wjcr World Journal of Cancer Research 2164-9049 2164-9057 beplay体育官网网页版等您来挑战! 10.12677/wjcr.2025.151006 wjcr-106342 Articles 医药卫生 宫颈癌TNM分期与预后相关性分析
Correlation Analysis between TNM Staging and Prognosis of Cervical Cancer
陈锦元 重庆医科大学公共卫生学院,重庆 03 01 2025 15 01 45 51 26 12 :2024 16 12 :2024 16 1 :2025 Copyright © 2024 beplay安卓登录 All rights reserved. 2024 This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 目的:基于SEER数据库的宫颈癌患者影响因素分析,分析影响宫颈癌预后的相关因素,为宫颈癌患者预后恢复及治疗提供科学参考依据。方法:利用SEER数据库初步筛查宫颈癌相关数据,从中下载所有符合研究的宫颈癌患者的不同病理分型的数据,选用第八期T,N,M分期对数据的T,N,M分期进行整理,标准化,筛选,筛选条件为患者第八期T,N,M分期明确,有符合要求的观察结局,如死亡或存活。通过筛查出的患者的不同病理分型的数据,运用SPSS26.0统计软件进行统计描述,采用Kaplan-Meier法。描绘生存曲线并估计患者的生存率,死亡率。生存时间分布的组间比较采用Log-Rank检验,对分析结果中P < 0.05有统计学意义的变量进行多因素COX分析,所有统计检验均为双侧检验,取α = 0.05,以P < 0.05认为具有统计学差异。结果:(1) Kaplan-Meier单因素分析:T分期、N分期、M分期的不同病理分期对患者的生存期有影响,具有统计学意义(P < 0.05),能不同程度地影响患者的生存期。(2) COX多因素分析:T分期、N分期、M分期是影响患者生存期的独立预后因素。结论:不同宫颈癌患者不同的T,N,M病理分期能不同程度地影响宫颈癌患者的预后,它们对于宫颈癌患者的死亡率,存活率有着明显的影响,能为宫颈癌的治疗方案的发展和完善提供相关的依据。
Objective: Study on the prognostic risk model of cervical cancer patients based on SEER database, analyze the relevant factors affecting the prognosis of cervical cancer, and provide scientific reference for the prognosis recovery and treatment of cervical cancer patients. Methods: The SEER database was used to preliminarily screen the data related to cervical cancer, download the data of different pathological types of cervical cancer patients in line with the study, and select the eighth stage T, N, M to sort out, standardize and screen the T, N and M stages of the data. The screening conditions were that the eighth stage T, N and M stages of patients were clear, and there were satisfactory observed outcomes, such as death or survival. Through the data of different pathological types of patients screened, spss26 0 statistical software for statistical description, using Kaplan Meier method. Draw the survival curve and estimate the survival rate and mortality of patients. The inter group comparison of survival time distribution adopts log rank test to conduct multi factor Cox analysis on the variables with statistical significance of P < 0.05 in the analysis results. According to the results of multi factor analysis, establish a risk assessment model, evaluate the established model, calculate its accuracy, sensitivity, specificity and evaluate the effectiveness of the model. All statistical tests are bilateral tests, taking α = 0.05, P < 0.05. Result: (1) Kaplan Meier univariate analysis: different pathological stages of T stage, N stage and M stage have an impact on the survival of patients, which is statistically significant (P < 0.05), and can affect the survival of patients to varying degrees. (2) Cox multivariate analysis: T stage, N stage and M stage were independent prognostic factors affecting the survival time of patients. Conclusion: Different T, N and M pathological stages of different cervical cancer patients can affect the prognosis of cervical cancer patients to varying degrees. They have a significant impact on the mortality and survival rate of cervical cancer patients, and can provide relevant basis for the development and improvement of the treatment scheme of cervical cancer.
SEER数据库,宫颈癌,T,N,M病理分期,预后,影响因素分析
SEER Date Base
Cervical Cancer T N M Pathological Stages Prognosis Analysis of Influencing Factors
1. 引言

宫颈癌如今已经是非常重要的全球全世界公共卫生问题 [1] ,而其不同的T,N,M期也能不同程度地影响患者的生存时间和诊治难度 [2] [3] ,现今主要认为出现高危的影响因素需要进行进一步的手术辅助进行治疗 [4] - [10] ,但是对于中危险因素的处理存在的争议尚且较大,尤其是对合并多个中危因素的处理方案有着较大差异 [11] ,因此识别相关的危险因素,针对性的处理危险因素,改善患者的术后生存质量显得尤为重要。相当一部分人认为,针对性的处理不同TNM分期下宫颈癌的病理特点,能有效地改善宫颈癌患者的术后生存质量 [12] 。虽然目前这个领域的研究已经获得了很大的发展,但还是存在一些尚未解决的问题,基于伦理道德原则,本次研究基于SEER数据库收集过往的宫颈癌数据,试图探讨和界定已知及尚有争议的,影响宫颈癌预后因素的重要性,特别是病理分期。

