Process Tracking and Post Evaluation of Distribution Network Planning
In order to implement the spirit of the 2016 work conference of China Southern Power Grid, promote the construction of an intelligent, efficient, reliable, and green modern power grid, carry out intelligent dispatching construction, and further add intelligent analysis to the distribution network mode plan management module. As the commander of the grid, the personnel can not carry out a closed-loop management of the application form after the application is approved by the distribution network, and the intermediate link and the closed-loop link are missing, which greatly increases the tracking loss of the distribution network mode to the grid work. There is no comprehensive intelligent analysis system for the distribution network planning work, and now the human analysis of the day, week, month, and year is a waste of manpower and time. Greatly reducing the work efficiency, and lack of information will also pose a security risk to the grid.
Power Engineering
针对配网方式批复完申请后无法对该申请单进行闭环管理问题。在电网管理平台方式
在当代电力系统的构建中,配电网的架构时常未能充分应对其运作时的复杂性。设备分布的不均往往成为电力系统脆弱的环节。例如,配电线路中,断路器之间的距离如果设置得过于宽敞,可能会在紧急状况下导致反应不够敏捷,从而影响到整个系统的响应速率和运作效能。此外,一些电力企业为了减少初期的投资成本,可能会选用质量不高的设备,这些设备在实际运行过程中经常发生故障,这不仅增加了维护的难度,也加重了经济上的负担。
规范地安装配网线路设备对于确保电力系统的稳定运行至关重要。尽管已有明确的行业规范和标准,但在实际操作过程中,仍然面临着众多挑战。设备选择不当和安装不规范的情况依然普遍,这些状况直接影响到配电线路的安全和稳定性。不恰当的设备选择可能导致系统承受不均匀的压力,加速设备的老化或者故障的发生。在安装过程中,如电线连接不恰当或部件固定不稳等错误,同样是潜在的风险源。这些风险不仅威胁着电力供应的可靠性,也可能导致额外的维护成本和安全隐患。
电力企业在配电线路设备的日常维护和实时监控上的投入不足,这虽然可能在短期内减少了成本,但长期来看却损害了整体的经济效益。这种投资不足导致设备出现的问题无法得到迅速有效的解决。同时,尽管引入了先进的设备,但由于缺乏对操作人员进行充分的技能培训,这不仅影响了故障的快速处理能力,还可能对系统的稳定性造成负面影响。因此,为了确保电力系统的长期稳定运行和经济效益的最大化,电力公司需要在设备的保养、监控以及操作人员的培训上增加投入。
对于设备操作数据的搜集与分析,许多公司还仅仅停留在较为基础的层面,而一套完善的预防性维护机制也尚未建立起来。这些局限导致配电网中潜在的问题不能被及时地识别和处理,从而对电力供应的稳定性和安全性造成了影响。
为实现智能配网计划管理系统,我们选择以下关键技术和方案:
1、前端开发:采用Vue.js构建用户友好的前端界面,确保操作界面直观、易用。
2、后端处理:使用Python的Flask框架处理前端请求,保证系统高效、稳定地响应用户操作。数据存储:借助MySQL数据库进行可靠的数据存储,以确保数据的完整性和高效检索。
3、智能日计划生成:利用Python的openpyxl库实现智能生成日计划,并支持导出为Excel文件,提供用户便捷的数据下载方式。
4、智能分析与总结:使用Python的数据分析库(如Pandas、NumPy)对计划数据进行智能分析与总结。通过Vue.js结合数据可视化库(如Echarts)展示直观的分析结果,提供决策支持。
工作性质基础分析:通过MySQL存储工作性质相关数据,并借助Vue.js和Echarts展示详细的基础分析结果,帮助用户深入了解工作性质的特征。
5、数据质量提升:利用MySQL事务管理确保数据一致性,同时通过Python脚本进行数据验证和清洗,以提高数据质量。Vue.js和Echarts用于展示数据质量提升的结果,帮助用户了解系统数据的可信度。
以上技术方案将构建一个智能、高效的配网计划管理系统,提升用户体验,确保系统的可靠性和性能。
系统位置如
点击main.exe启动项目后进入登录界面。管理员用户名使用admin,初始密码为admin,如
进入登录页面后,输入账号密码进行登录,如果账号或密码输入错误时或账号密码有一项没有输入时,系统不允许登录(
登录本系统后,默认进入到首页界面,如
带电模块,根据所需查询条件进行数据筛选,调度可进行对应备注填写(
转供电模块根据所需查询条件进行数据筛选,调度可进行对应备注填写(
浏览器配置,配置本地浏览器,用于rpa爬取数据,(请使用360极速浏览器,配置地址使用双反斜杠,只用替换地址,其他参数不可修改) (
Elink配置,配置elink发送对象名称,比如人名、群名称,配置ukey密码,请注意不要有空格等额外字符(
针对配网方式对网架工作的时跟踪丢失问题,开发智能配网计划管理系统,得到以下成果。
(1) 自动生成日计划单。
(2) 方式人员可根据系统对日、周、月、年的计划进行智能分析。
(3) 通过提升数据质量,确保电网调度准确性和效率,提升管理效益、资源分配情况以及线路处理状态。