目的:分析2012~2018年上海市的卫生总费用及其构成情况,合理预测“十四五”期间上海市卫生总费用及构成的变化趋势。方法:选取2012~2018年上海地区卫生总费用相关数据,科学构建灰色GM(1,1)预测模型。结果:2012~2018年,上海市卫生总费用从1092.35亿元增长到2301.60亿元,人均卫生支出已达9495.89元;政府和个人卫生支出占比分别从21.3%、19.5%增加到22.07%、20.3%,社会卫生支出占比从59.2%降低到57.63%。“十四五”期间,上海市卫生总费用呈现逐年上涨趋势,政府卫生支出占比增高,社会和个人卫生支出占比逐年降低。结论:上海市还需继续探索建设更加合理的医疗卫生政策,科学分配卫生支出,拓宽卫生筹资渠道,增强人民的获得感。 Objective: To analyze the total health expenditure and its composition in Shanghai from 2012 to 2018, and reasonably predict the change trend of the total health expenditure and composition in Shanghai during the 14th Five Year Plan period. Methods: The relevant data of total health expenditure in Shanghai from 2012 to 2018 were selected to scientifically construct the grey GM(1,1) prediction model. Results: From 2012 to 2018, the total health expenditure in Shanghai increased from 109.235 billion yuan to 230.160 billion yuan, and the per capita health expenditure reached 9495.89 yuan; the proportion of government and personal health expenditure increased from 21.3% and 19.5% to 22.07% and 20.3% respectively, and the proportion of social health expenditure decreased from 59.2% to 57.63%. During the 14th Five Year Plan period, the total health expenditure in Shanghai showed an upward trend year by year, the proportion of government health expenditure increased, and the proportion of social and personal health expenditure decreased year by year. Conclusion: Shanghai needs to continue to explore and build more reasonable medical and health policies, scientifically allocate health expenditure, broaden health financing channels and enhance people’s sense of access.
目的:分析2012~2018年上海市的卫生总费用及其构成情况,合理预测“十四五”期间上海市卫生总费用及构成的变化趋势。方法:选取2012~2018年上海地区卫生总费用相关数据,科学构建灰色GM(1,1)预测模型。结果:2012~2018年,上海市卫生总费用从1092.35亿元增长到2301.60亿元,人均卫生支出已达9495.89元;政府和个人卫生支出占比分别从21.3%、19.5%增加到22.07%、20.3%,社会卫生支出占比从59.2%降低到57.63%。“十四五”期间,上海市卫生总费用呈现逐年上涨趋势,政府卫生支出占比增高,社会和个人卫生支出占比逐年降低。结论:上海市还需继续探索建设更加合理的医疗卫生政策,科学分配卫生支出,拓宽卫生筹资渠道,增强人民的获得感。
上海市,卫生总费用,GM(1,1)模型,趋势预测
—Based on Grey GM(1,1) Model
Peifeng Zhang
School of Management Studies, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai
Received: Nov. 27th, 2021; accepted: Dec. 23rd, 2021; published: Dec. 30th, 2021
Objective: To analyze the total health expenditure and its composition in Shanghai from 2012 to 2018, and reasonably predict the change trend of the total health expenditure and composition in Shanghai during the 14th Five Year Plan period. Methods: The relevant data of total health expenditure in Shanghai from 2012 to 2018 were selected to scientifically construct the grey GM(1,1) prediction model. Results: From 2012 to 2018, the total health expenditure in Shanghai increased from 109.235 billion yuan to 230.160 billion yuan, and the per capita health expenditure reached 9495.89 yuan; the proportion of government and personal health expenditure increased from 21.3% and 19.5% to 22.07% and 20.3% respectively, and the proportion of social health expenditure decreased from 59.2% to 57.63%. During the 14th Five Year Plan period, the total health expenditure in Shanghai showed an upward trend year by year, the proportion of government health expenditure increased, and the proportion of social and personal health expenditure decreased year by year. Conclusion: Shanghai needs to continue to explore and build more reasonable medical and health policies, scientifically allocate health expenditure, broaden health financing channels and enhance people’s sense of access.
