The Influence of 24-Hour Activity Behavior on College Students’ Fatigue —Based on the Compositional Isotemporal Substitution Model
Objective: Based on the compositional isotemporal substitution model, this study aimed to explore the relationship and substitution effects between 24-hour activity behaviors and fatigue among college students, and to provide suggestions for alleviating college students’ fatigue problems. Methods: From November to December 2023, a random sampling method was adopted to conduct a 24-hour activity behavior survey and a fatigue status survey on 630 college students from a university in Zhejiang Province. The survey covered the time spent on sedentary behavior (SB), sleep (SLP), low-intensity physical activity (LPA), and moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). The isotemporal substitution method of components was used to explore the dose-response relationship between 24-hour activity behaviors and fatigue. Results: (1) SB was positively correlated with all dimensions and the total score of fatigue (β = 0.25~1.77). SLP was positively correlated with the dimensions of physical fatigue, reduced activity, reduced motivation, and the total score (β = 0.25~1.38). LPA was only negatively correlated with the dimension of reduced motivation (β = −0.10). MVPA was negatively correlated with the dimensions of general fatigue, physical fatigue, reduced activity, reduced motivation, and the total score (β = −1.04~−0.13). (2) The predicted changes in the 15-minute isotemporal substitution model showed that after MVPA replaced SB or SLP, the total fatigue score of college students decreased significantly, and replacing SB with MVPA had the best positive effect on reducing the total fatigue score of college students. (3) In the dose-response relationship from −20 minutes to 20 minutes, the positive impact of replacing SB or SLP with MVPA was less than the negative impact of replacing MVPA with SB or SLP. Conclusion: MVPA has a positive and beneficial effect on college students’ fatigue. To improve the fatigue status of college students, increasing the time of MVPA and reducing the time of SB as much as possible may be one of the effective methods.
24-Hour Activity Behavior
最近几十年以来,人们报告了越来越多的疲劳及相关问题。疲劳是一种正常的心理生理状况,其特征表现为个体因执行某项任务活动从而出现或感知到运动和认知表现下降(
以浙江省某高校在校大学生为研究对象,于2023年11月~12月发放问卷641份,其中无效问卷11份,最后纳入有效问卷630份,有效率98.3%。在填写调查问卷之前,需要研究参与者授权知情同意权,只有那些提供知情同意的人才有资格参与。
使用中国大学生24小时活动行为问卷(24-hour movement behaviors questionnaire, 24HMBQ)用于24小时活动行为评估。为了研究中国大学生24小时活动行为及其与健康指标之间的关联,
