e., Yichang, Zhicheng, Shashi, Jianli, Luoshan and Hankou, were used for the calculation of dominant discharge, effective discharge and bank-full discharge and analysis of their statistic characteristics. The results show that after the impoundment of TGR, different characteristic discharges changed differently: The dominant discharges within the studied reaches showed a consistent decreasing trend, while the effective discharge and bank-full discharge variations behaved an obviously spatial differentiation. Accordingly, the changes of accumulative flow runoff percentage, accumulative sediment runoff percentage, flow frequency and flow recurrence period for different characteristic discharges were also different: After the impoundment of TGR, the accumulative flow frequency for dominant discharge at each hydrometric station changed very slightly, while the accumulative flow runoff percentage, accumulative sediment runoff percentage and accumulative flow frequency for effective discharge increased consistently, and the bank-full discharge at each hydrometric station was roughly equivalent to the corresponding 1.5-year recurrence period discharge.
Keywords:Dominant Discharge, Effective Discharge, Bank-Full Discharge, Middle Yangtze River, Three Gorges Reservoir, Recurrence Period
Copyright © 2022 by author(s) and Wuhan University.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
造床流量、有效流量和平滩流量是冲积河流河床演变分析中常用的特征流量 [
目前,国内外学者针对不同河流河床冲淤调整特征流量的计算方法及其影响因素的研究较多。Wolman和Miller [
以上研究较好地促进了河床冲淤调整特征流量内涵的丰富及其在河床冲淤演变分析中的应用,对三峡水库下游特征流量的变化及其原因也进行了相应的探讨,但仍存在以下不足:①未针对不同特征流量在蓄水后的变化开展比较研究,不同特征流量在同一时期内的变化情况及相互之间的关系尚不清楚;②关于特征流量重现期、流量频率和累积水沙输移占比等统计特性的研究较少,不利于特征流量概念的经验性推广应用。基于此,本文利用长江中游主要水文站1981~2016年的实测资料,分别计算三峡水库运用前后的造床流量、有效流量及平滩流量,并分析比较不同特征流量在蓄水后发生的变化及其统计特性。
本文选取三峡水库下游宜昌至汉口河段为研究河段,长约624 km,河段示意图如图1所示。其中枝城至城陵矶河段俗称荆江河段,南岸有松滋口、太平口、藕池口和调弦口(于1959年建闸封堵)分流分沙入洞庭湖,江湖关系较为复杂。
图1. 宜昌至汉口河段示意图
