为了发掘猕猴桃溃疡病菌的致病相关基因,利用(RNA sequencing, RNA-Seq)技术对接菌不同时间点的猕猴桃与溃疡病菌进行互作转录组测序分析。结果表明:共获得101.01 Gb Clean Data,各样品Clean Data均达到4.85 Gb以上,Q30碱基百分比在96.77%以上。其中与鞭毛相关并表达的差异基因有31个。鞭毛相关差异表达基因GO注释表明参与细胞过程的基因数目最多,细胞组分和分子功能次之;鞭毛相关差异表达基因KEGG通路分析表明差异基因的注释以细胞运动为主。经qRT-PCR检测表明,5个随机选择的差异表达基因表达量变化与转录组测序结果基本一致。本研究结果对猕猴桃溃疡病致病基因发掘具有重要的理论指导和实践意义。 In order to explore the pathogenic genes of Pseudomonas syringae pv. actinidiaer , use (RNA sequencing, RNA-Seq) transcriptome sequencing analysis of interaction between kiwifruit and Psa at different time points of technology docking bacteria. The results show that: a total of 101.01 Gb of clean data were obtained, the clean data of each sample reached more than 4.85 Gb, and the base percentage of Q30 was more than 96.77%. Among them, there are 31 differentially expressed genes related to flagella. GO annotation of flagella-related differentially expressed genes showed that the number of genes involved in cell process was the largest, followed by cell components and molecular functions. KEGG pathway analysis of flagella-related differentially expressed genes showed that the enrichment of differential genes was mainly cell movement. qRT-PCR showed that the expression changes of five randomly selected differentially expressed genes were consistent with the transcriptome sequencing results. The results of this study have important theoretical guidance and practical significance for discovering the pathogenic genes of kiwifruit canker.
为了发掘猕猴桃溃疡病菌的致病相关基因,利用(RNA sequencing, RNA-Seq)技术对接菌不同时间点的猕猴桃与溃疡病菌进行互作转录组测序分析。结果表明:共获得101.01 Gb Clean Data,各样品Clean Data均达到4.85 Gb以上,Q30碱基百分比在96.77%以上。其中与鞭毛相关并表达的差异基因有31个。鞭毛相关差异表达基因GO注释表明参与细胞过程的基因数目最多,细胞组分和分子功能次之;鞭毛相关差异表达基因KEGG通路分析表明差异基因的注释以细胞运动为主。经qRT-PCR检测表明,5个随机选择的差异表达基因表达量变化与转录组测序结果基本一致。本研究结果对猕猴桃溃疡病致病基因发掘具有重要的理论指导和实践意义。
猕猴桃溃疡病菌,转录组,鞭毛基因
Lianlian Wu1, Lu Huang2, Xingyu An2, Shiping Wu2*
1College of Agricultural, Guizhou University, Guiyang Guizhou
2Guizhou Academy of Agricultural Sciences Institute of Plant Protection, Guiyang Guizhou
Received: Mar. 18th, 2022; accepted: Jun. 5th, 2022; published: Jun. 14th, 2022
In order to explore the pathogenic genes of Pseudomonas syringae pv. actinidiaer, use (RNA sequencing, RNA-Seq) transcriptome sequencing analysis of interaction between kiwifruit and Psa at different time points of technology docking bacteria. The results show that: a total of 101.01 Gb of clean data were obtained, the clean data of each sample reached more than 4.85 Gb, and the base percentage of Q30 was more than 96.77%. Among them, there are 31 differentially expressed genes related to flagella. GO annotation of flagella-related differentially expressed genes showed that the number of genes involved in cell process was the largest, followed by cell components and molecular functions. KEGG pathway analysis of flagella-related differentially expressed genes showed that the enrichment of differential genes was mainly cell movement. qRT-PCR showed that the expression changes of five randomly selected differentially expressed genes were consistent with the transcriptome sequencing results. The results of this study have important theoretical guidance and practical significance for discovering the pathogenic genes of kiwifruit canker.
