根据监测，贵州西部2019年6月6日~7日、9日~10日、12日~14日、16日~19日、23日~24日出现持续性暴雨天气，对水稻、玉米、马铃薯、蔬菜等农作物及果园、茶园等经济作物造成较大影响。利用贵州西部228个加密区域自动站降水资料，统计2019年初夏5次持续性累积降水量，并结合天气形势场和水汽场，分析持续性暴雨形成的原因。结果表明：5次持续性暴雨天气过程，500 hPa高原上均有低槽存在，西太平洋副热带高压基本位于广东、广西以南地区；700 hPa高原均有低涡切变存在；700 hPa云南中部–贵州西部水汽均较充足，其水汽通量均超过0.9 × 10−3g∙S−1∙hPa−1∙cm−1。5次持续性暴雨天气过程造成贵州西部地区粮食损失2.23万t，蔬菜损失0.35万t，水果损失0.31万t；农业直接经济损失10,718.97万元。 According to the monitoring, there were persistent rainstorms on 6-7, 9-10, 12-14, 16-19 and 23-24 June of 2019 in Western Guizhou, which had a serious impact on rice, maize, potatoes, vegetables and cash crops such as orchards and tea gardens. Based on the precipitation data of 228 dense regional automatic stations in Western Guizhou Province, five continuous cumulative precipitation events in early summer of 2019 were counted, and the causes of persistent rainstorm were analyzed in combination with the weather situation field and water vapor field. The results show that there are low troughs on the 500 hPa plateau, the western Pacific subtropical high is located in the south of Guangdong and Guangxi, the 700 hPa plateau has low eddy shear, and the 700 hPa plateau has abundant water vapor in central Yunnan and Western Guizhou, and its water vapor flux is more than 0.9 × 10−3g∙S−1∙hPa−1∙cm−1. Five sustained rainstorms resulted in 22.3 thousand tons of grain loss, 3.5 thousand tons of vegetable loss, 3.1 thousand tons of fruit loss and 107.1897 million yuan of direct economic loss in agriculture in Western Guizhou.
池再香1*，高鹏1，陈蕴2，舒志芬3，刘莉娟1
1贵州省六盘水市气象局，贵州 六盘水
2贵州省水城县气象局，贵州 水城
3贵州省六盘水市农业农村局，贵州 六盘水
收稿日期：2019年10月8日；录用日期：2019年10月24日；发布日期：2019年10月31日
根据监测，贵州西部2019年6月6日~7日、9日~10日、12日~14日、16日~19日、23日~24日出现持续性暴雨天气，对水稻、玉米、马铃薯、蔬菜等农作物及果园、茶园等经济作物造成较大影响。利用贵州西部228个加密区域自动站降水资料，统计2019年初夏5次持续性累积降水量，并结合天气形势场和水汽场，分析持续性暴雨形成的原因。结果表明：5次持续性暴雨天气过程，500 hPa高原上均有低槽存在，西太平洋副热带高压基本位于广东、广西以南地区；700 hPa高原均有低涡切变存在；700 hPa云南中部–贵州西部水汽均较充足，其水汽通量均超过0.9 × 10−3g∙S−1∙hPa−1∙cm−1。5次持续性暴雨天气过程造成贵州西部地区粮食损失2.23万t，蔬菜损失0.35万t，水果损失0.31万t；农业直接经济损失10,718.97万元。
关键词 :洪涝灾害，天气系统，作物，影响
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贵州西部地处低纬度高海拔山区，天气气候复杂，气象灾害频繁，种类繁多。主要气象灾害有倒春寒、春旱、冰雹、暴雨洪涝、秋风秋绵雨、低温雨雪冰冻等 [
