由于同位素的分馏效应,大气水汽氢氧稳定同位素包含了重要的水循环信息,成为研究陆–气、海–气、植被–大气界面水分运动的重要工具。二十一世纪以来,稳定同位素红外光谱技术快速发展,傅里叶变换红外线光谱仪(FTIR)和光腔增强近红外激光吸收光谱仪(CES)被广泛应用,促进了大气水汽观测逐渐成熟,观测精度不断提高,监测数据不断丰富。目前,基于红外光谱技术建立起了NDACC、TCCON、SWVID等地基监测网络,开展大气水汽同位素监测。TES、SCIAMACHY、IASI、MIPAS、ACE等观测项目将FTIR搭载在卫星上对对流层或平流层的水汽同位素进行监测,形成了覆盖全球的大气水汽同位素卫星天基观测网络。此外,还产生了结合天基和地基观测的MUSICA项目。上述工作使得获得大尺度、高分辨率的大气水汽稳定同位素观测数据成为可能,相关研究得到快速发展。本文在前人综述的基础上,对天基观测、地基观测和多平台融合观测项目及其数据信息进行对比介绍,并综述了近五年来基于大气水汽同位素观测在水汽同位素组成和变化、大气环流,水汽来源,生态系统和湖泊蒸散发,以及冰雪动态等方面的主要研究进展。可预见覆盖全球的高时间分辨率大气水汽稳定同位素数据将成为探究地球表层系统的有力工具。 Due to the fractionation effect of isotopes, the stable hydrogen and oxygen isotopes of atmospheric vapor contain important information of water cycle, and become an important tool for studying wa-ter movement at land-air, sea-air, and vegetation-atmosphere interfaces. Since the 21st century, in-frared spectroscopy technology for water isotope observation has developed rapidly, and Fourier Transform infrared spectrometer (FTIR) and cavity enhanced near-infrared laser absorption spec-trometer (CES) have been widely used, which has promoted the gradual maturity of the observation technology, improved observation accuracy and enriched monitoring data. At present, based on in-frared spectroscopy technology, ground-based monitoring stations have been established to moni-tor water isotopes in atmospheric vapor, and monitoring networks such as NDACC, TCCON and SWVID have been formed. TES, SCIAMACHY, IASI, MIPAS, ACE and other observation projects carry FTIR on satellites to monitor water isotopes in the vapor of troposphere or stratosphere, and pro-vide the satellite observation data covering the whole world. In addition, there is the MUSICA pro-ject, which combines space-based and ground-based observations. The above work makes it possi-ble to obtain large scale and high resolution water isotope data in atmospheric vapor, and the re-lated research has developed rapidly. In this paper, on the basis of previous reviews, the space-based and ground-based observations and datasets are introduced and compared. Studies in the isotopic composition and variation of water vapor, the atmospheric circulation, the water vapor sources, evapotranspiration of ecological systems and lakes, and cryosphere dynamics based on the water isotope observation in atmospheric vapor in the past five years are reviewed. The global sta-ble isotopic data of atmospheric water vapor with high temporal resolution will be a powerful tool for exploring the earth surface system.
