开展大用户直购电能够激发电力市场的潜力,是电力工业市场化改革的突破口。大规模直购电交易一般为跨区跨省的长距离电力交易,对电网的运行方式和潮流计算产生影响。分析大用户直购电交易的输电路径,将为电网运行稳定性分析和支路阻塞管理提供支持。本文提出一种结合广度优先搜索的灵敏度分析方法,广度优先搜索方法可以搜索出所有直购电交易的输电路径,结合灵敏度分析法得到直购电交易对输电线路的灵敏度。对于大规模的直购电交易,可以计算出多个直购电交易对输电线路的叠加灵敏度,分析直购电交易的重要输电线路。本文以IEEE118节点系统为例进行算例分析,结果表明了该方法的合理性和有效性。 It can stimulate the potential of electric power market to carry out the direct electricity purchase by large consumers, and it is a breakthrough in the electric power industry marketization. Large scale direct electricity purchases are generally inter-district inter-provincial long-distance power transactions and affect the operation mode and power flow calculation of power grid. Transfer power lines analysis of the direct electricity purchase by large consumers will provide support for the stability analysis of the electric power grid operation and congestion management of the power transmission branches. A sensitivity analysis method combined with breadth first search is proposed in this paper. Breadth first search method can search out all transfer power lines of the direct electricity purchases, and then breadth first search method combined with sensitivity analysis can get the sensitivity of the direct electricity purchase by large consumers on the transfer power lines. For large scale direct electricity purchases, the method proposed in this paper can be used to calculate the stack sensitivity of a plurality of direct electricity purchases on the transfer power lines. In this paper, based on the IEEE 118 nodes system as an example for example analysis, the results show the rationality and validity of the proposed method.
刘莉莉1,喻洁1,薛必克2
1东南大学电气工程学院,江苏 南京
2中国电力科学研究院,江苏 南京
收稿日期:2016年5月24日;录用日期:2016年6月11日;发布日期:2016年6月14日
开展大用户直购电能够激发电力市场的潜力,是电力工业市场化改革的突破口。大规模直购电交易一般为跨区跨省的长距离电力交易,对电网的运行方式和潮流计算产生影响。分析大用户直购电交易的输电路径,将为电网运行稳定性分析和支路阻塞管理提供支持。本文提出一种结合广度优先搜索的灵敏度分析方法,广度优先搜索方法可以搜索出所有直购电交易的输电路径,结合灵敏度分析法得到直购电交易对输电线路的灵敏度。对于大规模的直购电交易,可以计算出多个直购电交易对输电线路的叠加灵敏度,分析直购电交易的重要输电线路。本文以IEEE118节点系统为例进行算例分析,结果表明了该方法的合理性和有效性。
关键词 :大用户直购电,广度优先搜索,灵敏度分析,输电路径
大用户直购电 [
对于输电路径的计算,潮流跟踪法 [
