JWRR Journal of Water Resources Research 2166-6024 Scientific Research Publishing 10.12677/JWRR.2020.91006 JWRR-33849 JWRR20200100000_93490753.pdf 地球与环境 合作期刊 洛河流域1961~2016年径流演变趋势特征分析 Analysis of Runoff Evolution Trend of Luohe River Basin from 1961 to 2016 王 文川 1 * 刘 献 1 2 徐 冬梅 1 2 石 信 3 2 华北水利水电大学艺术与设计学院，河南 郑州 华北水利水电大学水利学院，河南 郑州 null 27 12 2019 09 01 52 61 © Copyright 2014 by authors and Scientific Research Publishing Inc. 2014 This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

利用洛河流域的长水水文站56年的径流量资料和流域内3个气象站同期日降水观测资料，应用了Mann-Kendall检验和突变分析法、距平累积曲线、双累积曲线等方法分析了洛河流域1961~2016年的径流量和降水量变化的趋势性和阶段性，定量分析了人类活动和降水对流域径流量变化的影响程度。结果表明：洛河流域径流量和降水量变化阶段性明显，都经历了枯水期和丰水期；年径流量和年降水量整体呈下降趋势，但径流量下降趋势较降水量更为显著；径流量的突变年份为1977年，突变年份之后在人类活动和降水的影响下径流量明显降低，人类活动和降水分别对径流量降低的贡献率为89.14%和10.86%。分析结果表明人类活动是洛河流域径流变化的主要影响因素。
The trends and stages of runoff and precipitation in Luohe River basin, in the past 56 years (1961-2016) were analyzed using methods of Mann-Kendall trend test and mutation analysis, accumulated anomaly curve, and double mass curve. The influences of human activities and precipitation on runoff change were also quantified. The data came from observed runoff at Changshui hydrometric station and ob-served daily precipitation at three adjacent meteorological stations in the Luohe River basin. Research findings demonstrated that the runoff and precipitation in Luohe River basin changed obviously in dif-ferent stages, both of which experienced the period’s high-flow of and low-flow. Both annual runoff and annual precipitation were on the decline, but runoff decline was more significant. Runoff changed abruptly in 1977. After the abrupt change, runoff decreased obviously under the influence of human activities and precipitation, the contribution rate of human activities and precipitation to the decrease of runoff was 89.14% and 10.86% respectively. The analysis results show that human activities are the main influencing factors of runoff change in Luohe River basin.

 径流，降水，径流变化，Mann-Kendall检验法，贡献率，洛河流域, Runoff Precipitation Runoff Changes Mann-Kendall Testing Rate of Contribution Luohe River Basin 洛河流域1961~2016年径流演变趋势特征分析<sup> </sup>

王文川1，刘献1，徐冬梅1，石信2

1华北水利水电大学水利学院，河南 郑州

2华北水利水电大学艺术与设计学院，河南 郑州

收稿日期：2019年12月18日；录用日期：2019年12月31日；发布日期：2020年1月7日

 摘 要

利用洛河流域的长水水文站56年的径流量资料和流域内3个气象站同期日降水观测资料，应用了Mann-Kendall检验和突变分析法、距平累积曲线、双累积曲线等方法分析了洛河流域1961~2016年的径流量和降水量变化的趋势性和阶段性，定量分析了人类活动和降水对流域径流量变化的影响程度。结果表明：洛河流域径流量和降水量变化阶段性明显，都经历了枯水期和丰水期；年径流量和年降水量整体呈下降趋势，但径流量下降趋势较降水量更为显著；径流量的突变年份为1977年，突变年份之后在人类活动和降水的影响下径流量明显降低，人类活动和降水分别对径流量降低的贡献率为89.14%和10.86%。分析结果表明人类活动是洛河流域径流变化的主要影响因素。

关键词 :径流，降水，径流变化，Mann-Kendall检验法，贡献率，洛河流域

Copyright © 2020 by author(s) and Wuhan University.

This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY).

