本文主要研究了从Finsler流形到Riemann流形的调和映射的梯度估计,并由此得到从弱Landsberg流形到Cartan-Hadamard流形的调和映射Liouville型定理。此外,我们还将这一定理推广至目标流形为正则球的情形。 In this paper, we study gradient estimate for harmonic maps from Finsler manifolds to Riemannian manifolds. As an application, we obtain Liouville type theorem of harmonic maps from a weak Landsberg manifold to a Cartan-Hadamard manifold. Moreover, we generalize the Liouville type theorem to a regular ball of Riemannian manifold.
范振海,任益斌*
浙江师范大学,数学与计算机科学学院,浙江 金华
收稿日期:2020年1月21日;录用日期:2020年2月6日;发布日期:2020年2月13日
本文主要研究了从Finsler流形到Riemann流形的调和映射的梯度估计,并由此得到从弱Landsberg流形到Cartan-Hadamard流形的调和映射Liouville型定理。此外,我们还将这一定理推广至目标流形为正则球的情形。
关键词 :梯度估计,调和映射,Liouville型定理,Landsberg流形
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1975年,丘成桐 [
夏超 [
E ( φ ) = 1 c ∫ S M 1 2 | d φ | 2 Π ,
我们称映射 φ 是调和映射,如果它是能量泛函E的极值点 [
τ ( φ ) = t r a c e ∇ d φ + 〈 d φ , J 〉 ∈ Γ ( φ * T N ) , (1)
本文将推导 φ 的Bochner公式:
1 2 Δ H | d φ | 2 = | ∇ H d φ | 2 + 〈 ∇ H τ ( φ ) , d φ 〉 + 〈 d φ ( R ˜ ) , d φ 〉 − ∑ i , j = 1 m R ^ ( d φ ( e i ) , d φ ( e j ) , d φ ( e i ) , d φ ( e j ) ) − 〈 d φ , ∇ J ⊗ d φ 〉 .
其中 R ˜ 是M上Riemann曲率张量R的对称化(具体见(6)式), Δ H 是水平Laplacian。由于水平Laplacian具有极大值原理,因此我们可以将调和映射的梯度估计推广到Finsler流形上来。具体结果如下:
定理1 设 ( M , F ) 是非紧的弱Landsberg流形满足
R ˜ ≥ − k 1 ,
其中 k 1 ≥ 0 ,设 ( N , h ) 是Cartan-Hadamard流形。如果M上存在一个满足比较定理性质的正函数 r ∈ C 2 ( S M ) (具体见定义1),那么任意限制在 Ω 2 R = { x ∈ M | r ( x ) < 2 R } 上的调和映射 φ : M → N 有如下梯度估计
max x ∈ Ω R | d φ | 2 ≤ ( C 1 R + k 1 ) b R 2 . (2)
其中 b R = 2 sup { ρ ∘ φ ( x ) | x ∈ Ω 2 R } , ρ 是定义在 y 0 ∈ N 的距离函数,且 C 1 由r决定。
我们称调和函数 φ 满足次线性增长条件,如果
lim R → + ∞ ¯ 1 R sup { ρ ∘ φ ( x ) | x ∈ Ω 2 R } = 0 ,
由定理1,我们可直接得到如下的Liouville型定理:
定理 2设 ( M , F ) 是非紧的弱Landsberg流形满足 R ˜ ≥ 0 ,设 ( N , h ) 是Cartan-Hadamard流形。如果M 上存在一个满足比较定理性质的正函数 r ∈ C 2 ( S M ) ,那么任意满足次线性增长条件的调和映射 φ : M → N 必定是常值映射。
当目标流形具有正截面曲率时,我们也可以得到类似梯度估计。设N是Riemann流形且截曲率有上
界 k 2 , k 2 ≥ 0 ,若
定理3 设 ( M , F ) 是非紧的弱Landsberg流形满足
R ˜ ≥ − k 1 ,
其中 k 1 ≥ 0 。设N是Riemann流形且截曲率有上界 k 2 , k 2 ≥ 0 , B D ( y 0 ) 是N的正则球。如果M上存在一个满足比较定理性质的正函数 r ∈ C 2 ( S M ) ,那么任意限制在 Ω 2 R = { x ∈ M | r ( x ) < 2 R } 上的调和映射 φ : M → B D ( y 0 ) 有
max x ∈ Ω R | d φ | 2 ≤ C 2 ( k 1 + 1 R ) . (3)
其中 C 2 由r, k 2 和D决定。
进而,由定理3我们得到相应的Liouville型定理:
定理4 设 ( M , F ) 是非紧的弱Landsberg流形满足 R ˜ ≥ 0 。如果M上存在一个满足比较定理性质的正函数 r ∈ C 2 ( S M ) ,那么从M到正则球的调和映射必是常值映射。
在这一节,我们介绍Finsler几何的一些基础知识和Finsler流形到Riemann流形的调和映射。另外,我们还将推导最大值原理和Bochner公式。
设M是m维光滑流形, ( x i , y i ) 是切丛TM上的局部坐标,若函数 F : T M → [ 0 , + ∞ ) 满足:
i) 正齐性: F ( x , λ y ) = λ F ( x , y ) , ∀ λ > 0 ;
ii) 光滑性: F | T M \ { 0 } 是 C ∞ 的;
iii) 正定性:对于任意向量 y ∈ T M \ { 0 } ,
g i j ( x , y ) = 1 2 ∂ 2 F 2 ∂ y i ∂ y j ( x , y ) = 1 2 ( F 2 ) y i y j .