Keywords:Shanghai, Total Health Costs, GM(1,1) Model, Trend Prediction
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《“十四五”全民医疗保障规划》指出,我国的群众获得感持续增强,2020年我国个人卫生支出占卫生总费用比重下降到27.7%,但当前随着社会主要矛盾的变化以及疾病谱的变化,基金运行风险成为未来不容忽视的问题之一,也对我国医疗卫生发展提出了更高的要求。卫生总费用作为国际通行指标,主要由政府、社会和个人卫生支出构成 [
上海市作为我国的金融中心,其经济发展水平和医疗卫生水平远远领先于中西部等其它地区,2016年我国卫生总费用占国民生产总值GDP的比重为6.2%,而上海市卫生总费用占比为6.52%,但2012~2018年间上海市个人卫生支出占比有增长趋势,研究“十四五”期间上海市的卫生总费用增长情况以及筹资构成变化趋势有利于提高医疗保障水平,率先实现卫生现代化。本文通过分析上海市2012~2018年卫生总费用的历史数据,构建灰色模型来预测其“十四五”期间卫生总费用的变化趋势,期望能为卫生部门制定规划和决策提供数据支撑,也为其他地区提供借鉴和参考。
本研究中数据来源于我国2014~2020年《中国卫生健康统计年鉴》,以2012~2018年上海地区生产总值(GDP)、卫生总费用及其构成相关数据作为分析指标,分别构建灰色预测模型,对上海市“十四五”期间卫生总费用及构成现状进行预测和分析。
分析上海市卫生总费用现状,2012~2018年,上海市卫生总费用从1092.35亿元增长为2301.60亿元,其年均增长率为13.23%;人均卫生总费用从4588.86元增长为9495.89元,年均增长率为12.89%。其中,个人卫生支出增长的最多,政府卫生支出次之,分别从213.35亿元增长到467.26亿元、从232.49亿元增长到507.92亿元,年均增长率为13.96%、13.91%;个人和政府卫生支出占比分别从19.5%、21.3%上涨为20.3%、22.07%。社会卫生支出增长得最为缓慢,年均增长率为12.72%,其占比下降至57.63% (见表1)。
2012~2018年间,上海市GDP从20101.3亿元上升为32679.9亿元,年均增长率为8.44%,上海市卫生总费用占GDP的比重有所增长,涨幅为0.98%。卫生总费用构成中,社会卫生支出占GDP的比重从3.22%增长为4.06%,涨幅在0.84%左右;政府卫生支出和个人卫生支出占GDP的比重分别从1.16%、1.06%上涨为1.55%、1.43%。在2016年,上海市卫生总费用占GDP的比重为6.52%,远超我国卫生总费用占国民生产总值比重(见表2)。
年份 | 卫生总费用 | 总费用/亿元 | 人均/元 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
政府卫生支出 | 社会卫生支出 | 个人卫生支出 | ||||||
总费用/亿元 | 占比(%) | 总费用/亿元 | 占比(%) | 总费用/亿元 | 占比(%) | |||
2012 | 232.49 | 21.3 | 646.51 | 59.2 | 213.35 | 19.5 | 1092.35 | 4588.86 |
2013 | 250.82 | 20.1 | 740.42 | 59.3 | 257.44 | 20.6 | 1248.68 | 5170.21 |
2014 | 275.29 | 20.46 | 791.87 | 58.85 | 278.34 | 20.69 | 1345.50 | 5546.92 |
2015 | 319.94 | 20.82 | 882.39 | 57.43 | 334.27 | 21.75 | 1536.60 | 6362.02 |
2016 | 430.73 | 23.43 | 1061.73 | 57.77 | 345. 53 | 18.80 | 1838.00 | 7595.98 |
2017 | 449.64 | 21.54 | 1209.54 | 57.95 | 427.92 | 20.50 | 2087.09 | 8630.30 |
2018 | 507.92 | 22.07 | 1326.42 | 57.63 | 467.26 | 20.30 | 2301.60 | 9495.89 |
表1. 2012~2018年上海市卫生总费用及其构成现状
年份 | 卫生总费用 | GDP/亿元 | 卫生总费用占GDP(%) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
政府卫生支出 | 社会卫生支出 | 个人卫生支出 | ||||||
总费用/亿元 | 占比(%) | 总费用/亿元 | 占比(%) | 总费用/亿元 | 占比(%) | |||
2012 | 232.49 | 1.16 | 646.51 | 3.22 | 213.35 | 1.06 | 20,101.3 | 5.41 |
2013 | 250.82 | 1.16 | 740.42 | 3.43 | 257.44 | 1.19 | 21,602.1 | 5.78 |
2014 | 275.29 | 1.17 | 791.87 | 3.36 | 278.34 | 1.18 | 23,560.9 | 5.71 |