本文选取研究河段内沿程分布的宜昌、枝城、沙市、监利、螺山、汉口6个主要水文站为研究对象(站点位置见图1),收集各站的流量、水位和含沙量等实测数据进行特征流量的分析计算。考虑到葛洲坝水利枢纽于1981年1月完成大江截流,以各站1981年~2003年5月的实测资料作为三峡水库运用前的分析资料;2003年6月~2016年的实测资料作为三峡水库运用后的分析资料。同时,为计算蓄水前后的平滩流量,收集了各站点附近的典型洲滩断面资料。
分别采用马卡维耶夫法和水位–流量关系曲线法计算造床流量和平滩流量,有效流量同时采用理论公式法和输沙量法进行计算,分析比较后选取相对合理的计算结果。比较不同特征流量在蓄水后发生的变化,并从累计水沙输移占比、流量频率以及流量重现期等方面探讨不同特征流量具备的统计特性。
马卡维耶夫法是计算造床流量的传统方法,具体步骤为:①由上、下相邻站点日均水位除以间距得该河段日均比降;②将流量序列均分为若干间隔相等的流量级,确定每级流量出现的频率P和平均比降J;③用幂函数拟合日均流量–输沙率关系,得指数b;④计算每一级流量对应的QbJP (其中Q为各流量区间的平均值),绘制Q-QbJP关系曲线,从中读取QbJP最大值对应的流量Q。马卡维耶夫法概念清晰,计算简单,代表水流输沙能力的b值对造床流量计算结果起到关键性作用。
三峡水库下游河床冲淤调整剧烈,流量–输沙率关系随着河床的下切或抬升频繁变动,不同年份之间b值变
图2. 三峡水库蓄水前后各水文站流量–输沙率关系
化较大。为反映蓄水前、后b值的时段平均水平,本文将流量区间按1000 m3/s的间隔进行等分,统计落入各流量区间内的数据个数及输沙率之和,得到单次流量对应的输沙率,点绘流量–输沙率关系见图2。由图可见,在中小流量下,点据遵循良好的幂函数关系,输沙能力与流量的高次方正相关,随流量的增加先缓慢增长再迅速增加,至某一高水临界流量Qc后,水流上滩,点据逐渐分散(图2(a)~图2(d))或出现下降趋势(图2(e)~图2(f)),表明输沙能力下降或随来水洪枯差异出现波动。用幂函数拟合Qc以下点据即得到时段平均的流量–输沙率关系曲线和相应的b值,进而采用马卡维耶夫法计算各站造床流量,结果见表1。
特征流量 | 时段 | 宜昌站 | 枝城站 | 沙市站 | 监利站 | 螺山站 | 汉口站 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Qf | 蓄水前 | 32,000 | 34,500 | 28,500 | 21,500 | 35,000 | 37,500 |
蓄水后 | 28,500 | 28,500 | 22,000 | 16,500 | 31,000 | 34,500 | |
Qe | 蓄水前 | 32,500 | 35,500 | 29,000 | 17,500 | 34,500 | 37,500 |
蓄水后 | 38,500 | 41,500 | 33,000 | 23,000 | 32,000 | 37,000 | |
Q e ∗ | 蓄水前 | 33,500 | 33,000 | 28,500 | 19,500 | 34,500 | 40,000 |
蓄水后 | 44,000 | 41,500 | 35,000 | 26,500 | 31,000 | 33,000 | |
Qb | 蓄水前 | 44,500 | 39,500 | 39,000 | 33,900 | 41,500 | 48,000 |
蓄水后 | 42,500 | 37,000 | 33,000 | 33,500 | 41,500 | 51,500 | |
Qbc | 蓄水前 | 40,200 | 38,900 | 32,000 | 28,000 | 43,800 | 57,000 |
蓄水后 | 40,000 | 38,500 | 31,500 | 33,000 | 40,600 | 52,500 |
表1. 蓄水前后各水文站特征流量计算结果
注:Qf表示造床流量;Qe表示输沙量法计算的有效流量; Q e ∗ 表示理论公式法计算的有效流量;Qb表示河段平均平滩流量;Qbc表示典型断面平滩流量。
根据Woloman和Miller的设想,流量过程一般遵循某一概率密度分布,流量–输沙率关系可用幂函数近似表示,则流量–流量频率与输沙率乘积的关系即为有效流量曲线,有效流量曲线最高点对应的流量为有效流量,用符号Qe表示。Nash在进一步假设流量过程遵循对数正态分布后,给出了上述关系的理论表达式:
f ( Q ) = 1 Q 2 π σ exp [ − ( ln Q − μ ) 2 2 σ 2 ] (1)
Q s = a Q b (2)