2. 对象与方法 2.1. 资料来源

利用SEER (The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program of the National Cancer Institute (NCI)),下载宫颈癌患者的相关数据,选用由第八期TNM分期的符合要求的数据,进行探讨宫颈癌患者预后模型。本次研究整理了美国SEER数据库中经病理组织学确诊为宫颈癌的患者资料,共3228列。包括性别,生存时间,生存结局,T分期,N分期,M分期等。

2.2. 方法

应用SEER* Stat 8.3.6软件初步下载所有符合要求的宫颈癌患者的数据。应用X-tile软件(Kaplan-Meier曲线法)获取年龄的最佳截断值;获取肿瘤直径的最佳截断值。临床分期采用美国癌症联合委员会的分期方法AJCC分期即TNM分期(第八期),共计得到64980个数据,将得到的数据导入excel表格,进行分类,重复项予以删除,表格中没有出现预期结局的数据予以删除,去掉所有异常表达值,对于细化的分期如T1a归类与T1分期,如T2b3归类到T2分期,得到剩余的TNM第六期,第七期,第八期数据共24300个,选用TNM第八期分类的数据,得到符合TNM第八期的3228例宫颈癌患者的数据,以不同分期为分析类别,以死亡为结局变量进行生存分析。

应用IBM SPSS 25.0统计学软件对样本相关数据进行统计学处理。运用Kaplan-Meier法做单因素生存分析并绘制生存曲线,再用COX回归进行多因素分析,明确影响疗效的独立预后因素,P < 0.05表示有统计学意义。

3. 结果 3.1. T分期对宫颈癌患者生存的影响 <xref></xref>Table 1. T stage different pathological stages of cervical cancer patients died, the number of survivors and survival curve Log-Rank overall comparisonTable 1. T stage different pathological stages of cervical cancer patients died, the number of survivors and survival curve Log-Rank overall comparison 表1. T分期不同病理分期宫颈癌患者死亡,存活人数及生存曲线Log-Rank整体比较

T分期

列数

死亡人数

存活人数

x2

P

T0

7

0

7

299.039

< 0.001

T1

1710

32

1678

T2

578

30

548

T3

495

81

414

T4

148

31

117

TX

290

66

224

总体

3228

240

2988

Figure 1. Kaplan-Meier survival curve of T stage cervical cancer patients--图1. T分期宫颈癌患者的Kaplan-Meier生存曲线--

T分期患者共3228例,以T1期患者人数最多,为1678例,T0期患者人数最少,为7例。单因素分析结果显示,T分期的不同病理分期与生存期有显著相关性,详见 表1 。T分期宫颈癌患者的Kaplan-Meier生存曲线显示,不同T分期能显著影响患者的生存时间,T0期患者生存期最长,TX期患者生存期最短,详见 图1

3.2. N分期对宫颈癌患者生存的影响

N分期患者共3288例,N0期患者最多,为2080例,NX期患者最少,为293例。单因素分析结果显示,N分期的不同病理分期与生存期有显著相关性,详见 表2 。N分期宫颈癌患者的Kaplan-Meier生存曲线显示,不同N分期能显著影响患者的生存时间,N0期患者生存期最长,NX期患者生存期最短,详见 图2

<xref></xref>Table 2. N stage different pathological stages of cervical cancer patients died, the number of survivors and survival curve Log-Rank overall comparisonTable 2. N stage different pathological stages of cervical cancer patients died, the number of survivors and survival curve Log-Rank overall comparison 表2. N分期不同病理分期宫颈癌患者死亡,存活人数及生存曲线Log-Rank整体比较

N分期

列数

死亡人数

存活人数

x2

P

N0

2080

96

1984

101.664

< 0.001

N1

855

90

765

NX

293

54

239

总体

3288

240

2988

Figure 2. Kaplan-Meier survival curve of N stage cervical cancer patients--图2. N分期宫颈癌患者的Kaplan-Meier生存曲线--
3.3. M分期对宫颈癌患者生存的影响 <xref></xref>Table 3. M stage different pathological stages of cervical cancer patients died, the number of survivors and survival curve Log-Rank overall comparisonTable 3. M stage different pathological stages of cervical cancer patients died, the number of survivors and survival curve Log-Rank overall comparison 表3. M分期不同病理分期宫颈癌患者死亡存活人数及生存曲线Log-Rank整体比较

