政务数字化转型过程中，数字技术的支撑和保障起着至关重要的作用，但是要想使基层治理工作更加便捷、高效，离不开使用技术的组织和人员。基层工作人员对数字技术的接受程度在推动公共服务高质量发展的过程中具有关键作用，是提升基层治理能力和效率的重要保障。基层工作人员能紧跟数字化发展趋势并对其有清醒的认知，正确合理地使用数字技术，才能在政务数字化改革的过程中更好地提升公共服务水平。同时，由于每个基层工作者的个人素质、认知水平、工作环境的差异化，有些基层工作者尚不能接受数字时代新的工作方式，导致在法规内容、数字知识、设备操作技能等方面越来越落后。基层由于各种资源和条件的限制，数字化基础设施建设还不够完善，导致对基层工作人员的数字化政务服务的培训较为形式化、内容枯燥，多数人对数字化工作的学习意愿不强，不愿主动发展提升，在日常生活中使用数字化平台开展工作较困难。

在政务数字化转型过程中，数字技术在实际应用中面临一定的风险和挑战。从可行性来讲，基层的情况较为复杂。一是资金有限，引入先进数字技术设备和软件系统成本高，像一些经济不发达地区的基层很难承担建设和维护费用。二是人才短缺，基层缺乏专业的数字技术人才，对新技术的学习和应用能力弱，导致数字技术推广困难。三是基础设施差异大，部分偏远基层网络覆盖差、硬件设施陈旧，影响数字技术的有效部署；在稳定性方面，数字技术系统本身可能存在漏洞和故障，政务工作涉及大量敏感信息和关键业务，一旦系统崩溃或出现安全问题，会造成数据丢失、业务停滞等后果。而且，技术更新换代快，基层可能难以及时适应更新后的技术要求，使得政务服务的提供在新旧技术交替过程中出现不稳定的情况。

政务数字化转型的核心要素是数据，基层治理也离不开大量数据。随着数字技术的不断普及和推广，数据安全隐患也随之增加，存在数据泄露和滥用的风险。虽然国家制定了相关的法律法规保护公民的信息权益，但公民个人信息泄露的现象还是频繁出现，究其主要原因就是基层工作人员受过的培训较少，没有形成数据保护的意识，数字素养普遍不高。一旦基层工作者在数据处理时操作失误，例如在向社会披露相关数据时未经过截断、遮挡或其他程序，导致公民个人信息泄露，而这些个人信息被非法组织获取和利用，将会侵犯公民的个人隐私权。甚至还存在一些基层工作者利用职权非法使用数据或非法交易谋取私利，造成公共服务混乱，影响社会秩序。

当前数字技术和政务服务融合发展的实践步伐领先于相关制度建设的进程，数据安全的地方政策和隐私保护方面的制度体系不完善，界定数据安全和数据利用道德责任的法律尚未制定，只有少数地区根据基层实际制定了地方性的数据安全法规。同时，由于基层工作人员的职责权利和行为规范都还不明确，基层数据的安全监管机制、风险评估机制、责任追究机制等尚不完善，都间接增加了数据安全隐患，容易造成敏感信息的泄露和隐私问题。因此，必须建立数字治理的制度规范，明确政府和社会组织在数据共享方面的责任，使数字技术和基层政务服务工作更好结合，更好地作用于基层治理。

从地区层面看，经济发展不平衡是导致数字技术普及程度不同的重要因素。发达地区往往基础设施建设好，网络覆盖广、速度快，这为政务数字化提供了硬件基础。而欠发达地区可能网络设施差，信号不稳定，这使得政务数字化服务难以有效落地。例如，一些偏远山区连基本的4G网络都无法保证全覆盖，当地居民就很难通过线上政务平台办理业务。而且，不同地区对于数字技术的投入也不同。发达地区有更多资金用于开发和推广先进的数字政务系统，像沿海城市能利用资金优势打造智能政务大厅，整合多种数字化服务；但经济落后地区资金有限，无法及时更新和维护数字设备与系统。

从群体层面讲，年龄差异会造成数字技术接受和使用能力的不同。年轻人一般对新的数字技术适应快，能熟练操作政务APP办理诸如税务申报、证件办理等业务。但年龄稍长的人可能会在操作智能设备和软件上存在困难，他们可能不熟悉触摸屏操作，或者难以理解软件界面的功能指示。同时，受教育程度也会影响数字技术的普及。高学历群体更容易理解复杂的数字政务流程，比如在使用电子政务系统进行政策咨询时，他们可以迅速根据指引查找信息；而低学历群体可能会因系统的复杂表述和操作要求而却步。