Keywords:Pseudomonas syringae pv. actinidiae, Transcriptome, Flagella Gene
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猕猴桃溃疡病是由丁香假单胞菌猕猴桃致病变种(Pseudomonas syringae pv. actinidiae, Psa)引起的病害,严重影响猕猴桃产业的发展 [
供试材料为一年生健康贵长猕猴桃,取自贵州省植物保护所植病课题组基地。猕猴桃溃疡病菌菌株丁香假单胞菌猕猴桃致病变种(Pseudomonas syringae pv. actinidiae, Psa),强致病力菌株(菌株保存号:GZCC7520201),分离自贵州省修文县洒坪镇红星村,保存于本实验室(数据未发表)。分别于接菌0 h、1 h、2 d、20 d后对猕猴桃进行取样,样本重量50 mg~100 mg之间。重复5次,采用液氮速冻,用于转录组测序。
待全部样本采集完成后,通过干冰将样品寄到上海美吉生物医药科技有限公司,委托其对样品进行RNA提取以及后续RNA-Seq测序。公司利用TruSeqTMStranded Total RNA Library Prep Kit试剂构建文库,文库利用Illumina HiSeq平台测序构建。
根据样品的测序数据,采用FPKM算法(fragments per kilobase of transcript per million mapped reads)和控制阈值来筛选差异表达基因。Fold Change表示不同处理之间各个基因表达量的比值,对差异表达基因的筛选阈值为|log2FoldChange| ≥ 1,P ≤ 0.05且FDR < 0.01。
将筛选出的鞭毛相关差异表达基因注释到GO数据库和KEGG数据库,通过GO注释或KEGG注释对差异基因功能进行预测。
从转录组测序分析结果中随机挑取5个差异基因,以验证转录组测序的可靠性。分别以康为世纪生物科技有限公司的RNA提取试剂盒(DNase I)提取预留样品RNA,采用TOYOBO公司的Rever TraAceq PCR-RTKit试剂盒反转录合成cDNA第一链,作为实时荧光PCR反应的模板。利用primerpremier5.0软件设计qRT-PCR引物,以gyrb为内参基因,根据Go Taqq PCR Master Mix,SYBR Green I步骤分析表达水平,在BioRad实时荧光定量PCR仪上运行,设置反应参数95℃~5 min,1循环;95℃~10 s、58℃~30 s,40个循环;熔解曲线(55℃,0.5℃/s,至95℃)。各样本各基因均作3次重复,参照Schmittgen的方法,使用2−∆∆Ct计算相对表达量 [
引物 | 序列(5’-3’) | 温度(℃) |
---|---|---|
NZ708_RS06870-F | CCAGCCACAACTCTCAGTG | 58 |
NZ708_RS06870-R | TTGCGAAAAGAACATGCCG | |
NZ708_RS06865-F | AACAGCAAGCCTGGTACTG | 58 |
NZ708_RS06865-R | TCTGTTGATCTGCAAGCCG | |
NZ708_RS06815-F | TCACACCAACATGGACCAG | 58 |
NZ708_RS06815-R | GCTTTATTGATACCGTGCTTGG | |
NZ708_RS06745-F | GATTACAGTCAAGGGCGAGG | 58 |
NZ708_RS06745-R | CGATTTTCAAGTGGGTGTTGG | |
NZ708_RS03570-F | CACTCAACGCCATATCAACAC | 58 |
NZ708_RS03570-R | GACTGACAAGTGAATCTACGGG | |
gyrB-F | GACAACTCCTACAAAGTATCCGG | |
gyrB-R | GAAGTTCTGAAAGGGCGTTAAC | 58 |
表1. 实时荧光定量检测部分基因引物
将Psa分别接种贵长0 h、1 h、2 d和20 d后,共8个样品在Illumina Hiseq测序平台采用双端测序,共获得101.01 Gb Clean Data,各样品Clean Data均达到4.85Gb以上,Q30碱基百分比在96.77%以上。0h样品的原始测序序列raw reads都在3900万~1.37亿之间,随后将raw reads中含有带接头的、低质量的reads去掉,最终得到的clean reads数在3800万~1.26亿之间。8个样品经过测序得到的总reads数再过滤后得到的clean reads数比例较高,均在97.66%以上。Q20在99.05~99.28之间,表明此次测序质量较好,能满足后续分析得基本要求。其余各项指标结果详见表2。
样本名称 | 原始数据 | 有效数据 | 质控后碱基错误率(%) | Clean Q20 (%) | Clean Q30 (%) |
---|---|---|---|---|---|
1 hpi_1 | 137166640 | 136270958 | 0.022 | 99.28 | 97.3 |
1 hpi_2 | 136856936 | 135761422 | 0.0221 | 99.26 | 97.24 |
2 dpi_1 | 123168276 | 122447614 | 0.0223 | 99.19 | 96.98 |
2 dpi_2 | 125473978 | 124733478 | 0.0222 | 99.19 | 97 |
20 dpi_1 | 88024432 | 86952218 | 0.0225 | 99.05 | 96.77 |