由于同位素的分馏效应,大气水汽氢氧稳定同位素包含了重要的水循环信息,成为研究陆–气、海–气、植被–大气界面水分运动的重要工具。二十一世纪以来,稳定同位素红外光谱技术快速发展,傅里叶变换红外线光谱仪(FTIR)和光腔增强近红外激光吸收光谱仪(CES)被广泛应用,促进了大气水汽观测逐渐成熟,观测精度不断提高,监测数据不断丰富。目前,基于红外光谱技术建立起了NDACC、TCCON、SWVID等地基监测网络,开展大气水汽同位素监测。TES、SCIAMACHY、IASI、MIPAS、ACE等观测项目将FTIR搭载在卫星上对对流层或平流层的水汽同位素进行监测,形成了覆盖全球的大气水汽同位素卫星天基观测网络。此外,还产生了结合天基和地基观测的MUSICA项目。上述工作使得获得大尺度、高分辨率的大气水汽稳定同位素观测数据成为可能,相关研究得到快速发展。本文在前人综述的基础上,对天基观测、地基观测和多平台融合观测项目及其数据信息进行对比介绍,并综述了近五年来基于大气水汽同位素观测在水汽同位素组成和变化、大气环流,水汽来源,生态系统和湖泊蒸散发,以及冰雪动态等方面的主要研究进展。可预见覆盖全球的高时间分辨率大气水汽稳定同位素数据将成为探究地球表层系统的有力工具。
大气水汽同位素,遥感,数据库,观测
Xiaoli Zhao1,2, Ruiqiang Yuan1*
1School of Environment and Resource, Shanxi University, Taiyuan Shanxi
2Facultyof Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing
Received: Jan. 12th, 2022; accepted: Apr. 1st, 2022; published: Apr. 8th, 2022
Due to the fractionation effect of isotopes, the stable hydrogen and oxygen isotopes of atmospheric vapor contain important information of water cycle, and become an important tool for studying water movement at land-air, sea-air, and vegetation-atmosphere interfaces. Since the 21st century, infrared spectroscopy technology for water isotope observation has developed rapidly, and Fourier Transform infrared spectrometer (FTIR) and cavity enhanced near-infrared laser absorption spectrometer (CES) have been widely used, which has promoted the gradual maturity of the observation technology, improved observation accuracy and enriched monitoring data. At present, based on infrared spectroscopy technology, ground-based monitoring stations have been established to monitor water isotopes in atmospheric vapor, and monitoring networks such as NDACC, TCCON and SWVID have been formed. TES, SCIAMACHY, IASI, MIPAS, ACE and other observation projects carry FTIR on satellites to monitor water isotopes in the vapor of troposphere or stratosphere, and provide the satellite observation data covering the whole world. In addition, there is the MUSICA project, which combines space-based and ground-based observations. The above work makes it possible to obtain large scale and high resolution water isotope data in atmospheric vapor, and the related research