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

 1. 研究背景

水资源是保障人类生产、生活和维持生态平衡的基础性资源 [ 1 ]。河川径流变化是影响流域水资源开发利用的主控因素，通过对流域径流量演化规律及其主控因素进行分析，一方面为流域水资源的开发利用与生态环境保护提供科学依据，同时对社会经济的发展也具有理论指导意义 [ 2 ]。

径流演变过程隐含着突变、趋势性和多时间尺度等特性，同时具有复杂的线性、非线性特征 [ 3 ]。其中气候因素以及人类活动变化是影响河川径流变化的最主要的两大因素，气候因素会造成降水的改变，影响地下水、地表水的多少，从而引起径流量的变化，人类活动通过改变下垫面而影响河川径流的产汇流机制，径流量也随之会发生改变 [ 4 ]。目前，很多学者对径流变化已经做了一些有意义的研究，如：穆兴民等人认为松花江流域在100年时间尺度上径流量并未表现出显著的增加或减少趋势，但径流量的年际变化有明显的阶段性特征 [ 5 ]。王浩等人对嫩江流域的径流演变规律的研究得出在枯水年段人类用水对径流的影响较大 [ 3 ]。夏军等人以汉江上游为例，探讨了变化环境下气候变化和人类活动对流域径流的影响，得出人类活动对汉江上游径流的影响较大，且其对径流变化的影响呈增长的趋势 [ 6 ]。高培、刘明哲等人对新疆玛纳斯河径流演变做了分析，表明气候因子是驱动玛纳斯河红山嘴水文站以上径流变化的主导因素 [ 7 ]。流域内气候变化以及人类活动影响是河川径流量变化的重要体现，是全球水科学研究的热点之一 [ 8 ]。通过分析流域径流量的演变趋势特征及影响因素，对全面理解水资源特性、科学认识水循环过程和实现水资源的可持续利用具有重要的理论和现实意义。

洛河是黄河流域的十大支流之一，区域水资源的开发利用程度已较高，也没有再建大型水库工程的潜力可挖 [ 9 ]。因此分析洛河流域径流变化趋势、原因及其影响因素，可为该地区水资源合理开发利用及生态环境保护提供科学依据。本研究利用洛河流域近56年的水文、气象资料，通过对降水量和径流量的基本变化特征、阶段性变化特征和趋势性进行分析，最后通过建立径流–降水双累积曲线定量分析人类活动及降水对径流变化的影响程度。

 2. 研究区概况

洛河是黄河十大支流之一，是黄河右岸重要支流，洛河发源于陕西省渭南市华州区西南与蓝田县、临渭区交界的箭峪岭侧木岔沟，流经陕西省东南部及河南省西北部，至河南省巩义市汇入黄河。河道全长447 km，流域面积18,881 km2，是黄河小浪底至花园口区间的最大的一条支流。洛河是黄河主要洪水来源之一。流域地势北缘秦岭、华山，南顺蟒岭、伏牛山，总趋势西北高、东南低。河流流向与黄河干流大致平行。流域土石山区占流域面积45.2%，主要分布在上中游地区，有大片森林覆盖，植被较好，水源涵养较好；黄土丘陵区占流域面积51.3% [ 9 ]。流域简图见图1。

图1. 洛河流域示意图

 3. 数据来源和研究方法 3.1. 数据来源

本文所用降水数据来自洛河流域附近三个气象站(三门峡站、孟津站、西峡站) 1961~2016年的逐日实测降水数据，径流数据来自长水水文站1961~2016年的实测径流水文资料。

 3.2. 研究方法

利用搜集到的水文与气象资料，分别运用Mann-Kendall检验法、距平累积法分析洛河流域径流和降水变化的趋势性、突变性及阶段性特征，最后建立径流–降水的双累积曲线定量分析人类活动及降水对径流的影响程度。

3.2.1. Mann-Kendall趋势检验和突变检验

Mann-Kendall检验法作为非参数检验方法，不受数据分布特征的影响，广泛应用于水文和气象时间序列的变化趋势分析 [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ]。已知某时间序列数据，利用Mann-Kendall法可计算得到两组数据序列UFk和UBk。若UFk> 0，表明数据序列呈增加趋势；若UFk< 0表明数据序列呈下降趋势；当其超过显著性水平线时，表明上升或下降趋势显著。如果UFk与UBk出现交点，且交点在显著性水平线之间，此交点对应的时间为突变开始的时间 [ 14 ]。

