作为具有“中国绿城”美誉的南宁，提升民众垃圾分类的意识，可以更好的改善人们群众的生活环境质量以及节约资源。本文通过构建结构方程模型探索南宁市居民参与垃圾分类意愿的影响因素，根据研究结果提出一些贴近南宁实际情况的对策，进一步提高民众的垃圾分类意识，改善南宁的生活环境，达到绿色环保和资源节约的目的。 As Nanning with the reputation of “Green City of China”, raising people’s awareness of garbage clas-sification can better improve people’s living environment quality and save resources. We would study the influencing factors of Nanning residents’ willingness to participate in garbage classifica-tion by constructing structural equation model. According to the research results, some counter-measures close to the actual situation of Nanning are put forward to further improve people’s gar-bage classification consciousness, improve the living environment of Nanning, and achieve the pur-pose of green environmental protection and resource conservation.
作为具有“中国绿城”美誉的南宁，提升民众垃圾分类的意识，可以更好的改善人们群众的生活环境质量以及节约资源。本文通过构建结构方程模型探索南宁市居民参与垃圾分类意愿的影响因素，根据研究结果提出一些贴近南宁实际情况的对策，进一步提高民众的垃圾分类意识，改善南宁的生活环境，达到绿色环保和资源节约的目的。
垃圾分类，结构方程模型，影响因素
Liping He, Shuqian Chen
Guangxi University of Finance and Economics, Nanning Guangxi
Received: Jun. 25th, 2022; accepted: Jul. 20th, 2022; published: Jul. 27th, 2022
As Nanning with the reputation of “Green City of China”, raising people’s awareness of garbage classification can better improve people’s living environment quality and save resources. We would study the influencing factors of Nanning residents’ willingness to participate in garbage classification by constructing structural equation model. According to the research results, some countermeasures close to the actual situation of Nanning are put forward to further improve people’s garbage classification consciousness, improve the living environment of Nanning, and achieve the purpose of green environmental protection and resource conservation.
Keywords:Garbage Classification, Structural Equation Model, Influencing Factor