has developed rapidly. In this paper, on the basis of previous reviews, the space-based and ground-based observations and datasets are introduced and compared. Studies in the isotopic composition and variation of water vapor, the atmospheric circulation, the water vapor sources, evapotranspiration of ecological systems and lakes, and cryosphere dynamics based on the water isotope observation in atmospheric vapor in the past five years are reviewed. The global stable isotopic data of atmospheric water vapor with high temporal resolution will be a powerful tool for exploring the earth surface system.
Keywords:Water Isotopes in Atmospheric Vapor, Remote Sensing, Database, Observation
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由于同位素分馏效应的存在,水同位素组成可为水循环提供大量有价值的信息。通过分析大气水汽同位素组成变化可以确定大气水汽来源,获取大气水汽运动过程信息,加深对水循环过程中陆–气、海–气、植被–大气界面水分运动的认识。然而,水汽同位素的观测相对于降水同位素观测存在明显的困难,使得大气水汽同位素观测和研究的发展大大落后于降水同位素的观测和研究。传统的大气水汽同位素观测方法,如液氮冷阱冷凝法、Peltier制冷法、干燥剂脱水法和Flask真空采样法,均存在明显的缺点且需要收集大气样品再进行同位素测量,耗费人力物力,不适合大范围长时间的观测。直到近年来应用红外光谱技术的仪器出现,大气水汽同位素的观测问题才逐渐得到解决,产生了大量的监测数据,促进了相关研究的快速发展 [
随着大气水汽观测技术的不断发展和应用,目前相关观测体系和数据库已趋于完善,相关研究在多个方向上取得新的成果。本文在前人综述的基础上,将已有的大气水汽同位素观测项目分为天基观测、地基观测和多平台融合观测,对主要观测项目进行详细的汇总和对比分析,并综述了近五年来大气水汽同位素研究的主要研究进展。
历史上,大气水汽同位素的组成主要在地表观测,或者从降水样本中间接推断出来的,其采样过程较为复杂和困难。20世纪70年代有学者利用飞机搭载冷阱捕集器进行采样,这种大气水汽同位素的测量方法,时间和空间分辨率都很低。随着激光光谱法的出现,大气水汽同位素的机载/星载原位测量成为可能,对平流层水汽和对流层顶的水汽同位素研究随之不断丰富。值得注意的是卫星探测随着时间出现衰减和变化会导致数据产品的不确定性,卫星数据产品在应用前需要基于相同原理的地面观测对比验证,保证卫星观测的准确性。以下本文介绍了五个天基观测项目及其数据情况。
大气扫描成像吸收光谱仪(The Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Chartography, SCIAMACHY)搭载在欧洲空间局(ESA)太阳同步轨道卫星ENVISAT上(轨道高度800 km),是一种工作在240~2380 nm波段的被动遥感光谱仪。ENVISAT卫星在2002年3月至2012年4月运行,提供了10年全球测量的综合数据序列。SCIAMACHY有8个光谱通道,观测地球大气和表面的后向散射、反射、透射或发射的辐射,设计光谱分辨率为0.2~0.5 nm。SCIAMACHY有两种数据采集模式,一种采集模式是NADIR和LIMB的交替扫描,另一种是日/月(满月)掩星。在太阳同步轨道中,掩星测量仅限于两个半球60˚到80˚之间的纬度区域。SCIAMACHY的主要科学目标是从太阳辐照度和地球辐照度光谱中获得全球对流层和平流层中的各种微量气体含量(SO2、NO2、CO、CO2、O3、CH4、HCHO、OCIO和H2O/HDO等),该仪器所覆盖的大波长范围也非常适合于云和气溶胶的观测。SCIAMACHY在LIMB和日/月掩星观测模式下的垂直分辨率小于3 km,NADIR扫描水平分辨率通常为32 × 75 km。
SCIAMACHY仪器对H2O和HDO的卫星观测数据集时间跨度为2003年至2007年。荷兰空间研究所(SRON)提供了经过验证的HDO与H2O比率数据产品,时间跨度为2003~2007年。不莱梅大学提供的垂直水汽柱数据产品时间跨度为2002~2012,有经过验证的v0.9.1和v1.1版本以及有效的v1.0版本。目前无法提供提取特定时间段或地区数据的特殊服务。很多学者对相关数据进行了验证,如Mieruch等 [