使用中文版多维疲劳量表(MFI-20)用于疲劳评估。MFI-20由五个关于疲劳的子量表组成:一般疲劳(General Fatigue, GF)、身体疲劳(Physical Fatigue, PF)、精神疲劳(Mental Fatigue, MF)、动机降低(Reduced Motivation, RM)和活动减少(Reduced Activity, RA) (
协变量包括性别、年级(大一、大二、大三)、专业(理科、文科)、BMI。体重与身高被用于测量身体质量(Body Mass Index, BMI)指数,BMI指数计算公式BMI = 体重(kg)/身高2 (m2)。在统计模型当中,上述的变量被视为协变量。
研究选择成分数据分析法作为主要统计方法,遵循
采用算数均值和成分几何均值描述SB、SLP、LPA、MVPA行为时间占比。由
类别 |
SB |
SLP |
LPA |
MVPA |
算数均值/min |
792.6 |
504.4 |
65.0 |
79.0 |
算数均值百分比/% |
55.0 |
35.0 |
4.5 |
5.5 |
成分均值/min |
818.0 |
563.0 |
21.6 |
37.4 |
成分均值百分比/% |
56.8 |
39.1 |
1.5 |
2.6 |
活动行为 |
SB |
SLP |
LPA |
MVPA |
SB |
0 |
0.267 |
0.447 |
0.407 |
SLP |
0.267 |
0 |
0.291 |
0.209 |
LPA |
0.447 |
0.288 |
0 |
0.735 |
MVPA |
0.407 |
0.209 |
0.735 |
0 |
类别 |
SB |
SLP |
LPA |
MVPA |
模型P (R²) |
||||||||
β(1) |
95% CI |
P |
β(2) |
95% CI |
P |
β(3) |
95% CI |
P |
β(4) |
95% CI |
P |
||
一般 |
0.47 |
0.21, 0.74 |
0.00 |
0.20 |
−0.07, 0.47 |
0.14 |
0.07 |
−0.05, 0.18 |
0.25 |
−0.29 |
−0.44,−0.15 |
0.00 |
<0.001 (0.07) |
躯体 |
0.42 |
0.16, 0.68 |
0.00 |
0.27 |
0.00, 0.54 |
0.05 |
0.04 |
−0.07, 0.15 |
0.47 |
−0.30 |
−0.45, −0.16 |
0.00 |
<0.001 (0.07) |
精神 |
0.27 |
0.01, 0.55 |
0.04 |
0.20 |
−0.07, 0.48 |
0.14 |
−0.09 |
−0.21, 0.02 |
0.12 |
−0.10 |
−0.24, 0.05 |
0.20 |
<0.001 (0.03) |
活动 |
0.25 |
0.00, 0.49 |
0.05 |
0.25 |
0.00, 0.49 |
0.05 |
−0.03 |
−0.13, 0.07 |
0.58 |
−0.13 |
−0.26, 0.00 |
0.05 |
<0.001 (0.02) |
动机 |
0.36 |
0.14, 0.58 |
0.00 |
0.46 |
0.24, 0.68 |
0.00 |
−0.10 |
−0.19, 0.00 |
0.04 |
−0.22 |
−0.36, −0.10 |
0.00 |
<0.001 (0.03) |
总分 |
1.77 |
0.77, 2.78 |
0.00 |
1.38 |
0.36, 2.40 |
0.01 |
−0.11 |
−0.54, 0.32 |
0.62 |
−1.04 |
−1.58, −0.50 |
0.00 |
<0.001 (0.06) |
注:所有结果都调整了协变量;粗体字体表示具有统计学显著意义(P < 0.05)。
调整性别、年纪、专业和BMI后,根据各活动行为间15 min等时替代预测变化结果发现(见
替代行为 |
被替代行为 |
一般疲劳β (95% CI) |
躯体疲劳β (95% CI) |
精神疲劳β (95% CI) |
活动减少β (95% CI) |
动机降低β (95% CI) |
疲劳总分β (95% CI) |
SB |
SLP |
0.05 (0.02, 0.07) |
0.03 (0.01, 0.05) |
0.01 (−0.01, 0.04) |
0.00 (−0.02, 0.02) |
−0.01 (−0.03, 0.01) |
0.08 (−0.01, 0.17) |
SB |
LPA |
−0.03 (−0.14, 0.08) |
−0.02 (−0.13, 0.09) |
0.10 (−0.01, 0.22) |
0.03 (−0.07, 0.14) |
0.09 (0.00, 0.18) |
0.18 (−0.25, 0.61) |
SB |
MVPA |
0.16 (0.10, 0.22) |
0.15 (0.09, 0.21) |
0.05 (−0.01, 0.11) |
0.06 (0.00, 0.12) |
0.09 (0.04, 0.14) |
0.51 (0.27, 0.75) |
SLP |
SB |
−0.05 (−0.07, −0.02) |
−0.03 (−0.05, −0.01) |
−0.01 (−0.04, 0.01) |
0.00 (−0.02, 0.02) |
0.01 (−0.01, 0.03) |
−0.08 (−0.17, 0.01) |
SLP |
LPA |
−0.08 (−0.19, 0.04) |
−0.05 (−0.16, 0.07) |
0.09 (−0.03, 0.21) |
0.03 (−0.07, 0.14) |
0.10 (0.01, 0.20) |
0.10 (−0.33, 0.54) |
SLP |
MVPA |
0.11 (0.05, 0.08) |
0.12 (0.06, 0.19) |
0.04 (−0.03, 0.10) |
0.06 (0.00, 0.12) |
0.10 (0.05, 0.16) |
0.43 (0.18, 0.68) |
