文章选取2008~2020年沪深两市上市A股为研究样本,从环保投资的视角,实证检验环保类税费变革对重污染型企业环保投资之影响。研究发现,开征环保税对重污染型企业环保投资具有正向推动性。进一步讨论异质性环保投资发现,当重污染型企业面对环保税的开征,更具有选取源头处置进行环保投资的趋势。且从企业产权性质及规模角度这些方面看,排污费等生态保护费用改成环保税后,给非国有企业与小规模企业所带来的促进环保投资作用变得更强。上述结果表明,施行环保税这一政策具有可执行的现实性意义,但政府仍需进一步优化环保税制度改革,促进企业进一步地绿色转型升级。 This paper selects A shares listed in Shanghai and Shenzhen stock markets from 2008 to 2020 as research samples, and empirically examines the impact of environmental tax reform on environ-mental protection investment of heavily polluting enterprises from the perspective of environmen-tal protection investment. It is found that levying environmental protection tax has positive effect on environmental protection investment of heavily polluting enterprises. After further discussion of heterogeneous environmental protection investment, it is found that when the heavily polluting enterprises face the imposition of environmental tax, they have more tendency to choose source disposal for environmental protection investment. In addition, from the perspective of property rights and scale of enterprises, when environmental protection fees such as sewage discharge fees are changed into environmental protection taxes, non-state-owned enterprises and small-scale en-terprises will have a stronger role in promoting environmental protection investment. The above results show that the implementation of environmental protection tax policy has practical signifi-cance, but the government still needs to further optimize the reform of environmental protection tax system to promote the further green transformation and upgrading of enterprises.
文章选取2008~2020年沪深两市上市A股为研究样本,从环保投资的视角,实证检验环保类税费变革对重污染型企业环保投资之影响。研究发现,开征环保税对重污染型企业环保投资具有正向推动性。进一步讨论异质性环保投资发现,当重污染型企业面对环保税的开征,更具有选取源头处置进行环保投资的趋势。且从企业产权性质及规模角度这些方面看,排污费等生态保护费用改成环保税后,给非国有企业与小规模企业所带来的促进环保投资作用变得更强。上述结果表明,施行环保税这一政策具有可执行的现实性意义,但政府仍需进一步优化环保税制度改革,促进企业进一步地绿色转型升级。
环保税,重污染型企业,环保投资
Jianxiang Peng
School of Management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai
Received: Jun. 19th, 2022; accepted: Jul. 14th, 2022; published: Jul. 21st, 2022
This paper selects A shares listed in Shanghai and Shenzhen stock markets from 2008 to 2020 as research samples, and empirically examines the impact of environmental tax reform on environmental protection investment of heavily polluting enterprises from the perspective of environmental protection investment. It is found that levying environmental protection tax has positive effect on environmental protection investment of heavily polluting enterprises. After further discussion of heterogeneous environmental protection investment, it is found that when the heavily polluting enterprises face the imposition of environmental tax, they have more tendency to choose source disposal for environmental protection investment. In addition, from the perspective of property rights and scale of enterprises, when environmental protection fees such as sewage discharge fees are changed into environmental protection taxes, non-state-owned enterprises and small-scale enterprises will have a stronger role in promoting environmental protection investment. The above results show that the implementation of environmental protection tax policy has practical significance, but the government still needs to further optimize the reform of environmental protection tax system to promote the further green transformation and upgrading of enterprises.
