方法

卷积神经网络软测量

物理化学方法

测定时间

CNN对于土壤理化性质的测定可以通过分析输入的土壤图像或其他相关数据来进行，因此它的测定时间往往较为快速。

可能需要进行实验室的样品处理、化学反应、仪器分析等步骤，因此在测定时间上可能相对较长。

经济成本

CNN需要进行数据收集、模型训练和推理等步骤，其中数据收集可能需要成本较高的图像采集设备等。因此，在经济成本方面可能较高。

需要购买实验仪器、试剂等，而且还需要进行样品处理和分析，因此在经济成本方面也有一定的开销。

准确性

通过大量的数据进行训练，并能够学习到复杂的土壤特征和模式，因此在准确性方面可能具有较好的表现。

依赖于特定的试剂和仪器，准确性取决于实验设计、仪器性能和操作的精确性等因素。

操作难度

操作相对较为简单，只需进行数据的预处理、模型训练和推理。但数据收集和标注等步骤可能需要一些专业知识和技能。

需要专业知识和实验操作技巧，例如样品的取样、试剂的配置、仪器的操作等，因此在操作难度方面可能较高。