是正定矩阵,则称F为流形M上的Finsler度量。具备Finsler度量的光滑流形M称为Finsler流形,记为 ( M , F ) 。记M的射影球丛为SM,切丛TM的自然投影确定了射影球丛SM上的一个投影 π : S M → M 。
我们仍用 ( x i , y i ) 表示球丛上的局部坐标,其中 ( y i ) 是齐次坐标。记 π * T M 是切丛TM的拉回,其局部自然标架为 { ∂ ∂ x i } 。我们用 { d x i } 表示自然标架 { ∂ ∂ x i } 的对偶。基本张量g定义为
g = ∑ i , j = 1 m g i j ( x , y ) d x i ⊗ d x j ,
其中 g i j = [ 1 2 F 2 ] y i y j 。如果 g i j ( x , y ) 不依赖于向量y的选取,那么F是Riemann度量。令
ω = ∑ i = 1 m ∂ F ∂ y i d x i ∈ Γ ( π * T * M ) ,
称为Hilbert形式。其对偶向量场记为
l = ∑ i = 1 m y i F ∂ ∂ x i ∈ Γ ( π * T M ) .
Cartan张量C是定义在 π * T M 上的三阶对称张量:
C = ∑ i , j , k = 1 m C i j k ( x , y ) d x i ⊗ d x j ⊗ d x k ,
其中 C i j k = 1 4 [ F 2 ] y i y j y k = 1 2 ∂ g i j ∂ y k 。它的平均值 η 称为Cartan形式:
η = ∑ i , j , k = 1 m C i j k g j k d x i ,
其中 g j k = ( g j k ) − 1 。Deicke定理 [
设 ( M , F ) 是m维Finsler流形,由于l是单位长的向量场,因此总存在 π * T M 上的局部正交标架场 { e i } 使得 e n = l ,它的对偶标架场记为 { ω i } 且
d ω i = ∑ j = 1 m ω j ∧ ω j i , ω j i + ω i j = − 2 ∑ λ = 1 m − 1 H i j λ ω n λ (4)
其中 ω i j ’s是陈联络1形式, H i j k ’s是Cartan张量在 { e i } 下的分量。曲率形式 Ω j i 可表示为:
Ω j i = ∑ k , s = 1 m 1 2 R j k s i ω k ∧ ω s + ∑ k = 1 m ∑ λ = 1 m − 1 P j k λ i ω k ∧ ω n λ .
其中 R j k s i 和
R = R j k s i ω j ⊗ ω k ⊗ ω s ⊗ e i , (5)
由于 t r 〈 R ( X , ⋅ ) ⋅ , Y 〉 一般不具有对称性 [
R ˜ ( X , Y ) = 1 2 t r [ 〈 R ( X , ⋅ ) ⋅ , Y 〉 + 〈 R ( Y , ⋅ ) ⋅ , X 〉 ] . (6)
Landsberg曲率L和平均Landsberg曲率J分别定义为:
L = − ∇ l C , J = − ∇ l η .
若(平均)Landsberg曲率恒为零,则称Finsler流形 ( M , F ) 是(弱) Landsberg流形。众所周知, { ω i , ω n λ } 是 T * S M 上的局部标架场 [
G = ∑ i = 1 m ω i ⊗ ω i + ∑ α = 1 m − 1 ω n α ⊗ ω n α .
