本文选取大学生群体为研究对象,通过问卷调查的方式,利用描述统计、卡方分析和均值分析等方法,研究大学生在网红经济中的基本消费情况、主要消费项以及影响其消费的因素。 The study selects college students as the research object, and studies the basic consumption, the main consumption items and the factors affecting their consumption of college students in the Internet celebrity economy by using the questionnaire survey, descriptive statistics, chi-square analysis and mean analysis methods.
李牧汀*,邵佳*,庞皓丹,邹颖澜
华中师范大学,湖北 武汉
收稿日期:2017年12月2日;录用日期:2017年12月20日;发布日期:2017年12月27日
本文选取大学生群体为研究对象,通过问卷调查的方式,利用描述统计、卡方分析和均值分析等方法,研究大学生在网红经济中的基本消费情况、主要消费项以及影响其消费的因素。
关键词 :网红经济,大学生消费,数据统计
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网红即网络红人。网红经济,是指依托互联网特别是移动互联网传播及其社交平台推广,通过大量聚集社会关注度,形成庞大的粉丝和定向营销市场,并围绕网红IP衍生出各种消费市场,最终形成完整的网红产业链条的一种新经济模式 [
大学生是一个庞大的群体,也是社会消费群体中的重要组成部分。本文选取微博为研究平台,通过对在校大学生发放问卷进行调查的方式,研究大学生对网红的偏好,在网红经济领域中的消费以及影响其消费的因素及影响程度。
网红经济能够制定有效的营销策略,关心消费者的需求,从而实现人气变现的目的。美国文化理论家雷德里克·杰姆逊在《后现代主义与文化理论》中指出:“文化已从过去那种特定的‘文化圈层’中扩张出来,进入了人们的日常生活,成为消费品。”正因如此,所以网络红人们在网络世界的娱乐已不是纯粹的精神体验,还抱有明确的商业动机 [
问卷调查内容从大学生是否使用微博、是否关注网红及(偏向)关注类型,月生活费、消费项受影响情况、影响消费因素对其消费的影响作用等方面入手,共设计14道题来具体调查网红经济下的大学生消费情况,采取线上线下一起发放问卷的方式进行数据收集。重点研究网红经济影响对应消费项的程度及影响消费行为的因素对消费行为的影响程度。
我们以武汉几所高校为主、外加收集自其他省市高校大学生的数据,总共发放1800份问卷,其中经过筛选后,回收有效问卷1656份,问卷有效率约为92%。性别构成方面,男生649人,占39.2%,女生1007人,占60.8%。
年级构成方面,大一学生占20.7%,大二学生占44.3%,大三学生占26.6%,大四学生占8.4%。
月生活费方面,参与调查的全部大学生中,生活费在1000元以下的大学生占22.4%,生活费在1000元~1500元(包含1500元)的大学生最多,占46.5%,1500~2000元(包含2000元)的占20.8%,2000~2500元(包含2500元)的占5.0%,2500元以上的占5.3%。
表1是调查中关注网红的大学生月生活费分布表。
在我们所调查的样本中,1382人表示其会使用微博,占总人数的83.5%。而这83.5%的人中,55.5%表示其有关注网红,44.5%的人表示其没有关注网红,结果如表2。另外,在追求时尚方面的结果如表3。
设HO为是否关注网红和追求时尚的态度无关,H1为两者相关,进行卡方分析后得到,P值为0.000小于0.05,因而理由拒绝H0,接受H1,因此是否关注网红与追求时尚的态度有关,且追求时尚的人及坚定地追求时尚的人比不追求时尚的人更容易关注网红。
关于关注网红的大学生关注的网红类型(多选)方面结果如表4。
在本次调查中,关注网红的大学生更倾向于关注原创视频类型,占比高达68.8%,而不关注网红的大学生较偏向于在未来关注原创视频类型和学习干货类型。
在关注网红的大学生中,有27.8%表示他们会在网红电商、直播等等领域进行消费。其中女生占比例略大于男生。男生中在网红领域消费的人有16.6%,女生中在网红领域消费的人有16.7%。
由表可知,在网红经济领域进行消费的大学生中,生活费集中在1000~1500元的居多。卡方分析的结果表示,是否在网红领域中消费与追求时尚的态度有关,且追求时尚的人及坚定地追求时尚的人比不追求时尚的人更容易在网红领域中消费。
本部分分服装、化妆品、朋友交际、游戏消费和直播相关五个消费项研究了网红经济对关注网红的大学生的消费的影响程度,这五个方面是网红经济变现的主要来源,也是我们此次研究的重点方面。其中1到5为自由选择项,表示影响程度依次加重,1为最低,即没有影响,5为最高,即完全影响。结果如表5所示。