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垃圾分类关乎城市建设发展全局，也关乎一个城市文明环保的程度，应该致力于让更多的人重视垃圾分类，让更多人参与到垃圾分类中去。垃圾分类源头处理，是最重要的一环，如果不进行垃圾分类源头处理，将会严重破坏居民的生活环境，影响生态环境的良性发展和居民的生活，阻碍南宁市构建和谐卫生城市的步伐。因此，要加强居民正确环保认知和垃圾分类意愿，提高南宁市居民对垃圾分类的执行能力，积极号召大家参与垃圾分类，这对南宁市建立和谐美好卫生的城市具有非常重要的意义。
近年来，国内外很多学者对城市生活垃圾分类进行了大量研究。Shamiso W. Mupara; Michael R. Nkuba; Thando D. Gwebu认为年龄、教育程度、家庭规模和废物管理不善是影响居民垃圾分类意识的重要因素 [
本文以南宁市居民垃圾分类意愿为研究对象，利用结构方程分析其影响因素间的潜在关系，分析各影响因素对分类意愿的影响，提出对应的建议，提高居民的垃圾分类意愿，改善居民的生活环境。
本文以相关的计划行为理论为基础，选取了计划行为理论中的个人的认知和意愿、主观规范、行为控制因素以及政府管理和社区宣传因素，并结合个人信息基本特征变量来构建南宁市居民生活垃圾分类意愿影响因素的指标体系，最终确定了24个可观测的变量来探究其对垃圾分类意愿造成的影响程度，如图1所示：
图1. 变量指标
本文的调查对象是南宁市居民，此次调查为获取反映南宁市居民对垃圾分类意愿的影响因素的全方面信息，涵盖了各个年龄段、各种职业的居民。考虑问卷的准确性和质量，发放了大约400份问卷，收回有效问卷320份，并用SPSS和Amos软件对数据进行统计分析。
结构方程模型是应用线性方程系统表示潜变量之间，以及观测变量与潜变量关系的一种方法，与传统的线性回归模型不同，结构方程模型能够让研究人员同时检验两个以上的回归方程。而且这些回归方程在模型形式、变量设置等方面也与传统的回归截然不同，因此，其适用范围比传统的逻辑回归分析更广。
1) 编制量表
本文把影响居民垃圾分类的意愿的因素分成三种：个人认知情况、政策法规和主观规范、个人行为控制，并把这三个因素作为结构方程模型的影响变量。如图2所示。
2) 设定变量
影响居民垃圾分类的意愿的因素可以分成三种：个人认知情况、政策法规和主观规范、个人行为控制，本文按照这三个因素构建结构方程的理论模型。并把这三个因素作为影响变量。根据上图的理论模型，本文编制变量与测量问题，如表1所示。
图2. 理论模型
| 变量 | 测量指标 | 测量问题 | |
|---|---|---|---|
| 个人认知情况 | 个人基本情况 | X3 | 您的学历是？ |
| X4 | 您的职业是？ | ||
| 个人认知和意愿 | X5 | 您是否同意进行垃圾分类是一个很好的行为？ | |
| X6 | 您是否同意创建和谐文明的城市，每个人必须要参与垃圾分类？ | ||
| X7 | 您认为开展垃圾分类工作对个人、家庭、社会益处大吗？ | ||
| X9 | 您是否愿意主动了解本市关于垃圾分类的政策和法规？ | ||
| 政策、社区宣传 和主观规范 | 政府法律法规 和社区宣传 | X11 | 若政府没有制定相关的垃圾分类政策，您是否没有动力进行垃圾分类？ |
| X12 | 您是否同意垃圾分类的法律法规对自己进行垃圾分类行为有指导和约束的作用？ | ||
| X13 | 您是否同意新颖、有创新的宣传方式可以有利于自己了解垃圾分类？ | ||
| X14 | 您所在的社区是否有宣传垃圾分类的广告牌或者海报？ | ||
| 主观规范 | X15 | 您所在的社区开展垃圾分类知识的宣讲或课程，您是否会参加？ | |
| X16 | 您所在的社区是否有进行垃圾分类的设施？(比如设置垃圾分类的垃圾桶等等) | ||
| X17 | 您是否愿意接受政府实施奖惩制度来支持垃圾分类的开展？ | ||
| X18 | 您是否愿意接受来自他人的监督以支持垃圾分类的工作？ | ||
| X19 | 看到有人不进行垃圾分类，您是否愿意积极指出，并呼吁大家一起进行垃圾分类？ | ||
| 个人行为控制 | 行为控制 | X20 | 您对生活垃圾怎样进行分类的了解程度如何？ |
| X21 | 您的家庭每周进行几次生活垃圾分类？ | ||
| X23 | 您有多少亲朋好友愿意进行垃圾分类？ | ||
| X24 | 您是否愿意花费自己的时间去提高有关垃圾分类知识的认识？ | ||
表1. 个人认知情况、政策法规和主观规范、个人行为控制的变量测量指标编制
根据本文的目的和构建模型的要求，编制了南宁市居民参与垃圾分类的意愿测量指标表，如表2所示：