大气无源探测迈克尔逊干涉仪(The Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding, MIPAS)搭载在ESA发射的ENVISAT卫星上,是一种高分辨率的傅里叶变换光谱仪(Fourier transform spectrometer, FTS),用于测量全球范围内大气成分的浓度分布。MIPAS用LIMB模式观测大气近中红外发射光谱,光谱范围4.15~14.6 μm,光谱分辨率0.05 cm−1,有5个光谱波段,能够日夜观测超过20种气体的垂直示踪气体剖面,3天内获得全球覆盖。MIPAS扫描地球边缘大气的高度范围从5至150 km,垂直分辨率约为3 km,MIPAS从2002年3月1日运行到2012年4月8日,提供的信息加强了对中层大气(平流层和中间层)和对流层上部的组成、动力学和辐射平衡的研究。
MIPAS作为ENVISAT上的大气仪器之一,其获得的数据完全覆盖全球,包括极地地区,且不受光照条件影响,可测量痕量种类的日变化,补充了SCIAMACHY上所获得的信息。MIPAS提供的标准数据产品包括,L1数据产品涵盖了地理位置,光谱,和685~2410 cm−1波段范围的辐射校准LIMB发射光谱;L2产品涵盖平流层H2O、O3、HNO3、CH4、N2O和NO2的气体剖面。数据集在切点处的分辨率范围为3 km (垂向) × 30 km (水平方向);时间范围为2002年7月1日~2012年4月8日。这些产品由ESA通过位于德国遥感数据中心(DFD)的德国处理和存档中心(D-PAC)提供。
大气化学实验(Atmospheric Chemistry Experiment, ACE)探测器搭载在加拿大太空署SCISAT卫星上,是一种红外傅里叶变换光谱仪,可同时测量痕量气体(O3、N2O、CH4、HNO3、H2O、CO等)、薄云、气溶胶和温度。ACE任务的主要科学目标是测量和了解控制地球大气中臭氧分布的化学过程,特别是在高海拔地区。2003年8月13日发射的SCISAT卫星在一个高倾角(74˚)的圆形低地球轨道(650 km)上运行,提供热带、中纬度和极地的覆盖范围。SCISAT卫星主要以太阳掩星模式工作,提供10~100 km高度剖面信息,包括温度、压力和数十个大气分子的体积混合比(VMRS)测量日出和日落期间的大气吸收光谱序列,以及北纬85˚到南纬85˚上的大气消光剖面。
ACE在质量、功率和体积方面较小,但测量精度很高。ACE数据的垂直分辨率为1~2 km,主要测量臭氧、二氧化氮和气溶胶/云,每2秒测量并记录一次。ACE的Level 1数据包括H2O、HDO光谱,Level 2提供了许多大气相关分子的温度、压力和体积混合比剖面随高度的函数。2.2、3.0、3.5和3.6版本的数据产品包括了HDO数据,时间覆盖2004到2012年间,但2.2版本的HDO数据存在问题,应使用更新版本的数据。ACE-FTS的数据丰富了相关科学研究,帮助我们提高对地球大气过程的理解。
对流层发射光谱仪(Tropospheric Emission Spectrometer, TES)搭载在美国国家航空航天局(NASA)的AURA卫星上,是一种高分辨率红外成像傅里叶变换光谱仪,光谱覆盖范围为3.2~15.4 μm,光谱分辨率为0.025 cm−1。TES可进行LIMB和NADIR模式观测。在LIMB模式下TES的垂向分辨率为2.3 km,覆盖范围从0~34 km,在NADIR模式下,TES的空间分辨率为0.53 × 5.3 km。TES拥有全球全天候观测能力。TES的观测可提供对流层中微量气体(SO2、NOy、CO、O3和H2O/HDO等)的数量、全球分布和混合的长期变化,及其与平流层之间的交换。2004年7月15日,NASA对地观测系统(EOS)第三星AURA搭载TES进入太阳同步轨道。2018年1月31日TES结束了近14年的探测。
相较于其他光谱仪,TES光谱仪分辨率较高,运行时间长,且数据详尽。TES的数据产品有Level 1B、Level 2、Level 3,包括数据/模型和数据/数据比较。TES每个数据产品都具有充分的表征,可用于科学分析。TES是迄今为止最先进、最成功的大气水汽HDO观测 [