对这五项各自得分求和后除以人数取平均值,得出关注者在这五个消费项方面受网红推荐或宣传的平均影响,结果如表6所示。
由此可以看出,网红经济对关注网红的大学生消费存在一定的影响,特别是在服装和化妆品方面,产生了较大影响。关注网红的大学生会更多地关注网红的穿衣搭配和妆容,并进行一定程度的模仿;网
月生活费统计 | |||||
---|---|---|---|---|---|
人数 | 百分比 | 有效百分比 | 累积百分比 | ||
1000元以下 | 112 | 14.6 | 14.6 | 14.6 | |
1000~1500元 | 345 | 45.0 | 45.0 | 59.6 | |
1500~2000元 | 206 | 26.9 | 26.9 | 86.4 | |
2000~2500元 | 53 | 6.9 | 6.9 | 93.4 | |
2500元以上 | 51 | 6.6 | 6.6 | 100.0 | |
合计 | 767 | 100.0 | 100.0 |
表1. 月生活费统计
关注网红情况 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
性别 | 关注 | 不关注 | 合计 | |||
人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | |
男 | 238 | 47.9% | 259 | 52.1% | 497 | 100.0% |
女 | 529 | 59.8% | 356 | 40.2% | 885 | 100.0% |
合计 | 767 | 55.5% | 615 | 44.5% | 1382 | 100.0% |
表2. 关注网红情况
追求时尚的态度 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
性别 | 追求时尚 | 坚定地追求时尚 | 不追求时尚 | 合计 | ||||
人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | |
男 | 308 | 47.5% | 309 | 47.6% | 32 | 4.9% | 649 | 100.0% |
女 | 248 | 24.6% | 697 | 69.2% | 62 | 6.2% | 1007 | 100.0% |
合计 | 556 | 33.6% | 1006 | 60.7% | 94 | 5.7% | 1656 | 100.0% |
表3. 追求时尚的态度
类型 | 时装类 | 美妆类 | 原创视频 | 粉丝互动 | 自媒体类 | 主播红人 | 学习干货 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
百分比 | 28.2% | 36.6% | 68.8% | 52.2% | 35.5% | 25.9% | 32.9% |
表4. 关注的网红类型
类别 | 服装 | 化妆品 | 朋友交际 | 游戏相关 | 直播消费 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | |
1 | 243 | 31.7 | 279 | 36.4 | 323 | 42.1 | 391 | 51.0 | 570 | 74.3 |
2 | 136 | 17.7 | 110 | 14.3 | 159 | 20.7 | 108 | 14.1 | 73 | 9.5 |
3 | 197 | 25.7 | 166 | 21.6 | 175 | 22.8 | 120 | 15.6 | 62 | 8.1 |
4 | 125 | 16.3 | 147 | 19.2 | 76 | 9.9 | 83 | 10.8 | 31 | 4.0 |
5 | 66 | 8.6 | 65 | 8.5 | 34 | 4.4 | 65 | 8.5 | 31 | 4.0 |
总计 | 767 | 100.0 | 767 | 100.0 | 767 | 100.0 | 767 | 100.0 | 767 | 100.0 |
表5. 消费项受影响程度统计
消费项 | 服装 | 化妆品 | 朋友交际 | 游戏相关 | 直播消费 |
---|---|---|---|---|---|
均值 | 2.52 | 2.49 | 2.14 | 2.12 | 1.54 |
表6. 消费项受影响程度的均值统计
红也会在网络上推荐各类服饰和化妆品,大学生出于对网红的关注和信任,在购买服饰及化妆品时都会受到其推荐的影响。