Keywords:Environmental Protection Tax, Heavily Polluting Enterprises, Environmental Protection Investment
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2021年7月1日,国家发改委下发《“十四五”循环经济发展规划》。为进一步推进防污减排工作,促进全社会经济绿色低碳转型,实现生态环境与国民经济共同发展,提出了更高的标准。对此,通过持续推进污染减排来促进国民经济绿色低碳转型尤为重要,它一方面关系到我国现代化建设,另一方面也为我国未来实现双碳目标打下牢固的基础。可见,环保税的施行承担着促进国民经济和社会发展绿色转型的重大责任。工业企业的活动是主要污染源排放的主体 [
从经济学视角,生态与环境资源作为一种公共资源,易诱发“公地的悲剧”。由于企业在进行环境管控的过程中存在收益与成本的不对称性 [
H1:开征环保税对重污染型企业环保投资具有正向推动性
在污染治理这一行为中,企业能够通过多种手段在源头或末端减少污染物的排放量 [
H2:重污染型企业面对环保税的开征,更具有选取源头处置进行环保投资的趋势
把我国2008~2020年全部A股上市企业作为本文研究样本,把ST及*ST企业以及PT类的企业剔除,把样本期间财务数据无法获取的样本剔除。避免极端值之影响,故把连续型变量进行了上下1%的缩尾处理。相关数据均来源于CSMAR数据库。本文采用Stata16进行数据统计与分析。
本文被解释变量是环保投资(EnI),由于当下环保投资并不能于企业财务报表中直接获取,故当下关于环保投资这一变量的度量多为手工选取,并无明确一致性。本文参考张琦等(2019)的研究处理 [
本文拟基于2018年开征环境保护税的政策冲击进行政策评估,评估环境保护税对重污染类企业环保投资的影响,因此解释变量为交乘项MTF1、MTF2。具体构造为:MTF1 = time × TF。 为企业每年的环保税费额,其中, 在2008~2017年为企业的管理费用等项目中与排污相关的费用,在2018~2020年为企业营业税金及附加等项目中与环保等有关的项目,并对企业每年的环保税费( )取自然对数处理。time为一个哑变量,代表环保税施行情况,考虑到《环境保护税法》从2018年1月1日起正式实施,故本文将2018年作为政策实施年,2008~2017年取值为0,2018~2020年取值为1。MTF2 = hvt_dum × TF。当上市企业属于重污染行业时,hvt_dum = 1,否则hvt_dum = 0。这里参考马永强等 [
考虑到企业的不同特征会影响企业的环保投资。本文借鉴白世秀 [
控制变量 | 符号 | 说明 |
---|---|---|
企业规模 | SIZE | 企业每年资产总计的自然对数 |
盈利能力 | ROA | 净利润/总资产平均余额 |
投资机会 | Tbq | 托宾Q |
董事会规模 | Bod | 每家企业每年董事会人数 |
前十大股东持股比例 | TopTenHDR | 前十名股东持股比例之和 |
两权分离率 | Sep | 实际控制人拥有上市公司控制权与所有权之差 |
流动比率 | Cur_rit | 流动资产/流动负债 |
资产负债率 | Lev | 负债合计/资产总计 |
企业成长性 | Growth | 营业收入增长率 |
表1. 控制变量及其度量方法
本文构造的模型如下:
EnI i , t = β 0 + β 1 × MTF1 + β 2 × MTF2 + ∑ j γ j × Controls i , t + Ind i + Year t + ε i , t (1)
其中,EnIi,t为被解释变量,β0为常数项,Controlsi,t为各控制变量,β1与β2分别为解释变量MTF1、MTF2的回归系数,∑jγj为控制变量的回归系数。行业效应与时间效应分别为Indi与Yeart。εi,t为随机扰动项。i表示微观的企业个体,t表示会计年度。
表2为主要变量的描述性统计结果:共有3144个样本观测值,从表中可以看出企业环保投资(EnI)的均值为15.789,中位数为15.898,基本位于最大值与最小值的中间,这说明所选样本企业的数据具有一定的代表性。企业营业收入增长率的均值约为12.4%,大于10%,表明企业总体处于成长期,将继续保持良好的增长态势。此外,从表2亦可看出,本文其他变量的总体分布也较为合理。
为了防止多重共线性导致的回归结果出现误差,本文还对解释变量MTF1、MTF2与其他控制变量之间的关系进行了Pearson相关系数验证。表3列示出该相关性检验的结果。
变量名 | 观测值 | 均值 | 标准差 | 最大值 | 最小值 | 1/4分位 | 中位数 | 3/4分位 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EnI | 3144 | 15.789 | 2.454 | 21.004 | 8.509 | 14.243 | 15.898 | 17.373 |