它与局部坐标系的选取无关。为简便起见,我们规定指标 1 ≤ i , j , k , ⋯ ≤ m , 1 ≤ α , β , λ , ⋯ ≤ m − 1 遵循Einstein 求和约定。记垂直子丛 V S M = K e r ( d π ) ,其中 d π : T S M → T M 是自然投影 π 的切映射。在Sasaki 型Riemann度量G之下,切丛TSM可以分解为
T S M = H S M ⊕ V S M ,
其中HSM称为水平子丛。局部上, { η λ } 是垂直子丛VSM的一组基, { ε i } 是水平子丛HSM的一组基。
设 ( N , h ) 是Riemann流形, { θ a } 是 T * N 上的局部正交标架场,它的对偶向量场记为 { v a } 。Levi-Civita
联络的结构方程可表示为:
d θ a = θ b ∧ θ b a , θ b a + θ a b = 0 , d θ b a = θ b c ∧ θ c a + 1 2 R ^ b c d a θ c ∧ θ d (7)
其中 R ^ b c d a 是Riemann流形N的Riemann曲率张量。
设 φ : M → N 是光滑映射。它在SM上的提升仍然记为 φ ,能量定义为:
E ( φ ) = 1 c ∫ S M 1 2 | d φ | 2 Π ,
这里c是 ( m − 1 ) 维标准球面的体积, Π 是G下的标准体积形式。值得注意的是, φ 是水平的,i.e. d φ ( V ) = 0 对任意 V ∈ Γ ( V S M ) 都成立。由引言可知能量泛函的极值点是调和映射,它具有如下重要性质:
定理5 [
设 f : S M → R 是光滑函数。水平Laplace算子定义为
Δ H f = d i v G ( d H f ) = g i j ( δ 2 f δ x i δ x j − δ f δ x k Γ i j k + δ f δ x k L i j k ) . (8)
其中
δ δ x i = ∂ ∂ x i − N i j ∂ ∂ y j , N i k = γ i j k y j − C i j k γ r s j y r y s , γ i j k = 1 2 g k l ( ∂ g l j ∂ x i + ∂ g l i ∂ x j − ∂ g i j ∂ x l ) .
这里
Laplace算子同样满足最大值原理。
引理1 设 A n × n 是半正定矩阵, B n × n 是半负定矩阵,那么 t r ( A B ) ≤ 0 。
证明 因为A是一个半正定矩阵,所以存在一个 n × n 矩阵C使得 A = C C T ,又因为B是一个半负定矩阵,我们有,
t r ( A B ) = t r ( C C T B ) = t r ( C T B C ) ≤ 0.
引理2 (最大值原理)设 f : S M → R 是光滑函数。若 x 0 ∈ M 是函数f的最大值点,则 Δ H f ≤ 0 。
证明 在最大值点 x 0 处, ∂ f ∂ x i 和 ∂ f ∂ y i 恒为零。因此,利用(8),我们有在 x 0 处
Δ H f = g i j δ 2 f δ x i δ x j = g i j ∂ 2 f ∂ x i ∂ x j − g k j N k i ∂ 2 f ∂ x j ∂ y i − g i k N k j ∂ 2 f ∂ x i ∂ y j + N k i g k l N l j ∂ 2 f ∂ x i ∂ x j
它的系数矩阵:
( A − A N T − N A N A N T )
是半正定的,这里 A = ( g i j ) , N = ( N k i ) 。根据引理1,得证。
现在,我们将推导Bochner公式。光滑映射的提升 φ : S M → N 的协变导数可表示为:
d φ = φ i a ω i ⊗ v a (9)
∇ d φ = φ i | j a ω i ⊗ ω j ⊗ v a + φ i ; λ a ω i ⊗ ω n λ ⊗ v a (10)
∇ 2 d φ = φ i | j | k a ω i ⊗ ω j ⊗ ω k ⊗ v a + φ i | j ; λ a ω i ⊗ ω j ⊗ ω n λ ⊗ v a . (11)
引理3 设 φ : M → N 是光滑映射,我们有如下交换关系:
φ i | j a = φ j | i a , φ i ; λ a = 0 , (12)
φ i | j | k a = φ i | k | j a + φ s a R i j k s − φ i b φ j c φ k d R ^ b c d a , (13)
φ j | k ; λ a = φ i a P j k λ i . (14)
证明 利用(9),可得
φ * θ a = φ i a ω i . (15)
对(15)两边外微分得到,
( d φ i a − φ j a ω i j + φ i b φ * θ b a ) ∧ ω i = 0 ,
因为
d φ i a − φ j a ω i j + φ i b φ * θ b a = φ i | j a ω j + φ i ; λ a ω n λ , (16)
所以,
φ i | j a ω j ∧ ω i + φ i ; λ a ω n λ ∧ ω i = 0.