贵州西部2019年6月5日20:00~7日20:00 (6日~7日，简称过程I，下同)、8日20:00~10日20:00 (9日~10日，简称过程II，下同)、11日20:00~14日20:00 (12日~14日，简称过程III，下同)、15日20:00~19日20:00 (16日~19日，简称过程IV，下同)、22日20:00~24日20:00 (23日~24日，简称过程V，下同)出现持续性暴雨天气。
据监测、统计，过程I累积降水量大多在25~60 mm之间，降水空间分布不均，降水主要集中在中部以北地区，以六枝特区新场乡84.7 mm为最大，南部地区大部分乡镇降水量不足10 mm (图1(a))；过程II累积降水量大多在50~150 mm之间，降水空间分布较均匀，以盘州市柏果镇176.4 mm为最大(图1(b))；过程Ⅲ累积降水量大多在30~130 mm之间，降水空间分布较均匀，以盘州市柏果镇181.6 mm为最大(图1(c))；过程IV累积降水量大多在50~160 mm之间，降水空间分布不均，降水主要集中在中部以北地区，以六枝特区龙河镇195.5 mm为最大，南部大部分乡镇降水量不足30 mm (图1(d))；过程V累积降水量大多在30~100 mm之间，降水空间分布不均匀，暴雨主要集中在中部以南地区，以盘州市双凤镇166.8 mm为最大，东部边缘和北部边缘降水量不足20 mm (图1(e))。
图1. 贵州西部2019年初夏各乡镇降水量分布(单位：mm，(a) 为6月5日20:00~7日20:00，(b) 为8日20:00~10日20:00，(c) 为11日20:00~14日20:00，(d) 为15日20:00~19日20:00，(e) 为22日20:00~24日20:00)
在贵州西部2019年6月的5次持续暴雨天气过程中，暴雨发生前高原上均有低槽存在，西太平洋副热带高压(简称副高，下同)基本位于广东、广西以南地区。不同之处是过程I (图2(a))和过程IV (图2(d))的500 hPa上空小槽均位于高原东部边缘，位置偏北，故暴雨主要出现在中部以北地区；过程II (图2(b))和过程III (图2(c))的500 hPa上空低槽均位于四川中部，且西藏东部均有小槽补充，故暴雨覆盖了贵州西部地区；过程V (图2(e))的500 hPa上空副高位于两广–贵州西南部–四川南部–西藏东部，副高南压之后，位于西藏东部的小槽东移影响中部以南地区，故暴雨主要出现在中部以南地区。
图2. 2019年6月5次持续暴雨500 hPa形势场分布特征(高度场单位：dagpm, (a) 为5日20:00，(b) 为8日20:00，(c) 为11日20:00，(d) 为15日20:00，(e) 为22日20:00)
综上述分析可知，高原小槽的位置与贵州西部暴雨落区有较好的对应关系。
在贵州西部2019年6月的5次持续暴雨天气过程中，暴雨发生前高原均有低涡切变线存在。不同之处是过程I (图3(a))和过程IV (图3(d))的700 hPa四川西部或云南西北有低涡切变线，东移影响贵州时其位置偏北，故暴雨主要出现在中部以北地区；过程II (图3(b))和过程III (图3(c))的700 hPa四川南部–云南东部有切变线存在，且四川东部–重庆–贵州西北部亦有切变线存在，故暴雨覆盖了贵州西部地区；过程V (图3(e))的700 hPa四川南部–贵州东南部有切变线存在，切变线位置偏南，故暴雨主要出现在中部以南地区。
综上述分析可知，切变线位置与贵州西部暴雨落区有较好的对应关系。
在贵州西部2019年6月的5次持续暴雨天气过程中，暴雨发生前云南中部–贵州西部水汽均较充沛，其水汽通量均超过0.9 × 10−3g∙s−1∙hPa−1∙cm−1。不同之处是过程I (图4(a))和过程IV (图4(d))的700 hPa云南宣威水汽通量高达1.3 × 10−3g∙s−1∙hPa−1∙cm−1以上，丰富的水汽位置偏北，故暴雨主要出现在中部以北地区；过程II (图4(b))和过程III (图4(c))的700 hPa云南东部-贵州西部水汽通量高达1.3 × 10−3g∙s−1∙hPa−1∙cm−1以上，丰富的水汽覆盖了贵州西部，故暴雨较均匀地分布在贵州西部地区；过程V (图4(e))的700 hPa云南宣威–贵州西南部水汽通量高达1.5 × 10−3g∙s−1∙hPa−1∙cm−1以上，尤其是云南宣威南部水汽通量高达1.7 × 10−3g∙s−1∙hPa−1∙cm−1，丰富的水汽位置偏南，故暴雨主要出现在中部以南地区。
图3. 2019年6月5次持续暴雨700 hPa形势场分布特征(高度场单位：dagpm, (a) 为5日20:00，(b) 为8日20:00，(c) 为11日20:00，(d) 为15日20:00，(e) 为22日20:00)