MTF1 | 3144 | 8.435 | 6.877 | 18.119 | 0.000 | 0.000 | 11.164 | 14.630 |
MTF2 | 3144 | 8.984 | 7.288 | 18.092 | 0.000 | 0.000 | 12.506 | 15.399 |
SIZE | 3144 | 22.684 | 1.193 | 25.933 | 20.111 | 21.814 | 22.577 | 23.508 |
ROA | 3144 | 0.037 | 0.066 | 0.234 | −0.250 | 0.009 | 0.035 | 0.067 |
Tbq | 3144 | 1.615 | 0.930 | 6.869 | 0.816 | 1.074 | 1.311 | 1.790 |
Bod | 3144 | 9.015 | 2.005 | 18.000 | 5.000 | 8.000 | 9.000 | 9.000 |
TopTenHDR | 3144 | 58.003 | 14.638 | 92.090 | 23.700 | 47.805 | 57.970 | 68.180 |
Sep | 3144 | 5.460 | 8.139 | 28.831 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 10.242 |
Cur_rit | 3144 | 1.726 | 1.784 | 11.806 | 0.300 | 0.785 | 1.161 | 1.848 |
Lev | 3144 | 0.471 | 0.198 | 0.907 | 0.065 | 0.323 | 0.480 | 0.621 |
Growth | 3144 | 0.124 | 0.332 | 1.964 | −0.530 | −0.049 | 0.072 | 0.222 |
表2. 主要变量描述性统计
EnI | MTF1 | MTF2 | SIZE | ROA | Tbq | Bod | TopTenHDR | Sep | Cur_rit | Lev | Growth | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EnI | 1 | |||||||||||
MTF1 | 0.140*** | 1 | ||||||||||
MTF2 | 0.134*** | −0.019 | 1 | |||||||||
SIZE | 0.444*** | 0.168*** | 0.203*** | 1 | ||||||||
ROA | −0.045 | 0.185*** | 0.016 | −0.032 | 1 | |||||||
Tbq | −0.235*** | −0.149*** | −0.093*** | −0.428*** | 0.164*** | 1 | ||||||
Bod | −0.003 | −0.071** | 0.110*** | 0.148*** | 0.031 | −0.067** | 1 | |||||
TopTenHDR | 0.052* | 0.089*** | 0.039 | 0.171*** | 0.203*** | −0.113*** | 0.024 | 1 | ||||
Sep | 0.042 | −0.005 | 0.125*** | 0.162*** | 0.046 | −0.020 | 0.008 | 0.015 | 1 | |||
Cur_rit | −0.216*** | 0.074** | −0.067** | −0.374*** | 0.306*** | 0.198*** | 0.066** | 0.092*** | −0.048 | 1 | ||
Lev | 0.247*** | −0.182*** | 0.060** | 0.463*** | −0.451*** | −0.229*** | 0.056* | −0.108*** | 0.037 | −0.672*** | 1 | |
Growth | −0.013 | −0.027 | −0.003 | 0.035 | 0.280*** | 0.019 | 0.017 | 0.154*** | −0.009 | −0.041 | −0.000 | 1 |
表3. Pearson相关系数矩阵
注:***p < 0.01,**p < 0.05,*p < 0.1。
从整体检验结果来看,核心解释变量MTF1与MTF2与其他控制变量之间的相关系数并未超过0.5,因此不存在较高程度的多重相关性问题。此外,核心解释变量MTF1、MTF2与被解释变量EnI的相关系数分别为0.140与0.134,且均在1%水平上显著,在一定程度上初步验证本文假设。