于是(12)成立。
再对(16)两边外微分得到,
− 1 2 φ i a R j k s i ω k ∧ ω s − φ i a P j k λ i ω k ∧ ω n λ + 1 2 φ i b φ j c φ k d R ^ b c d a ω j ∧ ω k = ( d φ i | j a − φ i | k a ω j k − φ k | j a ω i k + φ i | j b φ * θ b a ) ∧ ω j , (17)
因为
d φ i | j a − φ i | k a ω j k − φ k | j a ω i k + φ i | j b φ * θ b a = φ i j | k a ω k + φ i j ; λ a ω n λ , (18)
所以
− 1 2 φ i a R j k s i ω k ∧ ω s + 1 2 φ i b φ j c φ k d R ^ b c d a ω j ∧ ω k = φ i j | k a ω k ∧ ω j ,
φ j | k ; λ a ω k ∧ ω n λ = φ i a P j k λ i ω k ∧ ω n λ .
即(13)和(14)得证。
为了证明Bochner公式,我们先介绍如下结论:
引理4 [
d i v S = ∑ i S i | i + ∑ λ , μ S μ L λ λ μ ,
其中 d i v S 表示S关于度量G的散度。
引理5 设 φ : M → N 是光滑映射,那么
1 2 Δ H | d φ | 2 = | ∇ H d φ | 2 + 〈 ∇ H τ ( φ ) , d φ 〉 + 〈 d φ ( R ˜ ) , d φ 〉 − ∑ i , j = 1 m R ^ ( d φ ( e i ) , d φ ( e j ) , d φ ( e i ) , d φ ( e j ) ) − 〈 d φ , ∇ J ⊗ d φ 〉 . (19)
证明根据定义
1 2 Δ H | d φ | 2 = 1 2 d i v ( d H | d φ | 2 ) ,
因为
d H | d φ | 2 = e j ( | φ i a | 2 ) ω j = 2 φ i | j a φ i a ω j ,
所以,利用引理3和引理4,可得
1 2 Δ H | d φ | 2 = φ i | j a φ i | j a + φ i a φ j | j | i a + φ i a φ k a R j i j k − φ i a φ j b φ i c φ j d R ^ b c d a + L λ λ μ φ i | μ a φ i a . (20)
由于
φ i a φ k a R j i j k = 1 2 ( φ i a φ k a R j i j k + φ i a φ k a R j k j i ) = 1 2 φ i a φ k a ( R j i j k + R j k j i ) = φ i a φ k a R ˜ i k
根据(1),证毕。
引理6 设M是非紧弱Landsberg流形满足 R ˜ ≥ − k 1 ,其中 k 1 ≥ 0 ,N是Riemann流形且截曲率有上界 k 2 。
若 φ : M → N 是调和映射,则
Δ H | d φ | 2 ≥ 2 | ∇ H d φ | 2 − 2 k 1 | d φ | 2 − 2 k 2 | d φ | 4 . (21)
证明 由于M是弱Landsberg流形,则 J = 0 。又因为 φ 是调和映射,所以 τ ( φ ) = 0 。从而结合引理5,我们有
1 2 Δ H | d φ | 2 = | ∇ H d φ | 2 + 〈 d φ ( R ˜ ) , d φ 〉 − ∑ i , j = 1 m R ^ ( d φ ( e i ) , d φ ( e j ) , d φ ( e i ) , d φ ( e j ) ) .
再利用M与N的曲率条件,我们可得
Δ H | d φ | 2 ≥ 2 | ∇ H d φ | 2 − 2 k 1 | d φ | 2 − 2 k 2 | d φ | 4 .