当前，数字技术在基层政务工作中广泛普及，基层工作人员只有不断学习，提高自身的数字素养，才能正确应对政务服务数字化转型过程中面临的风险和挑战，提高公共服务质量。首先，要针对基层政务人员开展定制化培训，根据不同岗位的职责和需求，设计专门的数字思维课程。例如，对于基层的民政岗位工作人员，培训内容可以包括如何利用数字工具分析社区居民的社会保障需求数据。通过案例教学，展示如何收集、整理和分析居民的收入、健康状况等数据，以精准识别最需要帮助的人群，从而高效地分配福利资源。其次，要采用多样化的培训方式。线上培训可以利用网络平台提供丰富的学习资源，如视频教程、虚拟实验室等，方便基层人员随时随地学习。线下培训可以开展专题讲座和实践操作工作坊。例如举办关于数字政务平台操作的讲座，邀请专家详细讲解平台的各个功能模块，随后组织实践操作，让基层人员亲身体验如何在平台上处理政务，如办理证件审批等事务。最后，培训内容要注重实战性，可以模拟各种基层治理场景，让基层人员在模拟环境中运用数字思维解决问题。比如模拟社区突发公共事件，要求基层人员利用数字化工具，如应急管理软件，进行信息收集、资源调配和决策指挥。通过这种方式，不仅能提升他们的数字素养，还能增强他们在实际工作中应对复杂情况的能力。

在政务数字化转型过程中，可从多方面推广数字技术在基层治理中的广泛应用以提升治理能力。一是要建立综合数字平台，整合资源，打造集信息收集、处理、反馈为一体的基层治理综合数字平台。例如将当地的人口信息、企业信息、地理信息等数据汇聚，方便工作者随时调用，以提升办事效率。像在社区治理中，通过平台可以快速获取居民的年龄、职业、社保缴纳情况等信息，从而更精准地提供服务。二是推进“互联网 + 政务服务”向基层延伸。设置线上办事窗口，让群众可以通过手机端或电脑端办理诸如生育登记、社保缴纳查询、营业执照申请等业务。利用数字技术优化政务流程，减少不必要的环节和手续，通过自动化和智能化的流程再造，缩短办事时间，降低行政成本。三是加强数字技术在公共事务管理中的应用，例如在社会治安管理中安装智能安防系统实时监控，并与公安联网，在环境治理领域利用传感器网络监测环境数据以便及时处理问题。四是促进居民数字参与，搭建如社区论坛、政务APP意见反馈板块等数字渠道，方便居民反馈问题，同时利用数字技术开展民意调查，提升决策科学性和民主性。

在政务数字化转型中，要提升基层治理能力，需要制定整体规划与实施方案。首先深入调研基层治理需求，开展包括与街道、社区等基层治理相关部门和岗位沟通的全面现状评估，了解数据采集、业务处理和信息共享等工作流程与痛点，通过问卷调查、热线记录、网络留言等多种渠道分析民众服务需求。其次，规划数字化基础设施建设，升级网络设施以保障基层政务部门网络高速稳定，在偏远地区采用合适的手段确保覆盖，满足数据传输需求，同时建设并整合数据中心，统一存储和管理不同部门数据，提高安全性与可用性。第三，构建数字化业务系统，减少基层工作人员在不同系统间切换所需要的时间成本，开发利用人工智能和大数据分析等技术的智能化应用。第四，要加强数据治理与安全保障，制定数据标准确保数据交换共享准确高效，建立包括访问控制、加密、备份恢复等措施的数据安全防护体系，保护民众隐私数据，依据数字化转型需求调整组织架构，明确部门职责和协作关系，建立跨部门协同机制。最后，建立包含多指标的监测体系，定期收集分析数据，根据结果动态调整方案，确保数字化转型持续助力基层治理能力提升。