本文对于对解释变量MTF1、MTF2与其他控制变量还做了VIF共线性诊断,如表4所示,各变量VIF值均远小于10,因此各变量之间并不存在多重共线性,无需对变量进行调整。
变量名 | VIF | 1/VIF |
---|---|---|
MTF1 | 1.18 | 0.850647 |
MTF2 | 1.07 | 0.937593 |
SIZE | 1.87 | 0.535719 |
ROA | 1.54 | 0.648347 |
Tbq | 1.29 | 0.774256 |
Growth | 1.14 | 0.878798 |
TopTenHDR | 1.12 | 0.890290 |
Bod | 1.07 | 0.935330 |
Lev | 2.57 | 0.388742 |
Cur_rit | 1.91 | 0.524735 |
Sep | 1.05 | 0.956232 |
Mean VIF | 1.44 |
表4. 共线性诊断
表5第(1)列显示未加入控制变量,未控制行业与时间效应时解释变量MTF1、MTF2的回归系数均在1%水平上正向显著,第(2)列显示加入控制变量且控制行业与时间效应时,解释变量MTF1的回归系数在1%水平上正向显著、MTF2的回归系数在5%水平上正向显著。故结果具有一定的稳健性。初步发现环保税的开征与企业的环保投资具有正向影响的作用。进一步分析回归系数,环保税开征之前重污染类企业环保税费每变动一个单位,对其环保投资的平均影响为0.020个单位,环保税征收以后重污染类企业环保税费每变动一个单位,对其环保投资的平均影响为0.048个单位,故重污染类企业于环保税征收以后比环保税征收之前的环保投资发生增加。所以,H1得以验证。这可能是2018年前对重污染类企业的排污征收费用的直接约束力与监管力度较小,难以对其形成一定的威慑。2018年全面施行环保税后,政策对重污染类企业的约束力、监管力进一步增强,促使其增强环保型投资投入力度。
上市企业在将污染的社会成本内部化的过程中,往往运用了两种类型的方式。其一为在源头处置类。通过使用新能源如光热发电或提升化石能源使用效率,从污染源头着手,进行环保投资,从而实现低排污直至零排污。其二为末端管控类。企业虽不能在生产过程中减少污染的产生但可以在末端降低污染排放量,如尾气处理设施、除尘项目、降噪项目、废水处理等。为考察排污费改环保税对企业不同类型的环保投资的差异性影响,利用在建工程明细项目与环保投资相关的项目详细信息,进一步将环保投资划分为源头处置类环保投资和末端管控类环保投资,分别将其作为被解释变量进行检验。回归结果如表6所示。
变量名 | (1) | (2) |
---|---|---|
EnI | EnI | |
MTF1 | 0.051*** | 0.028*** |
(4.86) | (2.73) | |
MTF2 | 0.046*** | 0.020** |
(4.64) | (2.17) | |
SIZE | 0.780*** | |
(10.44) | ||
ROA | 0.269 | |
(0.22) | ||
Tbq | −0.115 | |
(−1.44) | ||
Bod | −0.078** | |
(−2.33) | ||
TopTenHDR | −0.002 | |
(−0.49) | ||
Sep | −0.009 | |
(−1.11) | ||
Cur_rit | −0.034 | |
(−0.68) | ||
Lev | 0.774 | |
(1.46) | ||
Growth | −0.169 | |
(−0.81) | ||
行业效应 | No | Yes |
时间效应 | No | Yes |
常数项 | 14.946*** | −1.549 |
(102.72) | (−0.97) | |
观测值 | 3144 | 3144 |
R-squared | 0.038 | 0.216 |
表5. 基准回归结果
注:括号中为t值。*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。下同。
变量名 | (1) 源头处置类环保投资 | (2) 末端管控类环保投资 |
---|---|---|
MTF1 | 0.005** | 0.013 |
(2.07) | (1.08) | |
MTF2 | 0.014** | 0.019 |
(2.32) | (0.28) | |
SIZE | 0.963*** | 0.589*** |
(6.41) | (5.27) | |
ROA | 1.852 | 0.005 |
(0.54) | (−0.03) | |
Tbq | 0.096 | −0.055 |
(0.91) | (−0.62) | |
Bod | −0.412*** | 0.011 |