图4. 2019年6月5次持续暴雨700 hPa水汽场分布特征(单位：×10−3g·cm−1·hPa−1·s−1，矢量箭头代表风向；(a) 为5日20:00，(b) 为8日20:00，(c) 为11日20:00，(d) 为15日20:00，(e) 为22日20:00)
综上述分析可知，水汽通量大小及位置与贵州西部暴雨落区有较好的对应关系。
贵州西部6月6日~7日、9日~10日、12日~14日、16日~19日、23日~24日出现了5次持续性暴雨致洪灾害天气，严重影响作物生长发育，尤其是持续性的高温高湿天气，导致马铃薯晚疫病发生及流行(见图5)。6月的5次持续性暴雨天气过程，基本上表现为一次暴雨天气过程结束后，间隔1 d时间又出现一次暴雨天气过程，结合图1可知，5次持续性暴雨累积量在185~600 mm之间，最大降水量累积达805 mm，过程多、持续时间长，说明雨水渗透到土壤里还未来得及自行吸收、排泄，又有雨水加入，降水累积量多，易造成洪涝灾害，导致水稻、玉米、马铃薯、蔬菜、红心猕猴桃、刺梨、葡萄等作物受灾。
图5. 贵州西部2019年6月10日水城米箩(a) 和14日水城陡箐(b) 马铃薯晚疫病监测
据六盘水市植保植检站监测，2019年春播马铃薯晚疫病于5月中旬始发，此时段马铃薯陆陆续续开始现蕾，到5月下旬马铃薯开始开花；6月10日监测到马铃薯晚疫病发生程度达2级，发生面积2000.0 hm2，占种植总面积的2.5%；到7月10日监测，马铃薯晚疫病发生程度提高到3级，发生面积达到31,286.7 hm2，占种植总面积的39.3% (见表1)。据六盘水市农业农村局农情调查，5次暴雨导致的洪涝灾害造成贵州西部农作物受灾8566.67 hm2，其中：水稻493.33 hm2、玉米2566.67 hm2、马铃薯2553.33 hm2、蔬菜426.67 hm2、杂粮2493.33 hm2；成灾3246.67 hm2，其中：水稻186.67 hm2、玉米1100.0 hm2、马铃薯853.33 hm2、蔬菜273.33 hm2、杂粮833.33 hm2；绝收666.67 hm2，其中：水稻13.33 hm2、玉米186.67 hm2、马铃薯86.67 hm2、蔬菜20.0 hm2、杂粮360.0 hm2；红心猕猴桃、刺梨、葡萄等果园受灾7306.67 hm2、成灾4520.0 hm2、绝收600.0 hm2；茶园受灾373.33 hm2、成灾46.67 hm2。5次暴雨导致的洪涝灾害造成贵州西部粮食损失2.23万t，蔬菜损失0.35万t，水果损失0.31万t；农业直接经济损失达10,718.97万元。
| 监测时间(月.日) | 程度(级) | 发生面积(hm2) | 发生率(%) | 发生一般密度(%) | 发生最高密度(%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 6.10 | 2 | 2000.0 | 2.5 | 5 | 45 |
| 6.20 | 3 | 17,653.3 | 22.2 | 8 | 47 |
| 6.30 | 3 | 27,580.0 | 34.6 | 8 | 47 |
| 7.10 | 3 | 31,286.7 | 39.3 | 21 | 65 |
表1. 贵州西部2019年春播马铃薯晚疫病发生情况
综上述分析，得到以下结论：
1) 贵州西部2019年6月5次持续性暴雨致洪涝灾害天气造成水稻、玉米、马铃薯、蔬菜、杂粮、红心猕猴桃、刺梨、葡萄等作物损失较重，粮食损失2.23万t，蔬菜损失0.35万t，水果损失0.31万t；农业直接经济损失10,718.97万元。
2) 2019年6月5次持续性暴雨天气，高温高湿导致贵州西部地区处于现蕾开花期的马铃薯晚疫病发生及流行，截止7月10日，马铃薯晚疫病发生程度达到3级，发生面积占种植总面积的39.3%，发生一般密度达到21%、最高密度高达65%。
3) 2019年6月5次持续性暴雨天气均为500 hPa高原上有低槽存在，副高基本位于广东、广西以南地区，700 hPa高原有低涡切变存在，700 hPa云南中部–贵州西部水汽充足，其水汽通量均超过0.9 × 10−3g·s−1·hPa−1·cm−1。高、中、低层的天气系统有效配置以及丰富的水汽供应，是贵州西部持续性暴雨天气发生的主要原因。
省市科技合作项目(52020-2015-01-02)，中国科协创新驱动助力工程(2017ZLGC004)。
池再香,高 鹏,陈 蕴,舒志芬,刘莉娟. 贵州西部2019年初夏持续性暴雨天气对作物影响评估 Assessment of the Impacts of Persistent Rainstorm Weather on Crops in Early Summer of 2019 in Western Guizhou[J]. 气候变化研究快报, 2019, 08(06): 710-718. https://doi.org/10.12677/CCRL.2019.86077