20 dpi_2 | 89665736 | 89058314 | 0.0224 | 99.11 | 96.83 |
0h_1 | 39194618 | 38478834 | 0.022 | 99.28 | 97.25 |
0h_2 | 41264018 | 40299214 | 0.0221 | 99.24 | 97.19 |
表2. 各样本RNA-Seq的数据质量情况汇总
注:Psa代表猕猴桃溃疡病菌,0 h、1 h、2 d、20 d代表接种Psa的不同时间点,1和2代表两次重复。
根据FPKM值筛选标准,在8个样本中筛选出鞭毛相关差异表达基因(differentially expressed genes, DEGs) 31个(表3)。31个鞭毛相关差异表达基因中,溃疡病菌1 hpi相对0 h有26个基因上调,4个基因下调;2 dpi对于0 h有23个基因上调,7个基因下调;20 dpi对于0 h有12个基因上调、19个基因下调。并且上调基因的个数多于下调基因个数。
Gene_name | 0 h | 1 hpi | 2 dpi | 20 dpi |
---|---|---|---|---|
NZ708_RS06860 | 2.54 | 0 | 364.02 | 36.63 |
NZ708_RS06870 | 1.17 | 1.71 | 463.38 | 44.01 |
NZ708_RS09780 | 159.5 | 643.54 | 577.87 | 112.77 |
flgD | 398.95 | 2868.55 | 713.29 | 140.39 |
NZ708_RS09875 | 5.89 | 46.73 | 11.02 | 2.69 |
NZ708_RS09885 | 1253.97 | 1221.78 | 536.5 | 205.61 |
---|---|---|---|---|
flgG | 1297.43 | 1709.43 | 742.18 | 221.34 |
flgH | 658.72 | 1153.95 | 364.65 | 91.15 |
flgJ | 229.08 | 698.98 | 214.75 | 65.23 |
NZ708_RS09935 | 2762.95 | 18442.86 | 10724.29 | 708.15 |
fliS | 1213.98 | 1459.83 | 2106.84 | 381.28 |
fliT | 606.28 | 786 | 1065.38 | 248.45 |
fliE | 1237.55 | 879.34 | 986.67 | 440.7 |
fliG | 66.93 | 448.76 | 272.03 | 57.47 |
fliH | 50.79 | 298.57 | 214.93 | 48.27 |
fliJ | 7.48 | 71.89 | 56.91 | 20.32 |
fliO | 125.66 | 270.61 | 226.89 | 80.75 |
fliP | 23.92 | 262.72 | 163.15 | 35.64 |
NZ708_RS10060 | 34.23 | 219.09 | 183.07 | 41.07 |
flhB | 4.96 | 44.89 | 35.53 | 10.43 |
flhF | 538.55 | 415.78 | 338.32 | 137.21 |
fleN | 229.82 | 370.07 | 227.16 | 62.11 |
NZ708_RS10115 | 8.23 | 193.09 | 64.76 | 19.56 |
motD | 12.18 | 168.69 | 85.81 | 17.65 |
NZ708_RS17885 | 16.74 | 27.21 | 74.22 | 10.3 |
NZ708_RS22970 | 6.65 | 231.88 | 153.85 | 22.05 |
motA | 45.35 | 354.35 | 289.76 | 36.72 |
NZ708_RS30440 | 1.54 | 5.82 | 13.89 | 7.96 |
fliR | 8.35 | 52.51 | 27.53 | 14.52 |
fliI | 38.89 | 125.48 | 81.16 | 37.59 |
NZ708_RS14195 | 0 | 0 | 0 | 1.76 |
表3. FPKM表达量分析
对31个差异基因进行GO注释。GO注释结果表明:差异基因主要分布于生物过程(Biological process)、细胞成分(Cellular component)及分子功能(Molecular function) 3大类,其中参与生物过程方面的基因数目最多,其次是细胞组分和分子功能。在三大类一级分类下有很多的二级分类,其中在生物过程中有4个二级分类,细胞组分中有2个二级分类,分子功能中有3个二级分类。在生物过程中的功能参与细胞过程(cellular process)、移动(locomotion)、代谢过程(metabolic process)等,其中参与细胞过程的基因数目最多;在细胞组分方面,主要作为细胞解剖实体(cellular anatomical entity)发挥作用。在分子功能方面,具有催化活性(catalytic activity)、结合性(binding)等,其中注释催化活性(catalytic activity)的数目最多(图1)。
图1. 差异表达基因的GO功能分类。注:图中横坐标表示GO的二级分类术语,左边纵坐标表示包含在该二级分类中的基因占总数的百分比,右边纵坐标表示比对上该二级分类的基因数量