2015 | 319.94 | 1.28 | 882.39 | 3.53 | 334.27 | 1.34 | 24,965.0 | 6.12 |
2016 | 430. 73 | 1.57 | 1,061.73 | 3.87 | 345. 53 | 1.26 | 27,466.2 | 6.52 |
2017 | 449.64 | 1.49 | 1,209.54 | 4.01 | 427.92 | 1.42 | 30,133.9 | 6.81 |
2018 | 507.92 | 1.55 | 1,326.42 | 4.06 | 467.26 | 1.43 | 32,679.9 | 6.39 |
表2. 2012~2018年上海市卫生总费用占GDP的比重
总结近年关于卫生总费用预测的研究文献,大都采用ARTIMA模型 [
以预测上海市“十四五”期间卫生总费用为例,首先,建立时间序列:
X ( 0 ) = ( X ( 0 ) ( 1 ) , X ( 0 ) ( 2 ) , ⋯ , X ( 0 ) ( 7 ) ) = ( 1092.35 , 1248.68 , 1345.50 , 1536.60 , 1838.00 , 2087.09 , 2301.60 ) 求级比。
级比值 σ ( k ) = x ( 0 ) ( k − 1 ) x ( 0 ) ( k ) ,即
σ = ( σ ( 2 ) , σ ( 3 ) , σ ( 4 ) , ⋯ , σ ( 7 ) ) = ( 0.874803793 , 0.92804162 , 0.875634518 , 0.83601741 , 0.880652008 , 0.906799618 )
经计算,该数列的所有级比数值都落在区间 σ ( k ) ∈ ( e − 2 n + 1 , e 2 n + 1 ) 内,即区间(0.778800783, 1.284025417)内,因此可以建立GM(1,1)模型进行预测。同理,经过级比检验,政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出的级比值均在区间 σ ( k ) ∈ ( e − 2 n + 1 , e 2 n + 1 ) 内,故均可建立灰色模型。
建立一阶累加数据列:
X ( 1 ) = ( X ( 1 ) ( 1 ) , X ( 1 ) ( 2 ) , X ( 1 ) ( 3 ) , X ( 1 ) ( 4 ) , X ( 1 ) ( 5 ) , X ( 1 ) ( 6 ) , X ( 1 ) ( 7 ) ) = ( 1092.35 , 2341.03 , 3686.53 , 5223.13 , 7061.13 , 9148.22 , 11449.82 )
构造数据矩阵B和数据向量Y:
B = ( − 1 2 [ x ( 1 ) ( 1 ) + x ( 1 ) ( 2 ) ] 1 − 1 2 [ x ( 1 ) ( 2 ) + x ( 1 ) ( 3 ) ] 1 ⋮ ⋮ − 1 2 [ x ( 1 ) ( 6 ) + x ( 1 ) ( 7 ) ] 1 )
Y = ( x ( 0 ) ( 2 ) x ( 0 ) ( 3 ) ⋮ x ( 0 ) ( 7 ) )
最小二乘法估计求参数列 P = ( a , b ) T ;
P ⌢ = ( a ⌢ , b ⌢ ) T = ( B B T ) − 1 B T Y = ( − 0.130002007 995.3926775 )
于是得到 a ⌢ = − 0.130002007 , b ⌢ = 995.3926775 。
建立模型: x ( 1 ) ( k ) − 0.130002007 z ( 1 ) ( k ) = 995.3926775 。
解得时间相应序列为:
X ^ ( 1 ) ( k + 1 ) = 8749.098564 e 0.130002007 k − 7656.748564
因此,可以建立上海市卫生总费用GM(1,1)灰色预测模型。
同理,可建立其他三个指标的GM(1,1)灰色预测模型,经过级比检验,上海市政府卫生支出、社会卫生支出、个人卫生支出可以建立GM(1,1)灰色预测模型分别为:
上海市政府卫生支出的时间相应序列:
X ^ ( 1 ) ( k + 1 ) = 1588.410055 e 0.146285698 k − 1355.920055
上海市社会卫生支出的时间相应序列:
X ^ ( 1 ) ( k + 1 ) = 5319.566501 e 0.125852008 k − 4673.056501
上海市个人卫生支出的时间相应序列:
X ^ ( 1 ) ( k + 1 ) = 1903.1183 e 0.124188361 k − 1689.7683
经预测精度检验,得出表3,“十四五”期间上海市卫生总费用及其构成的后验差比值(C)均小于0.35,模型精确度在0.97~0.98之间。灰色预测模型精度检验等级标准规定:当P ≥ 0.95时,检验指标达到优秀(见表4)。由此可以表明所建立的卫生总费用及构成预测模型的精度非常高,达到一级标准,均具有比较科学、准确的预测效果。
由计算得知,卫生总费用模型的−a = 0.13,政府、社会、个人卫生支出模型的−a分别为0.15、0.13、0.12,均小于0.3,所以此模型可以用于对“十四五”期间上海市卫生总费用及其构成的预测。具体拟合效果图见图1~图4。
类别 | 参数指标 | 模型精确度评价 | ||
---|---|---|---|---|
后验差比值(C) | 平均相对误差 | 模型精确度(P) | ||