红外大气探测干涉仪(The Infrared Atmospheric Sounding Interferometer, IASI)搭载在METOP-A、METOP-B和METOP-C卫星上,可能是METOP卫星上携带的最先进的仪器。这些卫星分别由欧洲航天局(ESA)和欧洲气象卫星开发组织(European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellite, EUMETSAT)于2006年、2012年和2018年发射,IASI测量地球系统从低空太阳同步轨道发射的红外光谱,可提供对流层和平流层低层的大气温度廓线,对流层水汽廓线、臭氧总量及其垂直分布、云盖分数和云顶温度/气压等观测数据。IASI被设计应用于高精度的气象探测(温度观测精度为1K,湿度观测精度为10%),可改善中尺度天气预报,也可以应用于大气化学中痕量气体(如O3、CH4、CO2)的全球评估和监测。IASI是一种傅里叶变换光谱仪,其光谱范围为3.63~15.5 μm,共8461个通道,光谱分辨率为0.25 cm−1。卫星在817 km的高空轨道上以NADIR模式观测时,IASI每一条扫描线有30个有效视场,每一个有效视场由2 × 2个圆形等效直径12 km的瞬时视场组成,沿轨道和扫描方向分别逐渐增大至39 km和20 km [
根据国际卫星对地观测委员会(CEOS)的标准,IASI的数据产品划分为5级产品,分别为L0、L1A、L1B、L1C、L2A、L2B、L3、L4,提供了0-12Z、12-24Z,两个时段的水蒸气混合比参数值,IASI的METOP-1和METOP-2数据一直在更新,数据可从欧洲卫星开发气象卫星组织(EUMETSAT)获取。
综上五个观测项目(见表1),在运行时间方面,其时间范围接近。TES项目的运行时间长且数据较新。在观测范围方面,主要是对对流层和平流层低层的大气进行探测,其中MIPAS还包括了中间层的探测。在分辨率方面,ACE项目的垂直分辨率较好,IASI的分辨率稍差。在数据丰富度上,TES的数据最为详尽。SCIAMACHY项目的验证产品也较完善,MIPASA项目对SCIAMACHY项目进行了补充完善。ACE数据的版本较多,但也出现了数据偏差较大的问题。IASI的数据还处于进一步更新之中。各项目的观测存在不同优缺点,有研究将不同的观测项目数据结合运用。如潘晨等 [
名称 | 项目单位 | 搭载卫星 | 光谱范围 | 运行时间 | 网址 |
---|---|---|---|---|---|
SCIAMACHY | 欧洲航天局 | ENVISAT | 240~2380 nm | 2002~2012 | http://www.sciamachy.org/ |
MIPAS | 欧洲航天局 | ENVISAT | 4.15~14.6 μm | 2002~2012 | https://earth.esa.int/eogateway/instruments/mipas/description |
ACE | 加拿大太空署 | SCISAT | 285~1030 nm | 2003~2013 | http://www.ace.uwaterloo.ca/mission.php |
TES | 美国国家航空航天局 | AURA | 3.2~15.4 μm | 2004~2018 | https://eosweb.larc.nasa.gov/project/TES/TL2HCNN_8 |
IASI | 欧洲航天局 | METOP系列 | 3.63~15.5 μm | 2002~ | https://www.ospo.noaa.gov/Products/atmosphere/soundings/iasi/ |
表1. 观测项目概况表
卫星遥感观测具有全天时全天候观测,观测范围广的特点,但也存在时间分辨率不足的问题。卫星地面站点观测可以长时间序列的连续的观测,同时地面站点观测数据的精度更高,常常用来检验卫星遥感反演产品的精度。但地面观测站点稀少,并且单个站点观测受地形、地貌和生产发展水平影响,所代表的水平尺度有限,分布不均匀,对于全球范围的大气水汽观测研究存在明显的局限性。已有研究将地面观测与卫星观测数据结合起来,对全球尺度问题进行高精度的研究。但问题也随之显现,卫星利用近红外波段探测,反映的是整个大气柱的气体含量,而地面的站点观测、高塔观测以及轮船观测得到的都是离地面某一高度点上的气体浓度,这样的产品精度已经无法满足目前高精度卫星探测的验证的需求。因此,建立一个长期连续观测的地面验证系统非常重要。基于这一目的,超高分辨率的地基傅里叶光谱仪观测项目应运而生。本文总结了三个主要的地基观测项目及其数据状况,以及结合天基和地基观测的项目及其数据状况。
大气成分变化探测网络(Network for the Detection of Atmospheric Composition Change, NDACC)目前由全球分布的72个(低纬度带15个,中纬度带37个,高纬度带20个)活跃地面遥感研究站组成,采用红外光谱谱仪、激光雷达、微波辐射计、探测仪、紫外光谱仪紫外/可见光谱仪等观测仪器,于1991年1月开始网络作业,对大气温度和微量气体、粒子的高质量、一致化、标准化的长期测量。NDACC分析到达地球表面的光谱,探测大气组成,了解它们对同温层、对流层和中间层的影响,建立气候变化与大气成分之间的联系,测试和验证来自卫星的大气测量结果,研究大气过程,测试和改进大气理论模型。NDACC是世界气象组织(WMO)全球大气监测(GAW)计划的主要贡献者,也是全球大气化学综合观测(IGACO)计划的关键组成部分。NDACC已经得到包括联合国环境规划署(UNEP)和国际气象与大气科学协会的国际臭氧委员会在内的多个国家和国际科学机构的认可。该项目生成一年以上的数据对公众免费开放,项目网址:http://www.ndaccdemo.org/。