M分期

列数

死亡人数

存活人数

x2

P

M0

2823

112

2711

417.493

< 0.001

M1

405

128

277

总体

3288

240

2988

M分期患者共3288例,分别为M0期与M1期患者,单因素分析结果显示,M分期的不同病理分期与生存期有显著相关性,详见 表3 。M分期宫颈癌患者的Kaplan-Meier生存曲线显示,不同M分期能显著影响患者的生存时间,M0期患者生存期更长,详见 图3

Figure 3. Kaplan-Meier survival curve of M stage cervical cancer patients--图3. M分期宫颈癌患者的Kaplan-Meier生存曲线--
<xref></xref>3.4. 总生存COX比例风险回归分析

将单因素分析结果中差异有统计学意义的变量纳入COX比例风险回归分析。结果显示T分期、N分期、M分期是影响宫颈癌患者生存期的独立影响因素,详见 表4

<xref></xref>Table 4. COX proportional hazards regression model analysis of TNM staging and survival in patients with cervical cancerTable 4. COX proportional hazards regression model analysis of TNM staging and survival in patients with cervical cancer 表4. 宫颈癌患者的TNM分期与生存期的COX比例风险回归模型分析

B

SE

显著性

Exp (B)

95.0% Exp (B)的CI

下限

上限

T分期

< 0.001

T1

−11.118

174.784

< 0.001

0.00015

0.001

0.001

T2

−1.831

0.262

< 0.001

0.16

0.096

0.268

T3

−0.877

0.255

< 0.001

0.416

0.252

0.686

T4

−0.059

0.199

< 0.001

0.942

0.637

1.392

N分期

< 0.001

N1

−0.295

0.212

< 0.001

0.744

0.491

1.127

N2

−9.818

523.919

< 0.001

0.000054

0.0000026

M分期

−1.491

0.147

< 0.001

0.225

0.169

0.300

4. 讨论

本次研究证明了TNM分期下不同分期的宫颈癌对于患者病情的死亡率和生存率影响显著。在进行T分期,N分期,M分期患者的生存时间的对比,生存曲线的描绘,生存曲线Log-Rank的整体比较以及总生存的COX比例风险分析后,按照T0、T1、T2、T3、T4、TX期;N0、N1、N2、N3、NX期;M0、M1进行分组,结果显示三组各组内均有统计学差异。

随着病情的发展,患者的宫颈癌病理分型的进一步发展细化,其死亡率会逐渐升高,存活率逐渐下降,不同T分期,N分期,M分期的宫颈癌能直接影响到患者生存时间,宫颈癌TNM分期的不同病理分期对患者生存期的这一项说明,揭示了对于宫颈癌的患者进行更进一步的TNM分期的必要性,再针对性的对于女性宫颈癌患者的病理分期采取必要的措施和治疗方案以改善预后,增强生活质量。除了进行对应分期的针对性治疗,还需对一系列并发症进行相应的处理,如阴道的出血,盆腔的疼痛,阴道分泌物的脓臭或者针对性的遏制病情的进一步恶化等,特别需要注意的是,在治疗过程中需关注患者的心理状况,与患者多进行交流和沟通,根据患者的经济状况或者自身要求,衡量不同治疗方案的可行性,对患者造成的危害以及花费,使患者接受所要采取的方案,共同承担可能出现的风险等,使得治疗与预后得以更为便捷的进行。而此次研究证实了宫颈癌的T,N,M不同分期能直接影响到患者的生活质量,预后的康复等,能为宫颈癌的治疗方案的发展和完善提供更多相关的依据。

本次研究的局限性:本文患者资料全都来自于SEER数据库,属于回顾性分析,一次性获得大量的数据,不仅有信息偏倚的存在,同时也会受到人种、年龄、国家、环境、社会等因素的影响。通过WHO发布的数据,不同年龄组宫颈癌的人种差异显示年轻组白种人比例更高中老年组黑种人比例更高,并且女性宫颈腺癌的预后中,白种人的预后比黑种人好 [13] 。因此本文所得出的结论并不能完全代表宫颈腺癌的临床病理特点。在未来的研究中可尝试对我国的宫颈腺癌患者资料进行宫颈癌不同病理分期预后因素的分析,探索出完全符合我国女性宫颈癌患者预后影响因素的相关证据。

NOTES

*第一作者。

#通讯作者。

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