卫生总费用(亿元) | 0.001156118 | 0.019494086 | 0.980505914 | 一级 |
政府卫生支出(亿元) | 0.003038943 | 0.032301301 | 0.967698699 | 一级 |
社会卫生支出(亿元) | 0.001374623 | 0.021617692 | 0.978382308 | 一级 |
个人卫生支出(亿元) | 0.001167222 | 0.024831137 | 0.975168863 | 一级 |
表3. 灰色预测模型精度检验
检验指标 | (一级)优秀 | (二级)合格 | (三级)勉强 | (四级)不合格 |
---|---|---|---|---|
P | ≥0.95 | ≥0.80, <0.95 | ≥0.70, <0.80 | >0.65, <0.70 |
C | <0.35 | ≥0.35, <0.50 | ≥0.50, <0.65 | ≥0.65 |
表4. 灰色预测模型精度检验等级标准
图1. 卫生总费用支出拟合效果
图2. 政府卫生支出拟合效果
图3. 社会卫生支出拟合效果
图4. 个人卫生支出拟合效果
本研究预测周期为2019~2025年,预测结果见图5、表5。“十四五”期间上海市卫生总费用从3436.54亿元增加到5780.41亿元,年均增长率为13.88%,增长了1.68倍。政府卫生支出从806.43亿元增长到1447.74亿元,年均增长率为15.75%,增长得最多,占卫生总费用的比重相较于2021年有所提高,2025年占比为25.05%,上涨了1.58个百分点。社会卫生支出和个人卫生支出分别从1952.57亿元、679.62亿元上涨到3230.23亿元、1116.88亿元,两者占卫生总费用的比重均有所下降,分别下降了0.94、0.46个百分点。
图5. 上海市2019~2025年卫生总费用及构成预测趋势
年份 | 卫生总费用 | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
政府卫生支出/亿元 | 占比(%) | 社会卫生支出/亿元 | 占比(%) | 个人卫生支出/亿元 | 占比(%) | 直接预测总费用/亿元 | 累加总费用/亿元 | |
2019 | 601.87 | 22.71% | 1518.07 | 57.29% | 530.15 | 20.01% | 2649.74 | 1092.35 |
2020 | 696.68 | 23.09% | 1721.67 | 57.05% | 600.25 | 19.89% | 3017.61 | 2341.03 |
2021 | 806.43 | 23.47% | 1952.57 | 56.82% | 679.62 | 19.78% | 3436.54 | 3686.53 |
2022 | 933.46 | 23.85% | 2214.43 | 56.58% | 769.49 | 19.66% | 3913.64 | 5223.13 |
2023 | 1080.51 | 24.24% | 2511.42 | 56.35% | 871.24 | 19.55% | 4456.98 | 7061.13 |
2024 | 1250.72 | 24.64% | 2848.24 | 56.11% | 986.44 | 19.43% | 5075.74 | 9148.22 |
2025 | 1447.74 | 25.05% | 3230.23 | 55.88% | 1116.88 | 19.32% | 5780.41 | 11449.82 |
表5. 基于GM(1,1)模型的2021~2025年上海市卫生总费用及构成预测
2012~2018年,上海市卫生总费用呈现显著上升趋势,增加2倍多。2012~2017年,上海市卫生总费用占上海GDP的比重总体呈现上升趋势,2017年占GDP比重达到最高6.81%,远超全国6.32%的水平。2018年占GDP的比重下降至6.39%,低于全国6.43%的水平,相差0.04个百分点。由此表明,上海对卫生事业的投入较多,尤其在2017年上海对于医疗卫生事业非常重视,但2018年产生了占GDP比重不合理的情况。上海是全国的经济中心之一,人均GDP水平一直领先我国其他地区,卫生总费用与GDP的占比水平应该与健康产出水平呈现正相关关系 [
居民个人卫生支出占比是国际间认可的卫生筹资公平性的核心指标之一。上海市“十四五”时期政府卫生支出增长得最多,占比相较于其他两个指标大幅提高,2025年所占比重已达25.05%。社会和个人卫生支出占比下降,且2025年个人卫生支出占比在19.32%左右。《“健康中国2030”规划纲要》中指出“十四五”末个人卫生支出占比应降到25% [
GM(1,1)模型的应用已经比较普遍 [
张培凤. 上海市“十四五”期间卫生总费用预测研究——基于灰色GM(1,1)模型Prediction of Total Health Expenditure in Shanghai during the 14th Five Year Plan Period—Based on Grey GM(1,1) Model[J]. 应用数学进展, 2021, 10(12): 4519-4527. https://doi.org/10.12677/AAM.2021.1012481
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(16)30167-2