在当今全球化与科技飞速发展的时代，建筑工程领域正经历着前所未有的深刻变革。随着城市化进程的加速和人们对建筑品质要求的不断提高，建筑工程面临着越来越复杂的挑战。在建筑工程管理领域中，有两种前沿技术，分别是BIM技术和智能建造技术，它们正逐渐成为推动行业转型的关键力量 [1] 。

智能建造融合了工业化建造、人工智能、大数据技术等多种元素，对于提高我国建筑业新型技术、促进绿色建筑发展意义非凡，它是在新时期智慧城市建设理念下，建筑业实现绿色低碳转型升级的必要条件 [2] 。BIM技术在建筑工程领域的融入，标志着现代建筑业正迈向一个全新的发展阶段。它作为一种革命性的工具，能够构建出详尽的数字化建筑蓝图，这一蓝图贯穿项目设计的构思、施工的实际操作、运营的顺畅管理以及后续的维护工作，为整个建筑生命周期带来了颠覆性的管理范式 [3] 。

美国BIM标准对建筑信息模型(BIM)的定义为：BIM是一种针对任何建造对象的、关于其物理和功能特征的共享知识资源，它以数字化信息形式呈现，能够构成决策的可靠依据，是建设项目中一种全新的、可存储建筑全生命周期数据信息的模型 [4] 。

建筑信息模型(BIM)是在建筑、工程和设施管理领域应用的数字化工具与技术 [5] 。它将建筑项目的物理与功能特性数字化，以此实现项目信息的集成与管理。BIM技术不只是包括3D模型设计，更注重信息的创建、共享和管理，进而为项目从规划、设计、施工直至运维的全生命周期管理提供支持 [6] 。

在当今的世界，BIM的深化设计应用已经得到了充分的发展，它是在原有设计基础上，结合施工现场情况，利用BIM技术进行细化、补充和完善，真正地做到了智能化的应用 [7] 。它能够提高设计精度，优化管线排布，减少设计变更，实现各专业间的协同设计，从而提高施工效率，降低工程成本，保障施工质量，是建筑行业数字化转型的重要手段。在二次结构施工过程中，我们可以利用BIM技术来进行排砖优化、进行洞口预留以及用量统计等方面 [8] 。

在质量控制方面，我们可以采用在BIM模型中采取“按图钉”的方式对质量检查信息进行标记，从而实现质量检查信息化 [9] 。BIM可以通过对信息进行集成与共享、进行实时监控与预警，从而提高协同效率等手段，实现对工程项目施工质量的全面把控，减少了人力物力的浪费，提升了经济效率。BIM技术还能够精确模拟施工过程，预测潜在问题，优化资源配置，确保工程质量符合设计要求，有效提升工程项目的整体质量水平。

在施工进度方面，BIM通过创建三维模型来真实地模拟施工过程，通过精确计算出工程量的大小，从而优化施工计划，实现施工进度的实时监控与动态调整。它能够提高资源利用效率，减少延误风险，确保工程按时完成，为施工进度的有效管理提供了强大的技术支持。通过实时监控与追踪，该技术能够提前识别并应对潜在风险，从而大幅提升工程进度管理效率，增强工程管理质量，进而提高项目利润率 [10] 。

在施工成本方面，通过精确计算工程量、模拟施工过程和优化资源配置，实现对施工成本的精细管理。BIM还能促进各参建方之间的信息共享，提高协同效率，为施工成本的有效控制提供有力支持，提升项目整体经济效益 [11] 。通过先进行BIM模型的建立，来更加准确的制定采购和预算计划，也可以通过挣值分析来研究项目的进度与成本状况 [12] 。

BIM技术正逐步改变道路桥梁的设计、施工及运维方式。通过高精度建模、碰撞检测、施工模拟等手段，BIM提高了设计的精确性和效率，优化了施工方案，降低了成本。同时，它还在资产管理、故障预测等方面发挥重要作用，推动了道路桥梁工程向智能化、精细化方向发展。