在Riemann几何中,距离函数对于梯度估计具有重要作用。为了解决Finsler流形的梯度估计问题,我们需要一些类似的辅助函数。
定义1 我们称 C 2 函数 r : S M → R + ∪ { 0 } 满足比较定理性质,如果
i) 对于任意 R ≥ 0 , r − 1 ( [ 0 , R ] ) 都是SM上的紧集;
ii) 存在常数 C 3 ,使得 | d H r | ≤ C 3 ,且 Δ H r ≤ C 3 ( 1 + 1 r ) 。
例1 设 ( M , g ) 是完备非紧Riemann流形, γ 是定义在 x 0 ∈ M 处的距离函数。设SM是流形M的射影球丛,自然地,Riemann度量可以诱导一个Finsler度量 F ( x , y ) 。由于M是一个Riemann流形,则陈联络正是Levi-Civita联络。故而 γ 在自然投影 π : S M → M 的提升
d H ( γ ∘ π ) = π * d γ , Δ H ( γ ∘ π ) = ( Δ γ ) ∘ π .
其中 Δ H 是水平Laplace算子。若流形M的Ricci曲率有下界,则根据Laplace比较定理,有 Δ H ( π * γ ) ≤ C ( 1 + 1 R ) ,因此, π * γ 满足比较定理性质。
设 ( M , F ) 是非紧弱Landsberg流形且满足 R ˜ ≥ − k 1 ,其中 k 1 ≥ 0 ,设 ( N , h ) 是Cartan-Hadamard流形。设函数r满足比较定理性质, Ω 2 R = { x ∈ M | r ( x ) < 2 R } , ρ 是定义在 y 0 ∈ N 的距离函数。根据Hessian比较定理,可得
△ H ( ρ 2 ∘ φ ) ≥ 2 | d φ | 2 , (22)
令 ψ 是一个光滑函数满足
ψ | [ 0 , 1 ] ≡ 1 , ψ | [ 2 , + ∞ ) ≡ 0 , − c | ψ | 1 2 ≤ ψ ′ ≤ 0 , | ψ ″ | < + ∞
那么截断函数
χ ( x ) = ψ ( r R ) . (23)
满足
| d H χ | 2 χ ≤ C 4 R 2 , Δ H χ ≥ − C 4 R . (24)
为了估计 | d φ | 2 ,我们考虑辅助函数
F = | d φ | 2 b R 2 − ρ 2 ∘ φ . (25)
这里 b R = 2 sup { ρ ( φ ( x ) ) | x ∈ Ω 2 R } 。设 x 0 是函数 χ F 在区域 Ω 2 R 内的最大值点,则结合引理2在 x 0 我们有
0 = d H ln ( χ F ) = d H χ χ + d H | d φ | 2 | d φ | 2 + d H ( ρ 2 ∘ φ ) b R 2 − ρ 2 ∘ φ . (26)
0 ≥ − | d H χ | 2 χ 2 + Δ H χ χ + Δ H | d φ | 2 | d φ | 2 − | d H | d φ | 2 | 2 | d φ | 4 + Δ H ( ρ 2 ∘ φ ) b R 2 − ρ 2 ∘ φ + | d H ( ρ 2 ∘ φ ) | 2 ( b R 2 − ρ 2 ∘ φ ) 2 . (27)
因为N是Cartan-Hadamard流形,并利用引理6 (此时 k 2 = 0 ),我们有
Δ H | d φ | 2 | d φ | 2 ≥ | d H | d φ | 2 | 2 2 | d φ | 4 − 2 k 1 , (28)
将(28)式代入(27)式,可得
0 ≥ − | d H χ | 2 χ 2 + Δ H χ χ − | d H | d φ | 2 | 2 2 | d φ | 4 − 2 k 1 + Δ H ( ρ 2 ∘ φ ) b R 2 − ρ 2 ∘ φ + | d H ( ρ 2 ∘ φ ) | 2 ( b R 2 − ρ 2 ∘ φ ) 2 . (29)
利用(26)式和Cauchy不等式,我们有在 x 0 处
| d H | d φ | 2 | 2 | d φ | 4 = | d H χ χ + d H ( ρ 2 ∘ φ ) b R 2 − ρ 2 ∘ φ | 2 ≤ 2 | d H χ | 2 χ 2 + 2 | d H ( ρ 2 ∘ φ ) | 2 ( b R 2 − ρ 2 ∘ φ ) 2 , (30)
应用上式和(22)式,(29)式可化为
0 ≥ Δ H χ χ − 2 | d H χ | 2 χ 2 + 2 | d φ | 2 b R 2 − ρ 2 ∘ φ − 2 k 1 , (31)
两边同乘以 1 2 χ ,并结合F的定义,以及 χ 的估计(24),我们可得在 x 0 处