| 变量 | 测量指标 | 测量问题 |
|---|---|---|
| 居民参与垃圾分类的意愿 | Y1 | 为了构建更加美好的环境，您愿意进行垃圾分类吗？ |
| Y2 | 如果政府制定了强制垃圾分类的政策之后，您是否 愿意按要求进行垃圾分类？ |
表2. 南宁市居民参与垃圾分类的意愿指标
1) 提出假设
根据所构造的结构方程，从个人认知情况、政策法规和主观规范、个人行为控制三方面进行考察，利用SPSS软件对调查问卷中的问题进行探索性因子分析，得到累计贡献率为75.255%。但有些因子得分较差，故剔除的结果如表3所示：
| 旋转后的成分矩阵a | |||
|---|---|---|---|
| 成分 | |||
| 1 | 2 | 3 | |
| X4 | 0.818 | ||
| X5 | 0.915 | ||
| X6 | 0.917 | ||
| X12 | 0.758 | ||
| X14 | 0.811 | ||
| X16 | 0.787 | ||
| X17 | 0.824 | ||
| X18 | 0.850 | ||
| X19 | 0.805 | ||
| X21 | 0.714 | ||
| X24 | 0.782 | ||
表3. 删除部分解释能力差后的旋转成分矩阵
提取方法：主成分分析法；旋转方法：凯撒正态化最大方差法。a旋转在5次迭代后已收敛。
由表3，最终选定因子得分70%以上的变量，并重新编制变量名如下X1：您是否同意进行垃圾分类是一个很好的行为？X2：您是否同意要创建和谐文明的城市，每个人必须要参与垃圾分类？X3：您是否同意垃圾分类的法律法规对自己进行垃圾分类行为有指导和约束的作用？X4：您所在的社区是否有宣传垃圾分类的广告牌或者海报？X5：您所在的社区是否有进行垃圾分类的设施(比如设置垃圾分类的垃圾桶等等)？X6：您是否愿意接受政府实施奖惩制度来支持垃圾分类的开展？X7：您是否愿意接受来自他人的监督以支持垃圾分类的工作？X8：看到有人不进行垃圾分类，您是否愿意积极指出，并呼吁大家一起进行垃圾分类？X9：您的家庭每周进行几次生活垃圾分类？X10：您是否愿意花费自己的时间去提高自己对有关垃圾分类知识的认识？
根据变量的选择以及所构造的结构方程模型，提出以下假设：
H1：个人认知情况(外潜生变量)显著影响南宁市居民参与垃圾分类意愿(内生变量)，并且个人也会影响垃圾分类认知的各指标(观测变量)的同时也间接南宁市居民参与垃圾分类的意愿。
H2：政策、社区宣传和主观规范(外潜生变量)对南宁市居民参与垃圾分类意愿(内生变量)有显著影响，并且政策、社区宣传和主观规范的各指标(观测变量)也会间接影响南宁市居民参与垃圾分类的意愿。
H3：个人行为控制(外潜生变量)对南宁市居民参与垃圾分类意愿(内生变量)有显著影响，并且个人行为控制的各指标(观测变量)也会间接对南宁市居民参与垃圾分类的意愿有影响。
2) 建立测量方程
外源观测变量分为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10， ξ 1 指个人认知情况因素， ξ 2 指政策、社区宣传和主观规范因素， ξ 3 指个人行为控制因素， λ i j 表示第i个观测变量在第j个外源潜变量的因子负荷， e i ( i = 1 , ⋯ , 24 ) 表示测量误差，具体方程为： X 1 = λ 11 ξ 1 + e 1 ， X 2 = λ 21 ξ 1 + e 2 ， X 3 = λ 31 ξ 1 + e 3 ， X 4 = λ 41 ξ 1 + e 4 ， X 5 = λ 52 ξ 2 + e 5 ， X 6 = λ 62 ξ 2 + e 6 ， X 7 = λ 72 ξ 2 + e 7 ， X 8 = λ 82 ξ 2 + e 8 ， X 9 = λ 93 ξ 3 + e 9 ， X 10 = λ 103 ξ 3 + e 10
因此，方阵的矩阵形式为： X i = λ i j ξ j + e i ， i = 1 , 2 , ⋯ , 24 ， j = 1 , 2 , 3
3) 建立结构方程式
根据上文中的各个表格以及上述的测量方程式可知，Y1和Y2分别表示南宁市居民参与垃圾分类意愿的两个不同的问题， η 表示内生变量， η 1 表示南宁市居民参与垃圾分类的意愿，由Y1和Y2这两个变量来解释， λ i j 表示第i个观测变量在第j个外源潜变量的因子负荷， a j 表示误差，具体为： Y 2 = λ 21 η 1 + a 2
矩阵形式为： Y j = λ j 1 η 1 + a j