E f t = f ( Q ) × Q s = a Q b − 1 2 π σ exp [ − ( ln Q − μ ) 2 2 σ 2 ] (3)
式中,Q为流量(m3/s);Qs为输沙率(kg/s);f(Q)为概率密度函数;μ、σ分别为概率分布的期望和标准差;a、b为流量–输沙率关系经验系数,其确定方法同2.1小节;Eft表示流量输沙有效性,即有效流量曲线的纵坐标。由∂Eft/∂Q = 0,可推得Qe理论值 Q e ∗ 为:
Q e ∗ = exp [ μ + ( b − 1 ) σ 2 ] (4)
由于长江中游各站流量频率分布难以用式(1)中假设的对数正态分布进行描述,本文以各站枯水流量为分割点,对流量概率密度进行分段拟合。其中小于分割流量的基流部分用下方所示的高斯函数拟合,大于分割流量的部分则用指数函数或逻辑斯蒂函数拟合,拟合结果如图3所示。
f ( Q ) = A 0 w 2 π exp [ − 2 ( Q − x c w ) 2 ] (5)
f ( Q ) = A 2 1 + ( Q / x 0 ) p (6)
f ( Q ) = A 2 1 + ( Q / x 0 ) p (7)
上述各式中,A0、A1、A2、Ac、x0、w和t均为拟合参数;其余符号意义同前。
图3. 各主要水文站流量频率分布拟合曲线
将式(5)、(6)、(7)分别与式(2)相乘后求极值,即可得到不同拟合条件下的 Q e ∗ 表达式:
Q e ∗ = x c + x c 2 + b w 2 2 (8)
Q e ∗ = b t (9)
Q e ∗ = x 0 ( b p − b ) 1 / p (10)
将拟合参数代入式(8)~式(10)计算 Q e ∗ 。分析可知,式(8)计算得到的 Q e ∗ 为5280 m3/s~9200 m3/s,远小于各站多年平均流量,属于河道基流部分,不具备显著的输沙有效性。因此, Q e ∗ 值应由式(9)和式(10)计算得到,结果见表1。
输沙量法计算有效流量的过程与马卡维耶夫法类似,即基于实测的流量、输沙率数据,将流量序列分割为若干间隔相等的流量级,统计落入每一流量级内的输沙总量,绘制各流量区间平均值与该流量级输沙总量的关系曲线,确定输沙量最大值对应的流量为有效流量(结果见图4和表1)。
图4. 三峡水库蓄水前后各站有效流量计算曲线
对比 Q e ∗ 与Qe的计算结果可知,蓄水前两者的绝对偏差为0~2500 m3/s,蓄水后为0~4000 m3/s,总体而言,理论公式法与输沙量法计算的有效流量较为接近,说明结果可靠。考虑到理论公式法受拟合参数的影响较大,在后文与其它特征流量对比分析时,选用输沙量法计算值Qe作为有效流量代表值。
图5. 三峡水库蓄水后典型断面平滩高程变化
选取各水文站附近洲滩发育较完整的典型断面,绘制2003~2016年横断面图并从中读取平滩高程,结果见图5。拟合各站2003~2016年的水位–流量关系,从中读取与蓄水后平均平滩高程相应的流量即为蓄水后的典型断面平滩流量Qbc。考虑到蓄水前典型断面资料较为匮乏、平滩高程的变化过程难以确定,蓄水前的断面平滩流量根据各站蓄水初的平滩高程和蓄水前的流量–水位关系进行确定,结果见表1。
比较断面平滩流量Qbc和2.1节由时段平均流量–输沙率关系得到的临界流量Qc可知(图6),两者较均匀地分布于直线y = x两侧,且蓄水后的Qc和Qbc十分接近,说明具有输沙临界特性的Qc可近似反映河段平均平滩流量。考虑到蓄水前断面平滩流量是基于平滩高程不变的假设推求得到,在后文与其它特征流量对比分析时,选用由各站蓄水前后流量–输沙率关系推求得到的Qc作为平滩流量Qb代表值(见表1)。
图6. 三峡水库蓄水前后典型断面平滩流量Qbc与临界流量Qc对比
从各特征流量沿程变化来看,宜昌至监利段Qf、Qe和Qb总体呈减小的趋势,至监利达到最小,再往下游从螺山至汉口段,又逐渐增加。三峡水库蓄水后,不同特征流量的调整趋势有所差异,具体表现为:各站Qf一致性减小,减幅为8%~23%;Qe、Qb则在以城陵矶为界的上、下游河段呈现不同的变化规律,在城陵矶以上河段,Qe在蓄水后增加14%~31%,Qb在蓄水后减小1%~15%,在城陵矶下游,Qe表现为减小,Qb不变或增加。总体而言,在蓄水前河床冲淤相对平衡的状态下,Qf和Qe取值较为接近;但随着蓄水后上游来水来沙过程和河床冲淤调整特性的改变,不同特征流量呈现差异性变化趋势,导致三者之间的差异有所增加。
从概念上来看,造床流量是河道范围内造床作用最强、河床变形最剧烈的流量,在蓄水后河道冲淤总体向枯水河槽发展、中枯水来水频率显著增加的条件下,河道内冲淤调整最剧烈的部位逐步向低水位河道范围转移 [