NDACC项目早于天基观测项目和其他地基观测网络,目前全球的观测站点最多。然而NDACC项目下的不同站点观测的气体类型不完全相同,数据覆盖的时间范围、详尽程度、观测所用仪器也不完全一致。目前以站点和观测仪器为分类标准对数据进行归纳,有的新站点数据较少,有的站点十几年前已停止更新数据,有的站点数据更新至今。
全碳柱观测网络(Total Carbon Column Observing Network, TCCON)隶属于大气成分变化(NDACC- IRWG)和(GAW)项目,是一个由傅里叶变换红外光谱仪(BRUKER IFS 120HIR或125HR)组成的地基观测网络,记录在近红外光谱区域的太阳光谱。从这些光谱中,可以精确地检索和报道CO2、CH4、N2O、HF、CO、H2O和HDO的柱平均丰度,提供长期的时间序列,用于碳循环研究和卫星验证 [
TCCON的测量精度非常高,但TCCON站点空间覆盖度差。该项目建立于2004年,到2013年该网络扩展到全球分布的32个运营站点(见图1)。TCCON的站点涵盖了从热带到极地、大陆和海洋的各种大气状态和观测条件。但在空间覆盖率方面存在明显不足,特别是在南美、非洲和亚洲覆盖较少,而主要集中在欧美地区。
稳定水汽同位素数据库(the Stable Water Vapor Isotope Database, SWVID)由耶鲁大学建成并维护,收集和存档了全球研究者利用红外同位素光谱仪收集到的原位高频水汽同位素数据,建立了一个高时间分辨率稳定水汽同位素比值的全球数据库。该项目的目的是作为一个类似全球降水同位素网络(GNIP)和全球河流同位素网络(GNIR)的平台,允许研究人员在一个集中的存储库中共享他们的水汽同位素数据集,从而促进大气水汽同位素研究。入库数据的信息包括所使用的设备、测量高度、水汽同位素18O、2H组成及标准偏差、气温、相对湿度、气压、净辐射能量、风速、风向、降水高度及开始和结束时间等信息。每个数据集的关键变量是大气水汽每小时的δ18O和δD的值,为了支持同位素数据的解释,还提供了现场同步观测的气象变量时间序列。数据以小时分辨率存储,数据文件为CSV格式。
图1. TCCON观测站点分布图(从https://tccondata.org/下载)
目前,该数据库收录了44个研究项目的站点观测数据。大多数站点位于北半球且观测时长少于一年(见图2),观测时段集中在7~9月。特别地,SWVID不仅收录地基观测数据,还收录了多个飞机和船舶巡航数据集。观测数据覆盖了森林、海岸、城市、冰盖、湿地、农田、草原等不同的陆地生态系统,包括了寒冷半干旱气候、地中海气候、潮湿的亚热带气候等。SWVID收集的水汽同位素数据以及全球降水同位素网络(GNIP)和全球河流同位素网络(GNIR)提供的降水和河流的水同位素数据,提供了较为全面的同位素组成模式,有助于集成了水同位素分馏的大气模型的验证,卫星水汽同位素观测的校准,不同地表条件下的同位素分馏研究,以及改善大气数据同化等方面研究 [
大气水循环的多平台同位素遥感(Multi-platform Remote Sensing of Isotopologues for Investigating the Cycle of Atmospheric Water, MUSICA)是欧洲研究委员会(ERC)发起的项目。为了进一步的生成对流层H2O和HDO高质量数据库,MUSICA项目应运而生。MUSICA将原位测量、地面遥感和空间遥感观测相结合。地基遥感部分由12个红外遥感站组成,其中包括10个全球分布的NDACC地基FTIR观测站,覆盖了地球北极、中纬度和南北半球的亚热带以及南极,提供对流层H2O和HDO的剖面,其中最早的观测数据采集于1996年。天基遥感部分使用安装在METOP气象卫星上的IASI传感器获取观测数据。该项目利用地基FTIR光谱和卫星传感器IASI测量的热低空光谱,开发了对流层水汽同位素反演(H2O和H2O-δD对),来研究对流层水输送路径,并与模型结合,可以帮助我们理解重要的气候反馈机制。
图2. SWVID各站点观测时长(该图横轴为各站点,纵轴为该站点观测数据的累计时长,单位:月。)
Schneider等 [
大气水汽同位素的组成变化包含水循环过程的一些关键信息。与降水同位素的观测相比,大气水汽同位素的观测不受季节和天气(是否降雨)的限制,可以获得连续的高时间分辨率的观测数据,但是与降水稳定同位素相比,大气水汽同位素研究相对很少,受传统的水汽收集和分析技术的限制。因此大多数的已有研究是短期的、覆盖范围小的,有些长期的观测数据也存在分辨率低的缺点。随着上文提到的大气水汽同位素观测技术和相关数据库的逐渐成熟,大气水汽同位素研究快速发展起来。近年来对大气水汽同位素的研究在水汽同位素组成变化、水汽来源、大气环流、生态系统蒸散发、湖泊蒸发和积雪动态等方面取得了丰富的进展。