针对上述问题,本文提出结合广度优先搜索的灵敏度分析方法对大用户直购电交易的输电路径进行分析。根据交易的信息、电网网架信息等,利用广度优先搜索方法搜索出多个大用户直购电交易的所有可能的输电路径,结合灵敏度计算结果,选择出输电路径的叠加灵敏度并进行排序。
灵敏度分析法 [
由发电机节点功率变化,引起的输电线路的潮流,就称为发电机节点功率对支路潮流的灵敏度。这个灵敏度 [
当直购电的交易节点i,j之间的交易传输变化
通过灵敏度计算得出支路 的潮流变化为 [
即
式中:
xk为支路k的电抗;
X为直流潮流中B0的逆矩阵,B0为用1/x为支路建立的n × n阶电纳矩阵,Xmi为矩阵X中的第m行第i列元素,Xmj为矩阵X中的第m行第j列元素,Xni为矩阵X中的第n行第i列元素,Xnj为矩阵X中的第n行第j列元素;
Mk为支路k (始末节点m,n)的节点-支路关联矢量,
ei为单位列矢量,只在节点i所对应位置有非零元素1,其余都是零元素;
ej为单位列矢量,只在节点j所对应位置有非零元素1,其余都是零元素。
大用户直购电交易是发电厂到用户之间的直购电协议,本文研究受到直购电协议影响的重要输电路径。因此基于灵敏度分析法计算得到输电线路受影响的程度,然后结合广度优先搜索方法对重要输电路径进行遍历和排序。
广度优先搜索属于图论搜索的最基本方法之一,其基本思想是 [
1) 首先访问某指定的起始节点
2) 然后由
3) 然后再按照
4) 下一步再从这些节点出发访问与这些节点相邻的没有被访问的节点,并标记为已访问过;
5) 如此下去,直到访问到终止节点
广度优先搜索方法的示意图如图1所示。
本文提出结合广度优先搜索的灵敏度分析法对大规模直购电交易的重要输电路径进行分析。根据交
图1. 广度优先搜索示意图
易的信息、电网网架信息等,利用广度优先搜索算法搜索出所有可能的直购电交易的输电路径,结合灵敏度计算结果,选择出多个大用户直购电交易的输电路径的叠加灵敏度并进行排序。
广度优先搜索方法可以搜索出从直购电交易的发电机节点i(Nst)到大用户节点j(Nend)之间的所有输电路径,然后结合灵敏度计算,即:
1) 从发电机节点 开始搜索到邻接节点
2) 然后再搜索1)中
3) 如此下去,直到搜索到大用户节点 为止。
由式(2)可得出支路k(始末节点m,n)的灵敏度为:
当同时存在R个大用户直购电交易时,其中第r交易(交易始末节点
则支路k的叠加灵敏度为:
当多个大用户直购电交易共同存在时,本文算法的流程图如图2所示。
为验证本文所提出方法的合理性和有效性,本文以IEEE 118节点系统为例。
本文以4个大用户直购电交易为例,在IEEE 118节点系统上利用广度优先搜索方法搜索直购电交易的输电路径。在IEEE 118节点系统上,直购电交易1以红颜色线标注输电路径,交易两端节点为节点27和节点60;直购电交易2以绿颜色线标注输电路径,交易两端节点为节点5和节点65;直购电交易3以蓝颜色线标注输电路径,交易两端节点为节点8和节点79;直购电交易4以橙颜色线标注输电路径,交易两端节点为节点2和节点77。直购电交易的公用输电通道用紫颜色线标注。如图3所示。
再根据灵敏度分析法,由灵敏度计算公式(3)可以计算得出直购电交易的输电路径的灵敏度,再由公式(5)计算得到多个直购电交易共同存在时的输电线路的叠加灵敏度。分析大规模直购电交易共同存在时对支路的影响,对支路的重要性进行排序(按叠加灵敏度从大到小排序)。如表1所示。
图2. 直购电交易输电路径流程图
灵敏度排序 | 支路两端节点 | 支路两端节点 |
---|---|---|
1 | 30 | 38 |
2 | 38 | 65 |
3 | 8 | 30 |
4 | 24 | 70 |
5 | 23 | 32 |
6 | 70 | 69 |
7 | 17 | 15 |
8 | 68 | 69 |
9 | 37 | 40 |
10 | 15 | 19 |
11 | 38 | 37 |
12 | 16 | 17 |
表1. 输电路径叠加灵敏度排序表
图3. 直购电交易输电路径图
当大规模直购电交易进行时,影响电网的运行方式和潮流计算,需分析直购电交易对输电线路的影响。根据广度优先搜索方法可以得出直购电交易的输电路径,再结合灵敏度分析法,可以计算得到交易的输电线路的灵敏度,分析直购电交易对支路的影响。当多个直购电交易同时存在时,通过计算输电线路的叠加灵敏度,分析支路受影响的程度。通过IEEE118节点系统的算例分析,验证了本文所提方法的有效性。
刘莉莉,喻 洁,薛必克. 大规模直购电交易的重要输电路径分析Important Transfer Power Lines Analysis under Large Scale Direct Electricity Purchases[J]. 电气工程, 2016, 04(02): 91-96. http://dx.doi.org/10.12677/JEE.2016.42012
http://dx.doi.org/10.1049/ip-gtd:19960461
http://dx.doi.org/10.1109/59.574923