本部分分网红受关注度(粉丝量)、口碑、发布内容质量、对网红本人偏好和产品质量五个方面研究了这几个因素对消费的影响程度。这也是我们经过调研得到的主要影响因素。其中1到5,程度依次加重,1为最低,即没有影响,5为最高,即完全影响。结果如表7所示。
对这五项各自得分求和后除以人数取平均值,得出五个因素各自对关注者消费行为的平均影响,结果如表8所示。
由此可以看出,网红受关注度(粉丝量)、口碑、发布内容质量、对网红本人偏好和产品质量五个方面都会对大学生消费产生影响,前两项对大学生消费产生影响稍弱,后三项对大学生消费产生较大影响,且影响程度几乎相同。由此可见,网红经济对大学生消费存在一定影响。过去大学生购买产品只能凭借自身经验及周围朋友推荐,而在网红经济下,大学生可以从网红账号发布内容中了解产品的各类信息,包括产品质量、产品效果等,且会倾向于信任自己关注的网红及其发布的内容。
本文首先对大学生关注网红的状况进行分析,除基本统计数据及卡方检验外,重点研究了网红经济影响对应消费项的程度及影响消费行为的因素的影响程度。选取服装、化妆品、朋友交际、游戏消费和直播五个消费项,研究网红经济对其影响程度,得到网红经济对服装、化妆品消费的影响更大的结论。另外,选取网红受关注度(粉丝量)、口碑、发布内容质量、对网红本人偏好和产品质量五个因素对消费行为的影响程度,得到产品质量、对网红本人的偏好以及网红账号发布内容的质量影响大于其他因素的结论。
网红经济对大学生消费的影响力量是不容小觑的,这个依托于互联网高科技的新生力量已经发展壮大。通过对大学生消费的分析,我们可以猜测它对其他群体也有着不可忽视的影响,由此带给我们一些启示:
(一) 对大学生的启示
面对网红经济中各方面的诱惑力,大学生要理性消费,量力消费,不盲目攀比,树立正确的消费观,把钱花在有意义的地方。尽量减少游戏等领域的消费,增加可以提升自身实力比如书籍,网络课程、知识分享等方面的消费,使每一分钱都发挥其价值。
(二) 对企业营销的启示
企业要善于把握机会,依托强大的互联网力量,借着网红经济的东风,找准市场,寻找适合企业产品的营销方式。例如对于新产品,通过找形象符合的网红营销等方式,扩大产品知名度。同时,对于网红经济对不同群体的影响也要深入调研,充分把握消费者心理才能创造成功的营销模式。就我们现在所取得的结论而言,大学生在服装、化妆品这两个方面的消费容易受到所关注网红影响,而在影响消费的因素方面,产品质量、对网红本人的偏好以及网红账号发布内容的质量对其消费行为的推动作用要大于其他方面。所以在制定营销方案时,可以着眼于这些方面,对服装、化妆品等产品加大线上营销力度,
类别 | 受关注度 | 口碑 | 内容质量 | 偏好 | 产品质量 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | 人数 | 百分比 | |
1 | 332 | 43.3 | 240 | 31.3 | 224 | 29.2 | 267 | 34.8 | 199 | 25.9 |
2 | 141 | 18.4 | 125 | 16.3 | 119 | 15.5 | 131 | 17.1 | 83 | 10.8 |
3 | 164 | 21.4 | 181 | 23.6 | 173 | 22.6 | 144 | 18.8 | 128 | 16.7 |
4 | 81 | 10.6 | 135 | 17.6 | 153 | 19.9 | 128 | 16.7 | 155 | 20.2 |
5 | 49 | 6.4 | 86 | 11.2 | 98 | 12.8 | 97 | 12.6 | 202 | 26.3 |
总计 | 767 | 100.0 | 767 | 100.0 | 767 | 100.0 | 767 | 100.0 | 767 | 100.0 |
表7. 影响消费项因素的影响程度统计
因素 | 受关注度 | 口碑 | 发布内容的质量 | 对网红的偏好 | 产品本身的质量 |
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均值 | 2.18 | 2.61 | 3.1 | 3.1 | 3.1 |
表8. 影响消费项的因素的影响程度均值统计
对其他产品可以采取多种营销方式提高销量。同时,要注意提高产品的质量,塑造容易被受众接受的网红的意见领袖等形象,对其账号发布内容结合受众特点进行选择,发布优质内容,以增强粉丝黏性,提高网红及其账号的人气变现能力。
李牧汀,邵 佳,庞皓丹,邹颖澜. 网红经济下大学生主要消费项及其影响因素研究Study on Main Consumption Items and Corresponding Influencing Factors of College Students in the Internet Celebrity Economy[J]. 统计学与应用, 2017, 06(05): 533-538. http://dx.doi.org/10.12677/SA.2017.65060