对31个差异基因进行KEGG注释。KEGG注释结果表明:鞭毛相关基因KEGG代谢通路可分为4个主要通路:环境信息处理(Environmental Information Processing),细胞过程(Cellular Processes),生物体系统(Organismal Systems)等。4个主要通路下面被分为6个次级通路,包括细菌性传染病(Infectious disease: bacterial)、免疫系统(Immune system)、环境适应(Environmental adaptation)、细胞运动(Cell motility)、信号传导(Signal transduction)、膜运输(Membrane transport),其中注释在细胞运动(Cell motility)中的基因数目最多,为20个。其次是信号传导(Signal transduction),有3个。其余的功能中注释的数目均为1个(图2)。
图2. 差异表达基因的KEGG代谢通路。 注:纵坐标为KEGG代谢通路的名称,横坐标为注释到该通路的基因数目
为了验证转录组测序的可靠性,本研究选取了5个差异基因,使用qRT-PCR来验证转录组分析的可靠性。这些基因包括III型分泌系统蛋白(NZ708_RS06865)、III型分泌蛋白HrpF (NZ708_RS06815)、鞭毛钩长控制蛋白FliK (NZ708_RS06870)、III型效应蛋白HrpK (NZ708_RS06745)、丁香内酯生物合成蛋白AvrD1 (NZ708_RS03570),以gyrb基因为内参基因。结果表明,上述5个基因在接种不同时间点的表达量不同,5个基因在接种2 d后的表达量均达到上调倍数最高,总体来说qRT-PCR与RNA-Seq的表达趋势基本一致。基于RNA-Seq分析的数据可靠性,差异表达基因可以用于下一步的分析(图3)。
建立在新一代高通量测序平 Illumina基础上的RNA-Seq技术成为研究、挖掘新基因的重要手段。越来越多的人针对不同生物体转录组测序展开了一系列研究,其中包括分析苹果树腐烂病真菌与植物互作机制 [
本研究利用贵长猕猴桃为材料,利用RNA-Seq技术,以接种溃疡病菌0 h、1 h、2 d和20 d的猕猴桃枝条为供试材料,从RNA转录组水平上分析溃疡病菌侵染后不同时间点鞭毛相关基因表达情况,31个鞭毛相关差异表达基因中,溃疡病菌1 hpi相对0 h有26个基因上调,4个基因下调;2 dpi对于0 h有23个基因上调,7个基因下调;20 dpi对于0 h有12个基因上调、19个基因下调。并且上调基因的个数多于下调基因个数。并随机选取了5个差异基因,使用qRT-PCR来验证转录组分析的可靠性。总体来说 qRT-PCR与RNA-Seq的表达趋势基本一致。
图3. qRT-PCR验证。注:不同小写字母差异显著(P < 0.05),相同小写字母差异不显著
鞭毛相关基因GO生物学分析过程表明,参与生物过程的差异基因表达的数目最多,细胞组分和分子功能次之。参与细胞组分的差异表达基因主要作为细胞解剖实体(cellular anatomical entity)发挥作用。在分子功能方面,参与催化活性(catalytic activity)的数目最多。鞭毛相关基因KEGG注释结果表明:鞭毛相关基因KEGG代谢通路可分为4个主要通路,其次4个主要通路下面被分为6个次级通路,其中注释在细胞运动(Cell motility)中的基因数目最多,为20个。其次是信号传导(Signal transduction),有3个。这与井赵斌针对溃疡病菌与毛花猕猴桃互作转录组分析的研究结果类似,表明在受到溃疡病菌侵染后,贵长猕猴桃体内多个生物学过程进行了响应 [
基于上述研究,根据31鞭毛相关差异表达基因的GO注释以及KEGG注释情况,结合鞭毛在细菌中的作用,可用于后续克隆功能分析,从而对贵长猕猴桃与溃疡病菌之间的互作机制进行进一步了解,更好地理解Psa的致病机制,为猕猴桃溃疡病的科学防控提供理论依据。
吴莲莲,黄 露,安星宇,吴石平. 猕猴桃溃疡病菌侵染过程中鞭毛基因的转录组表达分析 Transcriptome Expression Analysis of Flagella Gene during Infection of Pseudomonas syringae pv. actinidiae[J]. 生物过程, 2022, 12(02): 106-115. https://doi.org/10.12677/BP.2022.122012
https://doi.org/10.1111/mpp.12167
https://doi.org/10.1186/s13104-019-4102-x
https://doi.org/10.1007/s00248-019-01459-8
https://doi.org/10.1016/j.biocontrol.2017.03.003
https://doi.org/10.1007/s11104-015-2624-0
https://doi.org/10.1002/jobm.201300951
https://doi.org/10.1128/AEM.00062-14
https://doi.org/10.5539/jas.v5n7p262
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0059428
https://doi.org/10.3390/ijms130911497
https://doi.org/10.1038/nprot.2008.73
https://doi.org/10.1016/j.fgb.2014.04.004
https://doi.org/10.1186/s12870-016-0807-3