U S = q s 1 − q s 2 q s 1 × 100 % (11)
分析各站蓄水后US的变化情况可知(图7),虽然城陵矶以上河段的中枯水流量频率在蓄水后有所增加,但频率增加的流量范围(图7中加粗折线)正好位于不饱和度最大的流量区间,中小流量累计输沙量反而不及场次较少的洪水流量,有效流量由此增加;而在城陵矶以下的螺山及汉口站,由于床沙级配变化较小,中枯水流量输沙能力与洪水流量差别较小,频率增加后的中枯水流量累计输沙量占比增加,因此,有效流量在蓄水后有所减小。
图7. 三峡水库蓄水后各水文站US随流量的变化
统计蓄水前后不同特征流量所对应的累计水沙输移占比,结果见表2。比较可知,沿程各站造床流量累计径流占比均在60%以上,且蓄水前后变化较小,变化幅度为−6.3%~4.3%;蓄水后累计输沙占比受各流量级输沙不饱和度的影响,变化较大,在城陵矶以上河段造床流量累积输沙占比由蓄水前的接近或大于50%减小至小于40%,城陵矶以下河段则变化较小。可见,根据上游来水来沙条件的不同,造床流量累计输沙占比发生较大变化,但造床流量累计径流占比则在较小范围内变化,可作为估算造床流量的经验性依据。
相较于造床流量,有效流量与平滩流量对应的累计径流占比在蓄水后的变化更为明显,均表现为一致性增加:其中,平滩流量累计径流占比在蓄水后均大于92%,有效流量累计径流占比在蓄水后均大于71%。平滩流量累计输沙占比在蓄水后变化−10%~12.2%,宜昌–沙市输沙占比减小、监利–汉口输沙占比增加;有效流量累计输沙占比在蓄水后一致增加,除螺山站变化较小外,其余各站输沙占比增量均大于10%。
总的来说,蓄水前有效流量与造床流量较为接近,相应的累计水沙输移占比也大致相同;蓄水后有效流量与造床流量差异增大,造床流量累计径流占比变化较小、城陵矶以上河段累计输沙占比减小至40%以下,而有效流量累计径流占比和累计输沙占比均明显增加,在蓄水后分别大于75%和40%。平滩流量累计径流占比和累计输沙占比均为三者最大,各站蓄水后累计径流占比均增至92%以上,累计输沙占比有增有减,但总体仍保持在66%以上。
测站 | 时段 | 累计径流量占比(%) | 累计输沙量占比(%) | 累计流量频率 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Qf | Qe | Qb | Qf | Qe | Qb | Qf | Qe | Qb | ||
宜昌 | 蓄水前 | 78.90 | 79.91 | 94.03 | 55.37 | 57.04 | 85.00 | 0.939 | 0.932 | 0.983 |
蓄水后 | 82.57 | 94.27 | 97.08 | 34.83 | 67.77 | 81.97 | 0.936 | 0.983 | 0.992 | |
枝城 | 蓄水前 | 80.03 | 81.69 | 86.20 | 60.23 | 63.51 | 71.34 | 0.938 | 0.940 | 0.960 |
蓄水后 | 82.46 | 96.31 | 92.70 | 39.58 | 84.08 | 66.03 | 0.937 | 0.991 | 0.978 | |
沙市 | 蓄水前 | 80.45 | 81.68 | 94.48 | 63.35 | 63.35 | 87.29 | 0.941 | 0.932 | 0.984 |
蓄水后 | 77.46 | 91.79 | 95.71 | 41.08 | 77.29 | 77.29 | 0.938 | 0.986 | 0.986 | |
监利 | 蓄水前 | 69.65 | 57.85 | 94.96 | 47.61 | 30.66 | 90.46 | 0.875 | 0.783 | 0.983 |
蓄水后 | 63.35 | 85.96 | 98.15 | 36.08 | 65.08 | 93.54 | 0.874 | 0.942 | 0.994 | |
螺山 | 蓄水前 | 71.50 | 70.32 | 82.36 | 58.80 | 57.13 | 76.08 | 0.879 | 0.868 | 0.928 |
蓄水后 | 71.18 | 74.56 | 93.79 | 56.30 | 60.80 | 88.25 | 0.876 | 0.881 | 0.975 | |
汉口 | 蓄水前 | 69.66 | 69.66 | 86.50 | 53.80 | 53.80 | 80.92 | 0.861 | 0.856 | 0.944 |