结构方程为： [ η ] = [ γ 11 γ 12 γ 13 ] [ ξ 1 ξ 2 ξ 3 ] + ζ
1) 模型整体拟合
利用AMOS软件对结构方程进行拟合，考察结构方程模型是否符合本文，各指标的拟合结果，如表4所示：
| Model | NFI Delta1 | RFI rho1 | IFI Delta2 | CFI | RMSEA | AGFI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Default model | 0.937 | 0.917 | 0.960 | 0.960 | 0.040 | 0.977 |
| Saturated model | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.171 | 1.000 | |
| Independence model | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.572 |
表4. 模型拟合结果
比较拟合系数CFI = 0.96，标准拟合系数NFI = 0.937，而增值拟合指数IFI = 0.960，拟合优度指数AGFI = 0.977，近似均方误差RMSEA = 0.04。各个指数均符合模型拟合优度良好的标准，通过显著性检验，模型的拟合较好。
2) 结果路径图
利用AMOS软件进行模型的构建，对参数进行估计采用最大似然估计法，从而得到如下的路径，如图3所示：
图3. 结构方程路径结果图
根据软件得出的路径结果图可知结构方程的解的矩阵形式为：
[ η ] = [ 0.52 0.60 0.19 ] [ ξ 1 ξ 2 ξ 3 ] + ζ
3) 模型结果解释
综上，政府政策社区宣传和主观规范( ξ 2 )是影响南宁市居民参与垃圾分类的意愿最大因素。变量X5(您所在的社区有进行垃圾分类的设施，比如设置垃圾分类的垃圾桶、可以进行垃圾分类的设施等等)、X3(您同意垃圾分类的法律法规对自己进行垃圾分类行为有指导和约束的作用)和X7(您愿意接受来自他人的监督以支持垃圾分类的工作)对居民参与垃圾分类的意愿影响显著且呈明显的正向作用。个人行为控制( ξ 3 )影响较小，个体愿意主动了解学习垃圾分类的知识、主动实施垃圾分类对于提高南宁市居民参与垃圾分类的意愿的作用不明显。
1) 完善制度和配套设施，优化监督机制管理
尽快普及垃圾分类的基础配套设施。在社区、街道、人口密度大的地方多设置垃圾回收处理站，增加可垃圾分类垃圾桶的数量。引进高新技术运用在垃圾分类的设施上，提高垃圾分类的准确率及效率。要求居民通过扫二维码投放分类垃圾，监控居民的投放垃圾的行为。对正确投放垃圾的行为实行积分制或打卡制，以积分或打卡次数来兑换奖品，激励南宁市居民参与垃圾分类。
2) 拓宽和创新宣传垃圾分类的方式和渠道
线下通过宣讲会、公益讲座、张贴垃圾分类标语、发放宣传手册的手段加大宣传力度，也可以由各环保部门组织有关垃圾分类的活动和比赛吸引居民的关注。线上可利用互联网的力量，在各大平台进行线上宣传，如微信、微博公众号、抖音直播等。同时创造有趣、通俗、易懂的标语或顺口溜激励居民提高垃圾分类意愿。
3) 全面引导居民树立正确的垃圾分类观，积极开展多元化教育
为进一步提高南宁市居民垃圾分类的意愿，提高工作效率，应该在各企事业单位进行垃圾分类教育。社区、环保部门有关人员定期到各单位普及垃圾分类的知识，检查垃圾分类的工作，全面提高南宁市居民垃圾分类的意识，提高垃圾分类的积极性，达到全民垃圾分类。
何利萍,陈淑倩. 基于结构方程的南宁市居民垃圾分类意愿影响因素研究Study on Influencing Factors of Residents’ Willingness to Garbage Classification in Nanning Based on Structural Equation Model[J]. 应用数学进展, 2022, 11(07): 4900-4907. https://doi.org/10.12677/AAM.2022.117514
https://doi.org/10.1007/s10708-017-9811-x
https://doi.org/10.1007/s10640-006-9059-2
https://doi.org/10.2307/3325093
https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2003.08.007