第一,大气水汽同位素受气雨同位素交换,陆–气–水交换模式和大规模的水汽运动的控制而发生变化 [
第二,大气水汽同位素的变化反映了大气环流的信息,可用于辅助区域水汽来源研究。在水循环过程中,水汽既作为载体,又作为相变的主体,其中同位素的含量必然会发生变化,因此,我们可以将水体中的环境同位素作为水汽来源及运动路径的示踪剂。Griffis等 [
第三,水稳定同位素作为示踪剂用于生态系统蒸散发机理研究,加深了对植物在大气和水圈中发挥的重要作用的认识。地表蒸散是生态系统水分循环的一个重要过程,它与陆地植被的总生态系统生产力高度相关,并且植物蒸腾和土壤蒸发同位素组成往往具有显著差异 [
第四,水汽同位素观测促进了蒸发和冰雪升华过程中关键问题的研究。研究表明,开放水域的蒸发动力学分馏更适合用弱动力学因子来描述,用该因子在太湖的模拟结果与实际的蒸发测量结果具有更好的一致性 [
第五,水汽同位素组成的测量和模拟发展迅速。在过去的20年里,观测技术和仪器、观测数据共享和定量分析方面的取得的进展促进了同位素水文学的发展 [
综上所述,受益于稳定同位素红外光谱技术发展和应用,全球大气水汽同位素数据库快速建立,促进了相关研究的发展。然而,大气水汽同位素的观测与研究仍处在探索和逐渐完善的过程中,面临很多问题。首先,传统的原位大气水汽分析技术对于遥感数据校准和大气水汽同位素组成观测仍具有不可替代的意义。需进一步改进传统观测方法,提高观测精度和不同区域的适用性。其次,与国外已有研究相比,国内关于大气水汽同位素的研究较少。一方面可以利用国外已有数据库在水同位素分馏过程和机理、水循环过程、大气环流模型等方面开展研究;另一方面需要加强国内高时空分辨率大气水汽同位素的观测,提升校正水平,以促进相关研究进一步发展。最后,水汽同位素组成可提供与降雨同位素记录相同的气象事件信息,与降雨提供的同位素记录相比,水汽同位素可提供连续的,更详细的大气水汽循环信息 [
赵晓丽,袁瑞强. 大气水汽同位素观测与研究新进展Advances in Atmospheric Vapor Isotope Observation and Research[J]. 测绘科学技术, 2022, 10(02): 23-35. https://doi.org/10.12677/GST.2022.102003
https://doi.org/10.5194/amt-7-3127-2014
https://doi.org/10.1002/2015RG000512
https://doi.org/10.5194/amt-6-2925-2013
https://doi.org/10.5194/amt-8-1799-2015
https://doi.org/10.1029/2005JD006606
https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2012.02.028
https://doi.org/10.1098/rsta.2010.0240
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.123923
https://doi.org/10.5194/amt-5-3007-2012
https://doi.org/10.5194/amt-5-1491-2012
https://doi.org/10.1007/s00340-009-3775-6
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.11.044
https://doi.org/10.1029/2017JD028093
https://doi.org/10.3390/atmos9090365
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https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.03.033
https://doi.org/10.1002/hyp.13775
https://doi.org/10.3390/atmos12020150
https://doi.org/10.5194/acp-16-5139-2016
https://doi.org/10.2151/sola.2016-060
https://doi.org/10.1002/2016GL070246
https://doi.org/10.5194/hess-21-533-2017
https://doi.org/10.1002/hyp.13576
https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.12.002
https://doi.org/10.1002/2016GB005392
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