 3.2.2. 距平累积法

距平累积是一种常用的，可以通过曲线直接判断变化趋势的方法 [ 15 ]。流域内降水量和径流量的阶段性变化特征可以通过绘制年降水量和年径流量的距平累积曲线准确地反映出来 [ 16 ]，计算公式为：

X = ∑ i = 1 n ( x i − x ¯ ) (1)

式中：X为年径流量或年降水量序列的距平累积值； X ¯ 为年径流量或年降水量序列的平均值； i = 1 , 2 , 3 , ⋯ , n ，n是径流量或降水量序列样本总数。

 3.2.3. 双累积曲线法

双累积曲线(Double Mass Curve，简称DMC)方法 [ 17 ] 是检验两个参数间关系一致性及其变化的常用方法。目前广泛应用于有水文气象要素的长期演变趋势分析以及气象要素一致性的检验、缺值的插补或资料修正。

在Mann-Kendall法分析径流变化的基础上，建立基于降水、径流双累积曲线法的统计学模型模拟降水径流变化过程，分析径流对降水及人类活动变化的响应机理。在降水量与径流量双累积曲线中，累计降水量作为自变量，累积径流量受人类活动及降水量的共同作用，在找出突变年份的基础上结合降水和径流变化特点，通过双累积曲线可以分辨气候变化和人类活动的作用。

 3.2.4. 径流变化因素贡献识别

本文利用文献 [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ] 中的公式分别计算人类活动对径流变化的贡献值 Δ W H 和降水变化对径流变化的贡献值 Δ W C ，并利用突变前后径流变化量 Δ W V ，计算二者的贡献率 η C 、 η L ，进而定量分析人类活动及降水对径流量的影响程度，具体计算如下：

径流变化总量：

Δ W V = W post − W pre (2)

人类活动引起的径流变化量：

Δ W H = W post − W sim (3)

降水变化引起的径流变化量：

Δ W C = W sim − W pre (4)

人类活动贡献率：

η C = | Δ W C | Δ W V × 100 % (5)

降水变化贡献率：

η L = | Δ W H | Δ W V × 100 % (6)

式中：Wpost为突变后时间段内实测多年平均径流量；Wpre为突变前时间段内实测多年平均径流量；Wsim为利用突变后降水数据输入模型中模拟的多年理论平均径流量。

 4. 结果和讨论 4.1. 径流量、降水量变化的基本特征

以5a时间为一组进行时间分段，在1961~1965年洛河流域平均径流量和平均降水量为最大值，分别为18.99 × 108m3和689.82 mm，最小值都在1991~1995年，分别为3.87 × 108m3和536.36 mm，洛河流域降水变化在1996~2000、2001~2005年2个时段的相对显著，其中，1996~2000年的极值比最大，为2.70，变差系数为0.33，其次是2001~2005年的极值比为2.23，变差系数0.28。在2001~2005年洛河流域的径流量变差系数和极值比是最大的，分别为0.8和8.37。整体上降水量的变差系数和极值比均小于径流量的变差系数和极值比，可知降水量和径流量的变化趋势并不完全一致(表1)。

降水是径流的基本来源，径流量和降水量演变规律的差异性可表征为人类活动对径流的影响 [ 21 ]，所以人类活动对径流的影响是引起洛河流域径流变化的影响因素之一。

Variation characteristics of annual precipitation and runoff of Luohe River basin in different period
年限 降水量 径流量
平均值/mm 极值比 变差系数 平均值/(108m3) 极值比 变差系数
1961~1965 689.82 1.75 0.21 18.99 3.56 0.51
1966~1970 541.52 1.56 0.15 11.36 1.79 0.10
1971~1975 623.26 1.61 0.19 10.18 2.92 0.41
1976~1980 568.48 1.72 0.16 7.32 1.47 0.14
1981~1985 676.36 1.69 0.22 14.11 2.88 0.36
1986~1990 547.4 1.53 0.15 5.75 6.23 0.49
1991~1995 536.36 1.62 0.18 3.87 4.08 0.47
1996~2000 548.60 2.70 0.33 4.39 3.08 0.37
2001~2005 568.40 2.23 0.28 5.58 8.37 0.80
2006~2010 538.46 1.55 0.16 4.67 4.66 0.43
2011~2016 548.45 1.76 0.21 4.39 4.74 0.53