(−6.21) | (0.23) | |
TopTenHDR | 0.003 | −0.005 |
(0.01) | (−1.29) | |
Sep | −0.007 | −0.019** |
(−0.54) | (−2.01) | |
Cur_rit | −0.009 | −0.013 |
(−0.71) | (−0.22) | |
Lev | 0.802 | 0.168 |
(0.89) | (0.39) | |
Growth | −0.091 | −0.402 |
(−0.08) | (−0.51) | |
行业效应 | Yes | Yes |
时间效应 | Yes | Yes |
常数项 | −5.312 | −9.289* |
(−6.63) | (−7.43) | |
观测值 | 3144 | 3144 |
R-squared | 0.208 | 0.195 |
表6. 异质性环保投资回归结果
当被解释变量为源头处置类环保投资时,MTF1与MTF2的回归系数均在5%水平显著。当被解释变量为末端管控类环保投资时,MTF1与MTF2的回归系数虽为正,但并不显著。表明由排污费转征环保税对企业的环保投资的促进作用主要体现在源头处置类环保投资。H2成立。企业面对短期性、监管力较弱的环境规制政策时,更倾向于采用短期内成效显著且成本较低的手段如通过购买污染治理设备等进行末端管控类环保投资,当企业面对长期的、监管力增强的环境规制政策时,企业受政策的刺激性更强,更易选择从造污源头上进行管制,从而加强对新能源对传统性能源的替代率及绿色技术的研发力度。由此,当正式施行环保税后,将有助于进一步推动重污染类企业环保投资结构升级。
为测试结果的稳健性,本文替换EnI的度量方式,在原EnI的基础上加上管理费用、其他应付款的明细项目中与环保相关的项目,构建EnIxin,并用企业的资产总计加以标准化,并为了加强系数的可读性,对标准化后的EnIxin作乘以100处理。其他变量均不变。如表7所示:
变量名 | EnIxin |
---|---|
MTF1 | 0.033*** |
(2.98) | |
MTF2 | 0.024** |
(2.29) | |
SIZE | 0.851*** |
(7.92) | |
ROA | 0.269* |
(0.99) | |
Tbq | −0.103 |
(−1.05) | |
Bod | −0.034** |
(−2.09) | |
TopTenHDR | −0.010 |
(−0.57) | |
Sep | −0.005 |
(−0.49) | |
Cur_rit | −0.032 |
(−0.65) | |
Lev | 0.772* |
(1.52) | |
Growth | −0.158 |
(−0.76) | |
行业效应 | Yes |
时间效应 | Yes |
常数项 | −1.426 |
(−0.90) | |
观测值 | 3144 |
R-squared | 0.233 |
表7. 稳健性检验结果
MTF1与MTF2的系数仍均为正,且显著性不变,故上文基准回归结果具有一定稳健性。
政府对企业的环境规制具有异质性 [
(1) 国有企业 | (2) 非国有企业 | |
---|---|---|
变量名 | EnI | EnI |
MTF1 | 0.007 | 0.031*** |
(0.55) | (2.75) | |
MTF2 | 0.002 | 0.025** |
(0.23) | (2.47) | |
SIZE | 0.813*** | 0.921*** |
(7.89) | (7.29) | |
ROA | −0.043 | 0.359 |
(−0.02) | (1.20) | |
Tbq | −0.131 | 0.049 |
(−1.20) | (0.40) | |
Bod | −0.186*** | 0.062 |
(−4.02) | (1.21) | |
TopTenHDR | −0.002 | −0.004 |
(−0.28) | (−0.53) | |
Sep | −0.010 | −0.015 |
(−0.92) | (−1.18) | |
Cur_rit | −0.221* | −0.004 |
(−1.94) | (−0.06) | |
Lev | −0.056 | 1.348 |
(−0.08) | (1.57) | |
Growth | −0.308 | −0.091 |
(−1.09) | (−0.29) | |
行业效应 | Yes | Yes |
时间效应 | Yes | Yes |
常数项 | −0.660 | −6.322** |
(−0.49) | (−6.18) | |
观测值 | 1596 | 1548 |
R-squared | 0.252 | 0.208 |
表8. 产权性质异质性分析