在政务数字化转型进程中，完善数据共享与业务协同的制度体系对基层治理能力提升意义重大。第一，需建立统一的数据标准与规范，明确数据格式、编码规则等，在政务服务的过程中，要让各部门采集与使用的数据有标准可依，避免数据差异。第二，整合不同部门的数据资源，打造集中的数据共享空间。通过这个平台，基层治理主体可以方便地获取和交换信息。同时要建立数据安全防护机制，在共享过程中保护好公民隐私和数据安全，如采用数据加密技术等构建数据共享平台。第三，梳理各部门间的业务关系，明确业务协同节点和职责。以应急管理为例，当发生自然灾害时，气象部门提供气象数据预警，交通部门负责调配运输力量，民政部门开展救灾物资调配，明确各部门在这个过程中的协同工作流程和职责，形成高效的应急联动机制，提升基层应对灾害的治理能力。同时建立跨部门的工作小组或联络机制，定期沟通协调，及时解决业务协同中的问题。第四，加强监督与评估机制，设监督小组检查数据共享与业务协同执行状况，构建科学合理的评估指标体系，从数据共享程度、业务协同效率、基层治理效果等方面进行评估，根据评估结果不断完善制度体系。

随着数字技术的广泛应用，政务数据呈现出海量化、多样化、高速化的特点。这些数据不仅包含了个人隐私信息，还涉及国家安全和社会稳定。因此，加强数据安全与隐私保护是政务数字化转型的基石，也是提升基层治理能力的重要保障。第一，要制定全面且细致的数据安全和隐私保护法律法规。这些法规应明确规定数据的收集、存储、使用和共享规则，详细界定什么类型的数据属于隐私范畴。基层治理工作涉及大量数据处理，明确的法律规定能确保工作人员清楚知道边界在哪里，避免无意的违规行为。第二，建立严格的责任追究机制。一旦发生数据安全事故或隐私泄露事件，能够根据法律法规确定责任主体。在基层治理场景中，无论是政府部门内部人员的失误，还是外部合作企业的违规操作，都能依法追究责任。这会促使所有参与数据处理的主体更加谨慎，增强责任意识。第三，通过法律法规要求对数据进行分类分级保护。对于涉及国家安全、公共安全等重要数据进行重点保护，同时也不能忽视普通公民数据的安全性。例如，在社区治理中，涉及社区安全监控数据可能需要更高的安全级别，而居民参与社区活动的一般性数据则可以适当降低安全防护级别，但依然要在法律规定的保护范围内。这种分类分级保护可以使基层治理在数据利用和安全保障之间找到平衡，更高效地开展工作。第四，法律法规应规定数据主体的权利。基层居民作为数据主体，有权知道自己的数据被如何使用、存储在何处等。在政务数字化环境下，这可以增强居民对政府治理的信任。

政务数据不仅关乎个人隐私，更涉及国家安全和社会稳定。加强数字技术在安全保障方面的应用，是确保数据安全、提升基层治理能力的重要保障。首先，利用先进的加密技术，对基层治理工作中的敏感数据，如居民个人信息、重要政务文件等进行加密处理，采用高级加密标准算法，在数据存储和传输过程中，把数据转化为密文，只有通过特定的密钥才能解密。这样可以有效防止数据在网络传输中被窃取，也能避免数据存储设备丢失后信息的泄露，为基层数据安全构建起坚固的防线。第二，引入身份认证和访问控制技术。通过多因素身份认证，如结合密码、指纹识别、动态验证码等方式，精准识别访问政务系统的人员身份。在基层治理场景下，只有经过授权的工作人员才能访问与其工作相关的数据和系统功能。同时，设置严格的访问控制策略，根据不同岗位和职责划分不同的访问权限，像社区工作人员只能访问本社区居民的基本信息，而涉及财务等敏感信息则限制更高级别的权限人员访问，从而降低内部数据泄露的风险。第三，运用安全监测与预警技术。部署网络安全监测系统，实时监测基层政务网络的流量、数据访问等情况。一旦发现异常，如频繁的异常登录尝试、大规模的数据异常下载等，能够及时发出预警。第四，采用数据备份与恢复技术。定期对基层政务数据进行备份，可以是本地备份和异地存储相结合的方式。当遇到数据丢失、系统故障或者遭受网络攻击时，能够快速地恢复数据。例如，通过建立数据镜像备份，将数据同步存储在不同的存储介质中，使得在出现问题时，能够在短时间内恢复数据，减少对基层治理业务的影响。第五，利用区块链技术确保数据的不可篡改和可追溯性。在一些基层政务场景，如公共资源交易、社区财务公开等方面，将交易记录或财务信息等数据存储在区块链上。每一笔数据的修改都会留下痕迹，而且数据的真实性可以通过区块链的共识机制进行验证，这有助于提升基层治理的透明度和公信力。