表1. 洛河流域不同时段年均降水量、年均径流量变化特征

 4.2. 径流量、降水量变化的阶段性

采用距平累积法绘制出年径流量、年降水量时间序列的距平累积曲线(如图2)，通过曲线分析洛河流域径流、降水的阶段性特征变化。结果表明：洛河流域在1961~2016年降水量可分为两个阶段，多水期1961~1982年的平均降水量为599.75 mm，少水期1983~2016年的平均降水量为566.61 mm。采用同样的方法可分析洛河流域1961~2016年径流量变化过程以1985年为界限分为丰–枯两个阶段。丰水期在1961~1984年的多年平均径流量为12.45 × 108m3，枯水期在1985~2016年的多年平均径流量为4.96 × 108m3(见表2)。从图中可知径流量的波动性弱于降水量的波动性，故径流量和降水量的阶段性变化有一定的差异性。

 4.3. 径流量、降水量的趋势性检验及突变性分析 4.3.1. Mann-Kendall趋势检验

趋势性可以总体反映降水、径流演变的总体变化规律，通过采用Mann-Kendall法可以进一步检验洛河流域降水量、径流量趋势变化及其突变点。径流量时序变化的Mann-Kendall趋势检验值Z为−5.11，而降雨量时序变化的Mann-Kendall趋势检验值Z为−1.37 (表3)，均为负值，说明洛河流域1961~2016年径流量和降水量整体呈下降趋势；且由于径流量|Z| > 1.96，通过了显著水平α = 0.05的检验，认为下降趋势显著，而降水量没有通过该检测，说明降水量下降趋势没有径流量下降趋势明显，可知Mann-Kendall趋势检验与线性趋势检验结果是一致的(图3)。

图2. 洛河流域年径流量、年降水量距平累积曲线

Staged characteristics of runoff in Luohe River basi
年限 径流特性 径流量平均值/(108m3) 年限 降水特性 降水量平均值/mm
1961~1984 丰水 12.45 1961~1982 多水 599.75
1985~2016 枯水 4.96 1983~2016 少水 566.61

表2. 洛河流域径流量阶段性特征

图3. 洛河流域年径流量、年降水量变化趋势线

Mann-Kendall test result of runoff and precipitation in Luohe River basi
显著性水平α Z1-α/2 径流量 降水量
检验统计量Z 显著性 检验统计量Z 显著性
0.05 1.96 −5.11 显著 −1.37 不显著

表3. 洛河流域降水量、径流量变化趋势Mann-Kendall检验

 4.3.2. Mann-Kendall突变性检验分析

采用Mann-Kendall突变检验法对洛河流域年径流量、年降雨量进行突变性分析，根据Mann-Kendall突变分析方法计算UFK和UBK值，并画出Mann-Kendall突变分析统计量UFK和UBK曲线(图4)。从(图a)中可以看出，1968年开始，UFK曲线开始小于0，表明从这一时期开始，年径流量是呈下降趋势的，并且从1977年开始UFK曲线开始超出0.05显著水平下限，这说明在这一时期年径流量下降速度加快，而且下降的趋势显著。同时进一步发现，UFK和UBK曲线在1977年存在一个交点。从(图b)中可以看出UFK和UBK曲线有多个交点，第一个交点出现在1966年，从1965年开始，UFK曲线处于0刻度线以下，表明从这一时期开始，年降水量呈下降趋势，UFK曲线在0.05显著性水平线之内，所以下降趋势不显著。年径流量和年降水量发生突变的时间点不一致，可知除了降水对径流下降的影响外，人类的活动也与之有关。