Zhao等 [16] 人巧妙地将BIM与GIS集成，来提高高速公路路线的有效性，降低规划风险，例如设计错误和沟通不畅，并避免环境危害。Meschini等 [17] - [19] 通过数据库信息将BIM集成到GIS中，改进了大学建筑道路的资源利用。Ait-Lamallam等 [20] - [22] 详细地展示了通过BIM来解决与交通基础设施管理运营和维护阶段相关的问题。Antonio等 [23] 介绍了欧洲项目Connected Data for Effective Collaboration (CoDEC)通过对BIM和资产管理系统(AMS)进行结合，帮助欧洲使用的AMS提供标准数据格式。

李频等 [24] 通过BIM技术更有效地完成了长益复线至兴联路大通道工程(过江段)跨湘江主桥的道路桥梁设计。他们在造型设计阶段，利用3DEXPERIENCE平台构建参数化曲面空间，针对桥塔不同部位采用多截面、填充、扫掠曲面等技术进行参数化设计，确定各部分结构参数。出图表达时，通过三维模型辅助二维绘图，输出断面图、参数表等，兼顾二维表达的简洁性与可行性，如 图1 所示。

关键词是对文献内容的总结和概括 [25] ，同时关键词出现的频率也代表着研究是否受到关注 [26] 。通过对相关内容文献的统计及整理，可以清楚地了解该领域的研究热点以及发展历程。通过统计国际BIM在地下空间领域研究的高频关键词，可以绘制出表格，如 表1 所示。根据图中的数据表示，国际上BIM在地下空间领域的应用研究主要在工程建设的施工、设计和管理阶段 [27] 。

游欣雨等 [28] 采用BIM对地下立交进行三维建模以及三维场景搭建，之后结合数据进行驾驶模拟，最终利用信息化手段开展地下立交行车安全性与舒适性评价。结果表明，在入口处设置减速带40 m长度对行驶安全最佳；以及墙壁的颜色对地下立交行驶的舒适性影响最为明显。周毅 [29] 通过建立GIS + BIM平台，实现三维可视化功能运用，在建筑管理、施工过程管理、交通组织管理、运营维护管理等方面进行了优化，不但提升管理效率，还降低了各项成本和各种风险发生的概率。

Nandeesh等 [30] 提出尽管BIM技术在建筑领域内已实现了广泛采纳，但其当前的应用层次与功能尚未全面挖掘数字革命所带来的全部潜能。在此背景下，数字孪生(DT)，作为工业4.0框架下的一种创新手段，崭露头角。该技术能够实现对系统的实时监控、深入的性能分析及预测性维护，从而在提升生产效率、增强安全保障及优化运营效能方面展现出显著优势。Jiang等 [31] 将建筑DT分为五个部分：1) 物理组件/系统，2) 数字表示，3) 物理数字连接，4) 数据和5) 服务，在如今的地下空间专业领域内，DT的研究仍然被视为“新领域” [32] 。BIM针对地下的地面模型能显著提升地质预测的准确性，并促进所有相关方之间的可视化沟通与协作。构建此类地面模型的首要步骤，在于将岩土工程与地质现场勘察数据融入BIM平台，以便进行直观展示与地层结构分析，为确保模型的时效性，需不断纳入最新的地质、水文地质及岩土工程信息 [33] 。鉴于现场勘查、设计及施工各阶段中地面条件的动态变化特性，实现数据处理的自动化及不同格式信息间的无缝交互，对于开发高精度地下空间数字孪生(DT)模型而言，显得尤为关键。武汉地铁7号线的实例彰显了数字孪生(DT)技术的运用实践 [34] 。该项目采用尖端传感技术与数据处理算法，有效采集并解析物理空间内的多元信息，同时，设计了一套数据分析系统，在预测并管控基坑开挖期间潜在的安全隐患，为风险评估提供数据支撑，并辅助制定控制策略，从而增强了物理作业环境的安全性。