蓄水后 | 73.94 | 81.01 | 97.08 | 56.48 | 66.11 | 86.32 | 0.861 | 0.913 | 0.972 |
表2. 蓄水前后各水文站特征流量累计径流量占比、累计输沙量占比和累计流量频率
蓄水前、后各水文站流量频率分布见图8,各特征流量累计流量频率统计结果见表2。可以看出,尽管沿程各水文站有效流量与平滩流量在蓄水后有增有减,但其累计流量频率均表现为增加,即超过有效流量与平滩流量的总流量历时占比一致减小,蓄水前超过有效流量与平滩流量的总流量历时占比分别为6.0%~21.7% (21.9~79.2 d/yr)与1.6%~7.2% (5.8~26.3 d/yr),蓄水后则为0.9%~11.9% (3.3~43.4 d/yr)与0.7%~2.8% (2.4~10.2 d/yr),说明蓄水后大于有效流量与平滩流量的流量出现机率有所减小。
图8. 各水文站蓄水前后流量频率分布
宜昌–沙市站造床流量累计流量频率平均约为0.94、监利–汉口平均约为0.87,造床流量累计流量频率在蓄水前、后的变化较小、不超过0.003;蓄水前、蓄水后大于造床流量的总流量历时占比分别为5.9%~13.9% (21.5~50.7 d/yr)与6.2%~13.9% (22.6~50.7 d/yr),说明在长时间尺度的造床过程中,造床流量累计流量频率在较小范围内变化,尽管河床发生了剧烈的冲淤调整,但造床流量与流量过程之间始终保持着较稳定的相关关系。图8中虚线标记的拐点所对应的流量与表1中计算的造床流量十分接近,进一步证明了流量过程和流量频率分布对造床流量的影响较大,根据流量频率分布曲线可较准确地估算造床流量。
国外较多研究认为有效流量与平滩流量大致相等,并平均每隔1~2年出现一次,即有着1~2年的流量重现期 [
图9. 各水文站流量重现期经验分布与拟合曲线
图10. 平滩流量Qb与Q1.5、Q2.0对比
1) 长江中游造床流量、有效流量和平滩流量在三峡运用后的变化趋势不尽相同。蓄水后各水文站造床流量一致减小8%~23%,有效流量与平滩流量变化呈现明显的空间分异性:城陵矶以上河段床沙粗化程度高、细沙输沙不饱和程度大,有效流量增加14%~31%;城陵矶以下河段细沙输沙不饱和度相对较低,中枯水流量频率增加导致有效流量减小。蓄水后各水文站典型断面的平滩高程变化较小,宜昌至监利站因河道综合阻力增加,平滩流量有所减小;螺山站平滩流量未发生改变、汉口站平滩流量略有增加。
2) 三峡蓄水前后造床流量累计径流占比均在60%以上,城陵矶以上河段造床流量累计输沙占比由蓄水前的50%以上减小至40%以下;蓄水后各水文站有效流量累计径流占比、累计输沙占比和平滩流量累计径流占比均一致增加;宜昌至沙市站平滩流量累计输沙占比减小,监利至汉口站平滩流量累计输沙占比增大。
3) 三峡蓄水后,造床流量累计流量频率未发生明显变化,可根据对数坐标下的流量频率分布,近似估算造床流量;有效流量和平滩流量累计流量频率在蓄水后一致增加;平滩流量与1.5年重现期流量大致相当。
陈 帆,孟 军,孙凌凯,杨成刚,李雨晨. 三峡水库运用后长江中游河床冲淤调整特征流量变化对比研究Comparative Study on the Variations in Characteristic Discharges for Channel Morphological Adjustments at the Middle Yangtze River after the Impoundment of the Three Gorges Reservoir[J]. 水资源研究, 2022, 11(05): 478-491. https://doi.org/10.12677/JWRR.2022.115052
https://doi.org/10.1086/626637
https://doi.org/10.1086/629649
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https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.05.014
https://doi.org/10.1029/WR014i006p01141
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.02.026
https://doi.org/10.2166/nh.2019.066
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