图4. 洛河流域年径流量、年降水量Mann-Kendall突变检验分析

 4.4. 人类活动及降水对径流量的影响

为了定量分析人类活动及降水分别对径流量的影响，建立1961~1976年降水–径流双累积曲线图，其基准关系式为∑R = 0.0216∑P + 10.365 (R2= 0.9758)，其中∑R是累计径流量；∑P是累计降水量；R2是降水量和径流量双累积曲线拟合相关程度。该阶段实测多年平均径流量为13.23 × 108m3，而理论年平均径流量为13.96 × 108m3，绝对误差为0.73 × 108m3，相对误差为5.52%，表明该方法的拟合精度较高(表4和图5)。将突变年份后1977~2016年降水量代入基准关系式中得到突变年份后每年的累计径流量理论值。绘制1977~2016年降水–实测径流双累积曲线和降水–理论径流双累积曲线。可知除降水对径流有影响外，人类活动的影响使径流变小，而且影响较为显著。

Calibration result of simulated runoff in Luohe River basi
年限 实测年均径流量/(108m3) 理论年均径流量/(108m3) 绝对误差/(108m3) 相对误差/%
1961~1976 13.23 13.96 0.73 5.52

表4. 洛河流域径流量模拟率定结果

将1961~2016年的累计降水量代入上述基准关系式中，得到累计径流量，经过反推计算出每年径流量的理论值。计算1961~1976年和1977~2016年2个阶段的理论平均径流、实测平均径流，进一步计算人类活动和降水的变化各产生的径流量。1977年后，径流量的实测值和理论值相差较大，1977~2016年的实测平均径流为6.14 × 108m3，而平均理论值为12.46 × 108m3。最后引用贡献率的概念来定量分析1977年后人类活动及降水对径流量的影响程度，人类活动对径流降低的贡献率较大为89.14%，而降水对径流降低的贡献率为10.86% (见表5)。说明人类活动对洛河流域径流量降低有很大的影响。

图5. 洛河流域年降水和年径流双累积曲线

Statistical values of the impacts of human activities and precipitation on runoff in Luohe River basi
年限 平均降水量/mm 实测年均径流量/(108m3) 计算年均径流量/(108m3) 降水对径流影响量/(108m3) 人类活动对径流影响量/(108m3)
1961~1976 616.2 13.23 13.96 −0.77 −6.32
1977~2016 565.0 6.14 12.46
贡献率/% −10.86 −89.14

表5. 人类活动和降水对洛河流域径流影响的统计值

 5. 结论

本文采用距平累积法、Mann-Kendall检验法等方法对洛河流域1961~2016年的径流量和降水量进行了分析，利用双累积曲线及贡献率定量分析了人类活动和降水对径流的影响，主要结论如下：

1) 洛河流域径流量和降水量变化呈明显的现阶段性特征；降水量和径流量的阶段变化有一定的差异性，且径流量的波动性弱于降水量的波动性。

2) 洛河流域在1961~2016年径流量和降水量整体呈下降趋势，经Mann-Kendall趋势检验表明径流量呈显著下降趋势，降水量呈不显著下降趋势，径流量下降趋势比降水量明显，径流量在1977年发生突变。

3) 通过引用贡献率定量分析了人类活动和降水对径流的影响。人类活动和降水分别对径流影响量为6.32 × 108m3和0.77 × 108m3，对径流降低的贡献率分别为89.14%和10.86%。通过上述结果可知，在洛河流域径流减少原因中，人类活动起着重要的作用。

4) 本文虽然定量分析了人类活动及降水对径流变化的影响，但未考虑温度、蒸发量以及人类活动中的土地利用、水土保持措施等因素对径流的影响，未来可以进一步量化分析洛河流域径流变化的原因。

 基金项目

国家自然科学基金项目(51509088，51709108)；河南省高校科技创新团队(18IRTSTHN009)；河南省水环境模拟与治理重点实验室(2017016)。

 文章引用

王文川,刘 献,徐冬梅,石 信. 洛河流域1961~2016年径流演变趋势特征分析Analysis of Runoff Evolution Trend of Luohe River Basin from 1961 to 2016[J]. 水资源研究, 2020, 09(01): 52-61. https://doi.org/10.12677/JWRR.2020.91006

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