( χ F ) ( x 0 ) ≤ C 1 R + k 1 . (32)
C 1 依赖于r。于是
max x ∈ Ω R F ( x ) ≤ χ F ( x 0 ) ≤ C 1 R + k 1 , (33)
证毕。
设
σ = { 1 − cos ( k 2 ρ ) k 2 k 2 > 0 ρ 2 2 k 2 = 0
根据Hessian比较定理,在
H e s s ( σ ) ≥ ( cos k 2 ρ ) h , (34)
调和映射 φ : M → N 满足 φ ( M ) ⊂ B D ( y 0 ) ,由复合映射求导法则易知,
Δ H ( σ ∘ φ ) ≥ ( cos k 2 ρ ) | d φ | 2 . (35)
因为 D < π 2 k 2 ,所以存在依赖于D和 k 2 的常数b和 C 5 使得
2 cos k 2 ρ b − σ ∘ φ − 2 k 2 ≥ C 5 , (36)
考虑辅助函数
F = | d φ | 2 ( b − σ ∘ φ ) 2 ,
令 χ 是由(23)式定义的截断函数。设 x 0 是函数 χ F 在 Ω 2 R 内的最大值点,则结合引理2,在最大值点 x 0 我们有
0 = d H ln ( χ F ) = d H χ χ + d H | d φ | 2 | d φ | 2 + 2 d H ( σ ∘ φ ) b − σ ∘ φ . (37)
0 ≥ − | d H χ | 2 χ 2 + Δ H χ χ + Δ H | d φ | 2 | d φ | 2 − | d H | d φ | 2 | 2 | d φ | 4 + 2 Δ H ( σ ∘ φ ) b − σ ∘ φ + 2 | d H ( σ ∘ φ ) | 2 ( b − σ ∘ φ ) 2 . (38)
由引理6可知
Δ H | d φ | 2 | d φ | 2 ≥ | d H | d φ | 2 | 2 2 | d φ | 4 − 2 k 1 − 2 k 2 | d φ | 2 , (39)
利用上式,(38)式可化为
0 ≥ − | d H χ | 2 χ 2 + Δ H χ χ − 2 k 1 − 2 k 2 | d φ | 2 − | d H | d φ | 2 | 2 2 | d φ | 4 + 2 Δ H ( σ ∘ φ ) b − σ ∘ φ + 2 | d H ( σ ∘ φ ) | 2 ( b − σ ∘ φ ) 2 . (40)
从(37)式可知
| d H | d φ | 2 | 2 | d φ | 4 ≤ | d H χ | 2 χ 2 + 4 | d H χ | | d H ( σ ∘ φ ) | χ ( b − σ ∘ φ ) + 4 | d H ( σ ∘ φ ) | 2 ( b − σ ∘ φ ) 2 , (41)
将(35),(41)式代入(40)式,可得
0 ≥ − 3 | d H χ | 2 2 χ + Δ H χ − 2 χ k 1 − 2 χ k 2 | d φ | 2 + 2 χ ( cos k 2 ρ ) | d φ | 2 b − σ ∘ φ − 2 | d H χ | | d H ( σ ∘ φ ) | b − σ ∘ φ , (42)
利用(24)式和 | d H ( σ ∘ φ ) | ≤ | d φ | k 2 ,(42)式可化为
0 ≥ − 3 C 4 2 R 2 − C 4 R − 2 k 1 − 2 C 4 R k 2 1 b − σ ∘ φ χ 1 2 | d φ | + C 5 ( χ 1 2 | d φ | ) 2 . (43)
利用一元二次方程解的估计 [
χ | d φ | 2 ≤ C 6 ( k 1 + 1 R ) ,
于是
max x ∈ Ω R F ( x ) ≤ χ ( x 0 ) | d φ | 2 ( x 0 ) ( b − σ ∘ φ ( x 0 ) ) 2 ≤ C 7 ( k 1 + 1 R ) . (44)
其中 C 7 依赖于 r , k 2 , D 。由上式可立即推出(3)。
范振海,任益斌. 从Finsler流形到Riemann流形的调和映射梯度估计Gradient Estimate for Harmonic Maps from Finsler Manifolds to Riemannian Manifolds[J]. 理论数学, 2020, 10(02): 80-90. https://doi.org/10.12677/PM.2020.102013
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