LPA |
SB |
0.00 (−0.05, 0.05) |
0.00 (−0.05, 0.05) |
−0.05 (−0.10, 0.00) |
−0.02 (−0.06, 0.03) |
−0.04 (−0.08, 0.00) |
−0.10 (−0.30, 0.09) |
LPA |
SLP |
0.05 (0.00, 0.10) |
0.03 (−0.02, 0.08) |
−0.04 (−0.09, 0.02) |
−0.02 (−0.06, 0.03) |
−0.05 (−0.10, −0.01) |
−0.03 (−0.23, 0.18) |
LPA |
MVPA |
0.16 (0.07, 0.25) |
0.15 (0.06, 0.25) |
0.00 (−0.10, 0.10) |
0.04 (−0.04, 0.13) |
0.05 (−0.03, 0.13) |
0.40 (0.05, 0.76) |
MVPA |
SB |
−0.11 (−0.15, −0.07) |
−0.10 (−0.15, −0.06) |
−0.04 (−0.08, 0.01) |
−0.04 (−0.08, 0.00) |
−0.06 (−0.09, −0.02) |
−0.35 (−0.51, −0.19) |
MVPA |
SLP |
−0.06 (−0.11, −0.02) |
−0.08 (−0.12, −0.03) |
−0.02 (−0.07, 0.02) |
−0.04 (−0.08, 0.00) |
−0.07 (−0.11, −0.03) |
−0.27 (−0.44, −0.10) |
MVPA |
LPA |
−0.14 (−0.27, −0.01) |
−0.12 (−0.26, 0.01) |
0.07 (−0.07, 0.20) |
−0.01 (−0.13, 0.12) |
0.03 (−0.08, 0.14) |
−0.17 (−0.68, 0.34) |
注:所有结果都调整了协变量;粗体字体表示具有统计学显著意义(P < 0.05)。
本研究突破传统研究孤立分析的局面,首次在大学生群体中采用成分等时替代方法探究24小时活动行为与疲劳的关系及替代效应,主要有以下发现。
24 h活动行为之间既相互依赖又相互影响。在本研究中,在校大学生24 h中SB、SLP、LPA以及MVPA时间占比分别为818.0 min (56.8%)、563 min (39.1%)、21.6 min (1.5%)、37.4 min (2.6%)。与过往探究大学生24 h活动行为的研究类似(
在进一步研究当中,本研究运用成分线性回归分析综合探究24 h活动行为与疲劳的关系,发现24 h活动行为与疲劳各维度及总分之间均显著相关,表明将24 h活动行为视为整体来研究其与疲劳之间的综合关系具有科学性。其中,MVPA与除精神疲劳外的疲劳各维度及疲劳总分呈显著负相关,SB与疲劳各维度及疲劳总分呈显著正相关,这与现有研究结果及预期一致(
同时,本研究还探讨24 h活动行为15 min等时替代对疲劳的影响。成分等时替代的结果显示,15 min MVPA替代SB、SLP能显著降低大学生疲劳总分,其总分分别降低0.35、0.27个单位,用15 minSB、SLP代替MVPA则会使大学生疲劳总分显著上升,其总分分别上升0.51、0.43个单位。这一研究结果表明,用MVPA时间替代SB、SLP是降低大学生疲劳总分的有效方式。考虑到我国大学生普遍存在睡眠不足的问题,因此,用等量时间MVPA代替SB是更好的降低大学生疲劳的方式。高校可通过减少文化课程时间、增加体育课程占比,鼓励体育锻炼等方式,以实现MVPA与SB之间的转换。
针对具有显著性替代效应的24 h活动行为(MVPA与SB、SLP)对疲劳总分的影响进行进一步“剂量–效应”分析,主要有以下发现:(1) 等量时间MVPA替代SB、SLP对疲劳总分的积极影响小于反向替代的消极影响,出现替代不对称现象。以本研究疲劳总分为例,当15 min MVPA代替SB、SLP时,大学生疲劳总分分别降低0.35、0.27个单位,而当15 min SB、SLP代替MVPA时,大学生疲劳总分分别上升0.51、0.43个单位,出现了替代时积极与消极影响不对称的现象。究其原因,这种不对称现象可能与替代时间占不同活动行为时间的比例不一致有关。一般情况下,MVPA时间要比SB、SLP时间要少得多,因此尽管替代时间是一致的,但对于不同活动行为来说,其占时间的比例却并不一致,任一时间的重新分配都会造成活动行为占比之间巨大差异。例如,在本研究当中,15 min替代时长是大学生MVPA时间的40.0%,如此大比例的时间被重新分配至其他行为必然会引起较大的替代效应,而对于SB、SLP来讲,15 min仅仅占其时间的1.8%、2.7%,这对于它们来说仅仅是一个较小的调整,不足以引起较大的替代效应,由此造成了等时替代效应的不对称性。(2) 观察替代曲线,可以发现在0~20 min的替代时间内,当MVPA代替SB、SLP时,随着替代时长的增加,疲劳总分逐渐下降,然而,这种疲劳总分下降的趋势在逐渐减弱,相反地,当SB、SLP代替MVPA时,随着替代时长的增加,疲劳总分逐渐上升并且这种疲劳总分上升的趋势在逐渐增强。这一现象在其他成分等时替代的相关研究当中也同样有所发现(
本研究在整体视角下探讨了大学生24 h活动行为相关状况及与疲劳的关系,并基于成分等时替代分析方法分析各活动行为相互替代对大学生疲劳的影响,并进一步进行了剂量–效应关系分析,预测了不同活动行为之间相互替代对疲劳的关系。但是,本研究依然存在一些不足:(1) 在本研究当中,活动数据是通过问卷获得的,因此可能会存在一定程度的偏倚。在未来的研究中,可以考虑选取使用加速度计对大学生的活动行为进行调查。(2) 本研究仅仅调查了某所高校的大学生的24 h活动行为,因此可能会对样本的代表性造成一定影响。在未来的研究当中,可以考虑对更多、更具代表性的群体进行调查。
2024年教育部人文社会科学研究项目:青少年体质健康多元治理经验的数字化提炼模式及创新应用研究(24YJA890036)。
*通讯作者。