由表8所示,第(1)列列示国有企业样本,第(2)列列示非国有企业样本。在国有企业样本中,MTF1、MTF2的回归系数虽为正,但并不显著。第二列非国有企业样本中,MTF1的回归系数为0.031,且在1%水平显著。MTF2的回归系数为0.029,且在5%水平显著。表明相较于国有企业,环保税的施行对非国有企业的环保投资具有更为显著的正向促进性。产生的原因可能是一方面国有企业中政治关联高管及政治关联董事占比较多,而政治关联高管及董事会对企业的环保投资产生抑制作用 [
不同规模的上市企业由于其资本规模、研发水平、竞争战略等多方面均有不同,大规模型企业与小规模型企业面对排污费转环保税时的反应也不同。本文按照各企业资产总计的中位数将企业划分为大规模企业与小规模企业两组样本,探析排污费转环保税的开征对于不同规模之企业的环保投资的作用水平是否亦具有差异。
由表9所示,第(1)列列示大规模企业样本,第(2)列列示小规模企业样本。在大规模企业样本中,MTF1、MTF2的回归系数虽为正,但并不显著。第二列非国有企业样本中,MTF1的回归系数为0.029,且在10%水平显著。MTF2的回归系数为0.036,且在5%水平显著。表明相较于大规模企业,环保税的施行对小规模企业的环保投资具有更为显著的正向促进性。大规模企业相较于中小规模企业,由于其自身资本雄厚,对其产污所致成本并不敏感,故在面对排污费转环保税时,对其环保投资反而敏感性较弱。
(1) 大规模企业 | (2) 小规模企业 | |
---|---|---|
变量名 | EnI | EnI |
MTF1 | 0.025 | 0.029* |
(0.79) | (1.84) | |
MTF2 | 0.027 | 0.036** |
(0.35) | (3.60) | |
SIZE | 0.823*** | 1.137*** |
(5.69) | (6.61) | |
ROA | 1.379 | −0.295 |
(0.61) | (−0.20) | |
Tbq | 0.067 | −0.078 |
(0.39) | (−0.82) | |
Bod | −0.169*** | 0.008 |
(−3.25) | (0.19) | |
TopTenHDR | 0.001 | −0.009 |
(0.03) | (−0.31) | |
Sep | −0.004 | −0.025** |
(−0.39) | (−1.98) | |
Cur_rit | −0.350 | −0.021 |
(−2.28) | (−0.37) | |
Lev | 0.859 | 0.172 |
(0.99) | (0.24) | |
Growth | −0.021 | −0.316 |
(−0.07) | (−1.06) | |
行业效应 | Yes | Yes |
时间效应 | Yes | Yes |
常数项 | −2.095 | −7.426 |
(−0.38) | (−2.82) | |
观测值 | 1572 | 1572 |
R-squared | 0.209 | 0.128 |
表9. 企业规模异质性分析
本文选取2008~2020年沪深两市上市A股企业为研究对象,探析对排污费等生态保护性费用转征环保税这一政策变化对于企业环保投资的效果。本文发现,开征环保税对重污染型企业环保投资具有正向推动性。而且相较于企业末端管控类环保投资,企业在面对环保税的施行时更具有选择源头处置的环保投资的趋势。进一步从产权性质视角出发,国有企业的环保投资对费转税政策缺乏显著影响。并从企业规模角度进行探析,小规模型企业的环保投资对改征环保税的敏感性较强。
综合上述研究发现,本文提出以下建议:1) 环保税的施行具有较好的政策效应,政府各部门应继续完善环保税制度,对于积极投资于环保项目的企业,尤其是对非国有企业及中小企业给予一定的专项补助,从而进行进一步激励或授予其环保与承担社会责任荣誉,以提升其知名度。2) 地方政府应增强对企业的环保投资额进行跟踪调查与长期管理的落实度,尤其加强对国有与大规模企业的环境数据的监管,防范其为迎合政策,采取短期减产甚至停产的手段,从而使其治污流于形式的风险。3) 有关部门可对于企业的环保投资项目进行细化分类与评级,对于源头处置类的环保投资项目可于评级中给予适当高的权重,对于评级较高的企业给予一定税收优惠,鼓励与引导企业从源头治污或零产污,以此加强绿色技术及新能源的使用率。
彭健翔. 环保税的施行对重污染型企业环保投资的影响Effect of Implementation of Environmental Protection Tax on Environmental Protection Investment of Heavily Polluting Enterprises[J]. 应用数学进展, 2022, 11(07): 4793-4805. https://doi.org/10.12677/AAM.2022.117504